Tâm điểm của Ngày Trí tuệ nhân tạo (AI Day 2023) diễn ra hôm 6/12 là cuộc đối thoại trực tiếp giữa CEO OpenAI – Sam Altman và Tiến sĩ Bùi Hải Hưng – CEO VinAI. Cuộc trao đổi đã đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau từ trí tuệ nhân tạo đến việc hợp tác với các công ty khởi nghiệp tại Việt Nam.
CEO OpenAI nói gì với các kỹ sư công nghệ Việt Nam
Sự xuất hiện của Sam Altman với tư cách CEO OpenAI càng thêm sức hút sau những bất hòa nội bộ tại thượng tầng lãnh đạo OpenAI diễn ra trước đó trả trở thành tâm điểm bàn tán của giới công nghệ toàn cầu trong suốt một tuần lễ. Tuy vậy, kết quả cuối cùng vẫn là chiến thắng giành cho Sam Altman. Ông đã được phục chức CEO OpenAI và xuất hiện tại AI Day 2023.
Trong buổi đối thoại trực tuyến, khi được hỏi về những lùm xùm vừa qua tại OpenAI, Sam Altman tiếp tục bày tỏ tình yêu với dự án khởi nghiệp này. “Tôi yêu OpenAI và công ty này sẽ không là gì cả nếu thiếu những con người đang làm việc tại đây”, Sam Alman bày tỏ lòng biết ơn với các cộng sự đã đồng hành cùng ông.
Người lãnh đạo của công ty khởi nghiệp hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo thừa nhận OpenAI có một cơ cấu tổ chức phức tạp. Sam Altman cho biết bản thân đang gặp phải nhiều thách thức trong việc điều hành bộ máy này và không thể chia sẻ chi tiết.
Bên cạnh đó, khi Tiến sĩ Bùi Hải Hưng hỏi về dự án Q* (Q-Star), Sam Altman từ chối trả lời. Đây là dự án về siêu trí tuệ nhân tạo AGI và được cho là nguồn cơn khiến HĐQT OpenAI quyết định sa thải Sam Altman.
Về vai trò của OpenAI trong phát triển mô hình mã nguồn mở và đảm bảo an toàn khi sử dụng mô hình, Altman khẳng định OpenAI đang rất nghiêm túc và hỗ trợ các dự án như vậy.
Trong sự kiện diễn ra sáng 6/12, VinAI cũng đã công bố chatbot PhoGPT – một phiên bản chatbot chuyên dụng dành cho tiếng Việt và được đội ngũ VinAI phát triển độc lập ngay từ đầu. Sam Altman không có nhiều bình luận về sản phẩm này.
Khi được hỏi món ăn Việt Nam yêu thích, CEO OpenAI trả lời: “Tôi yêu bánh mì, loại đồ ăn giống sandwich, có kẹp nhiều thịt….”
Dù OpenAI đã có hỗ trợ tiếng Việt cho ChatGPT nhưng Tiến sĩ Hưng Bùi cho rằng điều này tương đối chậm và ông đã đặt câu hỏi về mức độ hỗ trợ của OpenAI đối với thị trường Việt Nam.
Đáp lại ông Hưng, Sam Altman cho biết OpenAI bắt đầu từ một phòng nghiên cứu nhỏ và vươn mình trở thành một công ty hàng đầu trong thời gian rất ngắn.
Do đó, công ty cần nhiều thời gian để mở rộng thị trường, bên cạnh các yếu tố như môi trường chính trị và văn hóa ở từng quốc gia. CEO OpenAI cũng rất lạc quan khi đề cập đến khả năng thu hẹp khoảng cách giàu nghèo của trí tuệ nhân tạo, khi có được sự điều chỉnh phù hợp từ chính phủ.
Khi được hỏi về cơ hội hợp tác giữa OpenAI và các viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm, và các công ty startup tại Việt Nam, Sam Altman cho biết ông đã nhìn thấy những tài năng của Việt Nam trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời sẵn sàng giúp đỡ các công ty Việt Nam trong tương lai.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
“Việt Nam thuộc top đầu Đông Nam Á về mức độ tiếp nhận trí tuệ nhân tạo, thậm chí là dẫn đầu Đông Nam Á”, đây là nhận định của Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, CEO VinAI bên lề sự kiện Ngày Trí tuệ nhân tạo 2023 (AI Day 2023) diễn ra tại TP HCM hôm 5/12.
CEO VinAI: Đội ngũ Việt Nam đủ sức làm mô hình tương tự ChatGPT
Lần thứ 5 tổ chức, AI Day 2023 tập trung thảo luận về chủ đề AI Tạo sinh – GenAI.
Tại sự kiện lần này, VinAI ra mắt dự án AI Việt Nam có tên gọi là “PhoGPT” vào ngày 6/12. Theo ông Hưng, sự ra mắt của bộ mã nguồn mở cho mô hình ngôn ngữ lớn của VinAI là lần đầu tiên ở Đông Nam Á. Do đó, CEO VinAI hoàn toàn tự tin vào trình độ của các kỹ sư Việt Nam.
“Trên thế giới, số lượng nhân sự đủ hiểu và làm được công nghệ lõi về AI thì không có nhiều, nhưng tôi cũng rất tự hào khi lần đầu tiên, thế giới ra mắt một công nghệ như ChatGPT và đội ngũ của chúng ta có thể hiểu, đủ sức làm ra mô hình tương tự, như vậy mức độ tiếp nhận của Việt Nam rất là nhanh”, Tiến sĩ Bùi Hải Hưng cho biết dự án này được VinAI phát triển từ đầu, không phải là điều chỉnh dựa trên một mô hình sẵn có.
“PhởGPT” là dự án nghiên cứu mã nguồn mở về mô hình ngôn ngữ lớn cho riêng tiếng Việt. Mục tiêu của dự án là phát triển các mô hình tương tự như ChatGPT cho tiếng Việt và văn hoá người Việt. Theo giới thiệu, PhởGPT có khả năng hiểu và viết văn phong tiếng Việt. Nguồn dữ liệu huấn luyện cho mô hình đều khả dụng trên internet.
Tiến sĩ Bùi Hải Hưng cho biết mô hình ngôn ngữ này được huấn luyện từ đầu với tập dữ liệu tiếng Việt, không phụ thuộc vào bất cứ một mô hình nào khác của thế giới, đảm bảo việc làm chủ công nghệ lõi tiên tiến cho Việt Nam.
Trong tương lai, công ty sẽ tập trung tối ưu hoá những mô hình tương tự PhởGPT để tạo ra độ chính xác, nhỏ gọn và hiệu quả hơn. Từ đó, giúp giảm thiểu chi phí sản xuất mô hình trí tuệ nhân tạo.
Tuy vậy, đây là hành trình dài hơi và cũng là vấn đề chung của cộng đồng toàn cầu, do đó ông Hưng không có đặt ra thời hạn cụ thể cho mục tiêu này.
Phía VinAI cho biết khi so sánh phiên bản PhởGPT-7B5-Instruct và ChatGPT mã nguồn đóng (GPT-3.5-turbo) và các mô hình mã nguồn mở khác, kết quả cho thấy PhởGPT đứng thứ hai chỉ sau ChatGPT trong hầu hết các mục đánh giá.
Đội ngũ phát triển PhởGPT đang tiếp tục cải tiến mô hình và sẽ mở rộng dự án cho các ngôn ngữ khác, đặc biệt là các ngôn ngữ trong khu vực Đông Nam Á.
Theo ông Hưng, điểm đặc biệt nhất của PhởGPT là một mã nguồn mở, điều này mở ra cơ hội cho nhiều đơn vị khác có thể khai thác và tạo ra những phiên bản AI chuyên dụng cho người Việt.
“Chúng tôi hy vọng sẽ tận dụng nguồn lực của cộng đồng để tạo ra nhiều ứng dụng phục vụ người Việt, một mình VinAI thực sự không thể đảm đương được hết”, CEO VinAI chia sẻ.
PhởGPT là một dự án mã nguồn mở (Open-source) thay vì là một phần mềm sở hữu riêng như ChatGPT của OpenAI. Điều này nghĩa là mã nguồn của PhởGPT là công khai và có sẵn cho cộng đồng người phát triển.
Bằng cách sử dụng mô hình mã nguồn mở PhởGPT, người dùng có thể phát triển các ứng dụng tùy chỉnh, đặc biệt là những ứng dụng đòi hỏi sự bảo mật cao mà không phải phụ thuộc vào API từ các phần mềm sở hữu riêng.
PhởGPT được giới thiệu là một mô hình ngôn ngữ với dữ liệu lớn có 7.5 tỷ tham số, được xây dựng trên nền tảng giải mã Transformer. Mô hình này được huấn luyện từ đầu, sử dụng những kỹ thuật tiên tiến nhất hiện có như cơ chế tập trung chớp nhoáng (Flash Attention) và ngoại suy độ dài ngữ cảnh AliBi.
Những kỹ thuật này không chỉ giúp mô hình hiểu sâu hơn về ngữ cảnh mà còn làm tăng khả năng đối thoại và tương tác tự nhiên của PhởGPT. Điều này giúp mô hình trở thành một công cụ đa nhiệm và linh hoạt, có khả năng đáp ứng đa dạng các nhu cầu ngôn ngữ của người sử dụng.
Chia sẻ tại sự kiện, ông Trần Duy Đông – Thứ trưởng Bộ Kế hoạch và đầu tư nhấn mạnh: “AI sẽ là một trong những lĩnh vực mà Việt Nam có nhiều tiềm năng để phát triển mạnh mẽ và sớm bắt kịp với trình độ của thế giới.
Bộ sẽ luôn ủng hộ và đồng hành cùng cộng đồng AI nói riêng và cộng đồng khoa học công nghệ nói chung để phát triển một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo toàn diện, năng động, đóng góp cho sự phát triển chung của đất nước”.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Microsoft Bing vừa mới giới thiệu Deep Search mới, tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi Generative AI (AI tổng quát) có thể xử lý các câu hỏi khó vốn không có duy nhất một câu trả lời.
Microsoft Bing giới thiệu Deep Search được hỗ trợ bởi Generative AI mới
Microsoft theo đó vừa thêm một tính năng mới vào công cụ tìm kiếm Bing có tên gọi là Deep Search (Tìm kiếm sâu) – tính năng được hỗ trợ bởi AI tổng quát vốn được sử dụng trong các chatbot AI như ChatGPT.
Deep Search là gì?
Deep Search được xây dựng dựa trên hệ thống xếp hạng và lập chỉ mục tìm kiếm web của Microsoft Bing. Sau đó, nó sử dụng công nghệ GPT-4 để phân biệt tất cả các ý định tìm kiếm (Search Intent) và biến thể có thể có đằng sau các từ khoá tìm kiếm, đồng thời tính toán các mô tả cho từng ý định đó để tạo ra một “tập hợp các kết quả lý tưởng”.
Sau khi sử dụng kết hợp các kỹ thuật truy vấn tìm kiếm, Deep Search sẽ hiển thị các kết quả thường không xuất hiện trong trang kết quả tìm kiếm (SERPs).
Trong một ví dụ mẫu mà Microsoft chia sẻ, nó cho thấy khi người dùng đang tìm kiếm [cách thức hoạt động của hệ thống chấm điểm ở Nhật Bản], Deep Search có thể xác định các cụm từ khoá có liên quan khác như sau:
chương trình thẻ khách hàng thân thiết (loyalty card programs) ở Nhật Bản
thẻ khách hàng thân thiết tốt nhất cho du khách ở Nhật Bản
so sánh các chương trình khách hàng thân thiết theo danh mục ở Nhật Bản
đổi thẻ khách hàng thân thiết ở Nhật Bản
quản lý điểm khách hàng thân thiết bằng ứng dụng điện thoại
Bằng cách cung cấp các thông tin này, Deep Search có thể tìm thấy các kết quả bao gồm các khía cạnh khác nhau trong từ khoá của người dùng, ngay cả khi người dùng chưa hề có ý định rõ ràng về các từ khoá đề xuất mới này.
Deep Search sẽ không tải nhanh như các kết quả tìm kiếm thông thường. Microsoft cho biết có thể mất tới 30 giây để hoàn thành Deep Search (mặc dù điều này khiến nhiều người dùng rất không hài lòng).
Microsoft cho biết Deep Search hướng tới mục tiêu cung cấp “các câu trả lời phù hợp và toàn diện hơn cho các truy vấn tìm kiếm phức tạp nhất.”
“Deep Search hay Tìm kiếm sâu không phải là tính năng dành cho mọi truy vấn hoặc mọi người dùng. Deep Search cũng không phải là sự thay thế cho cách tìm kiếm web hiện tại của Bing mà là một tùy chọn khác để khám phá thế giới web theo cách sâu hơn và phong phú hơn.”
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Khi Nvidia công bố kết quả kinh doanh quý III tích cực vào tuần trước, các chuyên gia trong ngành nhận thấy phần lớn doanh thu của gã khổng lồ bán dẫn Mỹ đến từ một quốc gia nhỏ ở châu Á.
Đây là quốc gia duy nhất ở châu Á chiếm phần lớn doanh thu của Nvidia trong làn sóng AI
Hồ sơ gửi lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) của Nvidia cho thấy khoảng 15% (tương đương khoảng 2,7 tỷ USD) doanh thu quý III của công ty này đến từ Singapore.
So với cùng kỳ năm ngoái, doanh thu đến từ đảo quốc sư tử trong ba tháng kết thúc vào tháng 10 nhảy vọt 404,1%. Con số này vượt xa mức tăng trưởng doanh thu nói chung của Nvidia trong cùng giai đoạn là 205,5%.
Singapore chỉ xếp sau Mỹ (34,7%), Đài Loan (23,9%) và Trung Quốc (22,2%, bao gồm cả thị trường Hong Kong) trong danh sách doanh thu quý III của ông lớn ngành bán dẫn Mỹ.
Chia sẻ với CNBC, nhà phân tích Jarick Seet của Maybank Securities cho hay: “Tôi nghĩ [doanh thu từ Singapore tăng vọt] là do các trung tâm dữ liệu (Data Center). Thị trường này có khá nhiều trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp dịch vụ đám mây”.
“Chip của Nvidia cũng có thể được gửi đến Singapore để lắp ráp với các sản phẩm khác và sau đó được vận chuyển đến những nước khác”, vị chuyên gia nói thêm. Ông còn lưu ý chip có thể được sử dụng cho trí tuệ nhân tạo, máy tính và xe điện.
“Một quốc gia bé nhỏ đang làm gì với những con chip đó? Tất nhất là xây dựng các trung tâm dữ liệu”, ông Sang Shin, cựu Giám đốc của Temasek, nhận định trong một bài đăng trên LinkedIn.
Ông Shin viết: “Bởi vì Singapore ổn định, an toàn và có rất nhiều nhân tài, cơ sở hạ tầng kỹ thuật sỗ vững chắc và các chính sách của chính phủ đều có lợi cho các dịch vụ dữ liệu và kỹ thuật số”.
Hồ sơ do Nvidia gửi SEC tiết lộ rằng 80% doanh thu quý III của công ty đến từ phân khúc trung tâm dữ liệu, trong khi đó trò chơi điện tử, ô tô và những mảng khác chiếm khoảng 20%.
“Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đóng góp một nửa vào doanh thu của phân khúc trung tâm dữ liệu, trong khi các công ty trong lĩnh vực internet tiêu dùng chiếm phân nửa còn lại”, Nvidia nêu rõ trong hồ sơ.
Theo CNBC, Nvidia không tiết lộ doanh thu từng mảng tại Singapore.
Hồi tháng 1 năm ngoái, Singapore đã dỡ bỏ một lệnh cấm mà chính phủ ban hành vào năm 2019 nhằm tạm thời dừng việc cấp đất để xây dựng các trung tâm dữ liệu cũng như hạn chế sự phát triển của các trung tâm dữ liệu.
Sau đó, vào tháng 7, Singapore đã cấp phép cho Equinix, Microsoft và nhà cung cấp giải pháp trung tâm dữ liệu Trung Quốc là GDS phát triển các dự án trung tâm dữ liệu mới ở đảo quốc này.
Ngoài ra, Singapore còn thúc đẩy mối quan hệ hợp tác giữa công ty công nghệ AirTrunk và ông lớn Trung Quốc là ByteDance xây dựng các cơ sở tương tự. ByteDance là công ty mẹ đứng sau ứng dụng toàn cầu TikTok.
Tính đến tháng 1/2022, hơn 70 trung tâm dữ liệu đang hoạt động tại Singapore. Đảo quốc này chiếm khoảng 60% tổng công suất trung tâm dữ liệu của khu vực Đông Nam Á.
Theo báo cáo của Cushman & Wakefield, Singapore đang là cái tên lớn thứ 3 trên toàn cầu và đầu tiên tại châu Á – Thái Bình Dương về quy mô thị trường trung tâm dữ liệu. Khu vực phía bắc bang Virginia, thành phố Portland ở Mỹ đồng hạng nhất, trong khi Hong Kong đứng vị trí thứ 4.
“Nhu cầu về trung tâm dữ liệu ở Singapore vẫn còn lớn nhờ sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng kỹ thuật số, thương mại điện tử, internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo, giao dịch tiền ảo, blockchain, trò chơi điện tử,…”, Cơ quan Quản lý Thương mại Quốc tế (ITA) cho hay trong một báo cáo.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Gemini AI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Google được đánh giá có khả năng cạnh tranh với GPT-4 tạm hoãn ra mắt tháng 12 như dự kiến vì vướng phải lỗi không thể xử lý các truy vấn ngoài tiếng Anh.
Google hoãn ra mắt chatbot cạnh tranh với ChatGPT là Gemini vì gặp lỗi
The Information dẫn hai nguồn tin nội bộ cho biết CEO Alphabet Sundar Pichai yêu cầu dời ngày ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Gemini sang năm sau. Trước đó, công ty dự kiến công bố sản phẩm mới trong tuần này, đồng loạt tại các sự kiện tổ chức ở California, New York và Washington.
Gemini là mô hình AI đa phương thức do bộ phận Google DeepMind nghiên cứu và phát triển, được đề cập lần đầu hồi tháng 5 tại sự kiện Google I/O 2023. Đây được xem là “nỗ lực nghiêm túc nhất” của hãng trong cơn sốt AI tổng quát. Sergey Brin, nhà đồng sáng lập Google, cũng đã phải trở lại công ty để thúc đẩy sự phát triển Gemini sau nhiều năm “quy ẩn”.
Gemini là dự án đầy tham vọng của Google và hoạt động tương tự mô hình GPT-4 hiện có trên ChatGPT. Tuy nhiên các nguồn tin cho biết, trừ tiếng Anh, Gemini vẫn hoạt động kém hiệu quả ở các ngôn ngữ khác.
“Các kỹ sư Google nhận thấy Gemini tụt hậu so với GPT-4 về khả năng nhận diện và phản hồi đa ngôn ngữ, nên cần cải thiện nhiều hơn”, một nguồn tin tiết lộ.
Trước đó, Google cho biết Gemini “sở hữu khả năng xử lý thông tin đa phương thức ấn tượng chưa từng có trên các mô hình trước đó, đạt hiệu quả cao trong việc tích hợp vào công cụ và giao diện lập trình ứng dụng (API), mở ra những đổi mới trong tương lai”. Google cũng dự kiến tạo ra nhiều bản Gemini để đưa lên các dịch vụ của nền tảng như Google Bard, Search và Workspace cũng như bản di động có tên Gecko.
Gemini có thể là một trong những sản phẩm quan trọng nhất của Google khi ra mắt. Mô hình sẽ cho thấy hãng có thể cạnh tranh và vượt qua OpenAI, khi xu hướng tìm kiếm chuyển từ nền tảng truyền thống sang chatbot.
Thực tế, hiện chưa công ty nào triển khai được mô hình AI có khả năng tiệm cận GPT-4 của OpenAI. Thay vào đó, thị trường tràn ngập các sản phẩm với cấp độ tương đương GPT-3.5.
Hồi tháng 8, hai chuyên gia Dylan Patel và Daniel Nishball của công ty nghiên cứu SemiAnalysis nhận định Google Gemini “sẽ phá vỡ GPT-4 bằng sức mạnh nhân năm dù sử dụng ít GPU hơn”.
Tháng trước, OpenAI đã tung ra bản nâng cấp có tên gọi GPT-4 Turbo với tốc độ cao hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Giữa tháng 11, CEO Sam Altman cũng tiết lộ mô hình GPT-5 đột phá sẽ sớm được giới thiệu vào năm tới.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Cuộc đua công nghệ không chỉ diễn ra với những “gã khổng lồ” Mỹ. Ở một mức độ thấp hơn, các công ty công nghệ châu Âu và Anh cũng đang đầu tư một lượng vốn khổng lồ vào AI.
Các công ty công nghệ châu Âu và Anh đang đầu tư khủng vào AI
Trong bài phân tích đăng tải trên tờ Sydney Morning Herald, chuyên gia kinh tế Stephen Bartholomeusz viết: Tuần này, nhà bán lẻ trực tuyến khổng lồ Amazon đã tuyên bố gia nhập vào cuộc đua của các công ty công nghệ lớn nhất thế giới, để phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI).
Amazon Q, ra mắt ngày 29/11, được thiết kế dành riêng cho khách hàng doanh nghiệp, thay vì người tiêu dùng. Với ứng dụng mới này, Amazon đang cố gắng tận dụng thị phần dẫn đầu thị trường của mình trong các dịch vụ điện toán đám mây, để dành lợi thế cạnh tranh với các đối thủ, như Microsoft, Google và Meta (công ty mẹ của Facebook).
Trên thực tế, Amazon đang đi sau trong cuộc đua phát triển các sản phẩm AI tổng quát ngày càng sôi động. Mặc dù, cuộc đua này mới chính thức được khơi dậy vào một năm trước đây, khi công ty khởi nghiệp công nghệ OpenAI phát hành ứng dụng ChatGPT.
Tháng 9/2023, Amazon đã đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic, một công ty khởi nghiệp cạnh tranh với OpenAI. Đây có lẽ là cơ sở để Amazon cho ra mắt ứng dụng Q, tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người tiêu dùng, bằng các giảm chi phí, xây dựng các chatbot (ứng dụng trò chuyện tự động) và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Tháng trước, “gã khổng lồ” công nghệ Meta cũng đã phát hành một chatbot mới, sau khi thành lập nhóm phát triển AI tổng quát vào tháng 2/2023. Các sản phẩm của Meta chủ yếu hướng đến người tiêu dùng.
Tương tự, Google đã công bố ứng dụng Gemini vào tháng 5/2023. Đây là một tập hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, được phát triển để thách thức vị trí dẫn đầu của OpenAI trong lĩnh vực này. Ứng dụng Gemini của Google được mô tả là “đa phương thức”, tích hợp văn bản, hình ảnh và các dữ liệu khác.
Gemini khai thác quyền truy cập vào nguồn dữ liệu khổng lồ mà các ứng dụng, như chức năng tìm kiếm (Google Search), nền tảng chia sẻ video trực tuyến Youtube, Sách Google (Google Books) và Google Học thuật (Google Scholar), mà công ty đang sở hữu.
Trước đó, Microsoft là công ty tiên phong trong mảng AI tổng quát. Công ty này đã đầu tư và cam kết tài trợ 13 tỷ USD cho OpenAI để phát triển các dịch vụ dành cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.
Nhưng chính khoản hỗ trợ tài chính này được cho là nguyên nhân dẫn đến những rạn nứt trong nội bộ ban lãnh đạo của OpenAI. Chưa đầy hai tuần trước , nhà đồng sáng lập và là Giám đốc điều hành (CEO) của OpenAI, Sam Altman, đã bất ngờ bị hội đồng quản trị sa thải.
Một cuộc nổi dậy của các nhân viên – 95% trong số họ đe dọa sẽ rời công ty, trừ khi ông Altman được phục chức – đi kèm với thông báo của Microsoft rằng họ sẽ tuyển dụng Sam Altman và thành lập một doanh nghiệp phát triển AI nội bộ đã giúp Sam Altman quay trở lại với OpenAI.
Cuộc “thay máu” đã diễn ra ngay trong hội đồng quản trị có điều lệ ưu tiên cho an toàn hơn là lợi nhuận của OpenAI và một ban giám đốc mới, những người có thể có hoặc không có mong muốn theo đuổi ưu tiên này, đã được thiết lập.
Hãng tin Reuters (Anh) và The Information (Mỹ) cho biết, “chất xúc tác” dẫn đến việc Sam Altman bị sa thải là bức thư từ các nhà nghiên cứu tại OpenAI gửi đến hội đồng quản trị, cảnh báo về những bước đột phá trong công nghệ AI mà công ty đã đạt được.
Quay trở lại với Amazon, ứng dụng Q có khả năng giải quyết các vấn đề toán học cơ bản, đòi hỏi mức độ hiểu biết về toán, các khái niệm trừu tượng và khả năng suy luận logic, cũng như việc đưa ra các suy luận vượt xa những gì mà một mô hình AI cơ bản có thể làm được.
Điều này có thể là nguyên nhân khiến các nhà nghiên cứu tại OpenAI bị kích động, vì nó rõ ràng là một bước tiến mới gần hơn tới công nghệ siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial general intelligence – AGI), hay còn được hiểu là AI có một mức độ trí thông minh tiệm cận hoặc thậm chí đã vượt qua con người.
Người sáng lập phòng thí nghiệm AI DeepMind của Google, Giáo sư Shane Legg cho biết, ông tin rằng có 50% cơ hội thế giới sẽ thành công tạo ra AGI vào cuối thập kỷ này.
Có rất nhiều người trong cộng đồng nghiên cứu AI đã hạ thấp vai trò ứng dụng Q của Amazon, xét trên những gì mà ứng dụng này được mô tả. Nhưng kết quả của cuộc chiến giữa các giám đốc theo trường phái phi lợi nhuận trong OpenAI và CEO Altman, cũng như Microsoft, đã gửi đi một tín hiệu rõ ràng.
Yếu tố an toàn và lợi nhuận.
Nếu có một sự lựa chọn giữa an toàn và lợi nhuận, có lẽ lợi nhuận sẽ chiến thắng. Điều đó một phần là do sự cần thiết – việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn giúp củng cố quyền lực của AI tổng quát sẽ tiêu tốn rất nhiều tiền – cũng như lý do khác, đó là để thu hút các giám đốc điều hành và các nhà phát triển, các công ty công nghệ buộc phải cạnh tranh với nhau về mức lương cao và tăng trưởng vốn chủ sở hữu.
OpenAI đã được định giá (với mục đích tạo cơ hội cho nhân viên trong tổ chức phi lợi nhuận vì lợi nhuận có thể tăng thu nhập từ phần vốn sở hữu của công ty) ở mức 86 tỷ USD. Khi tài chính được đặt lên bàn đàm phán, điều đó có nghĩa là mọi lo ngại về rủi ro đối với nhân loại sẽ chuyển thành vấn đề ưu tiên thứ hai.
Kết quả tại OpenAI – việc loại bỏ những người dành ưu tiên nhiều hơn cho an toàn thay vì lợi nhuận – cho thấy một bức tranh khá rõ ràng rằng, trong cuộc cạnh tranh giành ưu thế phát triển AI tổng quát và để bắt kịp những đối thủ khác, không thể tin cậy việc các công ty công nghệ lớn sẽ có thể tự áp đặt các quy tắc điều chỉnh mình. Có lẽ các nhà lập pháp sẽ cần phải làm điều đó.
Tổng thống Mỹ Joe Biden đã ban hành một sắc lệnh hành pháp về AI vào tháng trước, yêu cầu các công ty công nghệ phải chia sẻ kết quả kiểm tra độ an toàn của họ, cũng như các công cụ phát triển và thử nghiệm, để đảm bảo những mô hình này là an toàn. Ủy ban châu Âu (EC) cũng đã thông qua dự thảo luật bắt buộc các công ty công nghệ lớn phải minh bạch và hạn chế một số ứng dụng được cho là ẩn chứa nhiều rủi ro.
Tuy nhiên, trong khi tốc độ phát triển AI ngày càng nhanh, các quy định lập pháp có nguy cơ bị tụt hậu đáng kể. Nhưng nếu các nhà chức trách siết chặt quy định quá mức thì sẽ gây hạn chế những gì có thể mang tới sự đổi mới đột phá cho tương lai của nhân loại.
Cuộc đua công nghệ quy mô toàn cầu.
Cuộc đua công nghệ không chỉ diễn ra với những “gã khổng lồ” Mỹ, ở một mức độ thấp hơn, các công ty công nghệ châu Âu và Anh đang đầu tư một lượng vốn khổng lồ vào AI.
Trong nửa đầu năm nay, Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng các công ty khởi nghiệp về AI được nhận hỗ trợ tài chính. Các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc, như Tencent Holdings, Baidy và Alibaba, đang đầu tư vào một loạt các công ty khởi nghiệp công nghệ trong nước, đồng thời rót vốn vào việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ.
Chính phủ Trung Quốc là nhà tài trợ chính cho các nhà phát triển AI trong nước (đặc biệt là trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt và các ứng dụng công nghệ quân sự). Nhờ quy mô dân số khổng lồ, nước này sở hữu một lượng dữ liệu to lớn, là tài nguyên phong phú để phát triển các mô hình AI mới trong cuộc đua giành ưu thế AI, vốn phụ thuộc vào khả năng truy cập vào nguồn dữ liệu khổng lồ.
Ý nghĩa địa chính trị của việc phát triển AI làm tăng thêm áp lực đối với các chính phủ và cơ quan quản lý để đảm bảo rằng luật pháp và các quy định bảo vệ an toàn của người dân sẽ không gây cản trở cho các nhà phát triển.
Chắc chắn sẽ có những căng thẳng và thậm chí là tranh cãi, khi các cơ quan quản lý và chính các công ty phải vật lộn với những xung đột vốn có trong việc cố gắng dung hòa giữa lợi ích kinh tế và chiến lược phát triển, để trở thành người dẫn đầu trong “làn sóng” AI, nhưng vẫn phải đảm bảo giữ được sự an toàn cho nhân loại
Với bản chất của các công ty dẫn đầu cuộc đua – và nhìn từ kết quả của cuộc chiến ngắn ngủi nhưng tàn khốc trong phòng họp của hội đồng quản trị OpenAI để giành quyền kiểm soát sự phát triển công ty – thật khó để không bi quan về những gì sẽ diễn ra trong tương lai.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Trong khi các công cụ công nghệ mới đang nâng cao khả năng sáng tạo cho các nhà sáng tạo nội dung lẫn nhà quảng cáo, sự thành công nằm ở việc đạt được sự cân bằng hợp lý giữa cơ hội và tính nguyên bản.
Cách AI chuyển đổi các hoạt động Social Media Marketing
Trong khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nói về “kỳ lân” (Unicorn) thì đối với các nhà sáng tạo nội dung (Content Creator) như Lê Thảo Nhi, đang tận dụng các công nghệ mới như AI (trí tuệ nhân tạo) để chỉnh sửa hình ảnh và tối ưu hoá các hoạt động kinh doanh của mình.
Trong một chiến dịch trên Instagram nhằm làm nổi bật yếu tố “khởi đầu mới” của mình sau khi kết thúc hành trình trở thành Á hậu tại Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam 2022, Lê Thảo Nhi, thông qua hình ảnh của một sinh vật huyền thoại với những chiếc váy dạ hội làm từ vải ánh kim lấp lánh, cô bắt đầu công việc hóa thân thành nàng tiên cá như là một kỷ niệm đáng nhớ cho “một chương mới” trong hành trình của mình.
Nhờ vào sự hỗ trợ đắc lực của trí tuệ nhân tạo tổng hợp, nhóm của Nhi đã có thể dễ dàng xây dựng hình ảnh và phát triển bài đăng mà không cần mất quá nhiều thời gian và cả tiền bạc.
Nhóm của Nhi cũng đã sử dụng AI để lên ý tưởng cho buổi chụp ảnh, sử dụng lời nhắc để tạo ra các hình ảnh mẫu dựa trên ý tưởng và hơn thế nữa. Với hơn 800.000 người theo dõi trên mạng xã hội Instagram, Nhi cho biết các bài đăng từ chiến dịch nàng tiên cá của mình nằm trong top 10 bài đăng được yêu thích nhất, thu hút hơn 130.000 lượt tương tác.
Tối đa hoá tương lai của các hoạt động Marketing.
Sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà sáng tạo nội dung đến yếu tố công nghệ đang thúc đẩy tích cực các hoạt động kinh doanh quảng cáo nói chung. Theo số liệu từ Statista, chi tiêu quảng cáo trong thị trường nhà sáng tạo và người có ảnh hưởng (Influencer) dự kiến sẽ đạt 19,5 tỷ USD vào cuối năm 2023 riêng ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương.
Chính sự kết hợp này giữa yếu tố sáng tạo nội dung và AI tổng quát đang làm thay đổi tương lai của ngành Marketing.
Ngoài các nhà sáng tạo, nhà quảng cáo cũng đang chuyển sang sử dụng AI tổng quát để tự động hóa các tác vụ đơn giản như thiết lập quảng cáo, thậm chí là sử dụng cho việc lập chiến lược và tự động tối ưu hoá quảng cáo.
OMD, một agency thuộc Omnicom Media Group, hiện đang thử nghiệm AI tổng quát (Generative AI) trên toàn bộ phạm vi dịch vụ mà đơn vị cung cấp. Với AI tổng quát, OMD đang hợp tác với những nền tảng như Meta để phân tích một khối lượng lớn dữ liệu xã hội của người tiêu dùng nhằm mục tiêu khám phá các cơ hội và trải nghiệm thương hiệu mới có liên quan.
Omni Assist, AI tổng quát độc quyền của OMD hiện có thể cung cấp các hoạt động nhằm tự động hóa quy trình làm việc như xác định đối tượng mục tiêu, tạo quảng cáo bằng cách sử dụng dữ liệu hiệu suất trong quá khứ và nhiều giải pháp khác.
Charlotte Lee, Giám đốc điều hành khu vực Châu Á Thái Bình Dương của OMD, cho biết giờ đây các đội nhóm có thể thực hiện những nhiệm vụ này một cách nhanh chóng thay vì phải mất hàng giờ thậm chí là hàng ngày như trước đây.
Dù AI đã và sẽ đóng một vai trò rất quan trọng trong suốt quá trình làm quảng cáo nói riêng và Marketing nói chung, ông Dan Neary, Phó Chủ tịch khu vực Châu Á Thái Bình Dương của Meta, cho rằng khả năng sáng tạo của con người vẫn quan trọng hơn bao giờ hết – và nó sẽ được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo.
Tăng cường khả năng sáng tạo của con người với AI.
Sự kết hợp hài hoà giữa khả năng sáng tạo của con người và AI được mô tả là “sự sáng tạo thông minh” và hứa hẹn sẽ có tác động đáng kể đến tương lai của ngành marketing.
Meta hiện đã triển khai các tính năng AI tổng quát đầu tiên cho quảng cáo trong Trình quản lý quảng cáo của Meta, với mục tiêu phát hành toàn cầu vào năm 2024. Theo ông Neary, những tính năng này sẽ tập trung tối đa hóa 3 chữ P bao gồm: Productivity (năng suất), Personalisation (cá nhân hóa) và Performance (hiệu suất).
Ông này cho biết: “Sự sáng tạo có tác động rất lớn đến hiệu suất của quảng cáo, tuy nhiên, các nhà quảng cáo lại gặp khó khăn trong việc xác định quảng cáo nào là phù hợp với nhiều đối tượng mục tiêu nhất. Generative AI hay AI tổng quát có thể giúp tạo ra các mẫu quảng cáo với các thông điệp cụ thể và đề xuất những giá trị riêng biệt cho các nhóm đối tượng mục tiêu riêng biệt, nó cũng cho phép nhà quảng cáo xây dựng các nội dung quảng cáo sáng tạo mới một cách nhanh chóng hơn nhiều”.
Theo McKinsey, tác động của AI đến năng suất có thể tăng thêm tới 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm cho nền kinh tế toàn cầu. Để so sánh điều này, GDP của Vương quốc Anh năm 2021 chỉ mới là 3,1 nghìn tỷ USD.
Trong khi AI tổng quát có thể thúc đẩy quá trình sáng tạo nội dung (Content Creation), từ những vấn đề cơ bản của marketing đến các đề xuất ý tưởng sáng tạo mới, “tính xác thực” vẫn là một thành phần quan trọng trong nội dung cũng như việc trở thành một nhà sáng tạo nội dung thực thụ.
Những nhà sáng tạo có kinh nghiệm có thể hiểu được sức mạnh của tính xác thực và biết được sức mạnh của thương hiệu cá nhân của họ. Đối với họ, vai trò của AI là nâng cao và hỗ trợ hơn là thay thế.
Vẫn như thường lệ, mỗi làn sóng công nghệ mới đều mang lại nhiều hứa hẹn, tiềm năng và cả sự đột phá. Với các công cụ kinh doanh mới dựa trên AI, Meta tin rằng trí thông minh của máy móc có thể giúp nâng cao cảm hứng làm việc cho con người, đặc biệt là với các nhà sáng tạo nội dung.
Xem thêm các công cụ quảng cáo được hỗ trợ bởi AI của Meta tại đây.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Yann LeCun, Giám đốc AI tại Meta, cho rằng việc gieo rắc nỗi sợ hãi chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang, từ đó thắt chặt quy định và bóp nghẹt những dự án, ý tưởng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.
Giám đốc AI của Meta: Gieo rắc nỗi sợ về AI chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang
Trả lời Forbes ngày 30/11, LeCun cho rằng việc ChatGPT ra mắt có thể được ví như “sự xuất hiện lần hai của Đấng cứu thế” và tác động của chatbot này tới cộng đồng là “một bất ngờ lớn với mọi người, bao gồm cả đội ngũ OpenAI”.
“Dù không phải sản phẩm của một công ty công nghệ lớn, mọi người vẫn bị ấn tượng bởi ChatGPT và bắt đầu sử dụng nó”, ông nói.
Thống kê cho thấy ChatGPT là một trong những ứng dụng phổ biến nhanh nhất mọi thời đại. Vào ngày ra mắt 30/11/2022, trang web chat.openai.com ngay lập tức thu hút 153.000 người truy cập. Hết tuần đầu tiên, số lượt truy cập tăng đến 15,5 triệu và cán mốc 58 triệu trong tuần thứ hai. Theo công ty phân tích dữ liệu Similar Web, sản phẩm của OpenAI đã thu hút hơn 100 triệu người dùng trong hai tháng.
ChatGPT xuất hiện đã tạo ra sự bùng nổ về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, kéo nhiều gã khổng lồ công nghệ vào cuộc đua phát triển AI. Cũng theo LeCun, sau một cuộc tranh luận nội bộ lớn vào tháng 7, đích thân CEO Mark Zuckerberg đã yêu cầu nhóm nghiên cứu AI phát hành mô hình ngôn ngữ lớn Llama 2 dưới dạng mã nguồn mở, cho phép sử dụng miễn phí.
Ngoài ra, Meta cũng công bố nhiều sản phẩm AI khác, ví dụ trợ lý ảo dựa trên hình mẫu của những người nổi tiếng, để tăng sức cạnh tranh với các đối thủ.
Trong bài đăng trên mạng xã hội X vào tháng 10, Yann Lecun cũng bày tỏ quan điểm ChatGPT và AI sẽ mang tới những tiến bộ và điều tốt đẹp, thay vì sự hủy diệt như nhiều chuyên gia thường cảnh báo. Ông cho rằng việc gieo rắc nỗi sợ hãi chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang, từ đó thắt chặt quy định và bóp nghẹt những dự án, ý tưởng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.
“Nếu chiến dịch vận động thành công, chúng ta sẽ đối mặt với thảm họa thực sự là công nghệ AI bị kiểm soát bởi số ít tổ chức lớn. Khi đó, những đơn vị khác có ý định nghiên cứu AI sẽ bị xem là thành phần kém năng lực, liều lĩnh, có nguy cơ tự hủy hoại hoặc dẫn đến hậu quả xấu. Nhưng sự thực không phải vậy”, ông nói.
Tại hội nghị VivaTech diễn ra ở Paris tháng 6, nhà khoa học trưởng của Meta nói việc AI thống trị con người là thiếu thực tế. Những chatbot như ChatGPT vẫn có hạn chế lớn là chỉ được đào tạo trên văn bản, không thể nắm bắt hoàn toàn trải nghiệm của con người. Do đó, ông nhận định nhiều chuyên gia chỉ cố tạo dựng nỗi sợ xung quanh mối nguy về AI.
Lecun tin AI sẽ phát triển tốt hơn khi có sự tham gia của nhiều lực lượng khác nhau. Trong tương lai, hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành nơi lưu trữ tất cả kiến thức và văn hóa của nhân loại. Do đó, những nền tảng này phải luôn trong trạng thái “mở” để bất cứ ai cũng có thể truy cập miễn phí, tương tự cách hoạt động của Wikipedia.
“Công nghệ AI tiến bộ nhờ vào những cá nhân trong chúng ta”, ông nói. “Trong trường hợp AI nguồn mở bị cấm tồn tại, chắc chắn một giải pháp thay thế nào đó sẽ lại được tạo ra”.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sam Altman cho biết ông thấy “hài lòng một cách ích kỷ” khi trở lại làm CEO, nhưng nhận ra OpenAI vẫn hoạt động bình thường mà không cần ông.
CEO OpenAI Sam Altman từ chối trả lời câu hỏi tại sao mình bị sa thải
“Sau thời gian đã qua, tôi nhận ra công ty có thể hoạt động không cần đến tôi. Điều đó thực sự tốt đẹp”, Sam Altman nói với The Verge ngày 29/11. “Tôi trở lại OpenAI mà không thấy căng thẳng hay gánh nặng rằng bản thân phải làm được những việc cần thiết, hay tự cho mình quan trọng đối với sự tồn tại của công ty”.
Sam Altman bất ngờ bị hội đồng quản trị OpenAI sa thải ngày 17/11. Sau 5 ngày, dưới sức ép dọa nghỉ việc của hơn 700 nhân viên, công ty mời ông trở lại vị trí CEO. Ông cho biết bản thân cảm thấy “hài lòng một cách ích kỷ” trước diễn biến đó. Tuy nhiên, cảm nhận đầu tiên khi nhận lời từ hội đồng quản trị OpenAI “giống như một kiểu thách thức”.
“Nó kiểu như: ‘Trời ơi, tôi bị tổn thương và tức giận. Điều này thật tệ’. Nhưng sau đó, tôi lập tức thay đổi suy nghĩ, rằng mình thực sự yêu công ty, đã dồn hết tâm sức vào công việc này suốt bốn năm rưỡi qua và sẽ còn lâu hơn thế nữa”, Altman nói.
Ông cũng cho biết phải mất vài phút để định hình cảm xúc, thoát khỏi suy nghĩ tiêu cực, vượt qua cái tôi để chấp nhận quay lại điều hành công ty.
Sam Altman từ chối trả lời câu hỏi tại sao ông bị sa thải. Thay vào đó, ông cho biết hội đồng quản trị mới của công ty “sẽ thực hiện đánh giá độc lập” và sẽ công bố lý do sau.
“Tôi nghĩ đây là điều rất quan trọng. Quá trình xem xét vẫn đang diễn ra. Tôi rất vui khi được nói về bất kỳ điều gì hướng tới tương lai. Tôi cũng rất vui nếu đến lúc nào đó sẽ được nói về những gì đã xảy ra, nhưng không phải bây giờ”, Sam Altman cho biết.
Nhắc đến Ilya Sutskever, nhà khoa học trưởng của OpenAI và là người đứng sau việc lật đổ CEO, Altman cho biết: “Tôi yêu quý và tôn trọng Ilya. Tôi nghĩ anh ấy là ánh sáng dẫn đường trong lĩnh vực này và là viên ngọc quý. Tôi không hề có ác cảm với anh ấy”.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Brad Smith, Chủ tịch Microsoft, cho rằng siêu trí tuệ AGI hoàn toàn không thể được tạo ra trong 12 tháng tới, mà cần đến hàng thập kỷ nữa.
Giữa tháng 11, OpenAI sa thải CEO Sam Altman, được cho là sau khi các nhà nghiên cứu của công ty gửi email tới hội đồng quản trị, cảnh báo dự án nội bộ Q* (Q-Star) đã đạt bước đột phá để tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát AGI.
Tuy nhiên, Brad Smith nhận định AGI sẽ không xuất hiện trong vòng một năm. Để AI có nhận thức như con người cần nhiều năm, nếu không muốn nói là nhiều thập kỷ. Tuy vậy, ông nhấn mạnh đã đến lúc tập trung vào sự an toàn khi phát triển công nghệ AI.
Ngoài cảnh báo về rủi ro của dự án Q*, một số nguồn tin cho rằng quyết định sa thải Sam Altman còn liên quan đến những lo ngại CEO của OpenAI đang muốn thương mại hóa quá nhanh những công nghệ mới của công ty, trước khi đánh giá đầy đủ những nguy cơ của chúng.
Brad Smith phủ nhận, nói sự xáo trộn nhân sự của OpenAI tuần trước là do bất đồng quan điểm giữa các thành viên hội đồng quản trị, không phải do lo ngại về an toàn AI. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh AI cũng phải có chốt an toàn, như chốt an toàn trong thang máy, cầu giao diện, phanh khẩn cấp trên xe buýt và luôn nằm trong tầm kiểm soát của con người.
Trước đó, Emmett Shear, CEO tạm quyền trong ba ngày của OpenAI, cũng cho biết trước khi nhận chức, ông đã tìm hiểu lý do đằng sau cuộc lật đổ. “Hội đồng quản trị không loại bỏ Sam vì sự bất đồng về an toàn AI. Lý do của họ hoàn toàn khác”, ông viết.
Còn trong thông báo chính thức về vụ sa thải hôm 17/11, OpenAI cho biết Sam Altman “không nhất quán và thẳng thắn trong giao tiếp với hội đồng quản trị”. Đến ngày 21/11, Altman lại tiếp quản vị trí CEO OpenAI cùng hội đồng quản trị mới.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
