Thẻ: Google Analytics 4

Google sẽ xoá bỏ Google Optimize từ ngày 30/9 này

Written by testmtrips on 28 Tháng Chín, 2023. Posted in Digital, SEM.

Google vừa thông báo sẽ bắt đầu loại bỏ Google Optimize từ ngày 30/9 tới đây. Người làm Marketing nên sớm chuyển các phương án thử nghiệm sang Google Analytics 4.

Google sẽ xoá bỏ Google Optimize từ ngày 30/9 này

Theo đó, kể từ ngày 30/9 tới đây, các nhà quảng cáo hay marketer không thể sử dụng Google Optimize để thử nghiệm, cá nhân hoá hay xem các báo cáo thử nghiệm được nữa. Thay vào đó, Google khuyên nhà quảng cáo nên sớm chuyển sang sử dụng Google Analytics 4 (GA4) cho các tính năng tương tự.

Google Optimize là gì?

Google Optimize là một sản phẩm của Google cho phép bạn kiểm tra các biến thể khác nhau của các website và theo dõi cách chúng hoạt động.

Ứng dụng theo dõi kết quả thử nghiệm của bạn và thông báo cho bạn phiên bản nào đang có kết quả tốt nhất.

Ví dụ: bạn có thể muốn kiểm tra các khía cạnh khác nhau của trang đích (Landing Page) hướng đến việc khiến khách hàng đăng ký sử dụng bản demo.

Trong trang này, bạn có thể kiểm tra nhiều yếu tố khác nhau từ màu nút cho đến văn bản kêu gọi hành động (CTA) đến hình ảnh.

Google sẽ xoá bỏ Google Optimize từ ngày 30/9.

Sau ngày 30/9, các marketer sẽ cần sử dụng GA4 để chạy các thử nghiệm A/B và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trên website hoặc ứng dụng (App) của mình mặc dù đối với không ít những người mới hoặc ít có kỹ năng về công nghệ, GA4 vẫn khó sử dụng hơn nhiều so với bản Universal Analytics (UA) trước đó.

Theo giải thích của Google, mặc dù được ra mắt khá lâu tuy nhiên Google Optimize lại không thực sự phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp, do đó, nền tảng cần phát triển các công cụ thay thế khác.

Truy cập dữ liệu của bạn. Bạn vẫn có thể truy cập dữ liệu của mình. Hãy nhớ tải xuống từ giao diện người dùng Optimize trước ngày 30 tháng 9.

Để có thể hỗ trợ tốt hơn hoạt động thử nghiệm của các nhà quảng cáo, Google cho biết sẽ sớm (dự kiến sẽ bắt đầu vào những tháng tới) tích hợp các công cụ của bên thứ ba như AB Tasty, Optimizely và VWO vào Google Analytics 4, doanh nghiệp có thể tích hợp thông qua API do Google cung cấp.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Nam Nguyen | MarketingTrips

Google ra mắt khoá học Google Analytics 4 miễn phí

Written by testmtrips on 15 Tháng Tám, 2023. Posted in Digital, Marketing.

Google vừa giới thiệu một khóa đào tạo miễn phí dành cho người mới bắt đầu về Google Analytics 4 với mục tiêu hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất marketing của họ.

Google ra mắt khoá học Google Analytics 4 miễn phí

Theo đó, thông qua khoá học Google Analytics 4 (GA4) miễn phí mới, Google tìm cách hướng dẫn cho những người mới bắt đầu về cách họ có thể sử dụng Google Analytics 4 để tối đa hoá hiệu suất quảng cáo và marketing của doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người học có thể nắm được những thông tin cơ bản như cách Google Analytics thu thập và xử lý dữ liệu, thiết lập tài khoản Google Analytics sao cho phù hợp với các mục tiêu kinh doanh hay cách đưa dữ liệu thành các báo cáo.

Những nội dung có trong khoá học Google Analytics 4 miễn phí của Google.

Như bạn có thể thấy, chương trình đào tạo được chia thành nhiều phần, mỗi phần tập trung vào một khía cạnh riêng của Google Analytics 4.

Dưới đây là một số ý chính.

Sử dụng kỹ thuật phân tích kỹ thuật số để thúc đẩy hiệu suất của doanh nghiệp.

Phần này giải thích cách các hoạt động phân tích kỹ thuật số (Digital Analytics) có thể hỗ trợ doanh nghiệp bằng cách thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu từ các nền tảng kỹ thuật số như website hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động.

Hiểu về cách xử lý dữ liệu trong Google Analytics.

Phần đào tạo này khám phá cách dữ liệu người dùng được chuyển vào Google Analytics và cách những dữ liệu đó được xử lý để tạo ra các báo cáo.

Ccác khía cạnh khác như việc gắn thẻ vào website, quá trình thu thập và chuyển đổi dữ liệu thành các thông tin chi tiết hữu ích (Insight) cũng sẽ được đề cập ở đây.

Thiết lập thuộc tính & tài khoản Google Analytics.

Ở phần này, người học sẽ tìm hiểu về cấu trúc của tài khoản Google Analytics, bao gồm khái niệm về thuộc tính và luồng dữ liệu (data streams).

Phần này cũng hướng dẫn cách thiết lập tài khoản Google Analytics sao cho phù hợp nhất với cấu trúc riêng của từng doanh nghiệp.

Tăng cường báo cáo với chỉ số Thứ nguyên và Chỉ số.

Phần cuối cùng của khóa học giới thiệu các khái niệm về thứ nguyên (dimensions) và chỉ số (metrics), giải thích cách các yếu tố này giúp tổng hợp và trình bày trực quan hoá các dữ liệu trong báo cáo.

Phần này cũng chia sẻ cách thiết lập các sự kiện tùy chỉnh với mục tiêu làm cho dữ liệu trở nên có giá trị hơn và cụ thể hơn đối với nhu cầu của từng doanh nghiệp.

Bạn có thể bắt đầu khoá học tại đây.

Google Analytics 4 là gì? Tổng quan về Google Analytics 4 (GA4)

Nam Nguyen | MarketingTrips

google ngừng sử dụng google analytics google ngừng sử dụng google analytics google ngừng sử dụng google analytics google ngừng sử dụng google analytics

Google sẽ không còn sử dụng Google Analytics (UA) từ ngày 1.7.2023

Written by testmtrips on 17 Tháng Ba, 2022. Posted in Digital. 1 bình luận ở Google sẽ không còn sử dụng Google Analytics (UA) từ ngày 1.7.2023

Theo thông báo từ Google, nền tảng này sẽ loại bỏ sử dụng phiên bản tiêu chuẩn của Google Analytics tức Universal Analytics (UA) từ ngày 1 tháng 7 năm 2023.

Qua đó, theo thông báo trực tiếp từ Google, các thuộc tính trong Universal Analytics (bản tiêu chuẩn hiện có của Google Analytics) sẽ ngừng xử lý các số liệu mới từ ngày 1 tháng 7 năm 2023 và các thuộc tính khác của Universal Analytics 360 (bản có trả phí của Google) sẽ ngừng xử lý các lần truy cập vào ngày 1 tháng 10 năm 2023.

Giao diện Google Analytics 4 (via Google)

Tại sao Google lại dừng sử dụng Google Analytics và thay thế bằng Google Analytics 4.

Ông Russell Ketchum, Giám đốc quản lý các sản phẩm tại Google cho biết:

“Universal Analytics được xây dựng cho một thế hệ đo lường trực tuyến gắn liền với các website từ máy tính để bàn, các phiên hoạt động độc lập (sessions) và tập trung theo dõi dữ liệu từ Cookies. Phương pháp đo lường này hiện đã lỗi thời.”

“Thay vào đó Google Analytics 4 (GA4) lại có thể hoạt động trên đa nền tảng (không chỉ là web), không dựa vào cookies và sử dụng các mô hình dữ liệu dựa trên sự kiện (event-based data model) để đo lường.

GA4 cũng không lưu trữ địa chỉ IP, điều này có thể giúp các thương hiệu luôn tuân thủ các quy định mới về quyền riêng tư dữ liệu của người dùng.”

Sơ lược về lịch sử Google Analytics 4.

GA4 được phát hành lần đầu vào tháng 10 năm 2020 với hứa hẹn cung cấp những dữ liệu mang tính dự báo cao hơn, tích hợp sâu hơn với Google Ads và khả năng đo lường trên nhiều thiết bị (web, app, mobile, desktop, tablet…).

Các Digital Marketer cần lưu ý điều gì khi Google Analytics bị xoá bỏ.

Nếu bạn đang phụ trách các công việc liên quan đến digital marketing và đang sử dụng Google Analytics (UA) như một cách để đo lường và đánh giá hiệu suất của các chiến dịch quảng cáo trực tuyến thì đây là thời điểm để bạn bắt đầu làm quen với Google Analytics 4.

Vì dữ liệu chỉ sẽ được ghi nhận từ lúc được cài đặt (chèn code lên site) nên việc sớm cài đặt thì cơ bản sẽ càng có lợi cho bạn trong việc tổng hợp và phân tích dữ liệu.

Bạn có thể đọc tất cả bài viết liên quan đến GA4 tại đây:

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Nam Nguyen

Học miễn phí Google Analytics 4 căn bản từ LinkedIn

Written by testmtrips on 28 Tháng Hai, 2022. Posted in Digital, Marketing. 1 bình luận ở Học miễn phí Google Analytics 4 căn bản từ LinkedIn

LinkedIn vừa cung cấp khoá học miễn phí Google Analytics 4 căn bản cho những người làm Digital Marketing.

Nhằm mục tiêu giúp cho những người làm tiếp thị kỹ thuật số (digital marketing) hiểu thêm về công cụ phân tích dữ liệu web mới của Google, Google Analytics 4, khoá học cung cấp những kiến thức căn bản nhất từ việc thấu hiểu khách hàng mục tiêu đến cách sử dụng GA4 vào các mục tiêu phân tích dữ liệu cụ thể.

Khoá học được chia làm 9 phần bao gồm:

Phần 1: Phân biệt Google Analytics 4 (GA4) với Universal Analytics (bản tiêu chuẩn cũ của Google).
Phần 2: Cài đặt GA4 và sử dụng Google Tag Manager.
Phần 3: Những nền tảng căn bản của GA4.
Phần 4: Giới thiệu giao diện và báo cáo trong GA4.
Phần 5: Cách lọc và phân khúc dữ liệu.
Phần 6: Báo cáo vòng đời sản phẩm (Product Life Circle).
Phần 7: Báo cáo nhân khẩu học và sở thích của người dùng.
Phần 8: Giới thiệu Analysis Hub.
Phần 9: Cách thiết lập mục tiêu và đo lường nâng cao.

Bạn có thể tham gia khoá học miễn phí ngay tại: Free Google Analytics 4 Basic

Xem thêm:

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Nam Nguyen

Google Analytics 4: Google giới thiệu mô hình phân bổ dữ liệu trên nhiều kênh

Written by testmtrips on 21 Tháng Một, 2022. Posted in Digital, Marketing.

Theo thông báo từ Google, các thuộc tính của Google Analytics 4 sẽ được nâng cấp lên kiểu phân bổ theo hướng dữ liệu trên nhiều kênh (cross-channel data-driven attribution) vào hoặc sau ngày 26 tháng 1 năm 2022.

Tính năng phân bổ trong các tài sản Google Analytics 4 bao gồm các tính năng phân bổ nâng cao (chẳng hạn như báo cáo Đường dẫn chuyển đổi được cải tiến) và các tính năng phân bổ mới (như tính năng lập mô hình phân bổ ở cấp tài sản), cung cấp thông tin chi tiết hơn và giúp bạn dễ dàng thao tác hơn bao giờ hết.

Thông tin tổng quan về tính năng lập mô hình phân bổ.

Khách hàng có thể tìm kiếm nhiều lần và nhấp vào nhiều quảng cáo của bạn trước khi mua hàng hoặc hoàn tất một hành động có giá trị khác trên trang web của bạn.

Thông thường, tất cả tín dụng chuyển đổi (phần ngân sách quảng cáo được tính cho các điểm tiếp xúc khác nhau trước khi chuyển đổi) đều được phân bổ cho quảng cáo cuối cùng mà khách hàng nhấp vào (last-click attribution).

Nhưng có phải chỉ mỗi quảng cáo đó làm cho khách hàng quyết định chuyển đổi hay không? Còn những quảng cáo khác mà họ đã nhấp vào trước đó thì sao?

Phân bổ (attribution) là hành động chỉ định tín dụng chuyển đổi cho các quảng cáo, lượt nhấp và yếu tố khác trong suốt đường dẫn hay hành trình mua hàng mà người dùng thực hiện để hoàn thành một lượt chuyển đổi.

Mô hình phân bổ có thể là một quy tắc, một bộ quy tắc hoặc thuật toán dựa trên dữ liệu giúp xác định cách chỉ định tín dụng chuyển đổi cho các điểm tiếp xúc trên lộ trình chuyển đổi.

Hiện tại, có 3 loại mô hình phân bổ trong Báo cáo phân bổ của các tài sản của Google Analytics 4: mô hình dựa trên quy tắc trên nhiều kênh, mô hình dựa trên quy tắc ưu tiên Google Ads và mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu.

Để tìm Báo cáo phân bổ, hãy nhấp vào Quảng cáo ở bên trái. Trong mục Phân bổ, hãy nhấp vào So sánh mô hình hoặc Lộ trình chuyển đổi.

Lưu ý:

Tất cả mô hình phân bổ đều không phân bổ tín dụng cho những lượt truy cập trực tiếp, trừ khi lộ trình chuyển đổi chỉ chứa (các) lượt truy cập trực tiếp.
Các mô hình phân bổ đã được ra mắt vào những ngày khác nhau (xem ở bên dưới). Điều này có nghĩa là nếu bạn chọn phạm vi ngày bao gồm khung thời gian trước “ngày bắt đầu” cho một mô hình, thì bạn sẽ thấy một phần dữ liệu.
Mô hình dựa trên quy tắc trên nhiều kênh: Ngày 14 tháng 6 năm 2021.
Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu trên nhiều kênh: Ngày 1 tháng 11 năm 2021.

Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu.

Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu: Mô hình này phân bổ tín dụng chuyển đổi dựa trên dữ liệu cho từng sự kiện chuyển đổi.

Mô hình này khác với các mô hình khác vì nó dùng dữ liệu của tài khoản để tính toán mức đóng góp thực tế của mỗi lượt tương tác ở dạng lượt nhấp.

Mỗi nhà quảng cáo và mỗi sự kiện chuyển đổi sẽ có mô hình dựa trên dữ liệu riêng.

Cách hoạt động của mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu.

Tính năng Phân bổ sử dụng thuật toán máy học để đánh giá cả đường dẫn chuyển đổi và đường dẫn không chuyển đổi. Mô hình Theo hướng dữ liệu từ thuật toán này tìm hiểu cách các điểm tiếp xúc tác động đến kết quả chuyển đổi.

Mô hình này tích hợp các nhân tố như thời gian từ lượt chuyển đổi, loại thiết bị, số lượt tương tác với quảng cáo, thứ tự hiển thị quảng cáo và loại tài sản sáng tạo.

Nhờ sử dụng phương pháp phản chứng, mô hình này sẽ so sánh những gì đã xảy ra với những gì đáng lẽ có thể đã xảy ra để xác định những điểm tiếp xúc có nhiều khả năng dẫn đến lượt chuyển đổi nhất.

Mô hình này sẽ phân bổ tín dụng chuyển đổi cho những điểm tiếp xúc này dựa trên khả năng này.

Mô hình dựa trên quy tắc trên nhiều kênh.

Mô hình lượt nhấp cuối cùng trên nhiều kênh: Bỏ qua lưu lượng truy cập trực tiếp và phân bổ 100% giá trị chuyển đổi cho kênh cuối cùng mà khách hàng đã nhấp vào (hoặc cho lượt xem hết được thực hiện đối với YouTube) trước khi chuyển đổi.

Hãy xem các ví dụ bên dưới về cách mô hình này phân bổ giá trị chuyển đổi:

Ví dụ

Hiển thị > Xã hội > Tìm kiếm có trả tiền > Tìm kiếm không phải trả tiền → 100% cho Tìm kiếm không phải trả tiền
Hiển thị > Xã hội > Tìm kiếm có trả tiền > Email → 100% cho Email
Hiển thị > Xã hội > Tìm kiếm có trả tiền > Trực tiếp → 100% cho Tìm kiếm có trả tiền

Lưu ý: Đây là mô hình lượt nhấp cuối cùng duy nhất mà bạn có thể xuất sang Google Ads. Mô hình lượt nhấp cuối cùng ưu tiên Google Ads chỉ dùng cho mục đích báo cáo.

Mô hình lượt nhấp đầu tiên trên nhiều kênh: Phân bổ toàn bộ tín dụng chuyển đổi cho kênh đầu tiên mà khách hàng đã nhấp vào (hoặc đã xem đối với YouTube) trước khi chuyển đổi.
Mô hình tuyến tính trên nhiều kênh: Phân bổ đồng đều tín dụng chuyển đổi cho tất cả các kênh mà khách hàng đã nhấp vào (hoặc đã xem đối với YouTube) trước khi chuyển đổi.
Mô hình dựa trên vị trí trên nhiều kênh: Phân bổ 40% tín dụng cho lượt tương tác đầu tiên và lượt tương tác cuối cùng, rồi phân bổ đồng đều 20% tín dụng còn lại cho các lượt tương tác xảy ra ở giữa lộ trình chuyển đổi.
Mô hình giảm dựa trên thời gian trên nhiều kênh: Phân bổ mức tín dụng cao hơn cho những điểm tiếp xúc xảy ra gần với thời gian chuyển đổi hơn. Tín dụng chuyển đổi được phân bổ theo chu kỳ phân nửa 7 ngày. Nói cách khác, một lượt nhấp xảy ra trước thời điểm chuyển đổi 8 ngày nhận được tín dụng bằng một nửa so với lượt nhấp xảy ra trước thời điểm chuyển đổi 1 ngày.

Mô hình ưu tiên Google Ads.

Mô hình lượt nhấp cuối cùng ưu tiên Google Ads: Phân bổ 100% giá trị chuyển đổi cho kênh Google Ads cuối cùng mà khách hàng đã nhấp vào trước khi chuyển đổi.

Nếu không có lượt nhấp Google Ads nào trong đường dẫn (như trong ví dụ 6), mô hình phân bổ này sẽ trở về Mô hình lượt nhấp cuối cùng trên nhiều kênh.

Ví dụ

Hiển thị > Xã hội > Tìm kiếm có trả tiền > Tìm kiếm không phải trả tiền → 100% cho Tìm kiếm có trả tiền
Hiển thị > Mạng xã hội > Lượt chuyển đổi từ lượt xem được thực hiện (EVC) trên YouTube > Email → 100% cho YouTube
Hiển thị > Mạng xã hội > Email > Trực tiếp → 100% cho Email (trở về mô hình lượt nhấp không trực tiếp mới nhất)

Các chế độ cài đặt mô hình phân bổ trong phần Quản trị.

Hiện tại, những người dùng có Vai trò người chỉnh sửa đối với tài sản này có thể chọn một mô hình phân bổ và giai đoạn xem lại ở cấp tài sản để áp dụng cho một số báo cáo. Để truy cập vào phần cài đặt này, hãy chuyển đến mục Quản trị > Cài đặt mô hình phân bổ.

Lưu ý: Các chế độ cài đặt mô hình phân bổ trong phần Quản trị không ảnh hưởng đến các mô hình phân bổ đã chọn trong Báo cáo phân bổ.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Nam Nguyen

chứng chỉ Google Analytics 4 chứng chỉ Google Analytics 4 chứng chỉ Google Analytics 4 chứng chỉ Google Analytics 4 chứng chỉ Google Analytics 4 chứng chỉ Google Analytics 4 chứng chỉ Google Analytics 4 chứng chỉ Google Analytics 4

Google giới thiệu Google Analytics 360 mới

Written by testmtrips on 9 Tháng Mười, 2021. Posted in Digital.

Google Analytics 360 mới giúp các doanh nghiệp lớn thấu hiểu khách hàng của họ với nhiều tùy chỉnh hơn, các công cụ có thể mở rộng và hỗ trợ ở cấp doanh nghiệp.

Mới đây nhất, Google thông báo đã cập nhật Google Analytics 4 với nhiều tính năng mới có thể đáp ứng được nhu cầu đo lường đang ngày càng phát triển của các nhà quảng cáo như: đo lường ROI tốt hơn từ các hoạt động marketing, kiểu phân bổ theo hướng dữ liệu và công nghệ máy học mới.

Giờ đây, Google tiếp tục giới thiệu Google Analytics 360 mới, được xây dựng dựa trên nền tảng của các thuộc tính của Google Analytics 4 để giải quyết nhu cầu đo lường của các nhà quảng cáo và agency lớn với nhiều tùy chỉnh hơn, có thể mở rộng dễ dàng hơn và hỗ trợ ở cấp doanh nghiệp nhiều hơn.

Các công cụ được linh hoạt hơn để phù hợp với nhu cầu của các tổ chức.

Nếu bạn là một doanh nghiệp lớn, bạn có thể có nhiều đội nhóm khác nhau cần truy cập vào các thông tin chi tiết khác nhau tùy thuộc vào chức năng công việc, sản phẩm và thị trường của họ.

Giả sử các đội nhóm của bạn ở Mỹ, Canada và Mexico đang cần xem dữ liệu về 4 dòng sản phẩm của bạn để hiểu điều gì đang thúc đẩy doanh số bán hàng tại thị trường của họ.

Với Analytics 360 mới, khi này bạn có thể tạo 4 thuộc tính phụ theo dòng sản phẩm cho từng đội nhóm ở các quốc gia và tùy chỉnh cài đặt của họ sao cho phù hợp.

Bạn có thể liên kết từng thuộc tính sản phẩm với tài khoản Google Ads và Google Marketing Platform được sử dụng cho các chiến dịch đang chạy ở các quốc gia đó.

Bạn cũng có thể cài đặt cho các nhóm phân tích ở mỗi quốc gia có thể truy cập các nguồn dữ liệu khác nhau trên tất cả các dòng sản phẩm hiện có trong thị trường của họ để họ có thể hiểu điều gì đang thúc đẩy doanh số bán hàng cho thương hiệu tại địa phương.

Bằng cách đó, họ sẽ có thể hiểu rõ hơn về những đối tượng mục tiêu đang quan tâm đến các sản phẩm của họ và chia sẻ những insights quan trọng đó với các đội nhóm ở các khu vực khác. Các thuộc tính phụ (sub-properties) và Roll-up properties sẽ chỉ có sẵn trong Analytics 360 và sẽ ra mắt trong những tháng tới.

Bạn cũng có thể tạo ra các vai trò người dùng của riêng mình trong Analytics 360 để kiểm soát quyền truy cập tính năng cho một số nhóm người dùng nhất định.

Ví dụ: bạn có thể tạo vai trò cho một đại lý để họ có thể hiểu chiến dịch nào đang thúc đẩy chuyển đổi trên website của bạn, nhưng không thể truy cập dữ liệu về doanh thu hoặc lưu lượng truy cập tự nhiên của bạn.

Bằng cách này, các đội nhóm và đối tác của bạn chỉ có thể truy cập vào những dữ liệu họ cần. Tính năng tuỳ chỉnh vai trò của người dùng và tập hợp báo cáo cho những người dùng được chỉ định sẽ ra mắt trong những tháng tới cho tất cả các tài khoản Analytics 360.

Các giải pháp có thể được mở rộng cho các doanh nghiệp đang phát triển.

Analytics 360 mới có thể mở rộng được quy mô khi bạn phát triển doanh nghiệp của mình và nhu cầu của bạn ngày càng trở nên khắt khe hơn. Nó có giới hạn cao hơn với tối đa đến 125 thuộc tính có thể tùy chỉnh, 400 kiểu đối tượng và 50 loại chuyển đổi khác nhau.

Nếu bạn muốn chạy các phân tích của riêng mình, Analytics 360 cho phép bạn truy xuất hàng tỷ sự kiện hàng ngày sang BigQuery. Bạn cũng có thể nhận được nhiều insights hơn bằng cách truy cập trực tiếp vào những kết quả chưa được lấy mẫu trong module khám phá của Analytics 360.

Google Analytics 360 hỗ trợ và báo cáo hiệu suất ở cấp doanh nghiệp.

Analytics 360 đi kèm với các thỏa thuận pháp lý dịch vụ (SLAs) trên nhiều chức năng của sản phẩm như thu thập, báo cáo, xử lý và phân bổ dữ liệu.

Khi có nhiều nhóm khác nhau cùng làm việc với Analytics 360, bạn muốn theo dõi chặt chẽ những thay đổi được thực hiện đối với từng cài đặt trong tài khoản của mình.

Analytics 360 mới có phần lịch sử thay đổi (Change History) tốt hơn để bạn có thể xem lại mọi chỉnh sửa trước đó, chẳng hạn như khi tài khoản Google Ads mới được liên kết với thuộc tính Analytics 360 hoặc một loại chuyển đổi mới được tạo ra.

Trong tương lai, Google cho biết họ đang có kế hoạch thêm các chức năng phân tích nâng cao hơn để giúp các nhà quảng cáo có được những cái nhìn rõ hơn về những gì đang được diễn ra trong tài khoản của họ.

Analytics 360 mới hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm mở cho tất cả các khách hàng hiện tại. Bạn có thể thực hiện theo các hướng dẫn này để nâng cấp thuộc tính Google Analytics 4 của bạn lên phiên bản thử nghiệm Analytics 360.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Tra Nguyen

Google Analytics 4 cập nhật kiểu phân bổ theo hướng dữ liệu và mô hình máy học mới

Written by testmtrips on 7 Tháng Mười, 2021. Posted in Digital.

Google chưa cho biết khi nào sẽ ngừng sử dụng Universal Analytics (UA), nhưng các cập nhật mới gần đây cho thấy rằng những người làm marketing nên chuẩn bị cho sự thay đổi.

Theo Google, những cập nhật mới lần này về tích hợp Search Console mới, phân bổ theo hướng dữ liệu (data-driven attribution) và mô hình học máy mới nhằm mục tiêu lấp đầy khoảng trống đo lường trong Google Analytics 4 (GA4).

Google chưa cho biết khi nào các chủ sở hữu website sẽ phải chuyển từ Universal Analytics (UA) sang GA4, nhưng các tính năng mới cập nhật này và khuyến khích của Google trong việc nên sử dụng GA4 cho các website mới cho chúng ta thấy rằng Google đang chuẩn bị cho sự thay đổi và sẽ sớm thay thế UA bằng GA4.

Tiếp theo, Google cũng thông báo việc tích hợp mới trong Search Console. Tích hợp Search Console mới cho phép các nhà marketer xem các dữ liệu chẳng hạn như xếp hạng website của họ và các truy vấn đã dẫn đến việc nhấp chuột ngay từ trong GA4.

Tính năng phân bổ theo hướng dữ liệu cũng đã đến với GA4. Trong những tuần tới, phân bổ theo hướng dữ liệu sẽ có sẵn trong các báo cáo phân bổ.

Bản cập nhật này theo sau thông báo mới đây của Google trong việc nền tảng này sẽ loại bỏ kiểu phân bổ theo lần nhấp cuối cùng và đặt kiểu phân bổ theo hướng dữ liệu thành cài đặt mặc định cho tất cả chiến dịch chuyển đổi trong Google Ads.

Chuyển đổi được nhóm theo kênh khi sử dụng phân bổ theo hướng dữ liệu (data-driven attribution). Ảnh: Google

Tính năng phân bổ theo hướng dữ liệu sẽ khả dụng ở cấp độ thuộc tính, do đó, người quản lý website sẽ có thể thấy doanh thu được phân bổ và chuyển đổi trong báo cáo chuyển đổi (Conversions report) và trong phần Khám phá (Explorations) của GA4.

Các mô hình máy học (Machine learning models) cũng được cập nhật để giải quyết các lỗ hổng đo lường của các nhà quảng cáo.

Theo đó, Google đang đưa hai khả năng xây dựng mô hình mới là mô hình chuyển đổi (conversion modeling) và mô hình hành vi (behavioral modeling) vào GA4, cập nhật này có thể giúp các nhà tiếp thị lấp đầy khoảng trống về mức độ hiểu biết của họ về hành vi của khách hàng khi không có cookies hoặc các chỉ số nhận dạng khách hàng khác.

Mô hình chuyển đổi hiện được sử dụng trong các báo cáo phân bổ, báo cáo chuyển đổi và mục khám phá để xác định nơi chuyển đổi đang được tạo ra và thúc đẩy nó trên các kênh phù hợp của Google.

Tại sao những người làm marketing đặc biệt là digital nên quan tâm.

Phân bổ theo hướng dữ liệu có thể cung cấp cho bạn một tổng quan chính xác hơn về vai trò của các kênh khác nhau trong việc hỗ trợ chuyển đổi.

Điều đó có thể cho phép bạn đưa ra các quyết định đầu tư tốt hơn ở những nơi đáng giá hơn, do đó, bạn sẽ có nhiều chuyển đổi hơn.

Việc tích hợp Search Console có thể giúp những người làm marketing dễ dàng truy cập dữ liệu từ trong GA4 mà không cần phải mở Search Console của họ.

Google cho biết:

“Các chuyển đổi được mô hình hóa (modeled conversions) cho phép Google cung cấp báo cáo một cách chính xác hơn, tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo và cải thiện việc đặt giá thầu tự động hiệu quả hơn.”

Chúng tôi khuyên bạn nên thử nghiệm các tính năng này và phân tích dữ liệu trước khi đưa ra quyết định dựa trên chúng.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Tra Nguyen

Top 5 điều mà Google Analytics không thể cho bạn biết và cách bạn có được nó

Written by testmtrips on 9 Tháng Bảy, 2021. Posted in Digital.

Google Analytics rất hữu ích nhưng không thể làm tất cả mọi thứ. Dưới đây là 5 điều mà GA không thể cho bạn biết và cách bạn có thể có được chúng.

Google Analytics (GA) là một công cụ miễn phí do Google cung cấp để theo dõi các hoạt động diễn ra trên website của bạn.

Sau khi GA được cài đặt trên một website, bạn có thể xem các thông tin như: số lượng khách truy cập, trang nào nhận được nhiều lưu lượng truy cập nhất, người dùng xem trang của bạn bao lâu, tỉ lệ chuyển đổi như thế nào và nhiều hơn thế nữa.

Về cơ bản, Google Analytics là một trong những công cụ quan trọng nhất của người làm digital marketing nhằm mục tiêu đo lường hiệu suất của các chiến dịch, tuy nhiên, GA không được thiết kế để cho bạn biết về mọi thứ.

Dưới đây là những gì mà Google Analytics không thể cho bạn biết:

1. Dữ liệu lịch sử.

Dữ liệu lịch sử là những gì đã xảy ra trước khi cài đặt mã theo dõi (tracking code) Google Analytics vào các website của bạn.

Hãy coi mã theo dõi như một chiếc lưới đánh cá. Sau khi giăng lưới và kiểm tra, bạn có thể nhìn và xem có bao nhiêu con cá đã ‘sa lưới’.

Nhưng trước khi giăng lưới, rõ ràng là bạn không thể bắt được cá cũng như không thể biết được có bao nhiêu con đã bị bỏ lọt.

Đây là lý do tại sao Google khuyên bạn nên thiết lập Google Analytics ngay khi website của bạn được khởi chạy.

Google Analytics (bản tiêu chuẩn) không tự động thu thập những hành động mà người dùng thực hiện trên một website. Nó chỉ cho bạn biết họ xem bao nhiêu trang, xem bao lâu, họ đến từ đâu, xem những trang nào…

Trong những tình huống này, Google Analytics 4 (GA4) sẽ là một phương án bổ sung khác mà bạn có thể thêm vào.

GA4 tự động gắn thẻ một số hành động (sự kiện) nhất định trên website nhưng thiếu một số điểm tiếp xúc thực sự quan trọng đối với các chuyên gia SEO, chẳng hạn như hành động gửi biểu mẫu (submit a form).

Để có thể kiểm tra các sự kiện trong quá khứ, HockeyStack có thể là một công cụ bạn có thể tham khảo. Thời điểm bạn thiết lập HockeyStack, nó sẽ tự động bắt đầu thu thập tất cả dữ liệu về sự kiện mà không cần phải gắn thẻ sự kiện.

2. Lấy mẫu dữ liệu (data sampling).

Điều thứ hai Google Analytics không thể cho bạn biết trong một trường hợp khác mà bạn có thể bỏ lỡ thông tin về lưu lượng truy cập website của mình: đó là lấy mẫu dữ liệu.

Lấy mẫu dữ liệu có nghĩa là một phần nhỏ dữ liệu được phân tích để nhanh chóng xác định các mẫu và xu hướng chính.

Để dễ hình dung hơn, hãy tưởng tượng con bạn đổ 10.000 mảnh Lego xuống sàn. Vì một lý do nào đó, bạn tự hỏi có bao nhiêu mảnh Lego màu đỏ (tỷ lệ).

Bây giờ, bạn có thể dành hàng giờ đồng hồ để đếm hết tất cả đống lego màu đỏ mình cần – hoặc bạn có thể chọn một phần và chỉ đếm 1.000 mảnh.

Nếu có 200 Lego màu đỏ trong 1.000 mãnh đó (đây là tập hợp con’ (subset) của dữ liệu), thì sẽ hợp lý khi giả định rằng bạn sẽ có tổng 2.000 Lego màu đỏ.

Rõ ràng, việc lấy mẫu này sẽ làm cho quá trình phân tích dữ liệu nhanh hơn đáng kể.

Vậy bạn cần làm gì để có thể lấy mẫu dữ liệu?

Bước đầu tiên là kiểm tra liệu dữ liệu của bạn có thể lấy mẫu được hay không.

Nếu bạn đang sử dụng tài khoản Google Analytics bản tiêu chuẩn miễn phí, thì việc lấy mẫu dữ liệu có thể được bắt đầu với khoảng 500.000 phiên (sessions) trong bất cứ phạm vi thời gian nào mà bạn lựa chọn.

Khi việc lấy mẫu có hiệu lực, bạn sẽ thấy một tấm chắn màu vàng có dấu tick ở đầu báo cáo. Thông báo có nội dung “Báo cáo này dựa trên N% phiên” (như bên dưới hình).

Nếu bạn muốn ngăn việc lấy mẫu dữ liệu của mình, chỉ cần cập nhật lên GA4. Google Analytics 4 vẫn miễn phí và không có giới hạn số lần truy cập.

Bên cạnh đó, trong một số trường hợp, để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Google sẽ hạn chế việc bạn lấy mẫu dữ liệu để phân tích.

Chẳng hạn khi báo cáo chứa danh mục tuổi, giới tính hoặc sở thích, một ngưỡng mẫu dữ liệu có thể được áp dụng và một số dữ liệu có thể bị ẩn khỏi báo cáo.

Dấu kiểm màu xanh lá cây trong báo cáo mặc định của GA4 cho biết rằng đó là dữ liệu 100% không được lấy mẫu.

3. Bản đồ nhiệt (Heat Mapping).

Rõ ràng là Google Analytics không thể cung cấp toàn bộ bức tranh về dữ liệu bạn cần, và bản đồ nhiệt trên website là một sự thiếu hụt tiếp theo.

Bản đồ nhiệt là một kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng yếu tố màu sắc trong đó, màu sáng (đỏ) dùng để biểu thị các giá trị lớn hơn và màu lạnh (xanh da trời) để biểu thị các giá trị nhỏ hơn.

Nói một cách đơn giản, đó là một cách nhanh chóng và dễ dàng để bạn có thể xem cách khách hàng tương tác với các trang hoặc website của bạn, những gì họ nhấp vào – hoặc không nhấp vào.

Bản đồ nhiệt của một website có ba loại:

‘Bản đồ nhấp chuột’ hiển thị nơi người dùng nhấp hoặc không nhấp chuột.
‘Bản đồ cuộn màn hình’ cho biết người dùng cuộn bao xa (theo tỷ lệ phần trăm của tất cả người dùng).
‘Bản đồ rê chuột’ hiển thị vị trí và chuyển động của con trỏ chuột của người dùng.

Những người làm digital marketing sử dụng bản đồ nhiệt để hiểu hành vi của người dùng trên một website nhất định.

Những thông tin chi tiết này rất cần thiết khi bạn được giao nhiệm vụ tối ưu hóa bố cục trang (layout), cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) hoặc tăng chuyển đổi.

Mặc dù Google Analytics cũng có bản đồ nhiệt riêng, hay nói đúng hơn đó chỉ là một tiện ích mở rộng trên trình duyệt chrome (chrome extension) có tên là “Page Analytics”, tuy nhiên nó thực sự không phải là một công cụ tốt.

Ngoài tiện ích mở rộng này của Google, một số bản đồ nhiệt khác bạn có thể tham khảo như: Hotjar, Yandex hay Crazy Egg.

4. Theo dõi các phương tiện truyền thông mạng xã hội (social media).

Hai điều cuối cùng trong danh sách này sẽ là về các tương tác và cuộc trò chuyện của người dùng ngoài website (off-site), điều thực sự rất cần thiết cho các chiến dịch marketing thành công.

Theo dõi các phương tiện truyền thông mạng xã hội là theo dõi thông tin liên quan đến doanh nghiệp hay thương hiệu của bạn trên các nền tảng mạng xã hội: những thứ như đề cập thương hiệu (brand mentions), các thẻ hashtag có liên quan, bài viết được chia sẻ, các bài đăng, v.v.

Google Analytics có thể theo dõi các hành động và hành vi diễn ra trên website của bạn, chẳng hạn như người dùng đó được giới thiệu từ mạng xã hội nào, họ truy cập vào trang nào của bạn và liệu họ có kích hoạt các sự kiện gì hay không…

Tuy nhiên, GA không thể cho bạn biết về hoạt động của người dùng đó trên các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram hay TikTok.

Nếu bạn thấy hữu ích với các API (tích hợp dữ liệu), SharedCount sẽ cung cấp những thông tin chi tiết và phân tích về những lượt chia sẻ trên mạng xã hội. Với một tài khoản miễn phí, bạn có thể sử dụng tới 500 lệnh gọi API mỗi ngày.

5. Chất lượng khách hàng tiềm năng (Lead).

Chất lượng khách hàng tiềm năng là loại hành vi khó theo dõi nhất vì nó thường xảy ra ngoại tuyến (offline). Những thứ như các cuộc gọi bán hàng hay nội dung từ các biểu mẫu giúp kích hoạt chuyển đổi là điều cần thiết để xác định hiệu quả của các nỗ lực marketing.

Khi nói đến việc định lượng hay xác định chất lượng khách hàng tiềm năng, mặc dù số liệu này rất quan trọng, tuy nhiên đa số những người làm marketing nói chung đều đánh giá dựa vào ‘cảm giác’ hoặc số liệu tổng thể mà họ nhận được.

Đối với các tương tác ngoại tuyến như cuộc gọi bán hàng hay việc khách hàng đến cửa hàng, điều tốt nhất bạn có thể làm với tư cách là người làm marketing đó là tham gia sâu vào các cuộc gọi đó để hiểu đầy đủ về chân dung và tâm lý khách hàng.

Đối với việc khách hàng thực hiện gửi mẫu thông tin (Submit Form), có nhiều cách để xếp hạng hay đánh giá điểm bằng các trường tích hợp từ “Trình quản lý thẻ của Google” (Google Tag Manager).

Tuy nhiên cho đến khi bạn là một chuyên gia thực sự về Digital thì điều mới có thể khả thi vì nó tốn khá nhiều thời gian theo từng ngành cụ thể.

Có thể nói, Google Analytics (GA) là công cụ miễn phí quyền lực nhất cho những người làm marketing nói chung và người làm digital nói riêng. Nó cũng là nền tảng để xây dựng một bản kế hoạch Digital Marketing thành công.

Cuối cùng, bạn chỉ cần lưu ý rằng GA không được sinh ra để làm tất cả mọi thứ.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Long Trần | MarketingTrips

Google Analytics 4 là gì Google Analytics 4 là gì Google Analytics 4 là gì Google Analytics 4 là gì

Google Analytics 4 là gì? Tổng quan về Google Analytics 4

Written by testmtrips on 1 Tháng Một, 2021. Posted in Digital.

Nói rằng Google Analytics 4 (GA4) sẽ thay đổi cách chúng ta làm Digital Marketing có vẻ giống như một tuyên bố hơi thái quá, nhưng đó là sự thật. Vậy Google Analytics 4 là gì và nó có gì mới? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết trong bài viết này.

Google Analytics 4 là gì? Tổng quan về Google Analytics 4 (GA4)

Nếu chúng ta xem xét thực tế là hơn 28 triệu website toàn cầu hiện đang chạy Google Analytics để đo lường, thì có vẻ như đó không còn là một tuyên bố thái quá hay xa vời nữa.

Ngoài ra, khi chúng ta đang chuyển đổi từ kỷ nguyên ‘marketing chính xác’ sang kỷ nguyên ‘marketing dự báo’ thì Google Analytics 4 còn đóng một vai trò trọng yếu hơn trong sự thay đổi mang tính lịch sử này.

Chúng ta hãy cùng nhớ lại một thập kỷ trước (hoặc lâu hơn), một nhóm người trong số chúng ta là những người đam mê phân tích đã tập trung vào việc đặt mã phân tích trên các trang web.

Nếu bạn đặt đoạn mã phân tích ở cuối các trang, trang sẽ tải nhanh hơn, nhưng việc thu thập dữ liệu của bạn có thể bị ảnh hưởng (ví dụ: khi người dùng điều hướng từ trang 1 đến trang 2 trước khi trang 2 được tải đầy đủ).

Mặt khác, nếu bạn đặt mã phân tích ở đầu trang, việc thu thập dữ liệu của bạn có thể được cải thiện, nhưng bạn có thể làm chậm thời gian tải trang, do đó ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng cuối và thứ hạng của công cụ tìm kiếm.

Sau đó, Google đã giới thiệu mã ‘Theo dõi không đồng bộ’ (Asynchronous Tracking), cho phép các phần còn lại của website của bạn được tải trong khi trang vẫn tiếp tục truy xuất và thực thi thư viện theo dõi Google Analytics.

Một số website bắt đầu nhận thấy sự cải thiện ở mức hai con số phần trăm về độ chính xác của việc thu thập dữ liệu cũng như tốc độ tải trang.

Google Analytics 4 là gì?

Google Analytics 4 chính là phiên bản nâng cao của Google Analytics (UA) cũ, là công cụ đo lường hiệu suất website miễn phí được xây dựng bởi Google.

Google thông báo rằng nền tảng đang chuyển từ Universal Analytics sang Google Analytics 4 (GA4).

Khuyến nghị đối với CTO (Giám đốc Công nghệ), CMO (Giám đốc Marketing) và cộng đồng phân tích là không nên chuyển hoàn toàn từ bản ‘truyền thống’ sang Google Analytics 4 vào lúc này, mà nên chạy GA4 đồng thời cùng với Universal Analytics.

Google đã không công bố ngày kết thúc của phiên bản Universal Analytics, nhưng chúng ta biết rằng tại một số thời điểm nào đó trong tương lai, GA4 sẽ là mã tiêu chuẩn duy nhất.

Khi hầu hết mọi người nghĩ về ai sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi sự thay đổi này, các nhà làm marketing và nhà phân tích là một số người đầu tiên chúng ta sẽ nghĩ đến!

Cả hai đều có ý nghĩa, và cả hai hoàn toàn sẽ bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, những vai trò này không bị ảnh hưởng đơn lẻ.

Các CTO ngày nay, với sự giám sát công nghệ của họ, phải cập nhật các công nghệ mới nổi, thu thập dữ liệu, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu, cũng như nâng cao kỹ năng của con người và cải tiến quy trình để tối đa hóa lợi nhuận khi áp dụng công nghệ mới.

Có nhiều ý nghĩa với việc chuyển sang GA4 và việc đánh giá dựa trên khối lượng câu hỏi tuyệt đối mà chúng tôi đã trả lời – cũng có rất nhiều sự nhầm lẫn. Chúng tôi đã chia nhỏ một số cân nhắc chiến lược GA4 chính để CTO có trên radar của họ vào năm 2021.

3 cân nhắc chiến lược Google Analytics 4 chính dành cho các giám đốc công nghệ (CTO).

Google Analytics 4 tập trung vào quyền riêng tư.

Giải quyết các vấn đề về bảo mật dữ liệu là ‘danh sách việc cần làm’ của mọi CTO cho năm 2021 trở đi.

Google Analytics 4 cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu phong phú và theo dõi hành vi người dùng trong khi vẫn duy trì tính ẩn danh.

Thông qua việc tận dụng nhiều không gian nhận dạng (Id người dùng từ người dùng đã đăng nhập, Tín hiệu Google hoặc ID thiết bị), Google Analytics 4 sẽ cho phép bạn tận dụng tốt hơn tính năng xác thực người dùng đối với trải nghiệm ứng dụng di động và web của tổ chức bạn cũng như biểu đồ nhận dạng rộng lớn của riêng Google.

Với nhiều không gian nhận dạng, các thương hiệu sẽ khai thác thông tin chi tiết tốt hơn về hành trình của người dùng.

Cách tiếp cận của Google Analytics 4 sẽ loại bỏ người dùng trùng lặp cho phép báo cáo và dữ liệu trên nhiều thiết bị và nền tảng mạnh mẽ hơn. Đến thời điểm này, Google có chín nền tảng, mỗi nền tảng có hơn một tỷ người dùng.

Nếu người dùng đăng nhập vào bất kỳ phiên nào trong số này thông qua web hoặc thiết bị di động và người dùng đó đồng ý chia sẻ thông tin (có nghĩa là người dùng chưa tắt Cá nhân hóa quảng cáo trong tài khoản Google của họ), Google có thể liên kết các phiên của người dùng đó lại với nhau trong website của tổ chức bạn và luồng dữ liệu ứng dụng gốc mà bạn không cần phải cung cấp ID của người dùng.

Đây thực sự là một lợi ích chỉ có Google mới có.

Do đó, Google có thể cung cấp thông tin chi tiết về người dùng và hành vi mà bạn không thể có được, ít nhất là không dễ dàng.

Bằng cách hợp nhất đo lường trên website và thiết bị di động, từ góc độ đối tượng và hành trình của người dùng, Google Analytics 4 cho phép các nhà marketer tạo một hành trình của người dùng từ dữ liệu được liên kết với cùng một danh tính và để tạo ra cái nhìn tổng thể hơn về tương tác của người dùng với thương hiệu của bạn.

Các khả năng ‘đám mây’ mới được cải tiến.

Một cải tiến lớn trong Google Analytics 4 là khái niệm phiên hay session (một nhóm tương tác của người dùng trong website) không còn “giới hạn” cách chúng ta báo cáo và lập mô hình dữ liệu.

Trong Google Analytics 4, bạn sẽ có ‘Thuộc tính người dùng’ (User Properties) có thể được tận dụng để xác định phân khúc người dùng của mình, sự kiện có thể theo dõi tương tác của người dùng với trang web / ứng dụng dành cho thiết bị di động (mobile app) và tham số có thể được sử dụng làm siêu dữ liệu để thêm màu sắc cho sự kiện / tương tác bạn đang theo dõi.

Không chỉ vậy, Google Analytics 4 đi kèm với một cấu trúc dữ liệu mới. Dữ liệu phong phú này, ở định dạng thô, có thể dễ dàng xuất sang BigQuery (kho dữ liệu đám mây của Google có thể được truy vấn bằng cú pháp giống SQ).

Có một số tùy chọn phát trực tuyến, bao gồm cả xuất dữ liệu từ ngày hiện tại. Sự sẵn có kịp thời và khả năng truy cập dễ dàng của dữ liệu thô mở ra rất nhiều cơ hội phân tích nâng cao và mô hình hoá dữ liệu.

CTO nên lập kế hoạch trước và đảm bảo rằng dữ liệu thô Google Analytics 4 mới có sẵn này được điều chỉnh theo chính sách của tổ chức của bạn.

Ngoài ra, nhiều bên liên quan hơn có thể sẽ muốn tận dụng sự sẵn có của dữ liệu thô và các khả năng mô hình hóa hay insights này có thể sẽ cần sự hỗ trợ của CTO.

Thích ứng với mô hình dữ liệu hợp nhất.

Google Analytics 4 dựa chặt chẽ vào Google Analytics cho Firebase (thường được gọi là Firebase Analytics) và giờ đây các luồng dữ liệu web, Android và iOS đều được chuyển vào cùng một mô hình dữ liệu.

Mô hình dữ liệu được chia sẻ cho phép GA4 ghi lại và báo cáo các hoạt động tương tự theo cùng một cách trên các nền tảng.

Trong Google Universal Analytics, báo cáo trên nhiều thiết bị cho phép bạn báo cáo trên nhiều nền tảng nhưng không kết nối dữ liệu web và ứng dụng dành cho thiết bị di động.

Đối với người dùng đã xác thực, bạn có thể báo cáo hoạt động trang web trên máy tính để bàn, máy tính bảng cũng như điện thoại và hoạt động ứng dụng dành cho thiết bị di động trên máy tính bảng và điện thoại, nhưng bạn không thể kết hợp dữ liệu web và ứng dụng di động (app).

Mặt khác, Google Analytics 4 cho phép bạn báo cáo rõ ràng về những người dùng đã được xác thực trên web và người dùng di động, cho dù những người dùng đó được xác thực trực tiếp vào trang web và ứng dụng của bạn bằng ID CRM phụ hay được xác thực với Google.

Kết luận.

Khi Google chuyển từ Google Analytics (UA) sang Google Analytics 4 với mục tiêu hỗ trợ nhiều hơn cho doanh nghiệp trong việc tối đa hoá hiệu suất kinh doanh, việc tìm hiểu các thông tin quan trọng của Google Analytics 4 là điều bắt buộc với hầu hết các Digital Marketer. Bằng cách hiểu Google Analytics 4 là gì, có những tính năng gì mới so với phiên bản cũ hay cách ứng dụng nó vào việc thu thập dữ liệu của doanh nghiệp, người làm marketing sẽ có nhiều cơ hội hơn để cải thiện và nâng cao hiệu quả của các chiến dịch và hơn thế nữa.

Nam Nguyen | MarketingTrips