Trong danh sách công cụ AI được tìm kiếm nhiều nhất trên Google năm 2024, Gemini vượt các đối thủ như ChatGPT hay Copilot.
Google Year In Search 2024 dành cho thị trường Việt Nam được công bố ngày 13/12 với 7 xu hướng, gồm Xu hướng tìm kiếm chung, Công cụ AI, Phim, Du lịch, Concert, Kỹ năng và Cách làm. Danh sách phản ánh những thông tin người Việt quan tâm và gõ từ khóa nhiều nhất trong năm.
Trong xu hướng Công cụ AI, Gemini được người dùng Việt Nam tìm nhiều nhất, tiếp đến là Viggle, Bard và Character AI, trong khi ChatGPT đứng thứ 5. Bing và Copilot, hai công cụ của Microsoft, lần lượt xếp thứ 7 và thứ 8.
“Tính đa dạng trong nhu cầu tìm kiếm phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của người dùng đối với việc khám phá các công cụ AI mới, bên cạnh những cái tên đã phổ biến”, đại diện Google giải thích. “Trong 10 tên dẫn đầu, sự quan tâm ngày càng nhiều dành cho những công cụ AI tạo video hay nội dung video 3D như Viggle, Pixverse, Luma”.
Trước đó, Báo cáo 2024 về Kinh tế số Việt Nam do Google, Bain và Temasek thực hiện cho thấy người dùng Việt cũng tăng tải ứng dụng AI liên quan đến chỉnh sửa ảnh hay tạo nội dung video tại Việt Nam.
“Xu hướng tìm kiếm tăng cao cũng thể hiện người Việt đang cởi mở hơn trong việc thử nghiệm giải pháp và dịch vụ công nghệ mới. AI đang đóng vai trò chuyển đổi trong sự phát triển của nền kinh tế sáng tạo, hỗ trợ người dùng tốt hơn công việc mang tính sáng tạo”, theo Google.
Xét tổng thể trong năm, người Việt quan tâm nhiều nhất đến nội dung thể thao do 2024 diễn ra một loạt sự kiện lớn như Euro, Asian Cup, Olympics, Paralympics và Copa America.
Từ khóa “tiến trình biến đổi khí hậu” và “bão Yagi” cũng nằm trong bảng xếp hạng xu hướng tìm kiếm chung, cho thấy sự quan tâm của người dân đến môi trường và khí hậu, đặc biệt sau những thiệt hại nặng do thiên tai gây ra trong nước gần đây.
Trong các lĩnh vực khác, du lịch nội địa “lên ngôi” khi chiếm 8/10 địa danh trong xu hướng tìm kiếm về điểm đến. Ở mảng giải trí, tìm kiếm về “Concert’” và phim quốc tế tăng mạnh.
Người Việt cũng sử dụng công cụ tra cứu để học hỏi và phát triển bản thân. Họ dành sự quan tâm và tìm kiếm tăng cao về kỹ năng mềm như “kỹ năng đàm phán trong kinh doanh” hay “kỹ năng lãnh đạo quản lý”.
Xét tổng thể trong năm, người Việt quan tâm nhiều nhất đến nội dung thể thao do 2024 diễn ra một loạt sự kiện lớn như Euro, Asian Cup, Olympics, Paralympics và Copa America.
Từ khóa “tiến trình biến đổi khí hậu” và “bão Yagi” cũng nằm trong bảng xếp hạng xu hướng tìm kiếm chung, cho thấy sự quan tâm của người dân đến môi trường và khí hậu, đặc biệt sau những thiệt hại nặng do thiên tai gây ra trong nước gần đây.
Trong các lĩnh vực khác, du lịch nội địa “lên ngôi” khi chiếm 8/10 địa danh trong xu hướng tìm kiếm về điểm đến. Ở mảng giải trí, tìm kiếm về “Concert’” và phim quốc tế tăng mạnh.
Người Việt cũng sử dụng công cụ tra cứu để học hỏi và phát triển bản thân. Họ dành sự quan tâm và tìm kiếm tăng cao về kỹ năng mềm như “kỹ năng đàm phán trong kinh doanh” hay “kỹ năng lãnh đạo quản lý”.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips vớfi chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sau khi bị chỉ trích vì hàng loạt lỗi nghiêm trọng, Google cho biết các mô hình AI của mình, gọi chung là AI Overviews, đã hiểu sai sắc thái ngôn ngữ.
Google cho biết AI Overviews không chỉ đơn giản cho ra kết quả đầu ra dựa trên dữ liệu được đào tạo, mà còn tích hợp hệ thống xếp hạng web cốt lõi để thực hiện tác vụ tìm kiếm truyền thống với chất lượng cao.
Có nghĩa là, AI Overviews không chỉ cung cấp đầu ra văn bản, mà còn bao gồm các liên kết có liên quan để người dùng có thể khám phá thêm. “AI Overviews đang thực hiện việc tìm kiếm thông tin mà không gây ảo giác hay bịa đặt như những sản phẩm ngôn ngữ lớn (LLM) khác có thể gặp phải”, theo Google.
Tuy nhiên, hãng thừa nhận trong một số trường hợp, AI Overviews hiểu nhầm vấn đề, phổ biến nhất là “hiểu sai truy vấn, sắc thái của ngôn ngữ trên web hoặc cơ sở dữ liệu không có sẵn nhiều thông tin hữu ích”.
Chẳng hạn, với truy vấn “nên ăn bao nhiêu đá mỗi ngày”, Google nói AI của mình hiểu không đúng nên xử lý không tốt nội dung châm biếm.
Trong tình huống khuyên “dùng keo để phô mai dính vào bánh pizza”, Google nói AI Overviews diễn giải không đúng ngôn ngữ trên trang web, khiến cung cấp thông tin thiếu chính xác. Công ty đã nhanh chóng khắc phục lỗi thông qua cải tiến thuật toán.
Theo Google, trước mắt họ sẽ “hạn chế đưa nội dung châm biếm và hài hước” nhằm phát hiện hiệu quả hơn những truy vấn vô nghĩa” trên công cụ tìm kiếm. “Chúng tôi đã cập nhật hệ thống để hạn chế việc người dùng đưa vào thông tin khiến AI có thể đưa ra lời khuyên sai lệch, không hữu ích. Với nội dung như sức khỏe, chúng tôi cũng có biện pháp kiểm soát nghiêm ngặt”, đại diện Google nói.
Tại sự kiện I/O 2024 giữa tháng 5, Google trình làng các phiên bản lớn nhỏ của mô hình Gemini. Đây được xem là tín hiệu cho thấy AI sắp len lỏi vào hầu hết sản phẩm của công ty thời gian tới. Tuy nhiên, chúng liên tục bị phát hiện đưa ra thông tin sai.
Đầu năm ngoái, chatbot Bard của công ty cũng trả lời sai câu hỏi kiến thức ngay trong đoạn giới thiệu của CEO Sundar Pichai, khiến Google mất 100 tỷ USD giá trị vốn hóa trong thời gian ngắn. Tháng 2 năm nay, công ty tung ra tính năng tạo ảnh cho Gemini nhưng nhanh chóng phải tạm dừng khi người dùng phản ánh công cụ tạo hình ảnh không đúng về nhân vật lịch sử.
Theo phân tích, Google đang đi theo một “vòng lặp sai lầm” với ba bước: Tung ra sản phẩm tìm kiếm mới được hỗ trợ bởi AI; Người dùng tìm ra sai sót của sản phẩm và đăng trên mạng xã hội; Google thừa nhận thiếu sót, sau đó dừng hoạt động của AI để sửa chữa. Giới chuyên gia đánh giá, việc AI Google liên tục gặp lỗi là vấn đề đáng lo ngại, vì chúng được tích hợp trong sản phẩm tìm kiếm cốt lõi.
Rủi ro có thể xảy ra khi người dùng tin và hành động theo đề xuất sai lệch, từ đó có thể gây tổn hại đến bản thân. Việc AI liên tục trả lời sai cũng khiến người dùng giảm lòng tin vào sản phẩm của Google trong tương lai.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Google vừa phát hành Gemma, một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở (Open Language Model) dựa trên công nghệ vốn được sử dụng để tạo ra Gemini AI. Gemma được tối ưu hóa để sử dụng trong các môi trường có tài nguyên hạn chế như trên máy tính xách tay hoặc cơ sở hạ tầng đám mây.
Google ra mắt Gemma: Mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở
Google Gemma là gì?
Theo giới thiệu từ chính Google, Gemma là mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế mở (Open Language Model) có thể được sử dụng để tạo ra chatbot, công cụ tạo nội dung và hầu hết mọi thứ khác mà một mô hình ngôn ngữ có thể thực hiện.
Về tổng thể, Gemma có thể tạo ra các công cụ trợ giúp cho người làm marketing, tối ưu hoá công cụ tìm kiếm (SEO), sáng tạo nội dung và hơn thế nữa.
Cũng theo Google, mục đích chính của việc phát hành Gemma là để dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, công nghệ được cho là “làm chủ tương lai”.
Gemma được phát hành dưới dạng mô hình mở.
Vì là mô hình AI mã nguồn mở (Open Source), Gemma có sẵn cho bất kỳ nhà phát triển nào sử dụng cho mục đích thương mại hoặc phi thương mại theo giấy phép mở (open license).
Giấy phép mở là một biến thể của giấy phép mã nguồn mở, với điểm khác biệt chính là giấy phép mở đi kèm với các điều khoản sử dụng. Trong trường hợp này, Gemma đi kèm với những điều khoản có thể hạn chế việc nó được sử dụng với mục đích xấu.
Theo giải thích của Google:
Các điều khoản sử dụng Gemma khiến chúng được cung cấp miễn phí cho các nhà phát triển cá nhân, nhà nghiên cứu và người dùng thương mại để truy cập và phân phối lại.
Người dùng cũng có thể tự do tạo và xuất bản các biến thể mô hình khác. Khi sử dụng mô hình AI mã nguồn mở Gemma, các nhà phát triển đồng ý tránh sử dụng nó theo cách có hại.
Gemma được thiết kế để đảm bảo tính an toàn và có trách nhiệm.
Một tính năng quan trọng là Gemma được thiết kế để đảm bảo tính an toàn, lý tưởng cho việc triển khai sử dụng. Dữ liệu đào tạo đã được lọc để loại bỏ những thông tin cá nhân và nhạy cảm. Google cũng sử dụng phương pháp học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) để đào tạo mô hình về hành vi có trách nhiệm.
Theo Google:
“Chúng tôi cũng đang phát hành bộ công cụ AI có trách nhiệm mới cùng với Gemma để giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu ưu tiên xây dựng các ứng dụng AI an toàn và có trách nhiệm.
Các nhà phát triển có thể tham khảo về mô hình AI mã nguồn mở Gemma của Google tại đây.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Mới đây, theo thông tin từ Bloomberg, Apple đang đàm phán với Google để tích hợp công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini AI vào iPhone.
Apple đàm phán với Google để đưa Gemini AI vào iPhone
Hai bên hiện vẫn chưa thống nhất các điều khoản của một thỏa thuận AI, cũng như chưa xác định cách thức thực hiện.
Nguồn tin cho rằng nhiều khả năng Apple sẽ công bố thỏa thuận vào tháng 6 tới, thời điểm diễn ra Hội nghị Các nhà phát triển Toàn cầu (WWDC) thường niên của Apple.
Gần đây Apple cũng đã đàm phán với công ty OpenAI do Microsoft hỗ trợ và có ý định sử dụng sản phẩm AI của công ty này.
Hiện Apple, Google và OpenAI chưa đưa ra bình luận về thông tin trên.
Apple đang chuẩn bị những tính năng mới cho phiên bản hệ điều hành iOS 18 sắp ra mắt, dựa trên các phiên bản AI tự phát triển của riêng Apple.
Tuy nhiên, hãng cũng đang tìm kiếm đối tác để cung cấp các tính năng AI tổng quát, bao gồm các tính năng tạo hình ảnh và văn bản dựa trên các câu lệnh đơn giản.
Tháng trước, Giám đốc điều hành Apple Tim Cook cho biết công ty có kế hoạch vào cuối năm nay sẽ tiết lộ thêm về kế hoạch đưa AI vào sử dụng, đồng thời nói thêm rằng công ty đang đầu tư đáng kể vào lĩnh vực này.
Apple đã “chậm chân” hơn trong việc triển khai AI tổng quát so với các đối thủ Microsoft và Google – những công ty đang tích hợp AI vào các sản phẩm của họ. Tháng 1 vừa qua, Google đã hợp tác với Samsung để triển khai nhiều sản phẩm công nghệ AI tổng quát trên dòng điện thoại thông minh Galaxy S24 của công ty Hàn Quốc này.
Apple và Google đã có thỏa thuận cho phép Google trở thành công cụ tìm kiếm mặc định trên trình duyệt web Safari của Apple.
Tuy nhiên, cơ quan quản lý đang giám sát chặt chẽ thỏa thuận này bởi Mỹ và các đồng minh cho rằng Google vi phạm luật cạnh tranh khi trả hàng tỷ USD cho Apple và các đối tác kinh doanh khác để đảm bảo công cụ tìm kiếm của họ sẽ là công cụ mặc định trên hầu hết các điện thoại và trình duyệt web./.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Cùng MarketingTrips khám phá cách Gemini AI của Google tác động đến ngành SEO (Search Engine Optimization), cách năng lực AI của Google có thể tạo ra cuộc cách mạng hoá về tìm kiếm và hơn thế nữa.
Giải mã Gemini AI của Google: Tiết lộ tác động đến SEO
Google mới đây đã công bố Gemini (Gemini AI), một mô hình AI siêu mạnh mới mà hãng tuyên bố sẽ là nhân tố thay đổi cuộc chơi trong ngành SEO và tìm kiếm.
Theo Google, Gemini AI mạnh hơn nhiều so với ChatGPT và có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau theo cách tốt hơn.
Ngoài ra, Google còn tự hào về tính đa phương thức được cải tiến và khả năng không giới hạn của Gemini.
Tuy nhiên, ngoài các tính năng mà Google công bố, cộng đồng SEO nói riêng và Marketer nói chung chủ yếu quan tâm đến việc mô hình AI mới này sẽ thay đổi các hoạt động SEO như thế nào hay tương lai của SEO sẽ ra sao dưới thời AI.
Gemini cũng sẽ ảnh hưởng đến SERP, thứ hạng, nội dung và các yếu tố xếp hạng theo cách nào?
Dưới đây là toàn bộ các hiểu biết cơ bản nhất giải đáp cho những thắc mắc này.
Google Gemini AI là gì?
Gemini hay Gemini AI là một mô hình AI đa phương thức mới được phát triển bởi Google, là mô hình đầu tiên vượt trội hơn các chuyên gia là con người về MMLU (Khả năng hiểu ngôn ngữ đa nhiệm quy mô lớn).
Theo giới thiệu từ chính Google:
“Gemini là một nhóm các mô hình đa phương thức có khả năng cao, được đào tạo chung về dữ liệu hình ảnh, âm thanh, video và văn bản nhằm mục đích xây dựng một mô hình có cả khả năng tổng quát mạnh mẽ cùng với sự hiểu biết tiên tiến trong từng lĩnh vực tương ứng.”
Gemini có khả năng gì?
Người phát ngôn của Google cho biết Gemini có thể làm được nhiều việc và mạnh hơn nhiều so với đối thủ chính của nó là chatbot AI ChatGPT.
Gemini là bản đa phương thức, vì vậy nó hiểu văn bản, video, giọng nói và hình ảnh đồng thời chuyển đổi tất cả những thứ đó thành văn bản theo cách hiệu quả hơn.
Gemini AI đã thay thế cho phiên bản chatbot AI trước đó là Google Bard.
Gemini sẽ biến đổi thế giới SEO như thế nào?
Kể từ khi Google ra mắt Gemini AI trên toàn cầu, một trong những băn khoăn nhiều nhất của người làm SEO đó là Gemini nói riêng và năng lực AI của Google nói chung sẽ làm biến đối thế giới tối ưu hoá công cụ tìm kiếm (SEO) như thế nào.
Liệu Google có thay đổi các ưu tiên khi xếp hạng từ khoá trên trang tìm kiếm hay không hay các Google sẽ “đối xử” với các nội dung do AI tạo ra ra sao.
Trong khi thế giới tìm kiếm chắc chắn sẽ thay đổi dưới kỷ nguyên của AI (trí tuệ nhân tạo), và Google vẫn chưa thực sự giải thích cụ thể, dưới đây là một số cách Gemini AI sẽ tác động đến tương lai của SEO.
Tìm kiếm sẽ trở nên đa phương thức hơn.
Đa phương thức (Multimodality) vốn không phải là một điều gì đó hoàn toàn mới trong không gian tìm kiếm — mọi người từ lâu đã bắt đầu tìm kiếm bằng giọng nói và Google Lens.
Với sự kết hợp của Gemini, tìm kiếm đa phương thức sẽ trở nên phổ biến như các từ khoá tìm kiếm bằng văn bản thông thường.
Mọi người sẽ tải hình ảnh lên và hỏi những thứ họ cần biết.
Về mặt SEO, sự thay đổi này có nghĩa là tối ưu hóa hình ảnh sẽ ngày càng quan trọng hơn vì hình ảnh sẽ có nhiều tiềm năng thúc đẩy lưu lượng truy cập (traffic) hơn.
Chuyển từ số liệu SEO tiêu chuẩn sang tương tác người dùng.
Cá nhân hóa trang kết quả tìm kiếm (SERPs) là khái niệm đã tồn tại; chính Google cũng đã xác nhận điều này nhiều lần.
Với năng lực AI của Gemini, việc hiểu ý định tìm kiếm của người dùng và theo dõi hành vi của họ trên các trang web sẽ còn dễ dàng hơn nữa.
Kết quả là, các trang ở trên cùng sẽ không phải là những trang có uy tín tên miền cao nhất (hoặc mật độ từ khóa hoặc bất kỳ yếu tố xếp hạng SEO truyền thống nào khác) mà là những trang mà người dùng nhấp chuột thường xuyên nhất và đó là nơi họ dành nhiều thời gian nhất.
Xem xét các số liệu được đề cập ở trên, số liệu nhấp chuột có thể trở thành yếu tố xếp hạng quan trọng với SEO, việc đo lường hiệu quả SEO có thể cũng cần phải khác đi.
Tầm quan trọng ngày càng tăng của các chỉ số quan trọng về trang web cốt lõi (Core Web Vitals).
Khi chuyển từ số liệu SEO tiêu chuẩn sang tương tác người dùng, các trang trên trang web (website) của doanh nghiệp phải hoàn hảo về mặt hình ảnh.
Không phải về mặt phong cách hay thị hiếu khác nhau của người dùng – mà về mức độ ổn định của hình ảnh và khả năng điều hướng.
Mọi thứ phải tải nhanh và được hiển thị chính xác, đồng thời mọi yếu tố không được cản trở sự tương tác của người dùng với trang web. Vì bản chất, điều này có nghĩa là việc tối ưu hóa Core Web Vitals đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Các chỉ số quan trọng về trang web cốt lõi có lẽ có mối liên hệ chặt chẽ nhất với mức độ tương tác của người dùng.
Thiết kế đáp ứng là yếu tố sống còn.
Thiết kế đáp ứng (Responsive Design) là rất quan trọng để website của thương hiệu trông đẹp mắt và gọn gàng trên mọi loại thiết bị và màn hình khác nhau.
Nó vốn đã quan trọng về mặt lập chỉ mục trên thiết bị di động nhưng sẽ còn quan trọng hơn nữa khi SGE cuối cùng cũng sẽ được phát hành.
Nếu trang của thương hiệu có sẵn cho nhiều người dùng hơn bất kể kích thước màn hình của họ thì website sẽ có nhiều cơ hội được gắn nhãn tốt hơn trong mắt Google.
Sự thay đổi trong hành trình tìm kiếm của khách hàng.
Trước đây (và thậm chí là cả ở hiện tại), hành trình tìm kiếm kiểu mẫu của khách hàng trên Google sẽ là:
Nhập từ khoá > bấm chọn (enter) > xem trang kết quả tìm kiếm (SERPs) > nhấp chuột.
Khi Gemini và SGE đi vào hoạt động, hành trình của khách hàng rất có thể sẽ chuyển sang:
Nhập từ khoá > bấm chọn > nhận câu trả lời.
Điều này sẽ xảy ra vì SGE, do Gemini cung cấp, có thể cung cấp các câu trả lời phong phú tức thì ngay trong trang kết quả tìm kiếm.
Hơn nữa, những câu trả lời này sẽ bao gồm các liên kết hiển thị nguồn thông tin. Có vẻ như người dùng không cần phải truy cập vào các trang web — khi mọi câu trả lời đều đã có sẵn.
Tới đây, một câu hỏi được đặt ra là, nếu người dùng không nhấp trực tiếp vào các website thì liệu có cần làm SEO hay không, câu trả lời nằm ở chỗ để các chatbot AI lựa chọn và hiển thị các câu trả lời, nó cũng cần dữ liệu từ các bài viết và website, AI-EO theo đó là một phần trong tương lai của SEO.
Từ khoá tìm kiếm trở nên mang tính trò chuyện nhiều hơn.
Khác với cách tìm kiếm truyền thống, tức người dùng nhập từ khoá và nhận được hàng loạt các trang web, tương lai của thế giới tìm kiếm sẽ mang tính trò chuyện nhiều hơn nhờ vào AI.
Thay vì nhập cụm từ tìm kiếm vào thanh tìm kiếm, người dùng sẽ giao tiếp với các công cụ AI theo cách hội thoại, các công cụ AI sẽ giao tiếp với họ như là “những người bạn” thực sự.
Khi Gemini và SGE đi vào hoạt động, người dùng có thể sẽ nói chuyện theo cách này với Google.
Chuyển từ từ khóa sang ngữ cảnh.
Nếu các từ khoá tìm kiếm sẽ chuyển sang các cụm từ mang tính đàm thoại nhiều hơn thì các từ khóa (keyword) theo cách những người làm SEO định nghĩa bấy lâu sẽ không còn mấy ý nghĩa.
Chất lượng của một trang web hay bài viết theo đó sẽ được xác định không phải bởi mật độ từ khóa mà bởi ngữ cảnh và mức độ chi tiết của nó về mặt nội dung.
Các chiến thuật SEO từ khoá theo đó sẽ trở nên vô nghĩa và nhường chỗ cho chất lượng của nội dung.
Khả năng hiểu ngữ cảnh đằng sau các truy vấn tìm kiếm hay từ khoá luôn là điều mà Google đang nỗ lực phát triển và không ngừng cải thiện qua mỗi bản cập nhật.
Vì vậy, hơn bao giờ hết, nội dung tự nhiên có thể sẽ sớm trở thành xu hướng.
Vậy các chuyên gia SEO phải chờ đợi điều gì?
Tóm lại, ngành SEO có thể mong đợi những thay đổi liên quan đến Gemini và AI sau đây:
Phát triển tìm kiếm đa phương thức.
Tương tác với người dùng sẽ thay thế các chỉ số SEO tiêu chuẩn.
Tối ưu hóa Core Web Vitals.
Thiết kế đáp ứng.
Hành trình của khách hàng trở nên ngắn hơn.
Truy vấn hội thoại.
Xây dựng nội dung chất lượng thay vì tối ưu từ khoá.
Trong khi mọi thứ vẫn đang ở phía trước, bỏ qua các yếu tố kỹ thuật có thể gây khó hiểu, Google về bản chất vẫn sẽ hướng tới người dùng, tập trung vào người dùng. Khi hành vi của họ với hoạt động tìm kiếm thay đổi bởi các yếu tố công nghệ, Google hay các công cụ tìm kiếm khác tất yếu sẽ phải thay đổi.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sundar Pichai, CEO Google, cho biết sự cố tạo hình ảnh của mô hình Gemini là không thể chấp nhận được và công ty đang nỗ lực khắc phục.
CEO Google: Gemini AI bị lỗi khi tạo hình ảnh là không thể chấp nhận được
Tính năng tạo ảnh của Google mới ra mắt đầu tháng 2 thông qua Gemini, đổi tên từ Google Bard. Tuy nhiên, nhiều người dùng phản ánh rằng công cụ cho ra kết quả không chính xác, như tổng thống đầu tiên của Mỹ George Washington bị Gemini coi là người da màu. Lỗi này nhanh chóng trở thành vấn đề lớn trên mạng xã hội.
Trong thông báo nội bộ, CEO Google khẳng định không có AI nào hoàn hảo, đặc biệt trong giai đoạn đầu của ngành. Tuy nhiên, Google luôn đặt ra tiêu chuẩn rất cao đối với sản phẩm nên sự cố như trên khó chấp nhận được.
Sundar Pichai tỏ ra lạc quan về tương lai của Gemini khi nhận thấy sự cải thiện đáng kể trong các câu trả lời của chatbot. Trong khi đó, tính năng tạo hình ảnh của Gemini hiện bị gỡ bỏ cho đến khi khắc phục xong.
Jack Krawczyk, Giám đốc sản phẩm cấp cao của Gemini tại Google, cho biết công cụ AI của hãng có thể tạo hình ảnh con người với sắc tộc khác nhau và đó là điều tốt vì mọi người khắp thế giới đều sử dụng nó. Tuy nhiên, hãng đã không tính đến những trường hợp cụ thể, dẫn đến gây tranh cãi, như người Viking cũng bị AI coi là người da màu.
Theo các chuyên gia, việc điều chỉnh mô hình rất phức tạp vì AI hoàn toàn có thể mắc những lỗi vô lý. Đối với Gemini, Google hứa hẹn tính năng tạo ảnh sẽ sớm trở lại nhưng cần có quy trình để đảm bảo sự cố không lặp lại.
Google đang đối mặt nhiều thách thức khi cố gắng bắt kịp OpenAI trong cuộc chạy đua AI tổng quát (Generative AI). Trong khi họ còn đang gặp vấn đề với Gemini, OpenAI đã ra mắt Sora và gây sốt nhờ khả năng tạo video từ văn bản.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Google vừa mới ra mắt chatbot AI mà Google cho là “mạnh nhất mọi thời đại” có tên là Gemini AI, tuy nhiên, một lần nữa cũng như Google Bard, Gemini AI không thực sự ấn tượng như Google tuyên bố.
Video ra mắt Gemini AI của Google là giả (lại một màn ra mắt gây thất vọng)
Hơn một năm sau khi ChatGPT ra đời, cuối cùng Google đã có thể ra đòn đáp trả chính thức với đối thủ khi giới thiệu mô hình AI Gemini. Cho dù chatbot AI Bard đã được Google giới thiệu từ lâu nhưng nền tảng công nghệ bên dưới vẫn chỉ là các mô hình AI như LaMDA, PaLM có hiệu suất được xem là không bằng GPT-4 của OpenAI.
Trong khi đó, phiên bản cao cấp nhất, Gemini Ultra được Google quảng bá có hiệu suất vượt trội hơn cả các mô hình AI “tiên tiến nhất”, khi đánh bại GPT-4 của OpenAI với 30 trong tổng số 32 bài kiểm tra tiêu chuẩn về khả năng suy luận và hiểu được hình ảnh.
Nhưng dường như gặp “rắc rối” trong các sự kiện ra mắt sản phẩm mới đã trở thành thói quen của Google khi trước đây chính chatbot Bard thừa nhận Google lợi dụng vị thế độc quyền trên thị trường quảng cáo, giờ ngay cả mô hình Gemini mới ra mắt cũng vướng phải tai tiếng đáng buồn không kém.
Trước đó để chứng minh cho tuyên bố của mình, Google đã trình diễn khả năng của Gemini khi công bố một đoạn video cho thấy mô hình AI này có khả năng trình bày theo thời gian thực những gì nó có thể thấy hay nghe được từ con người – Google gọi điều này là “đa phương thức” – khả năng xử lý thông tin bằng cả văn bản, video hay âm thanh – một tính năng vượt trội của Gemini.
Tại một thời điểm trong clip demo, thậm chí chatbot AI còn tạo ra một tương tác hài hước sau khi được người hướng dẫn trong clip cho xem một món đồ chơi hình con vịt xanh. Lộ rõ vẻ ngạc nhiên, AI của Gemini kêu lên: “Cái quái gì vậy! Tôi vừa nói về một con vịt xanh, và bây giờ bạn đang ôm một con! Có vẻ như vịt xanh phổ biến hơn tôi nghĩ.”
Tuy nhiên, vào thứ Năm vừa qua, đại diện của Google đã thừa nhận với Bloomberg rằng video demo liên quan đến việc “sử dụng các khung hình ảnh tĩnh từ đoạn phim và nhắc nhở qua văn bản” – nghĩa là quá trình tiếp nhận thông tin của AI đã được con người can thiệp và chỉnh sửa lại thay vì do Gemini AI thực hiện hoàn toàn. Trước đó một bài đăng trên blog của Google cũng nói về cách quá trình huấn luyện nói trên được thực hiện.
Nói một cách ngắn gọn, AI của Google không hề có khả năng đối thoại và phản ứng cảm xúc theo thời gian thực như trong clip demo. Thay vào đó, mô hình Gemini mới của Google cũng hoạt động theo phương thức tương tự như đối thủ ChatGPT – thông qua các lời nhắc của người dùng và hình ảnh tải lên.
Đáng nói hơn, cho dù đoạn clip demo Gemini được chia sẻ rộng rãi trên các nền tảng của Google, thậm chí CEO Sundar Pichai còn đăng tải nó lên tài khoản X của mình với hơn 7 triệu người theo dõi, nhưng không hề có chú thích nào về các hạn chế của khả năng của Gemini. Thay vào đó, chỉ có dòng chú thích cho biết “độ trễ đã được giảm thiểu và câu trả lời của Gemini đã được rút gọn lại” xuất hiện trong phần mô tả về clip đăng tải trên YouTube.
Thậm chí Phó chủ tịch về Tìm kiếm tại Google DeepMind, Oriol Vinyals còn cho biết trên X: “Mọi lời nhắc của người dùng và câu trả lời trong đoạn video đều là thật, và chỉ được rút gọn lại. Đoạn video minh họa cho những gì trải nghiệm người dùng đa phương thức được tích hợp trong Gemini có thể trông như thế nào”
Kể từ khi được phát hành, đoạn clip demo này đã thực sự gây nên tiếng vang cho Gemini. Khi chia sẻ lại đoạn clip này, một người dùng cho biết Gemini là minh chứng cho thấy một “trí thông minh lớn hơn một phần nhỏ so với người trưởng thành.”
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sau lần thông báo tạm hoãn mới đây do lỗi kỹ thuật, Google giờ đây lại thông báo chính thức ra mắt Gemini AI trong chatbot AI Bard. Google Bard hiện đã được hỗ trợ bởi Gemini Pro.
Google cuối cùng cũng chính thức ra mắt Gemini trong Bard
Giám đốc điều hành (CEO) Google Sundar Pichai cho biết, đây là sự khởi đầu cho một kỷ nguyên mới đối với chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại Google sau khi công cụ AI Gemini được giới thiệu đến người dùng. Gemini là mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đáng mong đợi nhất của Google.
Gemini là chatbot AI tiên tiến được Google giới thiệu lần đầu tiên vào tháng 6/2023. Cả CEO Pichai và Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis đều mô tả Gemini là một bước tiến vượt bậc đối với một công cụ AI và nó sẽ được tích hợp cho hầu hết các sản phẩm của Google trong tương lai.
Gemini không chỉ là công cụ AI đơn lẻ mà nó giống một hệ sinh thái. AI này có phiên bản thu gọn Gemini Nano được thiết kế để chạy tự động và ngoại tuyến trên các thiết bị Android. Trong khi đó, phiên bản Gemini Pro được kỳ vọng sẽ là nền tảng được tích hợp vào các dịch vụ của Google.
Chưa dừng lại đó, Google còn tạo ra Gemini Ultra – một công cụ AI mạnh nhất từ trước tới nay và nó được thiết kế cho các trung tâm dữ liệu và ứng dụng doanh nghiệp.
Google hiện đang đưa công cụ AI này vào thị trường theo một số cách. Người dùng điện thoại thông minh Pixel 8 Pro sẽ nhận được một số tính năng mới nhờ Gemini Nano. Các phiên bản khác vẫn đang trong giai đoạn chuẩn bị phát hành.
Gemini hiện chỉ có sẵn bản tiếng Anh và các phiên bản ngôn ngữ khác chắc chắn sẽ sớm ra mắt. Nhưng Pichai cho biết công cụ này sớm muộn gì sẽ được tích hợp vào công cụ tìm kiếm của Google, các sản phẩm quảng cáo của Google, trình duyệt Chrome và mọi dịch vụ do Google cung cấp. CEO này cũng nhấn mạnh đây là tương lai của Google.
Hiện tại, các công cụ giao tiếp cơ bản nhất của Gemini là nhập văn bản và gửi văn bản, nhưng các mô hình mạnh mẽ hơn như Gemini Ultra có thể hoạt động với hình ảnh, video và âm thanh.
Đối thủ lớn nhất của Gemini hiện tại là ChatGPT được OpenAI ra mắt cách đây một năm. Sản phẩm này đã giúp OpenAI trở thành một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI.
Sự xuất hiện của ChatGPT vào thời điểm được xem là một “cú đánh thẳng” vào hình ảnh của Google khi tập đoàn này luôn tự hào đi đầu trong lĩnh vực AI. Giờ đây đã tới lúc Google đáp trả.
Theo ông Hassabis, Google đã thực hiện phân tích rất kỹ lưỡng về các hệ thống và điểm chuẩn của hai công cụ AI này với 32 điểm nhằm đưa ra so sánh khách quan nhất. Từ các bài kiểm tra dựa trên các điểm chuẩn này, Hassabis tự tin tuyên bố Gemini đang dẫn trước với 30/32 điểm.
Tuy nhiên ông Hassabis lại không tiết lộ điểm số của ChatGPT. Bài kiểm tra thực sự về khả năng của Gemini sẽ đến từ những người dùng hàng ngày.
Với Pichai và Hassabis, cả hai lãnh đạo Google đều coi việc ra mắt Gemini vừa là sự khởi đầu của một dự án lớn hơn vừa là một bước thay đổi của công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
Gemini là công cụ mà Google đã chờ đợi bấy lâu, thậm chí có thể là mô hình mà lẽ ra Google phải có trước khi OpenAI và ChatGPT “làm mưa làm gió” trên toàn thế giới.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Gemini AI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Google được đánh giá có khả năng cạnh tranh với GPT-4 tạm hoãn ra mắt tháng 12 như dự kiến vì vướng phải lỗi không thể xử lý các truy vấn ngoài tiếng Anh.
Google hoãn ra mắt chatbot cạnh tranh với ChatGPT là Gemini vì gặp lỗi
The Information dẫn hai nguồn tin nội bộ cho biết CEO Alphabet Sundar Pichai yêu cầu dời ngày ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Gemini sang năm sau. Trước đó, công ty dự kiến công bố sản phẩm mới trong tuần này, đồng loạt tại các sự kiện tổ chức ở California, New York và Washington.
Gemini là mô hình AI đa phương thức do bộ phận Google DeepMind nghiên cứu và phát triển, được đề cập lần đầu hồi tháng 5 tại sự kiện Google I/O 2023. Đây được xem là “nỗ lực nghiêm túc nhất” của hãng trong cơn sốt AI tổng quát. Sergey Brin, nhà đồng sáng lập Google, cũng đã phải trở lại công ty để thúc đẩy sự phát triển Gemini sau nhiều năm “quy ẩn”.
Gemini là dự án đầy tham vọng của Google và hoạt động tương tự mô hình GPT-4 hiện có trên ChatGPT. Tuy nhiên các nguồn tin cho biết, trừ tiếng Anh, Gemini vẫn hoạt động kém hiệu quả ở các ngôn ngữ khác.
“Các kỹ sư Google nhận thấy Gemini tụt hậu so với GPT-4 về khả năng nhận diện và phản hồi đa ngôn ngữ, nên cần cải thiện nhiều hơn”, một nguồn tin tiết lộ.
Trước đó, Google cho biết Gemini “sở hữu khả năng xử lý thông tin đa phương thức ấn tượng chưa từng có trên các mô hình trước đó, đạt hiệu quả cao trong việc tích hợp vào công cụ và giao diện lập trình ứng dụng (API), mở ra những đổi mới trong tương lai”. Google cũng dự kiến tạo ra nhiều bản Gemini để đưa lên các dịch vụ của nền tảng như Google Bard, Search và Workspace cũng như bản di động có tên Gecko.
Gemini có thể là một trong những sản phẩm quan trọng nhất của Google khi ra mắt. Mô hình sẽ cho thấy hãng có thể cạnh tranh và vượt qua OpenAI, khi xu hướng tìm kiếm chuyển từ nền tảng truyền thống sang chatbot.
Thực tế, hiện chưa công ty nào triển khai được mô hình AI có khả năng tiệm cận GPT-4 của OpenAI. Thay vào đó, thị trường tràn ngập các sản phẩm với cấp độ tương đương GPT-3.5.
Hồi tháng 8, hai chuyên gia Dylan Patel và Daniel Nishball của công ty nghiên cứu SemiAnalysis nhận định Google Gemini “sẽ phá vỡ GPT-4 bằng sức mạnh nhân năm dù sử dụng ít GPU hơn”.
Tháng trước, OpenAI đã tung ra bản nâng cấp có tên gọi GPT-4 Turbo với tốc độ cao hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Giữa tháng 11, CEO Sam Altman cũng tiết lộ mô hình GPT-5 đột phá sẽ sớm được giới thiệu vào năm tới.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Chatbot Gemini đang được Google thử nghiệm để đối đầu với GPT-4 của OpenAI và dự kiến ra mắt cuối năm nay.
Google lại thử nghiệm chatbot mới Gemini nhằm đối đầu với ChatGPT
Theo The Information, Sau Google Bard, Google lại triển khai phiên bản đầu tiên của Gemini cho một nhóm nhỏ trải nghiệm. Một trong những người dùng thử nói chatbot có một số điểm mạnh hơn GPT-4 vì tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ Google có được từ các sản phẩm của công ty, thay vì dữ liệu thuần thu thập từ Internet.
Dữ liệu từ dịch vụ như Google Translate, Google Maps, tìm kiếm, tin tức… cho phép AI có thể hiểu chính xác hơn ý định của người dùng. Nguồn tin cho biết Gemini đã giải quyết được một hạn chế lớn của AI tổng quát khi ít đưa ra các câu trả lời sai.
Trong khi đó, các nhà nghiên cứu của SemiAnalysis dự đoán Gemini có thể sẽ hoạt động tốt hơn GPT-4 do công ty đã có quyền tiếp cận các chip hàng đầu.
Còn theo Insider, nhóm nghiên cứu AI DeepMind và Google Brain đã được sát nhập để cùng phát triển Gemini. Mô hình AI đa phương thức này được Google tin sẽ là bước tiến lớn trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và là câu trả lời cho GPT-4 của OpenAI.
Trước đó, Demis Hassabis, Giám đốc điều hành DeepMind, tuyên bố thuật toán tiếp theo của họ sẽ làm lu mờ ChatGPT. Ngày 28/8, hai chuyên gia Dylan Patel và Daniel Nishball của công ty nghiên cứu SemiAnalysis đăng bài nhận định với tiêu đề “Google Gemini ăn cả thế giới – sẽ phá vỡ GPT-4 bằng sức mạnh gấp năm với ít GPU hơn”.
Bài viết lập luận rằng AI của Google sẵn sàng để “thổi bay” GPT-4 bằng sức mạnh tính toán lớn, trong khi đòi hỏi ít card đồ họa hơn.
Bài viết thu hút sự chú ý của giới chuyên môn và làm nổ ra một cuộc tranh luận lớn. Ngay cả Sam Altman, CEO OpenAI, cũng lên tiếng bình luận. “Thật ngạc nhiên, Google đang nhờ mấy anh chàng này phân tích về khả năng của Gemini. Đó chỉ là một bài tiếp thị, thật nực cười”, Altman nói hôm 29/8.
Tuy nhiên, The Information cho biết Gemini sẽ là bước tiến tiếp theo của AI. Mô hình này có thể xử lý nhiều loại dữ liệu, như hình ảnh và văn bản, cho phép thực hiện các tính năng như phân tích bằng biểu đồ trực quan.
Trong bài đăng trên blog, Google cho biết sau khi quá trình thử nghiệm và tinh chỉnh hoàn tất, mô hình sẽ được giới thiệu dưới nhiều phiên bản khác nhau, tùy vào quy mô xử lý và hiệu suất tính toán.
Gemini lấy cảm hứng từ AlphaGo, được phát triển bởi Google DeepMind. Đây là trí tuệ nhân tạo đầu tiên đánh bại Lee Sedol, một trong những kỳ thủ cờ vây vĩ đại nhất thế giới, vào năm 2016.
Demis Hassabis nói với Wired hồi tháng 6: “Ở cấp độ cao, bạn có thể hình dung Gemini là sự kết hợp một số điểm mạnh của hệ thống AlphaGo với khả năng ngôn ngữ tuyệt vời của các mô hình lớn”.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Giới chuyên gia AI đang tranh cãi trước nhận định rằng AI Gemini sắp ra mắt của Google sẽ mạnh gấp 5 lần GPT-4 (của ChatGPT) trong khi “ngốn” ít GPU hơn.
CEO DeepMind của Google
Ngày 28/8, hai chuyên gia Dylan Patel và Daniel Nishball thuộc công ty nghiên cứu SemiAnalysis đăng bài nhận định với tiêu đề “Google Gemini ăn cả thế giới – sẽ phá vỡ GPT-4 bằng sức mạnh nhân năm với ít GPU hơn”.
Bài viết lập luận rằng AI của Google đã sẵn sàng để “thổi bay” GPT-4 mạnh nhất hiện nay của OpenAI (đang được tích hợp trong ChatGPT) bằng sức mạnh tính toán lớn, trong khi đòi hỏi ít card đồ họa hơn.
Gemini là mô hình AI đa phương thức do Google DeepMind nghiên cứu và phát triển, dự kiến công bố cuối năm nay. Đây được xem là “nỗ lực nghiêm túc nhất” của hãng trong cơn sốt AI – lĩnh vực hãng tham gia nhiều năm nhưng lại chậm chân trong cuộc đua AI tổng quát so với ChatGPT. Nhà đồng sáng lập Google Sergey Brin cũng đã phải trở lại để thúc đẩy sự phát triển Gemini sau nhiều năm “quy ẩn”.
Patel và Nishball phân chia “GPU giàu” (GPU-Rich) để chỉ những hệ thống AI tiêu tốn nhiều bộ xử lý đồ họa và “GPU nghèo” (GPU-Poor) để nói đến các hệ thống cần ít GPU nhưng vẫn có sức mạnh vượt trội. Nhóm tác giả xếp GPT-4 đại diện cho mô hình cần nhiều GPU, còn Gemini ở bên còn lại.
Patel cho biết phân tích của họ dựa trên dữ liệu thu thập từ nhiều nguồn là nhà cung cấp bên thứ ba của Google. Dẫn hàng loạt số liệu, nhóm kết luận mô hình Gemini vượt trội GPT-4 về thước đo hiệu suất liên quan đến tính toán máy tính, được gọi là FLOPS.
Hiện nay, hầu hết mô hình AI ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 của OpenAI hay Llama của Meta chủ yếu dựa vào GPU từ Nvidia – thiết bị có giá 40.000 USD mỗi chiếc – để hoạt động.
Càng nhiều GPU, sức mạnh tính toán càng tăng. Cơn sốt AI đã giúp Nvidia gia nhập “câu lạc bộ nghìn tỷ USD” hồi tháng 5. Nvidia cũng gần như độc quyền về GPU cho các hệ thống AI. Trong khi đó, đối thủ lớn như AMD chưa có sản phẩm tương tự đủ khả năng cạnh tranh.
“Có ai có thể cứu chúng ta khỏi việc nô lệ cho Nvidia không? Câu trả lời có thể là Gemini”, bài viết nêu.
Theo Business Insider, ngay sau khi xuất hiện, bài viết lập tức thu hút sự chú ý lớn từ giới chuyên môn. “Thật ngạc nhiên, Google đang nhờ mấy anh chàng này phân tích về khả năng của Gemini. Đó chỉ là một chiêu bài tiếp thị, thật nực cười”, Sam Altman, CEO OpenAI, nhận xét ngày 29/8.
“Có số liệu nào trong đó sai không?”, Elon Musk phản bác Alman trên X ngày 30/8. “Ông chủ” ChatGPT chưa đáp lại.
Patel cũng phản biện ý kiến của Altman, khẳng định dữ liệu thu được là từ các nhà cung cấp của Google, không phải từ bản thân Google, đồng thời đưa ra một loạt ảnh chụp màn hình để chứng minh.
Trên các diễn đàn, tranh cãi cũng nổ ra, tập trung vào câu hỏi: liệu việc kết hợp nhiều GPU tiên tiến và đắt tiền hơn sẽ tạo ra LLM tốt hơn không, cũng như vấn đề thực sự của các mô hình AI có phải là GPU hay phần mềm.
“Tôi hy vọng sớm có ai đó truất ngôi OpenAI. Nhưng nếu nói Gemini mạnh gấp năm lần GPT-4, cần xem lại sức mạnh ở đây đề cập đến khía cạnh nào”, tài khoản X có tên Teknium1, hiện là một nhà phát triển ở Mỹ, nhận xét.
“Sức mạnh tính toán không thôi chưa phải là tài nguyên duy nhất. Nó còn là bản thân quá trình đào tạo, hiệu quả dữ liệu cũng như chất lượng sản phẩm cuối”, trang Hacker News bình luận.
Một số người khác nói do chưa ra mắt, Gemini vẫn là một ẩn số. “Dù bạn đồng ý với bài viết hay không, đây vẫn là dự đoán táo bạo và chưa chắc có ai đúng. Năm 2024 sẽ rất thú vị”, người dùng Reddit có tên Machine Learning viết.
Hồi tháng 6, Demis Hassabis, người đứng đầu Google DeepMind, từng cho biết Gemini sẽ mạnh hơn ChatGPT khi ra mắt. Theo ông, AI của hãng có cách tương tác bằng văn bản tương tự ChatGPT nhưng được trang bị các khả năng mới như lập kế hoạch hoặc giải quyết vấn đề hiệu quả hơn.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
