Google DeepMind muốn làm rõ cái gọi là trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI)

Trong khi AGI (trí tuệ nhân tạo tổng hợp) là thuật ngữ đang được sử dụng rất phổ biến trong thời gian trở lại đây, Google DeepMind muốn định nghĩa lại cái được gọi là AGI.

AGI, hay trí tuệ nhân tạo tổng hợp, là một trong những chủ đề nóng nhất trong lĩnh vực công nghệ hiện nay. Và đây cũng là một trong những từ khoá gây tranh cãi nhiều nhất.

Vấn đề đặt ra là, có rất ít người đồng ý về ý nghĩa của thuật ngữ này. Nhằm mục tiêu làm rõ vấn đề này, một nhóm các nhà nghiên cứu của Google DeepMind (Bộ phận nghiên cứu về AI của Google) đã đưa ra một cách định nghĩa mới về AGI, cùng với đó là các phân loại phù hợp cho loại công nghệ này.

Theo nghĩa rộng, AGI thường có nghĩa là trí tuệ nhân tạo (AI), thứ được kết nối trực tiếp tới một loạt các nhiệm vụ thường do con người thực hiện. AGI hay trí tuệ nhân tạo tổng hợp chính là AI (trí tuệ nhân tạo), nhưng tốt hơn.

Những định nghĩa phù hợp hơn về cái gọi là AGI (trí tuệ nhân tạo tổng hợp).

Song song với các khái niệm hiện có, nhóm Google DeepMind đã bắt đầu với các định nghĩa khác về AGI đồng thời chỉ ra các cấp độ của cái gọi là AGI.

Theo đó, có 5 cấp độ tăng dần của AGI bao gồm: mới nổi (bao gồm các chatbot tiên tiến như ChatGPT và Google Bard), có năng lực, chuyên gia, điêu luyện và siêu thông minh (có thể thực hiện hầu hết các nhiệm vụ mà con người vẫn làm, bao gồm cả các nhiệm vụ mà con người không thể làm được ví dụ như giải mã suy nghĩ của người khác, dự đoán các sự kiện trong tương lai hay cả việc nói chuyện với động vật).

Nhóm nghiên cứu Google DeepMind lưu ý rằng ở thời điểm hiện tại, ngoài cấp độ “mới nổi” ra thì chưa có cấp độ nào khác thực sự đang tồn tại.

Julian Togelius, một nhà nghiên cứu AI tại Đại học New York cho biết: “Có quá nhiều người quanh quẩn với thuật ngữ AGI mà không suy nghĩ nhiều về ý nghĩa thực sự của chúng.”

Trong một cuộc trò chuyện với ông Shane Legg, một trong những người đồng sáng lập nên DeepMind, hiện được coi là nhà khoa học AGI trưởng và Meredith Ringel Morris, nhà khoa học chính của Google DeepMind về tương tác giữa con người và AI, các nhà khoa học này cũng đã đưa ra các quan điểm xoay quanh khái niệm và ý nghĩa của AGI.

Theo Shane Legg (cũng là người đầu tiên nghĩ ra thuật ngữ này khoảng 20 năm trước), cho biết: “Tôi thấy rất nhiều cuộc thảo luận trong đó mọi người dường như đang sử dụng thuật ngữ này (AGI) với nhiều ý nghĩa khác nhau và chính điều đó là lý do dẫn đến nhiều hiểu lầm”.

“Tôi không có một định nghĩa đặc biệt rõ ràng. Tôi thực sự không cảm thấy điều đó là cần thiết. Tôi thực sự nghĩ về nó như là một lĩnh vực nghiên cứu hơn là một hiện vật. Đó là một thứ rất rộng”.

Tuy nhiên, qua nhiều năm, mọi người bắt đầu nghĩ đến AGI như một tài sản tiềm năng mà các chương trình máy tính thực tế có thể có.

Tiếp tục vấn đề, Togelius nói: “Nhiều hệ thống AI rất thành công mà chúng ta từng thấy trước đây không đủ tiêu chuẩn để gọi là AGI.”

“AGI không chỉ phải có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ mà còn phải có khả năng học cách thực hiện các nhiệm vụ đó, đánh giá hiệu suất của nó và yêu cầu hỗ trợ khi cần.”

Theo cách tiếp cận này, việc đo lường các mô hình AGI có thể giúp xác định đúng hơn về ý nghĩa và tên gọi của nó.

Đo lường các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI Model).

Đến thời điểm hiện tại, việc đo lường hiệu suất của các mô hình AI hay AGI cũng là chủ đề gây tranh cãi, trong đó các nhà nghiên cứu đang tranh luận về ý nghĩa thực sự của việc một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể vượt qua hàng chục bài kiểm tra ở các trường học và hơn thế nữa. Đó có phải là dấu hiệu của cái gọi là trí thông minh? Hay đơn giản là một kiểu học vẹt?

Các nhà nghiên cứu gợi ý rằng nếu AGI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là chúng cần được đánh giá một cách liên tục thay vì chỉ thông qua một số thử nghiệm một lần.

Nhóm nghiên cứu cũng chỉ ra rằng AGI không hàm ý quyền tự trị. Về mặt lý thuyết, con người có thể chế tạo ra những cỗ máy siêu thông minh do chính con người điều khiển hoàn toàn. Nhưng điều đó không phải lúc nào cũng đúng.

Nói tóm lại, cho đến hiện tại, cả AI hay AGI vẫn chưa thực sự thể hiện đúng với những gì nó có thể. Trong khi thuật ngữ này vẫn sẽ được tiếp tục bàn tán và thảo luận, ngay cả các nhà khoa học cũng chưa có 1 định nghĩa duy nhất và rõ ràng về AGI.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer