Skip to main content

Thẻ: Data-Driven Marketing

Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken

Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken

Written by testmtrips on . Posted in Brand, Brand Story, Marketing.

Với sự xem trọng và ưu tiên đầu tư thích đáng các công nghệ mới, hệ thống vận hành của Heineken không chỉ giúp họ thống trị thị trường bia Việt Nam, mà còn giúp nhân sự dù chỉ đến công ty 2 lần/tuần vẫn hoàn thành tốt nhiệm vụ của mình. Cụ thể hơn, từ 2022 – 2025, việc khai thác hiệu quả dữ liệu đang có đã tạo ra 40 triệu euro cho Tập đoàn.

Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken
Data-driven Marketing và câu chuyện chuyển đổi đến từ Heineken

Với những gì anh Nguyễn Gia Anh Vũ – Giám đốc Công nghệ và Kỹ thuật số Heineken Việt Nam chia sẻ trong Diễn đàn Doanh nghiệp Việt trong cơn sốt AI tại Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2023, thì Heineken đã đi một chặn đường xa trên hành trình ứng dụng các công nghệ mới như AI, Machine Learning hay Big Data vào hoạt động sản xuất, marketing và kinh doanh nói chung.

Việc anh Nguyễn Gia Anh Vũ được Heineken Việt Nam mời về làm Giám đốc Công nghệ và Kỹ thuật số vào tháng 7/2021 từng khiến không ít người ngạc nhiên. Thời đại học và sau đại học, anh được đào tạo về thương mại, marketing và bán hàng.

Khi ra trường và gia nhập P&G (13 năm) hay FrieslandCampina (10 năm) anh cũng chỉ làm ở những vị trí liên quan đến thương mại, bán hàng, marketing, phát triển đối tác – khách hàng….

Các hệ thống quản trị bằng công nghệ tiêu biểu của Heineken Việt Nam.

Tập đoàn Heineken đến từ Hà Lan có 150 năm lịch sử, chuyên sản xuất và phân phối trên 300 nhãn hiệu bia – nước táo lên men tại hơn 190 quốc gia.

Heineken cũng đã kinh doanh tại Việt Nam được hơn 30 năm. Hiện họ đang vận hành 6 nhà máy bia tại Hà Nội, Đà Nẵng, Quảng Nam, TP.HCM, Vũng Tàu và Tiền Giang cùng 9 văn phòng thương mại trên khắp Việt Nam.

Từ sự khởi đầu khiêm tốn chỉ với 20 nhân viên, Heineken Việt Nam ngày nay đã trở thành doanh nghiệp có tới 3.000 nhân viên. Chưa hết, Heineken Việt Nam cũng đang làm việc với 300 nhà phân phối và trên 80.000 điểm bán. Bên cạnh đó, công ty đang tạo ra 152.000 việc làm trong toàn bộ chuỗi giá trị, đóng góp tương đương 1,04% tổng GDP quốc gia.

Tại Việt Nam, Heineken sản xuất và phân phối các nhãn hiệu bia: Heineken, Tiger, Amstel, Larue, Bivina, Sol, Desperados, Affligem và nước táo lên men Strongbow.

Có thể nói, với lượng nhân sự, số lượng nhà máy sản xuất và quy mô kinh doanh lớn như thế, đầu tư hệ thống quản trị – công nghệ là tất yếu phải làm.

Cái đáng nói ở đây chính là: sự đầu tư của họ đã tạo những kết quả tốt vượt mong đợi, giúp họ sản xuất và kinh doanh ngày càng phát triển và giữ được vị trí số 1 trên thị trường nước giải khát Việt Nam.

“Tập đoàn Heineken luôn có tầm nhìn lâu dài về chuyển đổi số, cũng như cam kết của các lãnh đạo về chuyện đầu tư thích đáng cho chuyển đổi số. Có thể nói, chúng tôi đang là doanh nghiệp dẫn đầu về chuyển đổi số trong mảng FMCG (sản xuất – kinh doanh).

Nhờ vậy, chúng tôi mới có thể tiếp tục dẫn đầu thị phần bia – nước giải khát tại Việt Nam”, anh Nguyễn Gia Anh Vũ tự tin khẳng định.

Hiện tại, Heineken Việt Nam có Digital Supply Chain (Chuỗi cung ứng kỹ thuật số) kết nối bộ phận sản xuất với các bộ phận khác, bắt đầu từ hoạch định kế hoạch kinh doanh – sản xuất nấu bia – phân phối – hậu cần – kho bãi; giúp quản lý từ đầu vào nguyên liệu cho đến đầu ra tới tay người tiêu dùng.

Chưa hết, bộ phận hoạch định kế hoạch kinh doanh của họ có thể phần nào dự đoán được số lượng đơn hàng nhờ vào dữ liệu cập nhật liên tục từ tất cả phòng ban trong doanh nghiệp. Còn bộ phận sản xuất của doanh nghiệp dễ dàng giám sát hoạt động và an toàn ở nhà máy nhờ lượng camera lớn đã được lắp đặt.

Để phục vụ cho mảng thương mại, Heineken Việt Nam xây dựng hệ thống Digital Route To Consumer (Hành trình tiêu dùng của khách hàng) hỗ trợ mảng phân phối – bán hàng – marketing. Mục tiêu của hệ thống này là khiến nhân viên Heineken Việt Nam lẫn khách hàng có trải nghiệm đa kênh mượt mà không gián đoạn thông qua một ‘cổng’ duy.

Nó giúp quản lý đơn hàng B2B lẫn B2C/B2B2C, từ kênh online đến offline và cả qua điện thoại hay trực tiếp gặp nhân viên; giúp cá nhân hóa trải nghiệm của người tiêu dùng – tăng mức độ tương tác giữa người tiêu dùng và thương hiệu.

Nó cũng kết nối các đối tác nhà phân phối nhằm góp phần tối ưu chi phí logistics của các sản phẩm của Heineken Việt Nam.

Cách Heineken biến dữ liệu thành tiền.

“Ở khía cạnh khác, người ta hay bảo data drive company – dữ liệu dẫn dắt doanh nghiệp, nhưng liệu bao nhiêu doanh nghiệp/lãnh đạo có thể biến dữ liệu thành tiền?

Để không trở thành một doanh nghiệp chỉ biết hô hào miệng, chúng tôi đã đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ, để từ dữ liệu có thể tạo ra nhiều giá trị cho việc vận hành – quản lý nhà máy/kinh doanh/tài chính. Việc quan trọng đầu tiên chúng ta phải làm là tổ chức đội ngũ dữ liệu”, Giám đốc Công nghệ và Kỹ thuật số Heineken Việt Nam cho hay.

Chiến lược data drive company của Heineken dựa trên 3 trụ cột chính: thứ nhất, chuẩn hóa được dữ liệu để có thể truy xuất được; thứ hai, chắt lọc những dữ liệu có giá trị (data product) hỗ trợ các phòng ban kịp thời đưa ra các quyết định hàng tuần/hàng tháng/hàng năm; cuối cùng, ứng dụng AI và Machine Learning (data analytics) để giải các bài toán phức tạp trong kinh doanh. Trụ cột thứ ba sẽ là nơi mà data tạo ra giá trị cao nhất.

Ví dụ cụ thể về cách tiếp cận Data-driven Marketing: thông qua những dữ liệu về khách hàng cộng với AI và Machine Learning, Heineken Việt Nam sẽ đưa những thông điệp marketing đến với người tiêu dùng đúng thời điểm cùng tần suất phù hợp; hoặc đề nghị những sản phẩm hợp với nhu cầu hiện tại của họ.

Điều này giúp tối ưu chi phí marketing – PR, đồng thời còn giúp các nhân viên có thể cá nhân hóa hoạt động bán hàng.

Dữ liệu và công nghệ mới còn giúp bộ phận sản xuất – nhà máy dự báo số lượng máy móc xảy ra sự cố trong tương lai để Heineken can thiệp trước; dự báo nhu cầu về các loại bia hoặc nước táo lên men trong tương lai gần.

“Một yếu tố quan trọng nữa để chiến lược data drive company có thể phát triển dài hạn và bền vững: phải định lượng được cụ thể giá trị/hiệu quả mà data tạo ra cho doanh nghiệp.

Theo tính toán của Heineken, thì trong 4 năm – từ 2022 đến 2025, data có thể tạo ra trên dưới 40 triệu euro cho Tập đoàn: năm 2022 là 3,1 triệu euro, năm 2023 là 7,4 triệu euro, năm 2024 dự đoán khoản 15,8 triệu euro.

Ngoài ra, chúng còn giúp các nhân sự Heineken Việt Nam chỉ cần đến công ty 2 lần/tuần vẫn hoàn thành tốt nhiệm vụ của mình”, anh Nguyễn Gia Anh Vũ chia sẻ thêm.

Tầm nhìn đến năm 2025, Tập đoàn Heineken sẽ trở thành công ty bia kết nối nhất thế giới thông qua việc đưa công nghệ vào toàn bộ chuỗi giá trị từ khâu sản xuất đến phân phối.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Theo Quỳnh Như | Markettimes

chiến lược data-driven marketing chiến lược data-driven marketing chiến lược data-driven marketing chiến lược data-driven marketing chiến lược data-driven marketing chiến lược data-driven marketing chiến lược data-driven marketing

Top các chiến lược Data Driven Marketing cho Marketers

Written by testmtrips on . Posted in Digital, Marketing.

Để tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO) cho thương hiệu, các chiến lược data driven marketing là ưu tiên hàng đầu. Cùng MarketingTrips tham khảo ngay.

chiến lược data driven marketing
Top các chiến lược Data Driven Marketing để thúc đẩy chuyển đổi

Nhiều digital marketer đã nỗ lực hết mình để thúc đẩy lưu lượng truy cập (traffic) vào website của thương hiệu. Tuy nhiên, tất cả những người truy cập này liệu sẽ có ý nghĩa gì nếu họ không mua những gì mà website đang muốn bán (cả online lẫn offline) hoặc làm theo những gì website mong muốn họ làm?

Thu hút lưu lượng truy cập không phải là tất cả, cũng không phải là mục tiêu cuối cùng. Nó chỉ là phương tiện trung gian để kết nối với khách hàng, thúc đẩy bán hàng và khách hàng sẽ quay lại mua hàng nhiều hơn nữa.

Để chuyển đổi lưu lượng truy cập website thành khách hàng tiềm năng (lead) và từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng (customer), bạn cần tối ưu hóa phễu bán hàng (sales funnel) của mình. Nói cách khác, bạn cần tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO).

Trong bối cảnh khi mà nhu cầu, sở thích và hành vi của khách hàng đang thay đổi nhanh chóng, bên cạnh đó là sự phát triển nhanh của các yếu tố công nghệ, những người làm marketing nói chung cần thúc đẩy CRO của mình bằng những hiểu biết sâu sắc về khách hàng (customer insight) theo hướng dữ liệu.

Bài viết sẽ được MarketingTrips phân tích một số chiến lược data driven marketing nhằm tối ưu hoá tỷ lệ chuyển đổi theo hướng dữ liệu mà bạn có thể tham khảo.

Tầm quan trọng của CRO và chiến lược Data Driven Marketing.

CRO được xem là nền tảng của sự ổn định với các thương hiệu trực tuyến. Điều đầu tiên và quan trọng nhất, CRO ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận hay doanh số của bạn.

Khi được thực hiện đúng, nó có thể giúp tăng doanh số bán hàng đồng thời giảm chi phí thu hút khách hàng. Hoặc chỉ cần bạn giảm chi phí thu hút khách hàng (CAC) thì doanh số cũng đã tăng lên đáng kể.

Thứ hai, CRO tiết lộ những dữ liệu ở cấp độ sâu hơn. Điều này có nghĩa là, khi bạn thực hiện đúng quy trình tối ưu hoá tỷ lệ chuyển đổi, bạn sẽ có được những thông tin chi tiết vô giá về khách hàng của mình, thứ mà bạn có thể sử dụng để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và định hướng các chiến lược marketing, tức chuyển đổi theo hướng dữ liệu (data-driven conversions).

Cuối cùng, CRO cũng giúp SEO. Mặc dù CRO không liên quan trực tiếp đến việc thúc đẩy lưu lượng truy cập vào một website, nhưng nó lại mang những lợi ích tiềm ẩn về SEO.

CRO cải thiện trải nghiệm của khách hàng (CX), đây là một yếu tố xếp hạng quan trọng đối với các công cụ tìm kiếm.

Ví dụ: trong quá trình tối ưu tỷ lệ chuyển đổi trên website, bạn thấy rằng một pop-up hiển thị không đúng lúc đã khiến khách hàng của mình khó chịu và do đó họ thoát nhanh hơn (bounce), từ thông tin này bạn rõ ràng là có thể có được cách để giữ khách hàng ở lại lâu hơn (giúp SEO) và cải thiện CRO tốt hơn.

Một số chiến lược Data Driven Marketing để tối ưu hoá chuyển đổi.

Dữ liệu (data) đang được xem là “một loại tiền tệ kiểu mới” trong thế giới công nghệ. Và nhiệm vụ tiên quyết của các marketer là phải làm quen với nó.

Dưới đây là một số chiến lược bạn có thể sử dụng để tối ưu hoá hiệu suất của mình.

1. Nghiên cứu đối tượng mục tiêu.

Các hoạt động phân tích đối tượng mục tiêu tiết lộ các dữ liệu có thể chuyển đổi quy trình CRO của bạn và định hình những kết quả mới. Nó có thể giúp bạn cá nhân hóa các điểm tiếp xúc với khách hàng theo những cách phù hợp hơn.

Việc tìm kiếm các yếu tố như sở thích hay nhân khẩu học của đối tượng mục tiêu cũng có thể giúp bạn vận hành các chiến dịch quảng cáo được nhắm mục tiêu sâu hơn và giảm thiểu chi tiêu quảng cáo trong khi vẫn có thể tối đa hóa doanh thu từ quảng cáo.

Bạn cũng có thể dõi hành vi của khách hàng để tìm hiểu xem họ quan tâm đến điều gì, nền tảng mạng xã hội nào họ thường lui tới nhiều nhất, blogs nào họ theo dõi thường xuyên nhất hay điều gì thu hút sự chú ý của họ tốt nhất, tất cả những dữ liệu này đều có thể giúp bạn thúc đẩy các hiệu suất marketing và tỷ lệ chuyển đổi.

Nếu sau khi nghiên cứu, bạn nhận thấy rằng khách hàng của mình là người nhạy cảm về giá, tại sao bạn không thử các nội dung quảng cáo kiểu như: …giá tốt nhất thị trường…chỉ từ…, hay khuyến mãi ngay…từ ngày…đến…

2. Thực hiện phân tích dữ liệu để tìm ra những cách thức hứa hẹn nhất tới việc đăng bài trên các nền tảng mạng xã hội.

Mạng xã hội có thể tiết lộ nhiều dữ liệu về khách hàng của bạn đến mức các chỉ số của bạn có thể tăng vọt nếu bạn sử dụng chúng một cách chính xác.

Dưới đây là một số điểm dữ liệu bạn có thể cân nhắc:

  • Hình ảnh hay kiểu hiển thị (visual) nào thu hút đối tượng mục tiêu của bạn nhiều nhất.
  • Loại nội dung nào nhận được nhiều tương tác nhất.
  • Khi nào là thời điểm tốt nhất để đăng trên mạng xã hội.
  • Đâu là yếu tố cảm xúc hay nhận diện mà đối tượng mục tiêu muốn có ở thương hiệu.
  • Những CTA nào đang hoạt động hiệu quả nhất.

Và nhiều thứ khác.

Ví dụ: nếu dữ liệu cho thấy rằng khách hàng của bạn có xu hướng tương tác nhiều hơn với hình ảnh hơn là các liên kết, văn bản hay video. Bạn có thể cân nhắc việc thử chạy nhiều hơn các hình ảnh khác.

Bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu từ phương tiện truyền thông mạng xã hội để chạy các quảng cáo video được cá nhân hóa, theo số liệu từ convertrank, các quảng cáo video được cá nhân hoá có thể thúc đẩy chuyển đổi cao hơn đến 184%. Do đó khi nghĩ đến các chiến lược marketing được thúc đẩy bởi dữ liệu (data-driven), video nên là ưu tiên hàng đầu.

3. Tận dụng sức mạnh của các tiêu đề (headlines).

Chuyển đổi vốn bắt đầu bằng một cú nhấp chuột. Và các lần nhấp chuôt đó chỉ đến khi bạn thu hút thành công sự chú ý của người dùng.

Các dòng tiêu đề thường là thứ đầu tiên mà người dùng của bạn để mắt tới và do đó, nó nên được cân nhắc trước tiên khi nói đến việc thu hút khách hàng. Theo nhiều nghiên cứu khác nhau, khi tỉ lệ nhấp chuột (CTR) cao hơn (từ các tiêu đề thu hút), tỷ lệ chuyển đổi theo đó cũng tăng lên.

Tuy nhiên điều bạn cần lưu ý là, các tiêu đề hấp dẫn không phải là các tiêu đề chỉ cần khiến khách hàng nhấp vào, mà còn là tiêu đề liên quan mật thiết đến những gì khách hàng sẽ được xem sau đó.

Thay vì cố gắng để “lừa dối” khách hàng, bạn nên coi giá trị là yếu tố hàng đầu khi tạo ra các tiêu đề cho bài viết.

Theo nghiên cứu từ CXL, các tiêu đề có chứa số (ví dụ: 35, 40%…) có thể thúc đẩy nhiều hơn đến 30% tỷ lệ chuyển đổi so với các tiêu đề không có số.

4. Thử nghiệm phân tách quảng cáo là một chiến lược Data Driven Marketing thông minh (A/B Testing).

A/B Testing hay kỹ thuật thử nghiệm phân tách quảng cáo có thể tiết lộ các điểm dữ liệu giúp mang lại hiệu quả cho hầu hết các chiến dịch.

Nó có thể tiết lộ cả những điểm yếu và điểm mạnh của quảng cáo của bạn, vì vậy bạn có thể biết những gì cần thay đổi và những gì cần tối ưu để từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Bạn có thể sử dụng các dữ liệu từ việc nghiên cứu đối tượng mục tiêu ở trên để tạo ra các quảng cáo khác nhau. Sau đó, nhắm mục tiêu đến những người dùng khác nhau với các mẫu quảng cáo đó. Cuối cùng, hãy phân tích xem đâu mới là mẫu quảng cáo tối ưu cho từng nhóm đối tượng cụ thể.

Bên cạnh đó bạn cũng có thể thay đổi các yếu khác trong quảng cáo như nội dung quảng cáo, dòng tiêu đề, hình ảnh, CTA, vị trí của CTA, v.v. và tiếp tục quá trình phân tích.

Ví dụ: Sau phân tích bạn thấy rằng các tiêu đề ngắn hơn mang lại chuyển đổi cao hơn, bạn có thể nhân rộng nó ở các chiến dịch khác.

Chỉ thông qua việc tối ưu và thử nghiệm CTA (lời kêu gọi hành động), Sony đã có thể tăng lên đến 6% tỉ lệ nhấp chuột và tỷ lệ thêm vào giỏ hàng tăng lên 21,3%.

5. Sử dụng dữ liệu từ Google Analytics để tối ưu hóa các thành tố khác nhau của website.

Phần lớn các nỗ lực CRO của bạn liên quan đến việc website của bạn đang được tối ưu hóa đến mức nào. Bạn có thể có một tiêu đề hay, một quảng cáo hấp dẫn, nhưng nếu website của bạn không được thiết kế để tối ưu hóa chuyển đổi, kết quả có thể không tốt như bạn mong muốn.

Bạn cần thực hiện nhiều các thử nghiệm với các phần tử khác nhau trên website của bạn để xem phần tử nào đang tỏ ra hiệu quả hơn.

Theo nghiên cứu của Similarweb, màu sắc ảnh hưởng đến 85% các quyết định mua hàng và việc điều chỉnh yếu tố này có thể giúp tăng đến 24% tỷ lệ chuyển đổi.

Tuy nhiên, tỷ lệ chuyển đổi còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác và tuỳ theo từng ngành hàng khác nhau, do đó, điều quan trọng cuối cùng vẫn phụ thuộc vào cách bạn thử nghiệm trên website cụ thể của doanh nghiệp mình.

Chẳng hạn như việc giảm số lượng trường thông tin bắt buộc trong biểu mẫu đăng ký có thể giúp tăng đến 26% số lượt chuyển đổi.

6. Tối ưu trang đích (landing page) cũng nên là chiến lược Data Driven Marketing bạn cần ưu tiên.

Đầu tiên, bạn nên sử dụng các dữ liệu khách hàng đã có được ở các bước đầu tiên để xây dựng những nội dung có liên quan và hấp dẫn nhất với đối tượng mục tiêu. Tiếp theo, bạn có thể sử dụng các bản đồ nhiệt (heatmaps) để tìm ra nơi họ quan tâm nhiều nhất. Sử dụng thông tin này để viết và thiết kế một trang đích có thể chuyển đổi.

Để xem nhiều hơn các công cụ đo lường này, bạn có thể xem: công cụ tối ưu website

7. Sử dụng CTA để tối ưu hóa chuyển đổi từ các blogs.

Blogs là một trong những tài nguyên quan trọng nhất của một doanh nghiệp trên các nền tảng trực tuyến. Chúng có thể thu hút thêm 67% lượng khách hàng tiềm năng và tạo ra nhiều chuyển đổi hơn gấp 6 lần (theo fitsmallbusisness).

Một bài viết hay blogs nên kết thúc bằng một CTA. Và cách các CTA này được sử dụng sẽ xác định liệu bạn có nhận được khách hàng tiềm năng hoặc chuyển đổi hay không.

Thông thường, các doanh nghiệp có xu hướng sử dụng các banner làm CTA, tuy nhiên theo nghiên cứu của Mention, các CTA được thiết kế bằng text (Anchor text) có thể giúp tăng đến 121% tỷ lệ chuyển đổi.

Bạn có thể sử dụng các Anchor text CTA bằng cách chèn nó vào các nội dung có liên quan vì nó có tính ngữ cảnh (contexual) cao hơn.

8. Sử dụng các dữ liệu từ thương mại điện tử để tối ưu hóa chuyển đổi trên website.

chiến lược data driven marketing
Chiến lược data driven marketing: Sử dụng các dữ liệu từ thương mại điện tử để tối ưu hóa chuyển đổi trên website.

Bạn có thể sử dụng Google Analytics trên website của mình để phát hiện ra các lỗ hỏng trong phễu bán hàng của bạn và tối ưu hóa chúng để nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

Ví dụ: nếu phần lớn lưu lượng truy cập vào website của bạn rời khỏi trang sau khi xem trang sản phẩm, thì đã đến lúc bạn nên tối ưu hóa trang này.

Hoặc, nếu bạn đang gặp phải tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng (cart abandonment) cao, bạn có thể sử dụng các pop-up được kích hoạt bởi các ý định thoát (exit intent) để cung cấp các chương trình giảm giá hoặc quà tặng nào đó chẳng hạn.

61% khách hàng tin rằng các quà tặng bất ngờ là cách tuyệt vời để giữ chân họ.

Để duy trì khả năng cạnh tranh, sử dụng chiến lược Data Driven Marketing để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi là chìa khóa chính.

Bất kể bạn đang kinh doanh trong ngành hàng nào, là mô hình B2B, B2C hay C2C, nếu bạn muốn duy trì tính cạnh tranh trong thế giới kỹ thuật số, bạn phải thực hiện tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.

Trong khi tối ưu hóa website của bạn để có nhiều lượt chuyển đổi hơn, bạn phải đảm bảo thực hiện các bước tối ưu dựa trên dữ liệu để tránh việc phỏng đoán các kết quả sai lệch.

Hãy nhớ rằng, CRO không phải là một sự kiện mà là một quá trình thực hiện và duy trì lâu dài. Do đó, bằng cách tạo ra các thói quen thử nghiệm liên tục (thậm chí là xây dựng thành văn hoá thử nghiệm và học hỏi trên toàn bộ tổ chức), bạn có thể thúc đẩy nhiều lượt chuyển đổi hơn và bán hàng nhiều hơn.

Kết luận.

Trong bối cảnh khi Digital Marketing tiếp tục phát triển mạnh mẽ, đồng thời, dữ liệu (Data) được xem là tài sản vô giá của doanh nghiệp, việc áp dụng chiến lược Data Driven Marketing sớm vào các hoạt động Marketing có thể giúp thương hiệu có nhiều lợi thế bán hàng hơn nữa.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Nam Nguyen | MarketingTrips

Facebook Advertising & Marketing: Xây dựng kỷ nguyên mới của những trải nghiệm được cá nhân hóa Facebook Advertising & Marketing: Xây dựng kỷ nguyên mới của những trải nghiệm được cá nhân hóa Facebook Advertising & Marketing: Xây dựng kỷ nguyên mới của những trải nghiệm được cá nhân hóa Facebook Advertising & Marketing: Xây dựng kỷ nguyên mới của những trải nghiệm được cá nhân hóa

Facebook Advertising & Marketing: Xây dựng kỷ nguyên mới của những trải nghiệm được cá nhân hóa

Written by testmtrips on . Posted in Digital, Social.

Cùng lắng nghe chia sẻ từ Ông Dan Levy, hiện là Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm kinh doanh và quảng cáo tại Facebook.

Facebook Advertising & Marketing: Xây dựng kỷ nguyên mới của những trải nghiệm được cá nhân hóa

Tại Facebook, tôi đã tập trung vào sứ mệnh duy nhất của chúng tôi: Xây dựng các kết nối có ý nghĩa giữa con người và doanh nghiệp.

Để đạt được điều đó, chúng tôi đã phải thực hiện đúng một số điều quan trọng: Đầu tiên, dẫn đầu sự dịch chuyển từ máy tính để bàn sang thiết bị di động.

Sau đó, chúng tôi thiết lập tiêu chuẩn cho các quảng cáo được cá nhân hóa để doanh nghiệp có thể tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu.

Rất nhiều nhà sáng tạo và doanh nghiệp đã đổi mới cách làm của họ để vượt qua rất nhiều thử thách và tôi có động lực mỗi khi biết được rằng chúng tôi đóng một vai trò quan trọng như thế nào đối với thành công của họ.

Giờ đây, khi một số khu vực trên thế giới đã mở cửa trở lại sau đại dịch, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với một sự thay đổi vĩnh viễn trong hành vi của mọi người:

Sự dịch chuyển và bùng nổ của thương mại điện tử mà đáng lẽ ra nó phải mất một thập kỷ thì giờ đây nó chỉ xảy ra trong vòng một năm.

Điều này, kết hợp với các yếu tố công nghệ đang ngày càng phát triển để đáp ứng kỳ vọng về quyền riêng tư của mọi người, là cơ hội để chúng tôi đổi mới một lần nữa.

Chúng tôi phải phát triển các cách thức mới để các doanh nghiệp tiếp cận khách hàng và cho phép mọi người kiểm soát nhiều hơn cách các thông tin cá nhân của họ được sử dụng trong quảng cáo và marketing.

Để biến cơ hội này thành hiện thực, chúng tôi sẽ tập trung vào các cải tiến sản phẩm và giải pháp trong 04 lĩnh vực:

1. Các công nghệ giúp tăng cường quyền riêng tư.

“Một nửa số tiền tôi chi cho quảng cáo là lãng phí; vấn đề là tôi không biết đó là nửa nào.”

Sự thật nổi tiếng về quảng cáo đó từ thế kỷ 19 vẫn được duy trì cho đến thế kỷ 21, điều này sẽ không quá ảnh hưởng nếu bạn là một doanh nghiệp lớn với ngân sách lớn, nhưng nếu bạn là một doanh nghiệp nhỏ hay khởi nghiệp. Bạn cần một cách thức tốt hơn.

Đó là những gì mà internet và marketing theo hướng dữ liệu (data driven marketing) đã mang lại, nó cho phép một doanh nghiệp nhỏ có thể tiếp cận đối tượng cụ thể của mình bằng các thông điệp được cá nhân hóa với số tiền ít hơn rất nhiều.

Giờ đây, chỉ với một chiếc điện thoại thông minh và một tài khoản Facebook hoặc Instagram – mọi người có thể theo đuổi một giấc mơ và hơn bao giờ hết: Tốc độ thành lập doanh nghiệp mới ở Mỹ đạt mức cao kỷ lục vào năm 2020.

Facebook đã dẫn đầu sự chuyển dịch sang quảng cáo được cá nhân hóa và bây giờ chúng tôi muốn chứng minh rằng việc cá nhân hóa và quyền riêng tư không hề mâu thuẫn với nhau trong quảng cáo.

Đó là lý do tại sao chúng tôi đang phát triển các công nghệ giúp nâng cao quyền riêng tư để giúp giảm thiểu lượng thông tin cá nhân mà chúng tôi xử lý, trong khi vẫn cho phép chúng tôi hiển thị các quảng cáo có liên quan và đo lường hiệu quả của quảng cáo.

Những công nghệ này sẽ là nền tảng thiết yếu cho digital marketing trong tương lai, cũng giống như những vi mạch dành cho việc xử lý trong máy tính.

Nhưng để những công nghệ này hoạt động và mang lại lợi ích cho tất cả các doanh nghiệp, nó sẽ đòi hỏi sự hợp tác trong toàn bộ ngành, cũng như các tiêu chuẩn và quy định về quyền riêng tư khác.

Đó là lý do tại sao Facebook là một phần của World Wide Web Consortium (W3C) và Liên đoàn các nhà quảng cáo thế giới (WFA).

2. Khám phá sản phẩm và kinh doanh.

Hơn 2 trăm triệu doanh nghiệp hiện đang sử dụng các công cụ miễn phí của chúng tôi, như Facebook Page hoặc tài khoản Instagram để chia sẻ thông tin của doanh nghiệp.

10 triệu tài khoản chi tiêu cho quảng cáo. Bất kể họ đang sử dụng Facebook như thế nào, chúng tôi đang hình dung lại khả năng khám phá và mức độ liên quan cho mọi người, nhà sáng tạo và cho cả doanh nghiệp trong hệ sinh thái.

Ví dụ, chúng tôi đang:

  • Thử nghiệm những trải nghiệm mới trong ‘Bảng tin’ (News Feed) để mọi người có thể duyệt và trải nghiệm nhiều nội dung có liên quan hơn.
  • Sử dụng ngữ cảnh (context) để đưa ra các đề xuất thông minh hơn về loại quảng cáo nào sẽ hiển thị, vì vậy nếu bạn đang xem một video về du lịch, chúng tôi có thể hiển thị quảng cáo cho các khách sạn và chuyến bay.
  • Giúp mọi người dễ dàng hơn trong việc xây dựng các cộng đồng xung quanh các doanh nghiệp, những thứ vốn phù hợp với giá trị của họ.

3. Thương mại.

Cứ 03 người mua sắm trên toàn cầu thì có một người nói rằng họ dự định sẽ dành ít thời gian hơn để đến các cửa hàng ngay cả sau khi đại dịch kết thúc và gần 3/4 nói rằng họ thường lấy ý tưởng mua sắm từ Facebook, Instagram, Messenger hoặc WhatsApp.

Chúng tôi cũng nhận thấy hơn một tỷ người truy cập Facebook Marketplace mỗi tháng và Facebook Shops cũng có hơn 300 triệu khách truy cập hàng tháng mặc dù chúng tôi chỉ mới ra mắt vào năm ngoái.

Và chỉ vài tuần trước, chúng tôi đã thông báo rằng Facebook Shops đang mở rộng tới Marketplace ở thị trường Mỹ và WhatsApp ở một số quốc gia nhất định cùng với đó là phát triển quảng cáo ‘tương tác thực tế ảo’ (AR) nhằm khuyến khích mọi người ‘dùng thử’ các sản phẩm mà họ quan tâm trước khi ra quyết định mua sắm.

Tất cả những cập nhật và phát triển này đều nhằm mục đích tạo ra một hành trình khách hàng được cá nhân hóa, liền mạch, trong đó việc khám phá sản phẩm, tìm hiểu về sản phẩm, quyết định mua, thanh toán và tìm thấy sản phẩm đó sẽ được diễn ra một cách dễ dàng và thuận tiện nhất.

4. Các công cụ kinh doanh ngoài marketing.

Đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là trong những thời kỳ bất ổn, thời gian cũng quan trọng không kém ngân sách.

Chúng tôi muốn số phút và số tiền mà họ dành ra mỗi ngày để ở trên Facebook là tốt nhất. Và điều đó đòi hỏi nhiều hơn những công cụ tốt hơn, ngoài việc chỉ để làm quảng cáo và đăng thông tin cập nhật.

Chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi có thể giúp giải quyết tất cả các loại nhu cầu của kinh doanh, cho dù đó là quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM), công cụ nhắn tin kinh doanh hay tuyển dụng thông qua Facebook Jobs.

Chúng tôi cũng tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của các sản phẩm và công cụ cung cấp cho các doanh nghiệp những gì họ cần theo một cách nhanh nhất:

  • Giúp các doanh nghiệp điều hành công việc kinh doanh của họ trên các ứng dụng của chúng tôi một cách dễ dàng với Facebook Business Suite.
  • Cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ để tiết kiệm thời gian trong việc lấy cảm hứng, lập kế hoạch và quản lý các bài đăng, Stories và quảng cáo.
  • Giúp nhắn tin cho khách hàng trên toàn bộ nhóm ứng dụng của Facebook chỉ từ một giao diện duy nhất.
  • Mở rộng API Messenger cho Instagram khi khách hàng ngày càng tin tưởng vào việc nhắn tin thay vì gọi điện thoại.

Mặc dù các sản phẩm và giải pháp của chúng tôi đang thay đổi để đáp ứng nhu cầu phát triển nhanh chóng, nhưng sứ mệnh thì vẫn không hề thay đổi: Xây dựng những kết nối có ý nghĩa giữa con người và doanh nghiệp.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Long Trần | MarketingTrips 

Nike và câu chuyện tiếp cận Data Driven Marketing

Written by testmtrips on . Posted in Digital, Marketing.

Việc mua lại nền tảng tích hợp dữ liệu Datalogue đang mở ra một chiến lược tiếp cận mới của thương hiệu Nike đến kỹ nguyên làm digital marketing được dẫn dắt bởi dữ liệu – data driven marketing.

nike data driven marketing
Nike và câu chuyện tiếp cận Data Driven Marketing

Thông qua việc mua lại nền tảng tích hợp dữ liệu Datalogue vào tháng 2, Nike định vị thỏa thuận này là một thỏa thuận sẽ giúp tăng tốc và mở rộng khả năng công nghệ của Nike, đồng thời cố gắng để cân bằng chúng với các chức năng sáng tạo truyền thống.

Giám đốc điều hành của Nike, Ông John Donahoe nhấn mạnh rằng dữ liệu giúp Nike thúc đẩy tốt hơn hiệu quả và năng suất, đặc biệt nó càng trở nên quan trọng hơn khi Nike đang chuyển dịch kinh doanh sang các kênh trực tiếp đến người tiêu dùng (DTC) và Digital.

Lần đầu tiên trong lịch sử Nike đã tạo ra mức doanh thu từ các kênh kỹ thuật số (digital) là 1 tỷ USD ở khu vực Bắc Mỹ trong quý 3.

Datalogue đã đánh dấu thương vụ mua lại thứ tư của Nike trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích trong những năm gần đây.

Marketer có thể học được gì từ chiến lược Data Driven Marketing của Nike.

Các nhà marketer nói chung đang trở nên nhạy bén hơn với công nghệ và dữ liệu khi họ đang phải đối mặt với ‘sự kết thúc’ của cookies của bên thứ ba và cả những thay đổi mới đối với việc định danh người dùng dành cho các nhà quảng cáo từ Apple.

Nike mua lại Datalogue vào tháng 2 như một phần của việc tái cơ cấu tổ chức lớn hơn hoạt động kinh doanh của mình để tập trung nhiều hơn vào chiến lược kỹ thuật số và DTC.

Được thành lập vào năm 2016, Datalogue sử dụng công nghệ máy học (machine learning) để thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong một doanh nghiệp.

Đối với Nike, điều này có nghĩa là thương hiệu sẽ sử dụng các kênh thuộc sở hữu của mình (owned channels) chẳng hạn như hệ sinh thái ứng dụng (app ecosystem) của họ như là một động lực tương tác chính với người tiêu dùng cũng như chuỗi cung ứng hay hoạt động của doanh nghiệp.

Giám đốc tài chính (CFO) của Nike, Ông Matthew Friend cho biết:

“Chúng tôi hy vọng Datalogue sẽ tăng tốc độ phân tích dữ liệu từ người tiêu dùng và thông báo các đề xuất mới về sản phẩm, marketing và dịch vụ của chúng tôi, cuối cùng là nó sẽ giúp tăng tần suất mua hàng, lượng thành viên, quy mô giỏ hàng và cả tỷ lệ giữ chân khách hàng của Nike.”

Mặc dù thương vụ mua lại mới diễn ra, nhưng ban lãnh đạo Nike cho biết rằng kết quả đã gần như được chứng mịnh. Nike sẽ đưa ra nhiều đề xuất về sản phẩm và kết quả tìm kiếm được cải tiến cũng như cá nhân hóa hơn cho người tiêu dùng.

Nike cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhanh chóng mở rộng quy mô chuyên môn theo hướng dữ liệu để duy trì tính cạnh tranh trong một danh mục bán lẻ vốn đang chạy đua để giành lấy một vị thế DTC và tương lai theo hướng dữ liệu (Data Driven).

Ông Donahoe nói thêm:

“Công nghệ có thể mở ra nhiều phương tiện truyền thông được nhắm mục tiêu và các đề xuất được cá nhân hóa mới, nhưng Nike cũng sẽ nỗ lực để điều chỉnh các nhóm dữ liệu của mình với các nhóm sáng tạo.

Khoa học của những gì chúng tôi đang làm, chúng tôi đã được làm, hẳn là thế. Nhưng điều khiến thương hiệu Nike trở nên đáng chú ý lại là yếu tố nghệ thuật.

Đó là sự sáng tạo của các nhóm thương hiệu của chúng tôi cũng như cách họ kể chuyện và vì vậy dữ liệu không thể thay thế nghệ thuật … mà chúng chỉ giúp nâng cao và bổ sung sức ảnh hưởng của nghệ thuật trong thương hiệu.”

Các nhà tiếp thị thương hiệu (Brand Marketing) khác cũng đang tuân theo một quy tắc tương tự khi họ đang tìm cách củng cố kiến ​​thức chuyên môn về dữ liệu của bên thứ nhất (dữ liệu của chính thương hiệu bạn) trước sự kết thúc của Cookies.

Ở một khía cạnh khác, Yum Brands, công ty chủ sở hữu của KFC, Taco Bell và Pizza Hut, vào tháng 3 cũng đã mua lại mảng kinh doanh trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty chuyên về performance marketing Kvantum với nỗ lực “mở rộng quy mô và theo dõi nhanh” chiến lược dữ liệu của mình.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Giang Nguyễn | MarketingTrips 

data driven marketing data driven marketing data driven marketing data driven marketing

Data Driven Marketing: Khái niệm và chiến lược ứng dụng

Written by testmtrips on . Posted in Digital, Marketing.

Cùng tìm hiểu tất cả các khái niệm về Data Driven Marketing như: Data Driven Marketing là gì? Các chiến lược data driven marketing có thể thúc đẩy lượng khách hàng? Cách ứng dụng data driven marketing? và hơn thế nữa.

data driven marketing
Data Driven Marketing: Khái niệm và Cách ứng dụng

Data driven Marketing hiểu đơn giản là các chiến lược làm marketing được định hướng bởi dữ liệu. Nhờ sức ảnh hưởng ngày càng tăng của công nghệ đối, việc thu thập dữ liệu về thói quen, mong muốn và nhu cầu của người tiêu dùng đang trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Thay vì làm marketing dựa trên các ý định chủ quan của marketer, các doanh nghiệp xây dựng và thực thi chiến lược dựa trên các dữ liệu có được từ khách hàng. Ứng dụng Data Driven vào Marketing nên là ưu tiên hàng đầu của thương hiệu.

Các nội dung sẽ được MarketingTrips phân tích trong bài bao gồm:

  • Data Driven Marketing là gì?
  • Các chiến lược ứng dụng Data Driven Marketing mà Marketer có thể sử dụng để có được nhiều khách hàng hơn.
  • Một số câu hỏi thường gặp với thuật ngữ Data Driven Marketing là gì?

Bên dưới là nội dung chi tiết.

Data Driven Marketing là gì?

Data Driven Marketing hiểu đơn giản là việc ứng dụng các dữ liệu vào hoạt động marketing để từ đó có thể ra quyết định một cách chính xác và nhanh chóng hơn.

Data Driven Marketing lấy khách hàng làm trung tâm và được đo bằng khả năng kết nối của thương hiệu với đối tượng mục tiêu, nhiều nhà marketer đang chuyển sang chiến lược dựa trên dữ liệu để giúp hiểu khách hàng của họ một cách đầy đủ và chi tiết hơn.

Data driven là gì?

Data driven là “được định hướng bởi dữ liệu”. Vốn là thuật ngữ có thể được sử dụng trong nhiều ngành nghề khác nhau, khái niệm Data driven đề cập đến cách tiếp cận theo hướng tận dụng dữ liệu (Data) để tối đa hoá các hiệu suất có được.

Cách ứng dụng chiến lược Data Driven Marketing.

1. Ứng dụng Data Driven Marketing để xây dựng chân dung khách hàng.

Công nghệ dữ liệu lớn hay Big-data cho phép người làm marketing thu thập thông tin một cách dễ dàng hơn để tạo ra các “chân dung” thuộc các phân khúc khác nhau trong nền tảng khách hàng của họ.

Sử dụng chân dung khách hàng để làm marketing đã làm cho các website đạt được hiệu quả hơn từ 2 đến 5 lần trong việc đạt được chuyển đổi; thành công đó đã khiến chiến lược này trở thành một cách tuyệt vời để thu hút nhiều khách hàng hơn.

Vì vậy, hãy tự mình làm điều này: Sử dụng dữ liệu về thói quen và đặc điểm của các phân khúc đối tượng khác nhau để nhắm mục tiêu marketing hiệu quả hơn. Nếu khách hàng của bạn tin rằng bạn đang hướng thông điệp đến họ, họ sẽ chú ý hơn đến những gì bạn nói.

2. Ứng dụng Data Driven Marketing để tối ưu trang đích – Landing Page.

Data Driven Marketing đang được áp dụng đối với khoảng 78% marketers. Sử dụng các phương pháp theo hướng dữ liệu có thể tối ưu hóa những thứ như trang đích để thu hút nhiều khách hàng hơn.

Trang đích cho phép các công ty tiếp cận nhiều khách hàng hơn thông qua các cụm từ tìm kiếm khác nhau liên quan đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

Bạn có thể sử dụng dữ liệu lớn (big-data) trong việc nhắm mục tiêu các trang đích (Landing Page) của mình để các trang đó sẽ phản ánh tới những phân khúc đối tượng mục tiêu đúng những gì mà họ muốn thấy.

Bằng cách này, những chân dung khách hàng có liên quan nhất sẽ được nhắm mục tiêu cho mỗi trang đích, khiến trang đích có nhiều khả năng thu hút sự chú ý của họ hơn.

3. Ứng dụng Data Driven Marketing để xây dựng tệp đối tượng tuỳ chỉnh.

Facebook hiện có hơn 1,9 tỷ người dùng hàng tháng, làm cho nó trở thành một nền tảng tuyệt vời để thu hút khách hàng.

Một điều tuyệt vời khác về Facebook là nó cung cấp cho các công ty các công cụ dựa trên dữ liệu để cải thiện hoạt động marketing và thu hút nhiều khách hàng hơn.

Ví dụ: bạn có thể sử dụng ‘Đối tượng tùy chỉnh’ của Facebook để nhắm mục tiêu những người dùng tương tự như những khách hàng đã có của bạn.

Bằng cách này, bạn sẽ nhận được khách hàng tiềm năng chất lượng cao hơn – và do đó, doanh số bán hàng nhiều hơn.

4. Hãy cho khách hàng một thoả thuận.

Khoảng 85% người tiêu dùng tìm kiếm phiếu giảm giá trước khi đến thăm một cửa hàng bán lẻ. Bạn có thể tận dụng thực tế này bằng cách sử dụng dữ liệu để nhắm mục tiêu phiếu thưởng đến đúng phân khúc đối tượng.

Sử dụng dữ liệu bạn có về hành vi của khách hàng trong quá khứ để gửi cho những người mua đó các phiếu giảm giá tùy chỉnh hoặc các ưu đãi khác.

Bạn thậm chí có thể đo lường hiệu quả của các phiếu giảm giá (coupons) của mình bằng cách theo dõi tỷ lệ đổi quà thông qua các cửa hàng thực và thương mại điện tử.

5. Ứng dụng Data Driven Marketing cho re-marketing.

Nhắm mục tiêu tiếp thị lại liên quan đến việc tiếp cận những người trước đây đã từng thể hiện sự quan tâm đến thương hiệu của bạn bằng cách truy cập website của bạn hoặc nhập một cụm từ tìm kiếm nhất định.

Bạn có thể sử dụng tiếp thị lại để duy trì kết nối với những người ít nhất cũng quan tâm đến những gì bạn đang bán.

Cụ thể, bạn có thể hiển thị cho khách hàng các quảng cáo tùy chỉnh phù hợp với hành vi của họ trên website của bạn khi họ duyệt web, để thu hút sự quan tâm của họ và hướng dẫn họ quay lại doanh nghiệp của bạn.

Tốt hơn nữa, bạn sẽ thấy rằng hầu hết khách hàng không bận tâm đến phương pháp này. Khoảng 30% người tiêu dùng có phản ứng tích cực hoặc rất tích cực với các quảng cáo được nhắm mục tiêu lại, so với 11% cảm thấy tiêu cực về chúng.

Tuy nhiên, tỷ lệ phần trăm lớn nhất (59%) có phản ứng trung tính.

6. Tăng cường các chiến dịch email.

Phân tích tính cách người mua và phân khúc khách hàng thông qua dữ liệu khách hàng cũng có thể giúp bạn tạo các chiến dịch email hiệu quả hơn.

Bằng cách tạo ra các email được kích hoạt và nhắm mục tiêu đến hành vi trực tuyến của họ, bạn có thể thu hút lại từ 10% đến 20% khách hàng từng không yêu thích thương hiệu của bạn.

Trong trường hợp này, Data Driven Marketing là sử dụng dữ liệu về khách hàng của bạn để tạo ra các chiến dịch email được cá nhân hóa phù hợp với sở thích riêng của họ. Bằng cách này, nhiều khả năng họ sẽ quay lại để mua hàng.

7. Hãy chú ý thời gian tương tác.

Lời khuyên này có vẻ không đáng kể nhưng có thể có tác động đến số lượng khách hàng đang xem – và tương tác với – quảng cáo của bạn.

Chẳng hạn, các công cụ truyền thông xã hội như Hootsuite có thể giúp bạn tìm thời điểm tốt nhất để đăng bài từ đó nhận được ROI tốt nhất có thể.

Khi bạn sử dụng dữ liệu hành vi của khách hàng để tìm ra thời điểm tốt nhất để đăng một bài đăng trên các trang mạng xã hội, bạn sẽ nhận được mức độ phù hợp tối ưu và tăng doanh số bán hàng của mình.

Tỷ lệ tương tác trên Facebook cao hơn 18% vào các ngày Thứ Năm và Thứ Sáu. Bạn có thể tìm hiểu cụ thể hơn nữa bằng cách thực hiện một số thao tác phân tích dữ liệu.

8. Ứng dụng Data Driven Marketing vào quảng cáo hiển thị – Display Ads.

Cách ứng dụng Data Driven Marketing vào quảng cáo hiển thị - Display Ads
Cách ứng dụng Data Driven Marketing vào quảng cáo hiển thị – Display Ads

Bạn cũng có thể sử dụng quảng cáo hiển thị hình ảnh (Display Advertising) hoặc quảng cáo biểu ngữ để làm lợi thế của mình, bằng cách tận dụng các phương pháp theo hướng dữ liệu.

Chỉ 2,8% người tiêu dùng cảm thấy rằng quảng cáo trên các website có liên quan đến họ, vì vậy bạn phải nhắm mục tiêu quảng cáo của mình để thu hút sự chú ý của họ.

Bạn có thể để quảng cáo hiển thị hình ảnh xuất hiện bên cạnh nội dung trên các website, mạng xã hội và cả email.

Bằng cách thu thập dữ liệu về hiệu quả hoạt động của từng loại quảng cáo, bạn có thể tiếp tục cải thiện và làm cho chúng hiệu quả hơn trong việc thu hút khách hàng.

9. Ứng dụng Data Driven Marketing để tối ưu quảng cáo tìm tiếm có trả phí.

Ngày nay, người dùng internet có thể nhanh chóng truy cập thông tin về bất cứ điều gì họ cần.

Bằng cách biết những gì khách hàng tiềm năng đang tìm kiếm và tối ưu hóa các tìm kiếm có trả phí, người làm marketing có thể hiểu khách hàng đang sử dụng những từ khóa nào để từ đó có thể sử dụng nó cho các quảng cáo của mình.

Trong một nghiên cứu gần đây, có đến 50% người dùng không thể xác định được quảng cáo trả phí với kết quả tự nhiên trên các trang kết quả tìm kiếm. Điều này có nghĩa là họ có nhiều khả năng sẽ nhấp vào chúng và có khả năng mua một thứ gì đó.

Một số câu hỏi thường gặp với thuật ngữ Data Driven Marketing là gì?

  • Data Driven là gì?

Data Driven được hiểu đơn giản là được định hướng bởi dữ liệu, theo đó, thay vì người ra quyết định đưa ra hành động một cách chủ quan, họ dựa vào dữ liệu hay các chỉ số có được để đưa ra quyết định.

  • Data Driven Marketing Strategy là gì?

Data Driven Marketing Strategy là chiến lược marketing được định hướng bởi dữ liệu. Cũng như các khái niệm chiến lược khác, chiến lược marketing kiểu này dựa vào các dữ liệu người dùng đã thu thập được để đưa ra các định hướng hành động marketing chung.

Ví dụ, nếu dữ liệu (data) cho thấy rằng khách hàng đến từ nguồn tìm kiếm hiện đang mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao nhất, chiến lược marketing khi này có thể là đầu tư và khai thác nhiều hơn kênh tìm kiếm trong khi có thể giảm bớt các kênh khác (ít hiệu quả hơn).

Kết luận.

Trong bối cảnh khi Digital Marketing phát triển mạnh mẽ, đồng thời, dữ liệu (Data) được xem là tài sản vô giá của doanh nghiệp, việc hiểu data driven marketing là gì và cách áp dụng nó vào các chiến lược Marketing tổng thể có thể giúp thương hiệu có nhiều lợi thế bán hàng và hơn thế nữa.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Cathy Nhung | MarketingTrips