Skip to main content

Thẻ: Chatbot

Meta sắp ra mắt chatbot AI trong cuộc đua AI

Theo WSJ, Meta Platforms đang lên kế hoạch phát hành các chatbot trí tuệ nhân tạo ngay trong tuần này. Chúng có những tính năng riêng biệt trên các nền tảng mạng xã hội và chính điều này sẽ giúp Meta thu hút những người dùng trẻ tuổi. 

Meta sắp ra mắt chatbot AI trong cuộc đua AI
Meta sắp ra mắt chatbot AI trong cuộc đua AI

Các chatbot AI hiện đang được nhân viên thử nghiệm nội bộ và dự kiến công bố trong Meta Connect. Đây chính là phương tiện giúp Mark Zuckerberg thúc đẩy sự tương tác với người dùng.

Theo đuổi người dùng trẻ tuổi vẫn được coi là ưu tiên hàng đầu của Meta sau sự xuất hiện của TikTok – ứng dụng đã vượt qua Instagram về mức độ phổ biến trong độ tuổi thanh thiếu niên vài năm qua. ‘Cơn sốt’ khiến CEO Meta vào tháng 10 năm 2021 tuyên bố công ty sẽ thay đổi chiến lược để hướng mục tiêu sang người trẻ thay vì người lớn tuổi hơn như trước đây.

Với sự phát triển của công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn, Meta tập trung khai thác khả năng của AI tổng hợp để ứng dụng chúng trong nhiều nền tảng cũng như metaverse. Meta hy vọng những Gen AI Personas này (theo tên gọi nội bộ) sẽ giúp mình lấy lại hào quang.

Theo WSJ, công ty cũng đang nghiên cứu một sản phẩm cho phép người nổi tiếng và nhà sáng tạo nội dung sử dụng chatbot AI của riêng mình để tương tác với người hâm mộ và followers.

“Bob robot” là một trong số các bot đang hoạt động, được thiết kế như nhân vật Bender trong phim hoạt hình, nổi tiếng với trí tuệ vượt trội cùng tính cách hóm hỉnh sâu sắc.

Meta không phải là công ty truyền thông xã hội đầu tiên tung ra chatbot nhằm thu hút người dùng trẻ tuổi. Snap trước đó cũng ra mắt My AI được xây dựng dựng trên công nghệ GPT của OpenAI, trong khi startup Character.AI cho phép mọi người sáng tạo và tương tác với các chatbot mô phỏng 1 nhân vật cụ thể, chẳng hạn như Elon Musk.

Tuy nhiên, theo các chuyên gia về công nghệ, việc cho những chatbot này thể hiện cá tính quá mạnh có thể gây ra một số thách thức không mong muốn, thậm chí là độc hại.

“Để giúp một mô hình ngôn ngữ có thể ứng dụng được, bạn cần tạo cho nó một đặc tính riêng”, nhà nghiên cứu Ameet Deshpande của Đại học Princeton, nói.

Bất chấp các vấn đề, Giám đốc điều hành Snap Evan Spiegel vào tháng 6 cho biết My AI đã thu hút được 150 triệu người sử dụng kể từ khi ra mắt và được kỳ vọng có thể cải thiện hoạt động kinh doanh quảng cáo của Snapchat.

Ngày càng có nhiều nghi ngờ về thời điểm các chatbot được hỗ trợ bởi AI bắt đầu tạo ra doanh thu có ý nghĩa cho các công ty.

Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích, lượng khách truy cập trực tuyến hàng tháng vào trang web ChatGPT ở Mỹ đã giảm vào tháng 5, tháng 6 và tháng 7 trước khi chững lại vào tháng 8.

Thử nghiệm ban đầu của Meta đối với chatbot mới phát sinh khá nhiều vấn đề.

“Tôi đặc biệt không muốn tham gia trò chuyện với một con robot vô ích”, một nhân viên nói.

Một bot khác có tên “Alvin the Alien” thì lại hỏi ngược người dùng về cuộc sống của họ, từ đó khiến nội bộ quan ngại về tính bảo mật thông tin.

“Tôi tự hỏi liệu người dùng có sợ rằng chatbot này được thiết kế có mục đích để thu thập thông tin cá nhân hay không”, một nhân viên tương tác với Alvin the Alien viết.

Một bot khác có tên Gavin thì lại đưa ra những nhận xét sai lệch về phụ nữ. “Hãy nhớ rằng, khi bạn ở bên một cô gái, tất cả đều là trải nghiệm”, chatbot viết.

Theo Meghana Dhar, cựu giám đốc của Snap và Instagram, các chatbot AI không “hoàn toàn phù hợp với tôi song chắc chắn Gen Z cảm thấy thoải mái hơn nhiều. Bạn càng trẻ thì mức độ thoải mái với những con bot này càng cao”.

Dhar cho biết những chatbot AI này có thể mang lại lợi ích cho Meta nếu chúng có thể tăng lượng thời gian người dùng dành cho Facebook, Instagram và WhatsApp.

“Toàn bộ chiến lược dành cho các sản phẩm mới của Meta thường được xây dựng dựa trên mức độ tương tác ngày càng tăng của người dùng. Họ chỉ muốn giữ người dùng lâu hơn vì điều đó mang lại nhiều lợi ích cho quảng cáo”.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Theo Markettimes

Chatbot tự động cung cấp dữ liệu khách hàng với chi phí chưa tới 1 USD

Với sự hỗ trợ của yếu tố công nghệ, hiện nay nhiều đơn vị sẵn sàng cung cấp công cụ, tiện ích mở rộng (extension) hoặc bán dữ liệu khách hàng với giá chưa tới một cốc Trà sữa.

Chatbot tự động cung cấp dữ liệu khách hàng với chi phí chưa tới 1 USD
Chatbot tự động cung cấp dữ liệu khách hàng với chi phí chưa tới 1 USD

(Bài viết trích dẫn từ chuyên gia bảo mật HieuPC).

‘Hố đen’ dữ liệu cá nhân.

Khi đầu dây bên kia nói đúng tên tuổi, địa chỉ, Quang Vương (Đà Nẵng) hoang mang không nhớ nổi đã đưa những thông tin này cho những dịch vụ nào.

“Có phải bạn đã gửi một đơn hàng từ Đà Nẵng sang Quảng Tây, Trung Quốc, gồm một hộp khẩu trang và 6 cuốn hộ chiếu?”, cuộc gọi vào sáng sớm một ngày tháng 5 thông báo cho Vương về một kiện hàng vi phạm mang tên cậu.

Họ đọc chính xác số Chứng minh nhân dân (CMND), số điện thoại, địa chỉ thường trú. Khi cậu phủ nhận, người này “dự đoán” Vương có thể đã bị giả mạo thông tin, chủ động giúp cậu kết nối với cơ quan chức năng.

Sau một hồi “nối máy lên Bộ”, Vương một lần nữa được khẳng định chính cậu đã gửi đơn hàng này, thậm chí có thêm hành vi “dùng tài khoản ngân hàng để rửa tiền và buôn bán ma tuý”.

“Họ bảo tôi phải chứng minh mình trong sạch”, Vương kể. Nỗi bất an khiến cậu răm rắp nghe theo yêu cầu của người không hay tên biết mặt.

Vương cung cấp thông tin trên căn cước công dân mới, kết bạn Zalo với tài khoản tự xưng là “cán bộ phòng thông tin” để nhận diện khuôn mặt, thực hiện cuộc gọi video, đưa số tài khoản và số dư của từng ngân hàng có đăng ký.

Đến cuộc gọi thứ ba, người này thông báo bắt tạm giam Vương, kèm một hình ảnh về lệnh bắt giữ.

Sau cơn sốc, Vương bắt đầu cảm thấy sự bất thường. Cậu kiểm tra lại với đơn vị giao hàng và gọi lên cơ quan pháp luật địa phương về trường hợp của mình. “Họ xác nhận tôi đã bị lừa”, Vương nói.

Từ thông tin cá nhân cơ bản ban đầu như số CMND, địa chỉ nhà mà Vương không thể xác định đã bị thu thập từ đâu, kẻ gian đã dẫn dụ cậu để tiếp tục “làm giàu” thêm dữ liệu. Lúc này, cậu đã trao tất cả thông tin nhân thân cho người lạ và không có cách nào lấy lại.

Vương không phải trường hợp cá biệt. Trong báo cáo năm ngoái trước Ủy ban Thường vụ Quốc hội, Bộ trưởng Công an Tô Lâm cho biết dữ liệu cá nhân của hơn 2/3 dân số Việt Nam đang bị thu thập, chia sẻ trên mạng với với nhiều hình thức và mức độ chi tiết khác nhau.

Mua bán dữ liệu cá nhân chỉ bằng giá của một cốc Trà sữa.

“Dữ liệu cá nhân ngày càng rẻ”, ông Ngô Minh Hiếu, nhà sáng lập dự án Chống lừa đảo, đúc kết sau nhiều năm theo dõi an toàn thông tin.

Tháng 5/2021, một hacker rao bán 17 GB thông tin gồm ảnh CCCD, CMND của người Việt trên mạng. Số dữ liệu của khoảng 10 nghìn người được bán với giá 9 nghìn USD, tức trung bình mỗi thông tin giá gần một USD.

Còn hiện nay, trên nhiều hội nhóm mua bán dữ liệu mà Chống lừa đảo theo dõi, một bộ dữ liệu chứa ảnh hai mặt CCCD có giá 5.000 đồng, và rẻ hơn nữa nếu mua số lượng lớn.

“Chỉ cần bỏ số tiền tương đương cốc trà đá, ai cũng có thể sở hữu thông tin về người khác”, ông nói.

Thông tin gắn liền với một con người hoặc giúp xác định một con người cụ thể trên môi trường điện tử được gọi là dữ liệu cá nhân.

Hiểu đơn giản, đó là thông tin cá nhân dưới dạng kỹ thuật số để máy tính có thể xử lý được. Đó có thể là họ tên, ngày sinh, giới tính, hình ảnh, số điện thoại, số định danh, mối quan hệ gia đình – những dữ liệu cá nhân cơ bản.

Với đặc tính của dữ liệu số, chỉ một thao tác đăng tải và chia sẻ đường dẫn, tệp tin chứa thông tin sẽ phát tán đi khắp thế giới qua Internet và tạo thành vô số bản sao. Những bản sao đó có thể được tải về ổ cứng máy tính của một ai đó chờ ngày sử dụng, hoặc đưa vào chợ đen online hay công cụ bán dữ liệu tự động.

Sau cú sập của các chợ đen như Raid Forum, Breach Forum, giới mua bán dữ liệu dần chuyển sang ứng dụng OTT, lợi dụng tính ẩn danh cũng như công cụ chatbot để thực hiện giao dịch.

Ví dụ, tại một dịch vụ của người Việt trên Telegram, chỉ cần nhập số điện thoại vào chatbot và trả chưa tới một USD, người dùng lập tức nhận tin nhắn gồm hàng loạt trường thông tin liên quan đến chủ sở hữu số điện thoại đó.

Mua bán thông tin thậm chí diễn ra công khai trên mạng xã hội. Trong một nhóm Facebook với gần 5 nghìn thành viên, mỗi ngày có hàng loạt bài về dữ liệu. Sau câu rao “tôi cần một CCCD”, người mua nhận về hàng chục bình luận, tin nhắn với lời hứa hẹn cung cấp cả ảnh chụp lẫn bản cứng.

Tại một nhóm công khai khác trên Telegram với hàng chục nghìn thành viên, người mua thậm chí có thể chọn loại dữ liệu mong muốn, như nhóm dữ liệu cá nhân của người dùng có thẻ tín dụng, có ôtô, có gửi tiết kiệm… với giá từ 300 đến 3.000 đồng tuỳ số lượng, và nhận về đầy đủ từ họ tên, địa chỉ, số điện thoại, CCCD cho đến số dư tài khoản.

“Đây đều là những dữ liệu đã được kiểm tra, đảm bảo hoạt động và cam kết ‘một đổi một’ nếu sai”, một người bán dữ liệu thẻ tín dụng khẳng định, đồng thời gửi các bản mẫu để người mua xem trước nếu nghi ngờ.

Trong vụ triệt phá đường dây hồi tháng 1/2022 tại Thừa Thiên Huế, cơ quan công an cũng phát hiện nhóm Facebook “Group mua bán data mới 2020” với khoảng 300 thành viên có các hoạt động nghi vấn mua, bán, trao đổi dữ liệu thông tin cá nhân của người dùng với giá 1.000 đồng/thông tin. Trước khi bị triệt phá, nhóm này đã mua bán hơn 6,2 triệu dữ liệu cá nhân trên cả nước.

Theo ông Vũ Ngọc Sơn, Giám đốc công nghệ Công ty an ninh mạng NCS, vấn nạn lừa đảo trực tuyến hay việc bùng phát cuộc gọi quảng cáo tràn lan thời gian qua thể hiện tình trạng dữ liệu cá nhân đã bị lộ lọt, trao đổi công khai một cách mất kiểm soát. Từ thông tin thu thập được, kẻ lừa đảo có thể xây dựng kịch bản tinh vi như lừa vi phạm giao thông, nợ thuế, con bị tai nạn… nhằm chiếm đoạt tiền của người dùng.

Dữ liệu rẻ một phần còn do được lấy dễ dàng và ngày càng chuyên nghiệp. Theo các chuyên gia tại Viettel Cyber Security (VCS), các nhóm thu thập thông tin đang có sự dịch chuyển trong cách tiếp cận nạn nhân.

“Thay vì gửi hàng loạt tin nhắn, email như trước, họ có cả những đội ‘chăm sóc khách hàng’ qua điện thoại hoặc kênh tin nhắn OTT”, đơn vị này cho hay.

Từ thông tin cơ bản ban đầu về Vương cùng vài cuộc gọi giả danh cơ quan thực thi pháp luật, kẻ gian đã có đầy đủ dữ liệu, gồm cả ảnh và video của cậu. Hay khi thương mại điện tử nở rộ, các fanpage giả mạo được lập ra và đăng nội dung tặng quà giá trị lớn.

Hàng nghìn người sẵn sàng để lại bình luận với thông tin mà fanpage yêu cầu. Những con bot chuyên “cào” dữ liệu tự động chỉ đợi người dùng bấm nút Enter là thu thập “tài nguyên” đó.

Bối cảnh chuyển đổi số toàn dân đưa cuộc sống của hàng chục triệu người Việt lên Internet. Tuy nhiên, nhận thức về an toàn thông tin chưa theo kịp.

Theo đánh của Cục An toàn thông tin – Bộ Thông tin và Truyền thông, 80% nguyên nhân lộ lọt dữ liệu cá nhân xuất phát từ sự bất cẩn của người dùng, 20% còn lại là lỗi của các nền tảng đang nắm giữ thông tin.

Vừa về khu chung cơ mới, Ngọc Ánh (Hà Nội) được mời tham gia nhóm Facebook của cư dân tòa nhà để nhận các thông báo quan trọng.

Điều kiện gia nhập là phải xác thực bằng cách gửi thông tin về gia đình và giấy tờ chứng minh sở hữu căn hộ, số điện thoại cho quản trị viên duyệt.

Chưa đầy một tuần sau, cô nhận được hàng loạt cuộc gọi và tin nhắn quảng cáo, từ trung tâm tiếng Anh trong khu giới thiệu về khóa học cho con, cho đến cửa hàng mới khai trương mời đến trải nghiệm.

“Khi đó tôi đã biết chắc chắn dữ liệu của mình bị rò rỉ từ đâu, nhưng cũng chẳng thể làm gì vì không có bằng chứng và dù sao cũng đã bị chia sẻ rồi”, Ánh nói.

Anh Linh, chồng của Ánh, là chủ một doanh nghiệp về công nghệ thông tin nhưng cũng không tránh khỏi rắc rối. Sau những lần liên tục bị “dội bom” cuộc gọi quảng cáo, thậm chí nhận được giấy báo nợ của một dịch vụ tài chính với thông tin của mình còn ảnh của người khác, anh cố nghĩ xem mình đã khai báo thông tin ở đâu, nhưng thừa nhận bế tắc.

“Không thể xác định nổi vì quá nhiều. Bất cứ dịch vụ nào cũng đòi thông tin, từ ngân hàng, nhà mạng đến mua hàng online. Thậm chí đi vào một cơ quan nào đó, bảo vệ cũng yêu cầu báo số điện thoại và để lại CCCD”, anh nói. Dù ý thức rõ về lộ lọt thông tin, anh thừa nhận không thể giữ chúng cho riêng mình, bởi nếu không đưa thì không thể sử dụng dịch vụ.

Những người dùng như vợ chồng Ngọc Ánh bị mắc kẹt giữa việc bảo vệ dữ liệu cá nhân và chấp nhận đánh đổi để sử dụng dịch vụ.

Theo khảo sát của IBM năm 2019, 81% người dùng nói đã quan tâm nhiều hơn đến cách các công ty khai thác dữ liệu của họ, nhưng 71% trong số đó vẫn chấp nhận hy sinh quyền riêng tư để sử dụng sản phẩm công nghệ.

“Nếu dịch vụ yêu cầu gửi thông tin cá nhân mới có thể sử dụng, tôi cũng không có lựa chọn khác ngoài đồng ý”, Ánh nói và phó mặc việc bảo mật cho sự uy tín của nền tảng.

Chuyên gia Ngô Minh Hiếu cho biết không ít người còn bị dẫn dụ bằng hình thức mua lại thông tin danh tính với giá rẻ, hoặc bị lừa lấy dữ liệu qua dịch vụ như vay tín dụng đen, đầu tư online.

Mỗi ngày, dự án Chống lừa đảo nhận hàng chục email cầu cứu từ người lỡ cung cấp thông tin cho các dịch vụ này. Dự án ghi nhận hơn 16 nghìn tên miền lừa đảo từ tháng 2/2021 đến nay, trong đó 16% có mục đích lấy thông tin người dùng.

“Dữ liệu gửi đã gửi đi gần như không thể thu hồi lại nữa”, ông nói.

Một nguyên nhân khác còn đến từ sự chủ quan của người dùng khi sử dụng phần mềm “bẻ khóa”, ứng dụng không rõ nguồn gốc, dẫn đến bị tấn công bởi mã độc đánh cắp thông tin. Theo báo cáo nguy cơ an toàn thông tin năm 2022 của VCS, mã độc dòng Stealer, điển hình như Redline, Raccoon, Oski, tăng trưởng 300%, được phát hiện trên nhiều thiết bị của người dùng.

“Nếu sản phẩm miễn phí, bạn chính là sản phẩm”, Douglas Mark Rushkoff, nhà lý thuyết truyền thông và công nghệ người Mỹ, đưa ra nhận định từ 2011 về nguyên lý vận hành của Facebook.

Câu nói của ông đã vén màn sự thật đằng sau các mạng xã hội – nơi người dùng phải đánh đổi bằng dữ liệu cá nhân để sử dụng. Ít năm sau, Facebook thừa nhận đã gián tiếp chia sẻ dữ liệu của 87 triệu tài khoản cho bên thứ ba là Cambridge Analytica.

Đến 2019, 419 triệu hồ sơ người dùng Facebook chứa số điện thoại bị rò rỉ trực tuyến, trong đó có hơn 50 triệu tài khoản từ Việt Nam. Bê bối của Facebook là ví dụ điển hình của việc các nền tảng chưa thực sự bảo vệ dữ liệu người dùng, cũng là nguyên nhân lớn dẫn đến lộ lọt thông tin cá nhân.

Sau khi điền vào những bản khai báo, người dùng không thể biết thông tin của mình sẽ được phát tán thế nào. Những nền tảng, dịch vụ số giống như những “hố đen” hút dữ liệu, đồng thời che giấu mọi thông tin về cách thức lưu trữ, bảo vệ cũng như sử dụng dữ liệu khách hàng.

Luật An toàn thông tin mạng Việt Nam 2015 quy định “các bên chỉ sử dụng thông tin cá nhân đã thu thập vào mục đích khác mục đích ban đầu nếu có sự đồng ý của người dùng”.

Tuy nhiên theo báo cáo năm ngoái của Bộ Công an, vẫn có tình trạng doanh nghiệp dịch vụ tự thu thập dữ liệu cá nhân của khách hàng, sau đó cho phép bên thứ ba tiếp cận. Từ kẽ hở này, đối tác thứ ba tiếp tục chuyển giao hoặc bán cho bên khác, dẫn đến vấn nạn dữ liệu bị rao bán công khai trong thời gian dài và với số lượng lớn.

Cục An toàn thông tin đánh giá vấn đề lộ dữ liệu từ các nền tảng, dịch vụ có thể đến từ những lỗ hổng bảo mật trên hệ thống và cả trong chính sách bảo mật thông tin khách hàng.

Phần lớn dịch vụ hiện nay đều có điều khoản cho phép khai thác dữ liệu lồng ghép trong chính sách chung khi đăng ký. Chúng thường được thể hiện qua một dòng chữ nhỏ: “Khi bấm đăng ký, người dùng đã đồng ý với chính sách”.

Trong khảo sát được thực hiện bởi Addictive Tips năm 2020, 87% chấp nhận điều khoản mà không đọc. Trong số đó, 89% không đọc vì quá dài, 83% nói đồng ý cho dù có đọc hay không, và 74% cảm thấy không thể nắm bắt được những quy định trong chính sách.

Việt Nam có nhiều bộ luật và quy định liên quan, như Luật An toàn thông tin mạng dành riêng một mục cho Dữ liệu cá nhân, trong đó cấm thu thập, sử dụng, phát tán, kinh doanh trái pháp luật thông tin cá nhân của người khác.

Tuy nhiên, việc tuân thủ quy định không được chú trọng. Hậu quả là hàng loạt vụ rò rỉ dữ liệu người dùng vẫn diễn ra suốt thời gian qua.

Troy Hunt, chuyên gia bảo mật Microsoft – người sáng lập công cụ tra cứu thông tin rò rỉ nổi tiếng Have I Been Pwned, cho biết cơ sở dữ liệu của công cụ này hiện có hơn 30 triệu bản ghi dữ liệu liên quan đến tài khoản của Việt Nam. Đây là những tài khoản lộ cả email và mật khẩu sau các vụ tấn công mạng.

Việt Nam liên tục tăng bậc trên bảng xếp hạng an toàn thông tin toàn cầu. Chỉ số Sức mạnh mạng quốc gia do Harvard Kennedy School công bố cho thấy Việt Nam đứng thứ 8 thế giới năm 2022. Chỉ số An toàn thông tin toàn cầu GCI cũng xếp Việt Nam ở mức 25, tăng mạnh so với thứ hạng 50 hai năm trước.

Tuy nhiên, các vụ lộ lọt dữ liệu chưa bao giờ dừng lại.

Theo báo cáo của VCS năm 2022, số trường hợp lộ lọt dữ liệu tại Việt Nam tăng 20% so với năm trước đó, trong khi quy mô dữ liệu tăng gấp 10 lần, với hơn 200 triệu bản ghi bị rò rỉ.

Là một trong những nền tảng bị ảnh hưởng bởi vụ tấn công mạng lớn năm 2016, Vietnam Airlines cho biết thách thức với doanh nghiệp là hệ thống CNTT, thiết bị điện tử đa dạng, được triển khai trên phạm vi rộng, tích hợp với hệ thống của cả đối tác và cơ quan chức năng trong và ngoài nước. Trong bối cảnh chuyển đổi số, khối lượng dữ liệu tăng chóng mặt, các nguy cơ tấn công mạng cũng luôn rình rập.

Theo ông Nguyễn Nam Tiến, Trưởng phòng phụ trách quản lý dịch vụ CNTT và an ninh thông tin của Vietnam Airlines, để cân bằng giữa việc định danh người dùng và bảo vệ an toàn dữ liệu cá nhân, các nền tảng chỉ nên yêu cầu những thông tin cần và đủ cho việc xác thực. Trong khi đó, người dùng cũng cần cân nhắc kỹ và làm quen với chính sách bảo mật và quyền riêng tư của nền tảng, dịch vụ để đảm bảo thông tin được xử lý an toàn, đúng ý.

Năm 2023 được Chính phủ coi là Năm dữ liệu số Việt Nam. Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng nhiều lần nhấn mạnh việc cần làm “là bảo vệ dữ liệu cá nhân, công bố và xây dựng cơ sở dữ liệu cấp Bộ, ngành và địa phương, là mở dữ liệu để kết nối chia sẻ, là an toàn dữ liệu”.

Ở phía nền tảng, một trong những quy tắc Cục An toàn thông tin yêu cầu là “Security first”, tức hệ thống không an toàn không đưa vào sử dụng.

Theo khảo sát được Hiệp hội An toàn thông tin (Vnisa) thực hiện cuối 2022 với 200 doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam, 57,8% tự tin về năng lực an toàn thông tin, còn 42,2% lo ngại các mối đe dọa trên môi trường mạng.

Ở phía người dùng, Phó Cục trưởng An toàn thông tin Trần Đăng Khoa cho rằng người dùng cần nhận thức thông tin cá nhân “là một loại tài sản giá trị cao” để có ý thức hạn chế chia sẻ một cách tối đa.

Nghị định 13 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, được Chính phủ ban hành tháng 4 và có hiệu lực từ 1/7, được kỳ vọng sẽ tăng vai trò kiểm soát dữ liệu của chủ thể cũng như trách nhiệm của bên thu thập, xử lý. Chủ thể dữ liệu, tức cá nhân có thể được xác định từ các thông tin đó, có 11 quyền, như quyền được biết, quyền đồng ý và rút lại sự đồng ý, quyền xóa dữ liệu.

Hiệu quả thi hành của quy định mới này sẽ cần thêm thời gian để khẳng định. Tuy nhiên từ đầu tháng 7, hàng loạt dịch vụ, như ngân hàng, nền tảng số đã thay đổi chính sách để phù hợp với nghị định.

Theo chuyên gia Vũ Ngọc Sơn, điểm mới trong nghị định so với các văn bản trước là người dùng – những chủ thể dữ liệu – sẽ giữ vai trò quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu của chính mình. Lấy ví dụ về nhiều dịch vụ mà người dùng chỉ sử dụng một lần, như mua bán, đặt hàng trên mạng, ông Sơn cho biết khi giao dịch xong, người dùng hoàn toàn có thể thu hồi dữ liệu cá nhân, để tránh bị khai thác không mong muốn.

“Các hệ thống thu thập thông tin hiện chưa cung cấp công cụ để người dùng thực hiện quyền của mình. Nhưng với nghị định mới, hệ thống sẽ phải bổ sung cơ chế kỹ thuật hoặc bố trí đầu mối tiếp nhận, xử lý yêu cầu liên quan đến dữ liệu từ phía người dùng”, ông Sơn nói về điểm mới trong Nghị định 13.

Trong khi đó, từ gần một năm nay, anh Linh đã chọn giải pháp mua thêm một sim điện thoại mới chỉ để liên hệ với người thân, đóng tài khoản mạng xã hội như một cách rũ bỏ thông tin cá nhân không còn là của riêng mình.

Còn với Vương, cậu tự thấy may mắn vì chưa mất tiền, nhưng đánh đổi là thời gian dài trong lo lắng. Cứ vài ngày, cậu lại “google” để xem thông tin của mình có bị chia sẻ ở đâu, hay đang bị lợi dụng cho chuyện phi pháp nào đó không.

Nhiều năm hỗ trợ cho các nạn nhân bị lừa đảo mạng, đánh cắp thông tin, ông Ngô Minh Hiếu đánh giá việc lộ lọt dữ liệu có thể ảnh hưởng đến toàn bộ cuộc sống của một người, từ rủi ro về an ninh, tâm lý đến tài chính.

Với một bộ thông tin rò rỉ của ai đó, kẻ gian có thể biến họ thành mục tiêu của hoạt động tấn công mạng như lừa đảo, giả mạo, tống tiền, truy cập trái phép vào tài khoản ngân hàng hoặc email. Việc lạm dụng thông tin cá nhân còn có thể gây ra trình trạng theo dõi, đánh cắp danh tính hoặc quấy rối trực tuyến, xâm phạm quyền riêng tư.

“Không có ghi nhận nào về vụ rò rỉ dữ liệu đầu tiên tại Việt Nam, nhưng chắc chắn cũng sẽ không có vụ cuối cùng”, chuyên gia bảo mật Vũ Ngọc Sơn, nói.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Lưu Quý
Đồ họa: Đăng Hiếu

Theo VnExpress

Baidu tuyên bố chatbot của mình tốt hơn ChatGPT của OpenAI

Baidu cho biết chatbot Ernie của họ đã vượt qua ChatGPT trong trong các bài kiểm tra đầu vào đại học, cấp bằng luật sư.

Baidu tuyên bố chatbot của mình tốt hơn ChatGPT của OpenAI
Baidu tuyên bố chatbot của mình tốt hơn ChatGPT của OpenAI

Ngày 27/6, trang chủ Baidu dẫn kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí China Science Daily rằng mô hình AI tổng quát Ernie 3.5 dùng cho chatbot Ernie đã tăng khả năng suy luận lên gấp 17 so với bản tiền nhiệm 3.0.

Với nâng cấp này, Ernie vượt qua ChatGPT của OpenAI trong một số bài kiểm tra điểm chuẩn. Cụ thể, cả hai cùng thi các bài kiểm tra tuyển sinh đầu vào đại học và điều kiện để cấp bằng luật sư. AI của Baidu đều có thành tích tốt hơn đối thủ.

Tuy nhiên, đây đều là những bài kiểm tra bằng tiếng Trung. Khi chuyển sang tiếng Anh, chatbot của Trung Quốc lại thua siêu AI của phương Tây.

Trong bài kiểm tra AGIEval do Microsoft phát hành bằng tiếng Trung với hơn 13.000 câu hỏi trắc nghiệm thuộc 50 chủ đề khác nhau, Ernie 3.5 được 64,37 điểm trong khi ChatGPT được 40,27 điểm. Nhưng khi chuyển sang đề tiếng Anh, mô hình của OpenAI được 66,55 điểm còn AI của Baidu được 50,59 điểm.

Tiến sĩ Haifeng Wang, Giám đốc công nghệ của Baidu, cho biết, những cải tiến này cho thấy Ernie đã đạt được tiến bộ đáng kinh ngạc trong việc sáng tạo, hỏi đáp, suy luận cũng như viết mã.

“Bản nâng cấp sẽ tăng tốc đáng kể những cải tiến tiếp theo của mô hình Ernie 3.5. Siêu AI có thể giảm đáng kể chi phí đào tạo, sử dụng trong khi có thể nâng cao trải nghiệm người dùng”.

Ông Wang cho biết, để cải thiện hiệu năng của chatbot, đội ngũ kỹ sư đã dùng mô hình đào tạo song song, kết hợp dữ liệu điện toán có độ chính xác cao và mở rộng bằng plugin (phần mềm bổ trợ). Cùng với nguồn dữ liệu được tối ưu hóa, đội ngũ của Wang nói Ernie không chỉ thông minh hơn mà còn an toàn với người dùng.

“Ernie 3.5 còn có thêm một kỹ thuật gọi là cải tiến đoạn mã kiến thức. Mô hình này giúp phân tích các truy vấn của người dùng rồi xác định những nội dung có liên quan. Từ đó sử dụng biểu đồ tri thức và công cụ tìm kiếm để cho ra câu trả lời tương ứng cho người dùng”, ông Wang giải thích.

Thuật toán này giúp cải thiện khả năng hiểu biết của chatbot và tận dụng được kho tàng tri thức khổng lồ có sẵn trên Internet. Ngoài ra Ernie còn tăng khả năng logic, tính toán, học mã thông qua mô hình dữ liệu logic quy mô lớn.

Baidu cho biết, trong tương lai, siêu AI của họ sẽ tích hợp thêm nhiều plugin như Baidu Search – tìm kiếm thông tin theo thời gian thực, ChatFile – tóm tắt văn bản và hỏi đáp. Mô hình lắp ghép này cho phép Erine có được nhiều plugin chất lượng cao bên thứ ba.

Theo CNBC, những bước tiền của Ernie cho thấy AI của Baidu đã vươn lên dẫn đầu ở Trung Quốc chỉ sau 3 tháng ra mắt, vượt qua trí tuệ nhân tạo của Alibaba.

Ernie lần đầu được giới thiệu ngày 16/3, được mệnh danh là “ChatGPT của Trung Quốc”. Nhưng khi đó, Baidu khiến công chúng thất vọng vì màn trình diễn của CEO Robin Li chỉ có những câu hỏi và nội dung được chuẩn bị sẵn. Cùng lúc đó, đối thủ OpenAI đã nâng cấp lên GPT-4 và được Microsoft tích hợp vào công cụ tìm kiếm Bing cùng nhiều sản phẩm khác.

Khi đó, Reuters dẫn lời hai nhân viên Baidu cho biết hãng công nghệ Trung Quốc đã phải vật lộn để bắt kịp OpenAI và tinh chỉnh Ernie. “Chúng tôi chỉ có thể tự mình nghiên cứu. OpenAI mất hơn một năm để đào tạo ChatGPT và cần thêm một năm nữa cho GPT-4. Có nghĩa là Baidu đã chậm hai năm”, một nhân viên nói.

Tuy nhiên chỉ ba tháng sau bản thử nghiệm đầu tiên, Baidu cho thấy những bước phát triển đáng kể của Ernie. CNBC đánh giá nỗ lực nghiêm túc của Baidu khắc họa rõ nét cuộc cạnh tranh khốc liệt trên mặt trận AI giữa Trung Quốc và Mỹ.

Khương Nha (theo CNBC)

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Mạng xã hội Instagram đang thử nghiệm chatbot AI mới

Theo một thông tin mới đây, trong cuộc đua xây dựng chatbot AI như ChatGPT hay Google Bard, mạng xã hội hình ảnh Instagram của Meta hiện đang thử nghiệm chatbot AI mới.

Mạng xã hội Instagram đang thử nghiệm chatbot AI mới
Mạng xã hội Instagram đang thử nghiệm chatbot AI mới

Với chatbot AI mới, người dùng Instagram có thể hỏi và nhận được câu trả lời như cách họ tương tác với các công cụ tìm kiếm như Google mà chính xác hơn là giống với các chatbot AI như ChatGPT và Google Bard.

Chatbot AI của Instagram có thể “trả lời câu hỏi và đưa ra lời khuyên” đồng thời giúp “truyền cảm hứng cho sự sáng tạo của bạn, giúp bạn tìm ra những cách thức tốt nhất để thể hiện bản thân và giúp bạn xây dựng nội dung“.

Và trên hết, người dùng Instagram có thể chọn từ 30 loại tính cách AI khác nhau (AI personalities) để thể hiện cá tính.

Instagram hiển nhiên không phải là nền tảng xã hội đầu tiên ra mắt chatbot AI. Trước đó, Snapchat đã giới thiệu chatbot AI được hỗ trợ bởi ChatGPT, hay với mạng xã hội video ngắn TikTok, nền tảng này cũng đang thử nghiệm Tako, một chatbot AI cho phép người dùng TikTok hỏi, tìm kiếm và tương tác trực tiếp trong ứng dụng.

Theo góc nhìn của MarketingTrips, nếu cũng tương tự như cách Social Commerce đã làm thay đổi cách mua sắm trực tuyến và thương mại điện tử (eCommerce), thì Social Search có thể là tương lai tiếp theo của hoạt động tìm kiếm.

Dĩ nhiên, các công cụ tìm kiếm như Google có thể sẽ phải đối mặt với nhiều bất lợi trong bối cảnh mới này.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Nam Nguyen | MarketingTrips

TikTok thử nghiệm chatbot AI mới có tên là Tako

Theo thông báo mới đây từ TikTok, nền tảng này đang thử nghiệm một chatbot AI mới có tên là Tako, động thái được xem là tuyên bố gia nhập cuộc đua AI (trí tuệ nhân tạo) của TikTok.

TikTok Tako
TikTok thử nghiệm chatbot AI mới có tên là Tako

Theo xác nhận của TikTok, Tako được phát triển bằng công nghệ của bên thứ ba (third-party technology) và hiện đang được thử nghiệm cho một số người dùng TikTok được chọn ở Philippines.

TikTok cũng cho biết Tako đang ở giai đoạn đầu của quá trình khám phá công nghệ mà TikTok theo đuổi với mục tiêu hỗ trợ các hoạt động tìm kiếm và khám phá trên ứng dụng (TikTok).

Theo thông tin từ Reuters, Tako có những tính năng có thể đề xuất video hoặc các nhà sáng tạo nội dung dựa trên những gì người dùng đang xem.

Tako cũng đóng vai trò như các chatbot khác, có thể trả lời các câu hỏi của người dùng theo hình thức hội thoại (conversational).

TikTok ra mắt Tako trong bối cảnh các chatbot AI hay công nghệ AI tổng quát (Generative AI) đang là xu hướng công nghệ nóng nhất trên thị trường, trong đó ChatGPT của OpenAI và Google Bard của Google đang dẫn đầu cuộc đua.

Ở khía cạnh tổng thể, trong khi có không ít các nhà lãnh đạo công nghệ tỏ ra thận trọng và lo ngại với sự phát triển của AI, người sáng lập Microsoft Bill Gates đã hoan nghênh AI vì những tác động có thể có của nó đối với xã hội, cho rằng công nghệ này có thể được sử dụng để cải thiện năng suất lao động và hơn thế nữa.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Nam Nguyen | MarketingTrips

Google sẽ sớm tích hợp chatbot AI vào công cụ tìm kiếm

CEO Google vừa tiết lộ rằng nền tảng này sẽ sớm tích hợp tính năng chat hội thoại (Chatbot AI) vào công cụ tìm kiếm Google Search.

Google sẽ sớm tích hợp chatbot AI vào công cụ tìm kiếm
Google sẽ sớm tích hợp chatbot AI vào công cụ tìm kiếm

Theo đó, Giám đốc điều hành của Google, Sundar Pichai vừa tiết lộ kế hoạch tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo đàm thoại (conversational AI) vào công cụ tìm kiếm Google.

Trong một cuộc phỏng vấn với The Wall Street Journal, hành động của Google là nhằm đáp ứng sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các chatbot AI như ChatGPT, Bing AI và các áp lực kinh doanh khác.

Cuộc chiến tích hợp AI (Trí tuệ nhân tạo).

Kể từ sự xuất hiện và trở nên phổ biến của ChatGPT, một chatbot AI được phát triển bởi OpenAI, và được hậu thuẫn bởi Microsoft, Google liên tục nhận báo động đỏ về việc cần phải chạy đua với các công cụ AI.

Tiếp đó, việc Microsoft tích hợp ChatGPT vào công cụ tìm kiếm Bing (Bing AI), vốn là đối thủ của Google Search, Google lại tiếp tục bị thách thức về tiềm năng kinh doanh.

Đối với mảng tìm kiếm, với mỗi điểm phần trăm thị phần tăng thêm, Microsoft kỳ vọng sẽ có thêm 2 tỷ USD doanh thu.

Trong khi quảng cáo tìm kiếm vốn là nguồn doanh thu chính của Google, với hơn 162 tỷ USD vào năm 2022, rõ ràng là gã khổng lồ tìm kiếm này không thể đứng yên.

CEO Google cũng cho biết rằng Google sẽ tiếp tục cải tiến chatbot Bard của mình với các mô hình AI mới và vẫn đang tìm kiếm các thị trường phù hợp.

Cân bằng giữa việc phát triển AI và chi phí.

Để có thể tạo ra các cuộc trò chuyện đơn giản mà người dùng đang sử dụng, các bộ máy hay hệ thống hạ tầng công nghệ phải có khả năng xử lý tương đối lớn, để có thể tính toán và truy xuất ra các câu trả lời từ hàng tỷ điểm dữ liệu, các chatbot AI sử dụng một lượng tài nguyên không hề nhỏ, cả về khía cạnh ngân sách lẫn năng lực hạ tầng (Cloud).

Pichai thừa nhận rằng Google phải cân bằng giữa việc sử dụng tài nguyên cho việc phát triển AI và chi phí vận hành của Google.

Các sản phẩm AI chính của Google như Google Brain và DeepMind, sẽ phải hợp tác chặt chẽ hơn trong nỗ lực tạo ra các thuật toán lớn (large algorithms).

Trong khi các khoản đầu tư vào AI hiện vẫn chỉ là các khoản đầu tư chưa sinh lời, bản thân Google cũng phải tính toán kỹ trong dài hạn.

Kết luận.

Với tư cách là những người làm marketing mà cụ thể là Digital Marketing, quyết định của Google sẽ tạo ra những thay đổi đáng kể.

Bỏ qua câu chuyện cạnh tranh truyền kiếp giữa Google với Microsoft, một khi người dùng có thể sử dụng chatbot AI trực tiếp trên Google, điều này có thể góp phần định hình lại tương lai của SEO và Digital Marketing (tiếp thị kỹ thuật số).

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Nam Nguyen | MarketingTrips

Google Bard là gì? Tất cả những gì cần biết về Google Bard

Google Bard là một chatbot được xây dựng dựa trên nền tảng công nghệ AI tổng hợp (Generative AI) và các nhóm ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LaMDA) của Google. Dù bạn là người làm SEO, xuất bản nội dung trực tuyến hay các nhà sáng tạo nội dung thì việc hiểu được bản chất thực sự của Google Bard là gì cũng rất cần thiết.

google bard là gì
Google Bard là gì? Tìm hiểu toàn diện về chatbot AI Google Bard

Nếu như 2022 là năm của metaverse và nhiều công nghệ mới khác thì 2023 có lẽ là năm của AI (trí tuệ nhân tạo), chatbot AI hay các nền tảng công nghệ tận dụng AI để thúc đẩy hiệu suất kinh doanh. Google Bard hay ChatGPT của OpenAI chính là những cái tên sáng giá nhất trong không gian này.

Google vừa chính thức phát hành bản dùng thử Google Bard tại một số thị trường như Anh và Mỹ, nó chính là đối thủ trực tiếp của chatbot AI ChatGPT, nền tảng công nghệ được đầu tư bởi đế chế công nghệ Microsoft.

Cái tên ‘Bard‘ khác với nhiều sản phẩm công nghệ khác là nó không xuất phát từ một thuật ngữ chuyên môn hay thuật toán nào đó, Bard đơn giản là tên gọi mà Google đưa ra.

Bài viết dưới đây từ MarketingTrips sẽ phân tích toàn bộ những gì bạn cần biết liên quan đến chatbot AI Google Bard.

Google Bard là gì?

Google Bard là một chatbot AI (trí tuệ nhân tạo) của Google được phát triển dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn LaMDA.

Bard là một AI tổng quát (Generative AI) nơi người dùng có thể sử dụng các truy vấn, từ khoá hay câu lệnh (prompts) để có được các câu trả lời tương ứng theo ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language).

Bard cũng hỗ trợ người dùng khám phá hay tìm thấy các chủ đề nội dung khác bằng cách tóm tắt những gì nó thu thập được trên môi trường internet đồng thời cung cấp các liên kết để người dùng có thể tham khảo chi tiết hơn.

Google Bard còn được gọi là Bard AI hoặc Bard.

Tại sao Google phát hành Bard?

Như đã phân tích ở trên, 2023 và xa hơn nữa là năm của AI và các công nghệ tận dụng AI. Trong bối cảnh này, các công ty công nghệ lớn cần liên tục thử nghiệm và ra mắt các sản phẩm có liên quan nằm giữ được vị thế của mình trên thị trường.

Mặt khác, sau sự ra mắt thành công của ChatGPT (sản phẩm đối thủ của Bard) với hơn 100 triệu người dùng chỉ sau một khoảng thời gian ngắn, Google càng nhận thức rõ hơn về thách thức mà đế chế này có thể phải đối mặt.

Trong khi ChatGPT và Bard hiện vẫn không hoàn toàn giống nhau về mục đích sử dụng, Google khó có thể đoán được điều gì sẽ xảy ra tiếp theo nếu hành vi tìm kiếm thông tin của người dùng thay đổi hay đơn giản ChatGPT cùng với đó là Microsoft (đơn vị sở hữu công cụ tìm kiếm Bing đầu với Google Search) sẽ làm những gì khác, rõ ràng vị thế của gã khổng lồ tìm kiếm đã có phần bị lung lay.

Dù muốn hay không, hay chưa biết rõ là cuộc đua sẽ đi đến đâu, Google vẫn phải làm một thứ gì đó, và chatbot Bard AI chính là câu trả lời.

Trở ngại lớn nhất của Google Bard là gì?

Mặc dù là một đế chế công nghệ và hiện chiếm hơn 95% thị phần mảng tìm kiếm với Google Search, Google không thể hiện được lợi thế của mình với Bard.

Sau hàng loạt dấu hiệu tiêu cực khi ra mắt như trả lời sai hay cung cấp nội dung kém liên quan, Google Bard đối mặt với nhiều lo ngại, từ không chỉ người dùng mà còn với cả các nhà đầu tư tại công ty mẹ Google.
Giá cổ phiếu của Google sau đó đã sụt giảm.

Google Bard hoạt động như thế nào?

Google Bard hoạt động dựa trên LaMDA nhưng với phiên bản chưa hoàn thiện.

LaMDA là một mô hình ngôn ngữ lớn (large language model) được đào tạo (nạp) từ các bộ dữ liệu (datasets) bao gồm các đoạn đối thoại công khai và dữ liệu web.

Theo dữ liệu nghiên cứu mà bạn có thể xem tại đây LaMDA – large language model, có hai yếu tố quan trọng liên quan đến LaMDA.

  • Mức độ an toàn: Mô hình đạt được mức độ an toàn bằng cách điều chỉnh nó với dữ liệu được chú thích bởi các nhân viên đám đông.
  • Nền tảng: LaMDA được phát triển dựa vào các nguồn tri thức bên ngoài.

Báo cáo nghiên cứu của LaMDA nêu rõ:

“…là nền tảng thực tế, liên quan đến việc cho phép mô hình tham khảo các nguồn tri thức từ bên ngoài, chẳng hạn như hệ thống truy xuất thông tin, trình dịch ngôn ngữ và máy tính. Phương pháp cho phép mô hình tạo ra các phản hồi (Câu trả lời) từ các câu lệnh dựa trên các nguồn đã biết (đáng tin cậy) thay vì là từ các nội dung chỉ đơn giản là nghe có vẻ hợp lý.”

Theo đó, Google Bard sử dụng 3 chỉ số để đánh giá kết quả đầu ra của LaMDA:

  • Tính hợp lý: Phân tích xem câu trả lời có hợp lý hay không.
  • Tính cụ thể: Đo lường mức độ cụ thể hay tính liên quan của câu trả lời, nó có chung chung và mơ hồ hay không, có liên quan đến yếu tố ngữ cảnh như thế nào.
  • Mức độ thú vị: Đánh giá xem các câu trả lời của LaMDA có sâu sắc không, có khơi gợi trí tò mò hay sáng tạo của người hỏi không.

Google có kế hoạch tích hợp hay sử dụng Bard trong mảng tìm kiếm ra sao?

Theo Google, Bard chắc chắn không phải chỉ là công cụ độc lập, thay vào đó tương lai của nó hiện đang được hình dung như là một tính năng có trong công cụ tìm kiếm.

“Sớm thôi, bạn sẽ thấy các tính năng được hỗ trợ bởi AI (Artificial intelligence) trong Google Search giúp lọc và tổng hợp các thông tin phức tạp thành các định dạng dễ hiểu hơn nhiều, vì vậy, bạn vừa có thể nhanh chóng nắm bắt được tổng thể vấn đề vừa có thể tìm hiểu sâu hơn từ web.
Các tính năng AI mới này sẽ sớm được triển khai trên Google Search.”

Tính năng tìm kiếm là gì trong Google Search hay cụ thể hơn là với Google Bard?

Trên nền tảng Google, tính năng tìm kiếm là các công cụ tương tự như Google Knowledge Graph, nơi cung cấp thêm thông tin về từ khoá mà người dùng đang tìm kiếm.

Theo giải thích của Google:

“Các tính năng tìm kiếm của Google đảm bảo rằng bạn có thể nhận được các thông tin phù hợp vào đúng thời điểm ở định dạng hữu ích nhất cho từng truy vấn hay từ khoá tìm kiếm.

Đôi khi đó là một trang web và đôi khi đó cũng có thể là các bản đồ hoặc kho hàng tại một cửa hàng địa phương nào đó.”

Để có thể giúp người dùng hiểu rõ hơn về Bard hay thực chất Bard là gì, Ông Jack Krawczyk, trưởng nhóm sản phẩm của Google Bard chia sẻ:

“Tôi muốn nói rõ ràng là, Bard không phải là tìm kiếm.”

Một chuyên khác hiện đang phụ trách mảng tìm kiếm tại Google nói:

“Bard của Google thực sự tách biệt với tìm kiếm…”

Nói tóm lại, Bard không phải là tích hợp mới hay phiên bản mới của Google Search (Google Tìm kiếm), nó chỉ đơn giản là một tính năng (feature).

Bard của Google là một phương pháp tương tác mới để khám phá nội dung hay các chủ đề thông tin nào đó.

Một lần nữa phải nhắc lại là, Google Bard không phải là công cụ tìm kiếm. Điều này có nghĩa là, trong khi với các công cụ tìm kiếm, những gì người dùng tương tác là các liên kết (links) sẽ dẫn họ đến với các câu trả lời, Bard giúp người dùng khảo sát, phân tích và tổng hợp thông tin.

Theo giải thích của Google:

“Khi mọi người nghĩ về Google, họ thường nghĩ đến việc sử dụng để tìm kiếm những câu trả lời thực tế một cách nhanh chóng, chẳng hạn như “marketing là gì?”.

Tuy nhiên, ngày càng có nhiều người chuyển sang sử dụng Google với mong muốn tìm thấy các thông tin chi tiết và sâu sắc hơn – ví dụ như “có những phương pháp làm nghiên cứu thị trường cụ thể nào?”

Trong khi việc tìm kiếm các thông tin chuyên sâu như thế này sẽ mất rất nhiều thời gian và công sức, Bard chính là một phương pháp tương tác khác giúp người dùng nhanh chóng hiểu về một chủ đề nào đó.”

Cách Google Bard lấy mẫu thông tin.

Ở khía cạnh tổng thể, vấn đề với các mô hình ngôn ngữ lớn nói chung là chúng bắt chước các câu trả lời, điều này có thể dẫn đến nhiều vấn đề sai sót trong thực tế.

Các nhà nghiên cứu, những người đã tạo ra LaMDA nói rằng các cách tiếp cận như tăng kích thước của mô hình có thể giúp nó thu được nhiều thông tin thực tế hơn.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này sẽ thất bại trong những lĩnh vực mà nó liên tục thay đổi theo thời gian, các nhà nghiên cứu gọi vấn đề này là “vấn đề khái quát hóa thông tin hay nội dung theo thời gian”.

Sự mới mẻ của thông tin theo nghĩa là kịp thời sẽ không thể được đào tạo hay ứng dụng với mô hình ngôn ngữ tĩnh (static language model).

Từ đó, giải pháp mà LaMDA của Google theo đuổi là các hệ thống truy xuất thông tin truy vấn tìm kiếm (search query). Vì hệ thống truy xuất thông tin vốn là một công cụ tìm kiếm (search engine), LaMDA sẽ kiểm tra các trang kết quả tìm kiếm.

Tính năng này từ LaMDA chính là một tính năng của Bard.

Google Bard giải thích như sau:

“Bard là công cụ sẽ tìm cách kết hợp nền tảng kiến thức hiện có của thế giới với trí thông minh và sự sáng tạo của các mô hình ngôn ngữ lớn của Google. Google Bard dựa trên thông tin có sẵn từ web để cung cấp những phản hồi mới và chất lượng cao nhất.”

Bard là hệ thống trả lời các câu hỏi theo kiểu hội thoại.

Như đã đề cập ở các phần đầu của bài viết, cái tên “Bard” không xuất phát từ một thuật toán cụ thể nào liên quan đến tìm kiếm hay AI (trí tuệ nhân tạo), nó đơn thuần chỉ là tên gọi mà Google đặt.

Bard hoạt động dựa trên các thuật toán liên quan đến hệ thống hỏi-đáp được hỗ trợ bởi AI, bạn có thể xem toàn bộ các báo cáo và nghiên cứu về Bard tại đây: Dialog Inpainting: Turning Documents into Dialogs.

Một trong những vấn đề lớn nhất với việc đào tạo một hệ thống chatbot AI như Bard là bộ dữ liệu gồm câu hỏi và câu trả lời thường bị giới hạn ở cách mọi người tương tác với hệ thống.

Cụ thể là, nó không bao gồm những cặp nội dung (hỏi và đáp) của những người bên ngoài môi trường đó và với từng loại câu hỏi người dùng đặt ra thì khó có thể biết được câu trả lời chính xác cho nó là gì.

Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu xây dựng một hệ thống dùng để đọc các trang web, sau đó sử dụng các thuật toán để dự báo các câu hỏi có thể được hỏi với các câu trả lời tương ứng.

Ví dụ nếu một đoạn nội dung trên Wikipedia có thông tin là “Quảng cáo là một phương thức truyền thông có trả phí”, thì câu hỏi mà hệ thống đưa ra có thể là “Quảng cáo là gì?”

Các bộ dữ liệu này đóng vai trò giúp các hệ thống hội thoại hỏi đáp có thêm thông tin để đối sánh để từ đó có thể đưa ra câu trả lời chính xác nhất dựa trên công nghệ máy học (Machine Learning).

Các mô hình ngôn ngữ lớn được liên kết với các nguồn thông tin.

Khác với ChatGPT, là chatbot AI này chỉ đưa ra câu trả lời mà không thể hiện rõ thông tin nó có được là từ đâu hay từ nguồn nào, Google cho biết Bard sẽ có thể trích dẫn các nguồn thông tin mà nó sử dụng để cung cấp cho người dùng.

Nghiên cứu từ Google cho biết:

“Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã cho thấy những kết quả ấn tượng. Ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy các LLM có thể có tiềm năng trong các tình huống tìm kiếm thông tin cụ thể.

Chúng tôi tin rằng khả năng gán thuộc tính cho các văn bản hay nội dung mà LLM tạo ra sẽ mang lại rất nhiều ý nghĩa trong bối cảnh này.

Chúng tôi xây dựng và nghiên cứu các mô hình hỏi đáp như là một bước quan trọng đầu tiên trong quá trình phát triển các LLM.”

Loại mô hình ngôn ngữ lớn này có thể đào tạo cho một hệ thống có thể trả lời bằng các tài liệu hay nội dung hỗ trợ, về mặt lý thuyết, điều này có nghĩa là, thay vì nó tự ý đưa ra các câu trả lời, nó đảm bảo rằng nó phản hồi người dùng dựa trên những thông tin cụ thể.

Theo Google:

“Theo công thức của chúng tôi, đầu vào của mô hình hay hệ thống là một câu hỏi và đầu ra của nó là một cặp (câu trả lời, phân bổ) trong đó câu trả lời sẽ bao gồm một chuỗi các câu trả lời và phân bổ sẽ được gắn với các kho văn bản cố định. Phân bổ (attribution) cũng sẽ đưa ra các bằng chứng hay nguồn thông tin cho các câu trả lời.”

Mục tiêu cuối cùng của điều này là tạo ra những cặp hỏi đáp tốt hơn – điều mà Google muốn có ở Bard.

  • Mô hình phân bổ cho phép người dùng và nhà phát triển đánh giá độ tin cậy của các câu trả lời.
  • Mô hình phân bổ cũng cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xem xét chất lượng của các câu trả lời kể từ khi các nguồn thông tin được gửi đi (cung cấp cho người dùng).

Hạn chế lớn nhất với Google Bard hay các mô hình ngôn ngữ lớn khác là gì?

Theo một nghiên cứu từ Đại học Cornell liên quan đến cách khám phá phương thức gán nguồn phân bổ cho các mô hình ngôn ngữ lớn:

“Các mô hình ngôn ngữ (LM) lớn hiện vượt trội hơn nhiều so với các mô hình máy học vài lần (few-shot learning), hỏi-đáp hay các mô hình hội thoại khác.

Tuy nhiên, đôi khi chúng tạo ra nội dung không được hỗ trợ hoặc gây hiểu lầm (misleading content).

Người dùng không thể xác định liệu kết quả đầu ra của họ có đáng tin cậy hay không, bởi vì hầu hết các LM không có bất kỳ cơ chế tích hợp nào để ghi nhận các bằng chứng hay nguồn từ bên ngoài.

Để kích hoạt tính năng này trong khi vẫn bảo toàn tất cả các ưu điểm mạnh mẽ của các mô hình thế hệ gần đây, chúng tôi đề xuất RARR (Mô hình Phân bổ có sử dụng các Nghiên cứu và Sửa đổi).

…chúng tôi nhận thấy rằng RARR có khả năng cải thiện đáng kể tính năng phân bổ, một mặt nó có thể chủ động tìm các nguồn phân bổ đầu ra, mặt khác chúng có thể sửa các nội dung không có nguồn hỗ trợ.

Hơn nữa, việc triển khai RARR chỉ yêu cầu một số tính năng đào tạo cơ bản, mô hình ngôn ngữ lớn và tìm kiếm web tiêu chuẩn.”

Cách người dùng có thể truy cập vào Google Bard?

Google Bard hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm và chỉ áp dụng với những người dùng được mời cũng như giới hạn ở một số thị trường nhất định.

Nếu bạn thuộc các quốc gia có hỗ trợ bạn có thể truy cập Bard ngay tại đây: Truy cập Google Bard.

Nhắc lại một lần nữa từ Google, Bard không phải là công cụ tìm kiếm, do đó khuyến khích người dùng đăng ký và sử dụng Bard theo những cách phù hợp nhất.

Hiểu Google Bard là gì và nên sử dụng nó như thế nào thực sự có ý nghĩa với bất kỳ ai dù là người làm về công nghệ, Marketing, SEO hay các nhà sáng tạo nội dung.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Nam Nguyen | MarketingTrips

5 ‘thủ thuật’ chuyển đổi đơn giản giúp tạo ra nhiều traffic hơn trên Social Media

Bạn có thể không quá ngạc nhiên khi ngày nay Social Media hay phương tiện truyền thông mạng xã hội là nguồn cung cấp lưu lượng truy cập (traffic) giới thiệu lớn nhất của một website.

Trung bình mọi người dành 144 phút mỗi ngày cho phương tiện truyền thông mạng xã hội, nhưng ở một số nơi trên thế giới, họ thậm chí còn dành nhiều thời gian hơn.

Điều kỳ diệu hơn là thời gian trung bình dành cho phương tiện truyền thông mạng xã hội còn vượt qua cả thời gian dành cho việc giao tiếp xã hội, ăn uống và cả dọn dẹp nhà cửa.

Là người làm marketing truyền thông mạng xã hội, chúng ta cần nhận ra giá trị của phương tiện truyền thông mạng xã hội. Thật không may, cũng không dễ dàng gì để thúc đẩy chuyển đổi trên phương tiện truyền thông mạng xã hội vì phần lớn người dùng chủ yếu là ‘người bí ẩn’.

Theo môt nghiên cứu gần đây nhất, chỉ 0,71% là tỉ lệ chuyển đổi thông qua lưu lượng truy cập từ phương tiện truyền thông mạng xã hội và con số này thấp hơn 2,5 lần so với chuyển đổi từ lưu lượng truy cập thông qua các công cụ tìm kiếm (Google, Yahoo, Bing).

Không ai lên Facebook hay Instagram để mua nhà cả. Trong khi những người dùng một khi đã gõ những từ khoá liên quan đến việc mua nhà trên các công cụ tìm kiếm thì rất có thể họ sẽ “action’ sau đó.

Về vấn đề này, bạn nên áp dụng các chiến lược tối ưu hóa chuyển đổi khác nhau để thu hút thêm lưu lượng truy cập đến từ các phương tiện truyền thông mạng xã hội.

Sau đây là những ‘thủ thuật’ nhỏ khá đơn giản bạn có thể làm cho doanh nghiệp của mình.

1. Re-targeting – Nhắm mục tiêu lại khách hàng của bạn

Đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ, họ thường tập trung vào việc có được khách hàng mới. Họ đánh giá thấp khả năng thu hút lại khách hàng trước đây của mình.

Tuy nhiên, các nghiên cứu cho thấy rằng sẽ rẻ hơn để giữ chân khách hàng hiện tại so với việc đi tìm kiếm khách hàng mới.

Hơn nữa, các doanh nghiệp nhỏ có cơ hội bán hàng từ 60 đến 70% cho khách hàng cũ trong khi cơ hội này cho khách hàng mới chỉ chiếm khoảng từ 5% đến 20%.

Nhắm mục tiêu lại các khách hàng trước đây của bạn là hoat động không nên bỏ qua nếu bạn muốn có thêm lưu lượng truy cập và doanh số. Bất kỳ trải nghiệm người dùng nào cũng có thể được khôi phục bằng cách xây dựng các chiến dịch nhắm mục tiêu lại.

2. Seasonal Content – Hãy xây dựng nội dung theo mùa

Một trong những cách hiệu quả nhất để nổi bật hơn so với đối thủ và nhận được nhiều lưu lượng truy cập hơn là ‘làm sống lại’ các chiến dịch truyền thông mạng xã hội của bạn bằng content marketing theo mùa.

Chẳng hạn, Khi một mùa nóng đang đến, rất nhiều người quan tâm đến việc sẽ thực hiện một số hành động gì đó ngay cả khi họ không có kế hoạch hành động trước.

Tính thời vụ là một cách tuyệt vời để các doanh nghiệp nhỏ thu hút sự quan tâm tại các điểm mấu chốt của chiến lược.

Khi bạn bắt đầu xem xét các xu hướng theo mùa, bạn có thể tìm ra khi nào sự quan tâm của khách hàng bắt đầu lên đến đỉnh điểm và khi ấy bạn cần ‘ra tay’ nhanh nhất có thể.

Sức mạnh của tính thời vụ nên được các marketer sử dụng trong social media marketing hay tiếp thị truyền thông mạng xã hội.

Một trong những ví dụ điển hình nhất về phương thức này là Starbucks, một chuyên gia marketing theo mùa. Họ đã chuẩn bị Pumpkin Spice Latte vào đầu tháng 9 và Mocha sô cô la trắng nướng của họ gần Giáng sinh.

Hơn nữa, các ưu đãi theo mùa của họ luôn khác nhau tùy thuộc vào từng quốc gia để kết nối tốt hơn với khách hàng và đáp ứng truyền thống của họ.

3. Đa dạng hóa CTAs (call to action) của bạn

Người dùng các phương tiện truyền thông mạng xã hội là những ‘người bí ẩn’. Cũng không dễ dàng thuyết phục ai đó tải xuống những thứ bạn muốn dù là miễn phí.

Nếu bạn muốn khơi dậy mối quan tâm với người dùng trên các phương tiện truyền thông mạng xã hội, bạn cần tạo ra các nội dung (ad copy) hấp dẫn và đầy sức hút cho họ bao gồm nhiều sáng tạo và thử nghiệm hơn.

Cách tốt nhất để làm điều đó là bắt đầu với từ ngữ và vị trí CTA của bạn.

Hãy viết nội dung theo định hướng chuyển đổi giúp mọi người trả lời các câu hỏi quan trọng và cung cấp cho họ một hành động đơn giản để làm.

Để có thêm cảm hứng, hãy tìm hiểu các nhóm từ khóa tìm kiếm có hiệu suất cao vì những nhóm này là nhóm có khả năng hành động cao nhất.

Để thu hút thêm lưu lượng truy cập và khách hàng tiềm năng, hãy sử dụng toàn bộ nội dung mang tính trực quan cho CTAs trên trang của bạn. Canva có thể là một lựa chọn bạn cần.

4. Tự động hóa các cuộc hội thoại với chatbot

Ngày nay, rất nhiều doanh nghiệp nhỏ sử dụng chatbot như là một cách để giao tiếp hiệu quả với khách hàng của mình, quảng cáo và khuyến mãi sản phẩm ngay lập tức. Để cạnh tranh trong thế giới kinh doanh hiện đại, bạn nên tự động hóa các cuộc hội thoại bằng chatbot.

Dưới đây là một số lợi ích khác mà chatbot có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn:

  • Tiết kiệm thời gian và tiền bạc của bạn. Bạn không cần thuê một nhân viên để quản lý các thông điệp trên mạng xã hội.
  • Tạo thêm lưu lượng truy cập (Traffic Volume) và khách hàng tiềm năng. Chatbots có thể thu thập hiệu quả các thông tin cần thiết để phục vụ khách hàng tiềm năng của bạn tốt hơn.
  • Cải thiện trải nghiệm người dùng. Bằng cách cá nhân hóa các câu hỏi, chatbot có thể hỏi thêm và tiết lộ thêm về khách hàng từ nhu cầu đến các ‘nỗi đau’ mà họ đang gặp phải.
  • Phục vụ khách hàng 24/7. Rất nhiều khách hàng không thể chờ đợi và muốn nhận được câu trả lời ngay lập tức cho câu hỏi của họ, với chatbot điều này có thể nhanh chóng cung cấp bất cứ lúc nào trong tình huống khẩn cấp nhất hoặc khi bạn đang ‘offline’.

5. Hãy tạo ra các tài sản có thể chia sẻ

Cho dù bạn muốn thúc đẩy lưu lượng truy cập từ các phương tiện truyền thông mạng xã hội hoặc quảng bá các chiến dịch quảng cáo trên phương tiện truyền thông mạng xã hội của mình. Đừng cố gắng để bán hàng ngay. Khách hàng của bạn không thích bị bán. Thay vào đó, hãy tham gia, chia sẻ và xây dựng mối quan tâm của họ trước.

Hãy tạo một bản hướng dẫn thông tin, những nội dung hữu ích giúp giải quyết các vấn đề của khách hàng của bạn.

Viết một cuộc khảo sát hấp dẫn giúp xác định vấn đề người dùng đang gặp và khiến mọi người đủ quan tâm để hành động.

Bonus Tip: Hãy bắt đầu với các thử nghiệm

Khi bạn bắt đầu thử nghiệm trên phương tiện truyền thông mạng xã hội, bạn có thể mở ra một biên giới mới nơi không có giới hạn trong việc bạn thu thập thông tin phản hồi và dữ liệu, kiểm tra ý tưởng, tìm ra những gì không hiệu quả và tập trung vào những thứ tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn.

Hãy chắc chắn rằng thử nghiệm là một nghệ thuật và bạn thì…hiển nhiên rồi, bạn phải là một nghệ sĩ. Bạn nên biết rằng những người tiêu dùng khác nhau phản ứng khác nhau và những gì tốt cho thương hiệu này có thể không tốt cho một thương hiệu khác.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Theo Hà Anh | MarketingTrips