Skip to main content

Thẻ: AI

Xu hướng mới sẽ định tình tương lai của thị trường điện thoại thông minh

Năm 2024 chứng kiến một bước ngoặt đáng chú ý trong ngành công nghiệp smartphone. Không còn là cuộc chiến của các thông số phần cứng, thị trường điện thoại thông minh giờ đây chuyển hướng sang một cuộc chiến mới: trải nghiệm người dùng và phần mềm.

Thị trường phần cứng đã bão hoà.

Thị trường smartphone đã chứng kiến sự bão hòa đáng kể trong những năm gần đây. Một phần nguyên nhân chính là do sự phổ biến rộng rãi của thiết bị di động và số lượng lớn các mẫu smartphone thường không có nhiều khác biệt so với nhau.

Điều này, kết hợp với việc thiếu những đổi mới thực sự đột phá, đã góp phần vào việc giảm sự quan tâm của cộng đồng người dùng công nghệ nói chung. Hơn nữa, việc người dùng không thấy lý do để nâng cấp lên một mẫu điện thoại mới đắt đỏ hơn mà không mang lại nhiều cải tiến lớn đã làm giảm nhu cầu thay thế thiết bị cũ bằng các mẫu mới​​.

Trong bối cảnh đó, AI trở thành một yếu tố quan trọng, giúp tái khởi động thị trường smartphone. Sự phát triển của AI trong điện thoại thông minh không chỉ giới hạn ở việc cung cấp các tính năng hỗ trợ đơn giản mà còn mở rộng ra khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng ở mức độ chưa từng có.

AI và ngành di động.

Sự tích hợp AI vào smartphone đã trở nên phổ biến hơn trong 1-2 năm trở lại đây. Các thiết bị di động như smartphone, máy tính bảng, loa thông minh, và các thiết bị giải trí gia đình khác đều đã bắt đầu tận dụng AI để tăng cường trải nghiệm người dùng ngay tại nhà và làm thay đổi cách họ tương tác với môi trường xung quanh​​.

Năm 2023 đã chứng kiến bước đột phá khi công cụ như ChatGPT không chỉ giới hạn ở nền tảng máy tính mà đã mở rộng sang smartphone, mang lại trải nghiệm AI mạnh mẽ ngay trên chính thiết bị mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Từ đó, AI đã không chỉ cải thiện khả năng hiểu và phản hồi đối với người dùng, mà còn mở ra khả năng xử lý tác vụ phức tạp và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng ở mức độ chưa từng có.

AI trong smartphone đã phát triển từ việc mang tới các tính năng hỗ trợ cơ bản đến việc trở thành một yếu tố quan trọng trong trải nghiệm sử dụng hàng ngày của người dùng, đồng thời mở rộng khả năng của smartphone trong lĩnh vực chụp ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, cũng như cung cấp các dịch vụ dựa trên định vị và học máy. Sự phát triển này không chỉ tăng cường khả năng xử lý dữ liệu mà còn tạo ra những trải nghiệm mới lạ, phong phú hơn cho người dùng.

Galaxy AI và cuộc cách mạng mới.

Với sự giới thiệu của “Galaxy AI” bởi Samsung, chúng ta đang bước vào một giai đoạn mới trong cuộc chiến smartphone. Thay vì tập trung chủ yếu vào cải tiến phần cứng, Samsung đang đẩy mạnh sự tích hợp AI, mở ra những khả năng mới cho hiệu năng, xử lý tác vụ, chụp và chỉnh sửa ảnh.

Samsung đã thể hiện sự dẫn đầu của mình trong việc áp dụng AI vào trải nghiệm sống hàng ngày. “Galaxy AI” hứa hẹn không chỉ cải thiện hiệu năng và khả năng xử lý tác vụ mà còn mang đến cách mạng trong chụp ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, mở ra những trải nghiệm hoàn toàn mới cho người dùng.

Việc chú trọng này vào AI hơn là phần cứng thông thường là một bước tiến quan trọng, đánh dấu sự thay đổi trong cách các nhà sản xuất và người tiêu dùng xem xét và đánh giá giá trị của một chiếc smartphone.

Sự phát triển mạnh mẽ của AI dự báo về một không gian mở lớn với vô số khả năng. AI không chỉ làm thay đổi cách chúng ta sử dụng điện thoại thông minh mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống hàng ngày.

Chúng ta có thể kỳ vọng vào một kỷ nguyên mới của điện thoại thông minh, nơi mà trí tuệ nhân tạo không chỉ phục vụ như một công cụ mà trở thành trợ lý cá nhân, đối tác sáng tạo cũng như là người bạn đồng hành trong trải nghiệm mỗi ngày.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Microsoft muốn biến Edge thành trình duyệt AI thế hệ mới

Sau bản cập nhật gần đây về Copilot trên Edge, Microsoft đã sẵn sàng tham gia vào lĩnh vực AI với trình duyệt thế hệ mới dựa trên AI.

Microsoft muốn biến Edge thành trình duyệt AI
Microsoft muốn biến Edge thành trình duyệt AI

AI có lẽ sẽ là từ khóa phổ biến nhất trong năm 2024, khi nhiều gã khổng lồ công nghệ đang ra sức tham gia cuộc đua này. Microsoft là một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực phần mềm và chắc chắn sẽ muốn đi đầu trong “năm AI 2024”.

Với việc các nguồn tin chỉ ra rằng Microsoft sẽ tung ra “PC AI next-gen” đầu tiên vào năm 2024, dường như năm nay sẽ là năm mà công ty triển khai trí tuệ nhân tạo trong tất cả các sản phẩm của mình.

Tuy nhiên, có vẻ như Microsoft muốn bắt đầu ngay khi năm 2023 kết thúc. Công ty đã đổi tên Microsoft Edge trên Android và iOS thành “Microsoft Edge: AI Browser” và đây chính là khởi đầu cho năm trí tuệ nhân tạo của Microsoft.

Hiện tại, điều duy nhất thay đổi với ứng dụng là tên. Tuy nhiên, Microsoft gần đây cập nhật Edge dành cho thiết bị di động với nhiều tính năng lớn xung quanh AI như tích hợp Copilot và GPT-4 và cho thấy rõ họ đang muốn hướng đến một ‘trình duyệt AI’. Microsoft mô tả Edge trên Play Store như sau:

“Microsoft Edge, trình duyệt được hỗ trợ bởi AI, được tích hợp Copilot để nâng cao trải nghiệm duyệt web của bạn. Hỗ trợ bởi GPT-4, Copilot cho phép bạn đặt câu hỏi, tinh chỉnh tìm kiếm, nhận bản tóm tắt toàn diện và tạo hình ảnh bằng DALL-E 3. Microsoft Edge là một cách thông minh hơn để duyệt, tìm, tạo và mua sắm một cách tiện lợi.”

Sự đổi tên này chỉ mới có trên phiên bản Edge di động và chưa mang đến cập nhật quan trọng nào về khả năng AI. Tuy nhiên, có lẽ chúng ta sẽ thấy Microsoft giới thiệu các công cụ AI cho trình duyệt theo thời gian và việc thay đổi tên chỉ là nền tảng nhằm cho mọi người biết những gì Edge sẽ mang đến.

Rõ ràng  Microsoft muốn năm 2024 sẽ là một năm quan trọng đối với AI trên toàn bộ dòng sản phẩm của mình và Edge chính là khởi đầu cho mục tiêu đó.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Cách AI ảnh hưởng đến đến tương lai của hoạt động tìm kiếm (SEO và SEM)

Kể từ khi AI (trí tuệ nhân tạo) hay chính xác là Generative AI trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi, nhiều người làm marketing nói chung và tối ưu hoá công cụ tìm kiếm (SEO) nói riêng tự hỏi tương lai của hoạt động tìm kiếm sẽ như thế nào. Liệu SEO có còn quan trọng hay hành vi tìm kiếm của người dùng sẽ thay đổi ra sao. Hãy cùng tìm hiểu cụ thể trong bài viết này.

Cách AI ảnh hưởng đến đến tương lai của hoạt động tìm kiếm
Cách AI ảnh hưởng đến đến tương lai của hoạt động tìm kiếm

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng hóa đối với bối cảnh kỹ thuật số, trong bối cảnh mới, nhờ vào sự phát triển của các yếu tố công nghệ, các thủ thuật SEO hay lạm dụng công cụ tìm kiếm để có được thứ hạng cao hơn dường như không còn khả dụng.

Các công cụ tìm kiếm ngày càng tận dụng AI để dự đoán ý định tìm kiếm của người dùng (Search Intent), và với tư cách là người làm marketing nói chung, để có thể tối đa hoá các chiến lược của mình, tìm thấy sự cân bằng giữa khả năng sáng tạo của con người và hiệu quả của AI là nền tảng để tồn tại và phát triển bền vững.

Dưới đây là toàn bộ các dự báo về cách AI ảnh hưởng đến đến tương lai của hoạt động tìm kiếm, và điều này được xem như là kim chỉ nam cho các doanh nghiệp có sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm khách hàng tiềm năng và hơn thế nữa.

Cuộc cách mạng tìm kiếm: Ý định tìm kiếm sẽ được ưu tiên nhiều hơn thay vì từ khoá.

Đối với những người làm các công việc liên quan đến hoạt động tối ưu hoá công cụ tìm kiếm, dù là theo cách tiếp cận tự nhiên (SEO) và có trả phí (SEM/PPC), từ khoá (keyword) vốn được xem là nền tảng. Thông qua các từ khoá cụ thể, thậm chí là các thủ thuật gian lận bằng cách nhồi nhét từ khoá vào nội dung, SEOer hay Marketer mong muốn có được thứ hạng cao hơn trang kết quả tìm kiếm (SERPs).

Tuy nhiên, trong tương lai gần, nhờ vào sự phát triển của AI (trí tuệ nhân tạo), các công cụ tìm kiếm ngày càng có khả năng nhiều hơn trong việc hiểu được ngữ cảnh đằng sau các truy vấn tìm kiếm hay từ khoá. Nội dung và ý định tìm kiếm của người dùng theo đó sẽ quyết định nội dung nào được ưu tiên hiển thị tới người dùng thay vì là thông qua các từ khoá đã được chỉ định sẵn.

SEO ngày nay là việc điều chỉnh nội dung và trải nghiệm sao cho phù hợp với mục tiêu và nhu cầu của người dùng chứ không chỉ là số lượng (mật độ) từ khóa hay tối ưu theo từ khoá, dù là vô tình hay cố ý gian lận.

Người làm SEO và Marketing cần tập trung vào yếu tố ngữ nghĩa.

Khi nói đến yếu tố ngữ nghĩa hay ngữ cảnh tìm kiếm, người làm marketing nói chung cần phải kết hợp giữa phân tích dữ liệu và khả năng viết đồng cảm. Cách tiếp cận này tập trung vào việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc có liên quan và có giá trị (insights), phù hợp với các nguyên tắc E-E-A-T về chuyên môn và độ tin cậy.

Trong tương lai mới này, nghiên cứu từ khóa (Keyword Research) vẫn có giá trị nhưng nó chỉ là một phần của chiến lược rộng lớn hơn. Đó là việc tạo ra những tương tác có ý nghĩa và nổi bật trong thế giới kỹ thuật số vốn tràn ngập các thông tin.

Nhờ vào AI, các công cụ tìm kiếm không chi có nhiều khả năng hơn để hiểu người dùng – nó còn dự đoán nhu cầu của người dùng, thường là trước khi họ bày tỏ các ý định cụ thể.

Ngoài việc hiểu người dùng, AI cũng sẽ mang lại sự cá nhân hóa cao hơn giữa các công cụ tìm kiếm với người dùng.

Bằng cách phân tích dữ liệu người dùng trong quá khứ như vị trí và lịch sử tìm kiếm, AI có thể dự đoán sở thích trong tương lai của người dùng công cụ tìm kiếm.

Vai trò tạo ra sự chuyển đổi của AI trong SEO.

AI đã và sẽ là một lực lượng then chốt trong ngành Digital Marketing nói chung, điều quan trọng là các nhà sáng tạo nội dung phải am hiểu về công nghệ.

Nó liên quan đến việc hiểu các thuật toán học máy vốn được sử dụng để phân tích dữ liệu và từ đó dự đoán những nội dung có liên quan cho các truy vấn tìm kiếm.

Với việc các công cụ tìm kiếm như Google và Bing sử dụng AI để nâng cao độ chính xác của kết quả, người làm marketing sẽ phải hiểu tác động của AI đến doanh nghiệp để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường.

Tận dụng AI cho các chiến lược nội dung nâng cao.

Từ các công cụ AI, người làm marketing có thể tối ưu hóa chiến lược thông qua việc nhận diện những xu hướng và phân tích nâng cao. Những công cụ này giúp cung cấp nhiều hiểu biết hơn về hiệu suất chiến lược, như tỷ lệ nhấp chuột và mức độ tương tác với trang.

AI cũng có thể đề xuất các cải tiến dựa trên hành vi của người dùng, cách mạng hóa việc tối ưu hóa nội dung bằng cách tiết lộ các cơ hội mới và đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu để liên tục hoàn thiện.

Sự cân bằng giữa con người và máy móc có thể sẽ là xu hướng mới trong tương lai.

Bất chấp những tiến bộ của AI, bản chất tự nhiên của con người vẫn là thứ khó có thể thay đổi. Họ cần “yếu tố con người”, những câu chuyện cảm xúc có thể truyền cảm hứng và hơn thế nữa. Việc kết hợp yếu tố công nghệ hay máy móc với trực giác của con người để tạo ra những nội dung hấp dẫn và thân thiện với công cụ tìm kiếm sẽ là chìa khoá.

Storytelling theo đó cũng vô cùng hữu ích với Marketer.

Tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo (AIEO) trong sáng tạo nội dung.

Vai trò của AI trong việc sáng tạo nội dung có thể đánh dấu một kỷ nguyên mới. Kỷ nguyên của việc xây dựng và tối ưu hoá nội dung xoay quanh công cụ tìm kiếm và AI (AI EO).

Khi người dùng bắt đầu sử dụng các công cụ tìm kiếm có hỗ trợ bởi AI hoặc các chatbot AI thuần tuý, vai trò của marketer giờ đây không chỉ là tối ưu hoá công cụ tìm kiếm mà còn phải tối ưu hoá cả yếu tố AI được tích hợp vào công cụ.
Dù thuật toán tìm kiếm mới hiện vẫn còn là một ẩn số, các nội dung từ thương hiệu vẫn phải đáp ứng đủ 2 yếu tố: mức độ phù hợp với công cụ và mức độ phù hợp với người dùng.

Sức mạnh cộng hưởng của AI và chuyên môn của con người trong SEO.

AI có thể giúp tăng cường hiệu quả, nhưng bản sắc con người giúp mang lại chiều sâu và sự hấp dẫn cho nội dung. Quá trình phối hợp này bao gồm việc sử dụng AI cho các bản phác thảo ban đầu và sau đó tận dụng kỹ năng con người (sự thấu hiểu, đồng cảm…) cho hoạt động chỉnh sửa và tối ưu trước khi xuất bản.

Ngày nay, việc tạo ra những nội dung thân thiện với SEO đòi hỏi một cách tiếp cận cẩn thận. AI được sử dụng như là nền tảng nhưng kỹ năng của con người mới là điều khiến nội dung của thương hiệu trở nên nổi bật.

Vai trò của AI tổng quát (Generative AI) trong kết quả tìm kiếm.

AI tổng quát, công nghệ được sử dụng trong các chatbot AI như ChatGPT hay Google Bard đang định hình lại cách xếp hạng nội dung dựa trên chất lượng. Sự tiến bộ này thách thức các chiến thuật SEO truyền thống vì các thuật toán giờ đây có thể đánh giá nội dung theo những cách hiệu quả chưa từng có.

Để trở nên phù hợp hơn với bối cảnh mới, dưới đây là một số chiến lược mà người làm SEO và Marketing có thể ứng dụng.

Nâng cao tiêu chuẩn chất lượng toàn diện.

Như đã đề cập ở trên, tiêu chuẩn chất lượng cao ngày càng trở nên tối quan trọng, dù là trong SEO hay Content Marketing.

Các bản cập nhật thuật toán đang phát triển của Google hiện ngày càng ưu tiên cho các nội dung có liên quan, nguyên bản (nội dung gốc) và hữu ích – thay vì là các tuân theo các ý định chủ quan thông qua các từ khoá của người làm nội dung.

Nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua AI.

AI tổng quát không chỉ tác động đến thứ hạng tìm kiếm. Nó cũng ảnh hưởng đến cách kể chuyện sáng tạo, sự khác biệt về giọng điệu và số liệu tương tác của người dùng.

Xây dựng nội dung hay kể chuyện thông qua các sự kiện sẽ có thể giúp nâng cao trải nghiệm của người dùng, các liên kết có thẩm quyền khác được thể hiện trong nội dung cũng sẽ làm tăng thêm độ tin cậy.

Sớm thích ứng với các hoạt động marketing trên công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.

Tương lai của hoạt động marketing trên công cụ tìm kiếm đang phát triển nhanh chóng với những tiến bộ của AI. Để sớm thích ứng với bối cảnh này, dưới đây là một số chiến thuật marketer có thể tham khảo nếu không muốn mình bị lỗi thời.

  • Luôn cập nhật các xu hướng mới về AI: Tìm kiếm, theo dõi và cập nhật các xu hướng ứng dụng AI mới trong ngành.
  • Hiểu những thách thức của AI: Trong khi các cơ hội mà AI mang lại đã quá rõ ràng, cuộc chiến với thông tin sai lệch vẫn là một thách thức lớn. Gartner dự đoán có tới 80% Marketers sẽ cần các đội nhóm chuyên chống lại những thông tin sai lệch do AI tạo ra vào năm 2027.
  • Xem xét các mối lo ngại về bản quyền: Vấn đề bản quyền vẫn là điều tối quan trọng với AI tổng quát khi cả OpenAI và Microsoft liên tục vướng vào các vụ kiện liên quan đến bản quyền.

Tích hợp năng lực chuyên môn của con người với AI trong công nghệ tìm kiếm.

Việc hợp nhất chuyên môn của con người với AI đang trở nên quan trọng trong việc tối ưu hóa tìm kiếm.

Sự kết hợp này không chỉ hữu ích – nó còn cần thiết để nắm vững các thuật toán tìm kiếm hiện đại.

Trong khi AI mang lại sức mạnh xử lý to lớn, nó lại thiếu sự hiểu biết mang nhiều sắc thái, giống như con người. Người làm Marketing theo đó cần sử dụng những hiểu biết sâu sắc của mình để tinh chỉnh và tối ưu các kết quả AI, tập trung vào yếu tố con người nhiều hơn.

Tính sáng tạo và phân tích dự đoán là độ đôi hoàn hảo.

Sáng tạo là yếu tố cốt lõi của con người và là chìa khóa để trở nên khác biệt và nổi bật trong một thị trường đông đúc.

Khi được kết hợp với khả năng phân tích dự đoán của AI, khả năng sáng tạo trở nên nguyên bản và dựa trên dữ liệu hơn, từ đó mang lại nhiều kết quả tích cực hơn.

Phân tích dự đoán hay Predictive Analytics là phương pháp sử dụng dữ liệu (trong quá khứ) để đưa ra các dự đoán về các hành vi hoặc sự kiện trong tương lai. Predictive Analytics được sử dụng rộng rãi trong tiếp thị, bán hàng hay dịch vụ khách hàng.

Predictive Analytics có thể được sử dụng để dự báo cách mọi người sẽ ứng xử hoặc tương tác lại trong tương lai dựa trên hành vi của họ trong quá khứ, đây chính là nền tảng có thể giúp doanh nghiệp lập các kế hoạch marketing (Marketing Plan), tối ưu hoá các chương trình khuyến mãi, cải tiến sản phẩm theo từng phân khúc thị trường cụ thể và hơn thế nữa.

Predictive Analytics cũng có thể được sử dụng để dự đoán cách khách hàng sẽ phản ứng với những thay đổi được thực hiện trên các nền tảng của doanh nghiệp. Ví dụ: bằng cách hiểu vị trí và cách thức khách hàng tương tác với website (nơi khách hàng nhấp vào hay cuộn qua), các marketer có thể biết cách trình bày nội dung sao cho hiệu quả.

Cuối cùng, Predictive Analytics còn được sử dụng để cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách dự đoán những khách hàng nào có khả năng cần được quan tâm nhiều hơn so với những khách hàng khác. Điều này cho phép các nhân viên chăm sóc khách hàng phân bổ thời gian phù hợp tới những tệp khách hàng khác nhau.

Đưa ra quyết định tốt hơn với AI và sự hiểu biết sâu sắc về con người.

AI rất giỏi trong việc nhanh chóng phát hiện các mẫu hay dấu hiệu giúp marketer đưa ra quyết định về SEO hay Marketing.

Nhưng nếu không có sự giám sát chiến lược của con người, AI có thể bỏ lỡ đi những cơ hội cần đến sự hiểu biết về yếu tố văn hóa hoặc xác định xu hướng của con người.

Người làm marketing sẽ phải sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ và nâng cao chứ không phải thay thế việc ra quyết định.

Định hình tương lai của hoạt động tìm kiếm (SEO và SEM) với AI.

Như bạn có thể thấy, AI đang định hình lại thế giới tìm kiếm. Nó đang thay đổi cách con người tạo ra nội dung, đánh giá nội dung, thích ứng với các thuật toán và hơn thế nữa. Tương lai của thế giới tìm kiếm không chỉ phụ thuộc vào từ khóa – mà còn là việc sử dụng AI để thấu hiểu ý định của người dùng.

Bằng cách chuyển đổi tư duy từ thủ thuật sang cách tiếp cận mới rộng lớn hơn dựa trên AI và nghiên cứu người dùng, người làm marketing nói chung sẽ có nhiều cơ hội hơn để thích ứng và phát triển.

Trong khi mọi thứ vẫn đang ở phía trước, từng hành động nhỏ, tích cực học hỏi và thử nghiệm chính là chìa khoá cho các doanh nghiệp.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

OpenAI: Nếu không sử dụng nội dung có bản quyền, việc đào tạo AI là không thể

Đối mặt với các vụ kiện, OpenAI cho rằng nếu không sử dụng nội dung có bản quyền, việc đào tạo những AI hàng đầu là “không thể”.

OpenAI: Nếu không sử dụng nội dung có bản quyền, việc đào tạo AI là không thể
OpenAI: Nếu không sử dụng nội dung có bản quyền, việc đào tạo AI là không thể

“Khái niệm bản quyền ngày nay bao trùm gần như mọi loại biểu hiện của con người, từ bài đăng blog, diễn đàn, hình ảnh cho đến mã code phần mềm và tài liệu, nên không thể đào tạo mô hình AI hàng đầu nếu không sử dụng tài liệu có bản quyền”, OpenAI nêu trong bức thư gửi lên Ủy ban Kỹ thuật số và Truyền thông thuộc Hạ viện Anh cuối tuần trước, sau khi cơ quan này điều tra về rủi ro đối với các mô hình AI như ChatGPT.

Theo bản đệ trình, nếu chỉ lấy dữ liệu miễn phí vốn đã có cách đây hàng thập kỷ để huấn luyện, AI “chỉ mang lại trải nghiệm thú vị nhưng không đáp ứng đủ các yêu cầu mà người dùng ngày nay cần”. OpenAI khẳng định sẽ tuân thủ luật bản quyền, nhưng “còn nhiều việc phải làm để hỗ trợ cho người sáng tạo”.

OpenAI đang trong tầm ngắm về bản quyền, khi giới nhà văn, nghệ sĩ, nhà khoa học… cáo buộc các mô hình như ChatGPT sử dụng tác phẩm của họ để đào tạo mà không xin phép hoặc trả tiền tác quyền.

Cuối năm ngoái, New York Times đã nộp đơn kiện với lý do OpenAI và Microsoft sử dụng hàng triệu bài báo để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Ngày 6/1, hai nhà văn và nhà báo cũng kiện hai công ty này vì sử dụng tác phẩm của họ để làm dữ liệu huấn luyện mô hình GPT.

Các mô hình LLM như ChatGPT hoạt động bằng cách thu thập tài nguyên khổng lồ trên Internet, sau đó phân tích các mối liên hệ, phát triển khả năng dự đoán từ nào sẽ nói tiếp theo trong câu để bắt chước lời nói của con người. OpenAI, Microsoft và Google nhiều lần từ chối tiết lộ dùng dữ liệu gì để đào tạo AI, nhưng các LLM trước đây được chứng minh đã sử dụng lượng lớn nội dung có bản quyền.

Nghiên cứu được công bố ngày 5/1 của Hiệp hội Kỹ sư Điện và Điện tử IEEE cho thấy Midjourney và Dall-E 3 của OpenAI, hai trong số các mô hình AI tạo ảnh, có thể dựng lại cảnh có bản quyền từ phim và trò chơi điện tử dựa trên dữ liệu đào tạo chúng.

Về thư của OpenAI gửi lên Hạ viện Anh, Gary Marcus, một trong hai tác giả của nghiên cứu trên, nhận xét trên X: “Họ nói vậy có nghĩa: Chúng tôi sẽ không thể trở nên giàu có nếu bạn không cho chúng tôi ăn trộm, vì vậy đừng bắt chúng tôi phải trả phí bản quyền”.

Tyler Ochoa, giáo sư khoa luật tại Đại học Santa Clara ở California, nói với The Register rằng việc xác định bản quyền trong các tác phẩm AI rất khó thống nhất. “Vấn đề của luật bản quyền là cần xem ai chịu trách nhiệm về những kết quả đạo văn này: người tạo ra mô hình AI, hay người yêu cầu AI tạo ra sản phẩm”, ông nói.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Duolingo sa thải hàng loạt nhân sự và thay thế bằng AI

Nền tảng dạy ngoại ngữ trực tuyến lớn nhất thế giới Duolingo đã thông báo cắt giảm 10% nhân viên và thay vào đó sẽ sử dụng các công cụ AI để thay thế các công việc mà những người này từng làm.

Duolingo sa thải hàng loạt nhân sự và thay thế bằng AI
Duolingo sa thải hàng loạt nhân sự và thay thế bằng AI

Theo đó, nền tảng dạy ngoại ngữ trực tuyến lớn nhất thế giới Duolingo đã thông báo cắt giảm 10% nhân viên và thay vào đó sẽ sử dụng các công cụ AI để thay thế các công việc mà những người này từng làm.

Một phát ngôn viên của Duolingo cho biết: “Chúng tôi không còn cần nhiều người làm loại công việc mà những nhân sự này đang làm nữa”. Mặc dù phía Duolingo không nói rõ “loại công việc” đó là gì, tuy nhiên, các công việc này dễ dàng bị thay thế bởi các công cụ AI hiện có.

Giám đốc điều hành của Duolingo là Luis von Ahn đã nói với các cổ đông rằng công ty đang sử dụng AI để tạo ra những nội dung mới, chẳng hạn như các tập lệnh một cách “nhanh hơn đáng kể”. Duolingo cũng dựa vào AI để tạo ra giọng nói mà người dùng có thể chọn nghe trong ứng dụng.

Vào năm 2023, Duolingo cũng đã giới thiệu Duolingo Max cho phép người đăng ký truy cập vào một chatbot có thể giải thích lý do tại sao phản hồi của họ là đúng hoặc không chính xác.

Một tính năng khác của Max có tên Roleplay cho phép người đăng ký thực hành kỹ năng ngôn ngữ của họ trong các tình huống tưởng tượng, chẳng hạn như gọi đồ ăn trong một quán cà phê ở một địa điểm cụ thể nào đó.

Về tổng thể, sự trỗi dậy của AI thế hệ mới trong vài năm qua đã làm dấy lên nỗi lo sợ mất việc làm vào tay ứng dụng công nghệ. Không chỉ là nhân viên của Duolingo mà nhiều người lao động khác ở nhiều nhóm ngành khác nhau cũng đang đối mặt với thách thức này khi làn sóng AI hiện chỉ mới ở giai đoạn bắt đầu.

Theo số liệu mới nhất, Duolingo là nền tảng học ngoại ngữ trực tuyến lớn nhất thế giới với hơn 500 triệu người dùng, hơn 50 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU). Nền tảng này hiện được định giá hơn 3 tỷ USD.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

CEO Nvidia khuyên người trẻ không nên đeo đồng hồ đặc biệt là trong kỷ nguyên AI

Không phải ai cũng biết vị CEO không hề đeo đồng hồ và lý do ông đưa ra vô cùng đơn giản.

Tuần trước, trong buổi trò chuyện với Hiệp hội chuyên gia bán dẫn người Mỹ gốc Hoa (CASPA), ông Jensen Huang – CEO của hãng chip Nvidia, đã chia sẻ về trải nghiệm trong sự nghiệp của ông và đưa ra một số lời khuyên đáng chú ý.

Khi được đề nghị đưa ra lời khuyên dành cho những người trẻ trong thời đại AI bùng nổ như hiện nay, CEO tỷ phú kể về một vài công việc trước đây của mình.

“Công việc đầu tiên của tôi là ở chuỗi nhà hàng Denny’s, bắt đầu bằng công việc rửa bát đĩa. Sau đó, tôi trở thành nhân viên dọn bàn và bồi bàn. Nếu còn làm việc tại đó, giờ đây tôi sẽ là CEO của Denny’s. Công việc thứ hai của tôi là ở hãng chip máy tính AMD. Tôi rất yêu thích nơi đó và đã gắn bó hai năm.

Tiếp đến, tôi làm việc cho công ty chip LSI Logic. Nếu không được đồng nghiệp thuyết phục rời công ty thì tôi vẫn làm việc tại LSI Logic cho đến nay. Trong suốt sự nghiệp, tôi yêu mọi công việc mình đảm nhiệm, kể cả đó là việc rửa bát hay dọn dẹp phòng tắm. Có lẽ không ai làm hai việc đó giỏi hơn tôi. Ý tôi là, hãy cống hiến hết mình để học hỏi mọi lúc và làm bất cứ việc gì được giao một cách tốt nhất có thể”, CEO tỷ phú chia sẻ.

Bên cạnh đó, Huang cũng tiết lộ lý do tại sao mình không đeo đồng hồ và khuyên các bạn trẻ cũng nên làm như vậy, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI hiện nay.

“Rất ít người biết điều này nhưng tôi không đeo đồng hồ. Lý do rất đơn giản: hiện tại là thời điểm quan trọng nhất. Hãy cống hiến hết mình cho hiện tại. Tôi luôn sống ở hiện tại, tập trung vào nó và hiếm khi theo đuổi mọi thứ. Tôi đang tận hưởng công việc và tôi là CEO công nghệ có thời gian làm việc lâu nhất trên thế giới”, CEO 60 tuổi cho biết thêm.

Đến thời điểm này, Huang là người nắm giữ vị trí CEO tại một công ty công nghệ lâu nhất với 31 năm. Ông hiện sở hữu khối tài sản trị giá 44 tỷ USD. Cũng trong buổi trò chuyện, CEO Nvidia chia sẻ về một trải nghiệm khác của bản thân.

Ông từng đến thăm một ngôi chùa ở Kyoto (Nhật Bản) vào một ngày nóng bức và nhìn thấy người làm vườn đang cắt tỉa rêu bằng dụng cụ bằng tre nhỏ. Khi được hỏi làm thế nào để chăm sóc khu vườn lớn với dụng cụ nhỏ như vậy, người làm vườn nói rằng: “Vì tôi có nhiều thời gian”. Theo Huang, đây là lời khuyên tốt nhất mà ông từng nhận được.

Có thể nói, năm 2023 là một năm thành công của huang và công ty mà ông điều hành. Tháng 5/2023, Nvidia đã đạt cột mốc vốn hóa thị trường 1.000 tỷ USD và trở thành nhà sản xuất chip đầu tiên gia nhập “câu lạc bộ nghìn tỷ USD” cùng các gã khổng lồ công nghệ Apple, Alphabet, Microsoft và Amazon. Thời điểm hiện tại, công ty có mức vốn hóa 1,22 nghìn tỷ USD.

Một yếu tố góp phần vào thành công của Nvidia là việc được đánh giá cao khi là nhà sản xuất linh kiện chip quan trọng với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), phục vụ cho các dịch vụ AI gây sốt toàn cầu như ChatGPT hay Bard của Google. AI chính là chìa khóa giúp Nvidia mở khóa thành công cột mốc vốn hóa lịch sử. Công ty thậm chí còn được gọi là “tấm gương hoàn hảo của AI ở thời điểm hiện tại”.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Giám đốc AI của IBM: Nhờ vào AI mà kỹ năng mềm sẽ trở nên quan trọng hơn cả kiến thức chuyên môn

Giám đốc AI của IBM cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ giúp người không có kỹ năng máy tính cũng có thể tự phát triển sản phẩm phần mềm.

Theo Matthew Candy, Giám đốc AI của IBM, nếu muốn tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực công nghệ, bằng cấp khoa học máy tính có thể không còn cần thiết. Lý do là trong tương lai, mọi người chỉ cần mô tả ý tưởng về sản phẩm, AI sẽ nhanh chóng lập trình, tạo và thử nghiệm sản phẩm đó.

“Với sự phát triển của AI tổng quát, trong tương lai, kỹ năng mềm quan trọng hơn kiến thức chuyên môn”, ông nói với Fortune. “Kỹ năng đặt câu hỏi, sự sáng tạo và đổi mới sẽ cực kỳ cần thiết”.

Ngoài ra, ông nhận định điều này không giới hạn chỉ trong lĩnh vực công nghệ vì những tiến bộ của AI tổng quát sẽ ảnh hưởng đến người làm trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, khả năng sáng tác ảnh bằng AI có thể giúp bất cứ ai cũng có thể đảm nhận vai trò của một nhà thiết kế đồ họa hay sáng tạo nghệ thuật.

Nhận xét của Matthew Candy tương đồng với những gì Aneesh Raman, Phó chủ tịch LinkedIn, từng nói trong cuộc phỏng vấn với Microsoft tháng 11/2023. Ông cho rằng thời hạn sử dụng của các bằng cấp đang bị giảm đi đáng kể. Với sự trỗi dậy của AI, nhiều người sẽ phải tập trung vào kỹ năng mềm thay vì các kỹ năng chuyên môn.

Tuần trước, Logan Kilpatrick, kỹ sư OpenAI, cũng viết trên X rằng con người sẽ cần trau dồi kỹ năng nói, đọc, viết để giao tiếp hiệu quả và chứng minh họ không phải robot trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Theo báo cáo của Goldman Sachs vào tháng 3/2023, hơn 300 triệu việc làm có thể bị cắt giảm bởi AI. Sau đó, CEO IBM Arvind Krishna cũng nói 30% số công việc văn phòng của hãng sẽ được thay thế bằng AI và tự động hóa trong vòng 5 năm tới.

Tại sự kiện AI Safety Summit đầu tháng 11/2023, Elon Musk cũng cho rằng AI có tiềm năng trở thành “lực lượng đột phá nhất trong lịch sử” khi có thể làm mọi thứ. Con người lúc đó chỉ tìm một việc làm để thỏa mãn cá nhân. Ông ví von điều này giống như con người có được những điều ước không giới hạn, và viễn cảnh đó “vừa tốt vừa xấu”.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Cách Coca-Cola sử dụng AI cho Marketing và Quảng cáo

Cùng khám phá cách gã khổng lồ ngành F&B Coca-Cola sử dụng Generative AI (trí tuệ nhân tạo tổng hợp) cho các hoạt động marketing và quảng cáo của thương hiệu.

Cách Coca-Cola sử dụng AI cho Marketing và Quảng cáo
Cách Coca-Cola sử dụng AI cho Marketing và Quảng cáo

Trong làn sóng ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) vào các hoạt động kinh doanh và marketing của doanh nghiệp năm 2023, gã khổng lồ ngành F&B Coca-Cola đã sử dụng các công nghệ AI từ OpenAI (ChatGPT) và Stable Diffusion để xây dựng từ các chiến dịch quảng cáo, content marketing, video marketing và hơn thế nữa.

Các chiến dịch này được chứng minh là vừa có tác động mạnh mẽ đến hiệu suất marketing nói chung của Coca-Cola, vừa mang lại những trải nghiệm mới mẻ của thương hiệu với khách hàng.

Cùng khám phá cách gã khổng lồ ngành F&B sử dụng Generative AI (trí tuệ nhân tạo tổng hợp) cho các hoạt động marketing và quảng cáo của thương hiệu qua phân tích dưới đây.

1. Coca-Cola sử dụng chatbot AI từ các quảng cáo tìm kiếm địa phương để tìm kiếm khách hàng tiềm năng.

Chatbot AI của Coca-Cola được quảng cáo thông qua các chiến dịch quảng cáo trên mạng xã hội Instagram, kết nối khách hàng tiềm năng với các nhà hàng địa phương, khách hàng có thể gửi tin nhắn trực tiếp hay tương tác với các chatbot nếu có yêu cầu thêm.

Sau khi tìm được nhà hàng phù hợp, khách hàng có thể truy cập trực tiếp vào OpenTable (nền tảng đặt chỗ) để tìm hiểu thêm về nhà hàng đó hoặc đặt chỗ.

Coca-Cola sử dụng công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft cho các chiến dịch quảng cáo với mục tiêu:

  • Sử dụng công nghệ của OpenAI cho một số trải nghiệm AI tổng quát của thương hiệu.
  • Microsoft giới thiệu OpenTable trong trò chuyện Bing AI để kết nối người dùng với các nhà hàng lân cận.
  • Microsoft đã hợp tác với Meta để đưa tính năng tìm kiếm Bing vào các chatbot Meta AI.

Một quảng cáo tương tự trên Facebook sẽ dẫn khách hàng đến phần tin nhắn trực tiếp trên Messenger.

Để khiến cho quá trình đặt chỗ trở nên thuận tiện hơn, chatbot đã sử dụng địa chỉ email chính là email của tài khoản của người dùng làm mặc định (tương tự như cách người dùng đăng ký mẫu khách hàng tiềm năng từ quảng cáo khách hàng tiềm năng trên Facebook).

2. Coca-Cola sử dụng trình tạo hình ảnh bằng AI được hỗ trợ bởi công nghệ GPT-4 và DALL·E để tìm kiếm khách hàng tiềm năng.

Vào đầu năm 2023, Bain & Company đã công bố hợp tác với OpenAI để cung cấp cho các doanh nghiệp như Coca-Cola những cách thức nâng cao khi sử dụng GPT-4 và DALL·E.

Với công nghệ AI riêng biệt này, Coca-Cola đã tạo ra nền tảng Real Magic, cho phép người dùng tự tạo ra các tác phẩm nghệ thuật gốc bằng cách sử dụng nội dung từ kho lưu trữ của Coca-Cola.

Vào những ngày lễ, người dùng có thể tạo ra các tấm thiệp chúc mừng để gửi cho gia đình và bạn bè.

Một loạt các chiến dịch quảng cáo đã được chạy để quảng bá cho ứng dụng mới này.

3. Coca-Cola sử dụng AI để xây dựng các cuộc thi về nội dung do người dùng tạo (UGC).

Đầu năm nay, sau khi tuyên bố hợp tác với OpenAI, Coca-Cola đã mời những nhà sáng tạo nội dung tham gia cuộc thi Create Real Magic để tạo ra những tác phẩm nghệ thuật gốc với nội dung mang thương hiệu Coca-Cola, GPT-4 và DALL·E.

Chiến dịch đã chứng minh cách một thương hiệu có thể truyền cảm hứng cho người hâm mộ hay khách hàng bằng các nội dung do người dùng tạo ra từ việc sử dụng các đồ hoạ đơn giản.

4. Coca-Cola sử dụng AI cho Video Marketing.

Coca-Cola tiếp tục quảng bá Real Magic trong Masterpiece, một video tái tưởng tượng điển hình của Coca-Cola.

Các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra có nội dung mang thương hiệu Coca-Cola cũng có sẵn dưới dạng nội dung kỹ thuật số có thể sưu tầm được.

5. Coca-Cola sử dụng AI cho trải nghiệm quảng cáo ngoài trời (OOH).

Coca-Cola Creations chọn cách kết thúc một năm phát hành phiên bản giới hạn với trải nghiệm quảng cáo OOH kéo dài một tuần mang tên “Destination Y3000” ở Las Vegas, Mỹ.

Chiến dịch được sử dụng để quảng bá Y3000 mới của Coca-Cola, loại hương vị đầu tiên được tạo ra bởi sự phối hợp giữa con người và trí tuệ nhân tạo (AI).

6. Coca-Cola sử dụng Stable Diffusion để thúc đẩy trải nghiệm sản phẩm.

Với hoạt động Product Marketing, Coca-Cola đã tận dụng các công nghệ AI từ công cụ Stable Diffusion để thúc đẩy trải nghiệm hương vị mới của sản phẩm thông qua công nghệ thực tế tăng cường (AR).

Sau khi quét mã QR và truy cập ứng dụng, công cụ sẽ chuyển bất cứ hình ảnh nào do người dùng cung cấp thành các “hình ảnh của tương lai” được tưởng tượng bởi AI.

Kết luận.

Trong suốt năm 2023, khi các thương hiệu và doanh nghiệp không ngừng nói về AI cũng như các ứng dụng của nó, Coca-Cola cũng liên tục áp dụng các công nghệ AI từ OpenAI và Stable Diffusion vào hoạt động marketing và quảng cáo nhằm mục tiêu vừa gia tăng mức độ kết nối với khách hàng, vừa thúc đẩy hiệu suất kinh doanh nói chung.

Từ các chatbot AI có khả năng tương tác, các cuộc thi nội dung do người dùng tạo ra, những trải nghiệm thực tế tăng cường sống động đến các mẫu quảng cáo OOH kiểu mới, Coca-Cola thể hiện rõ tham vọng theo đuổi việc ứng dụng công nghệ mới vào hoạt động marketing để thu hút khách hàng theo những cách mới lạ và sáng tạo nhất.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

9 xu hướng Marketing sẽ bùng nổ vào năm 2024

Nếu bạn là người làm marketing đang tìm kiếm các chiến lược tiếp cận marketing mới trong năm 2024 thì bài viết này là tất cả những gì bạn cần biết. Cùng MarketingTrips khám phá các xu hướng Marketing 2024 được dự báo là sẽ phát triển bùng nổ vào năm mới, việc cập nhật sớm các chiến thuật mới sẽ giúp doanh nghiệp hay thương hiệu có nhiều cơ hội thành công đột phá hơn trên thị trường.

Xu hướng Marketing 2024
9 xu hướng Marketing sẽ bùng nổ vào năm 2024

Khi 2023 đang đi đến những ngày cuối cùng, đây chính là thời điểm mà những người làm marketing bắt đầu chuẩn bị dần các chiến lược và kế hoạch marketing cho năm tiếp theo 2024.

Nếu bạn là một Marketer hay thậm chí là các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tìm kiếm các xu hướng làm marketing được dự báo là sẽ phát triển mạnh trong năm 2024 với mục tiêu giành được nhiều cơ hội hơn so với đối thủ cạnh tranh trên thị trường, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn nhiều dữ liệu quan trọng làm kim chỉ nam cho hành động.

Dưới đây là phân tích chi tiết các xu hướng Marketing được dự đoán là sẽ bùng nổ trong năm 2024 và tương lai gần.

1. Tận dụng công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) vào hoạt động Marketing là xu hướng đầu tiên trong năm 2024.

Vốn được cho là các xu hướng công nghệ của tương lai được hỗ trợ mạnh mẽ bởi AI, thực tế ảo và thực tế tăng cường cho phép khách hàng trải nghiệm các sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp theo cách trực quan nhất. Với các sản phẩm bán lẻ trực tuyến, khách hàng có thể “thử” sản phẩm của doanh nghiệp mà không cần phải đến cửa hàng hoặc tương tác với sản phẩm thật.

Vào năm 2024, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều doanh nghiệp hơn sử dụng các công nghệ này để:

  • Tạo ra nhiều trải nghiệm có tính tương tác cao hơn giữa thương hiệu và khách hàng.
  • Ứng dụng VR và AR trong quảng cáo sản phẩm và dịch vụ.

2. Nội dung tương tác.

Nội dung tương tác (Interactive content) là một loại nội dung (Content) Marketing đòi hỏi sự tham gia tích cực của người dùng và khuyến khích họ thực hiện tương tác ngược trở lại. Những tương tác này có thể đơn giản là nhấp chuột, thích, chia sẻ bài viết đến những hành động phức tạp hơn như tham gia khảo sát hoặc làm bài quiz hay test tính cách.

Nội dung tương tác có thể được sử dụng để đạt được nhiều mục tiêu Marketing khác nhau, bao gồm:

  • Tăng nhận thức về thương hiệu (Brand Awareness): Nội dung tương tác có thể giúp doanh nghiệp thu hút sự chú ý của người dùng và khiến họ nhớ đến thương hiệu nhiều hơn.
  • Củng cố mối quan hệ với khách hàng: Nội dung tương tác có thể giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ với khách hàng và hiểu rõ hơn về nhu cầu của họ.
  • Thúc đẩy chuyển đổi: Nội dung tương tác có thể giúp doanh nghiệp thúc đẩy chuyển đổi, chẳng hạn như bán hàng, đăng ký nhận bản tin, tải xuống tài liệu hoặc để lại thông tin tư vấn (Lead).

Có rất nhiều loại nội dung tương tác khác nhau, bao gồm:

  • Bài trắc nghiệm: Bài trắc nghiệm là một cách tuyệt vời để thu hút sự chú ý của người dùng và cung cấp cho họ nhiều thông tin hữu ích từ thương hiệu.
  • Hình ảnh tương tác: Hình ảnh tương tác có thể giúp doanh nghiệp truyền tải thông điệp của mình một cách sáng tạo và hấp dẫn.
  • Video tương tác: Video tương tác có thể giúp doanh nghiệp kể chuyện và thu hút sự chú ý của người dùng. Storytelling là từ khoá cho chiến thuật này.
  • Trò chơi (Gamification): Trò chơi là một cách tiếp cận thú vị để giải trí và giáo dục người dùng.
  • Ứng dụng: Ứng dụng có thể giúp doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm tương tác cho người dùng trên thiết bị di động.

Để có thể tạo ra các nội dung tương tác hiệu quả, doanh nghiệp cần lưu ý những điều sau:

  • Xác định mục tiêu: Doanh nghiệp cần xác định mục tiêu Marketing của mình trước khi bắt đầu tạo nội dung tương tác.
  • Xác định đối tượng mục tiêu: Doanh nghiệp cần hiểu rõ đối tượng mục tiêu của mình để tạo ra nội dung phù hợp.
  • Thiết kế nội dung hấp dẫn: Nội dung tương tác cần được thiết kế hấp dẫn và lôi cuốn để thu hút sự chú ý của người dùng.
  • Khuyến khích tương tác: Nội dung tương tác cần khuyến khích người dùng tương tác để đạt được mục tiêu của doanh nghiệp.

Nội dung tương tác đang ngày càng trở nên phổ biến trong các chiến dịch Marketing. Bằng cách sử dụng nội dung tương tác một cách hiệu quả, doanh nghiệp hay thương hiệu có thể đạt được nhiều mục tiêu Marketing khác nhau đồng thời xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng.

3. Marketing Automation và AI (Trí tuệ nhân tạo).

Với tư cách là một marketer, thuật ngữ tự động hoá tiếp thị hay Marketing Automation chắc có lẽ không còn là thứ mới mẻ, tuy nhiên vào năm 2024, với sự hỗ trợ mạnh mẽ của AI, các thương hiệu sẽ bắt đầu ứng dụng rộng rãi hơn vào các hoạt động kinh doanh của mình.

Tuỳ vào từng mục tiêu và bối cảnh khác nhau, doanh nghiệp có thể tận dụng AI và các công cụ Marketing Automation theo các cách khác nhau như tối ưu hóa chiến lược Marketing và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng với thương hiệu, hay sử dụng hệ thống tự động hóa để quản lý chiến lược quảng cáo trực tuyến và chiến dịch Marketing.

4. Marketing thông minh dựa trên dữ liệu là xu hướng Marketing tiếp theo có thể được ứng dụng rộng rãi hơn trong năm 2024.

Vào năm 2024 và xa hơn thế nữa, dữ liệu tiếp tục là nền tảng thành công cho mọi hoạt động marketing.

Nhờ vào các yếu tố công nghệ giúp cho việc có được dữ liệu thuận tiện và chi tiết hơn, các thương hiệu có nhiều cách hơn để tìm hiểu về hành vi và nhu cầu của khách hàng.

Người làm Marketing theo đó có thể tối ưu hóa các chiến lược Marketing dựa trên phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và công nghệ học máy (Machine Learning).

Trong khi điều này vẫn là một rào cản với các doanh nghiệp nhỏ vốn có ít nguồn lực về công nghệ, tuy nhiên, khi công nghệ ngày càng dễ tiếp cận hơn, điều này càng dễ khả thi hơn.

5. Chăm sóc khách hàng tăng cường bằng chatbot AI.

Cũng tương tự như khái niệm Marketing Automation, chatbot cũng đã được ứng dụng khá rộng rãi trong những năm trở lại đây, tuy nhiên, các chatbot AI thế hệ mới có thể mang lại nhiều giá trị hơn so với các chatbot truyền thống trước đó.

Doanh nghiệp có thể sử dụng chatbot và trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp các hỗ trợ tức thì và cá nhân hóa cho khách hàng hay đơn giản là tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua các dịch vụ tự động hóa.

6. Social Media Marketing trên các nền tảng mới.

Vào năm 2023, các nền tảng mạng xã hội tiếp tục là “điểm tiếp xúc” quan trọng của phần lớn khách hàng trong hành trình mua hàng của họ, các nền tảng như TikTok hay Facebook theo đó cũng được hưởng lợi từ việc khách hàng không chỉ tương tác mà còn mua sắm cả trong ứng dụng.

Tuy nhiên, khi kỳ vọng rằng AI có thể giúp tạo ra nhiều nền tảng và không gian ảo khác, các thương hiệu có thể sẽ bắt đầu tận dụng các nền tảng mới này cho mục tiêu của họ.

Miễn là ở đâu có khách hàng mục tiêu, đó là nơi doanh nghiệp cần để mắt tới.

7. Quảng cáo 360 độ cũng là một xu hướng làm Marketing hứa hẹn sẽ bùng nổ trong năm 2024 (và tương lai gần).

Vào năm 2024 này, nhiều thương hiệu hơn sẽ bắt đầu tăng cường trải nghiệm của người dùng thông qua cảm nhận tương tác và các phương tiện trải nghiệm mới như quảng cáo 360 độ.

Quảng cáo 360 độ là một chiến lược Marketing tích hợp, sử dụng nhiều kênh và phương tiện khác nhau để tiếp cận khách hàng ở mọi giai đoạn của hành trình mua sắm. Chiến lược này nhằm mục đích tạo ra một trải nghiệm liền mạch và toàn diện cho khách hàng, từ khi họ nhận thức về thương hiệu đến khi họ mua hàng và sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ.

Quảng cáo 360 độ bao gồm các kênh và phương tiện như:

  • Quảng cáo truyền thống: Bao gồm báo chí, truyền hình, đài phát thanh, tạp chí,…
  • Quảng cáo trực tuyến: Bao gồm tiếp thị qua email, quảng cáo trên mạng xã hội, quảng cáo trên các trang web và ứng dụng,…
  • Quảng cáo tương tác: Bao gồm trò chơi, ứng dụng, nội dung video và hình ảnh tương tác,…
  • Quảng cáo cá nhân hóa: Bao gồm các chiến dịch Marketing dựa trên dữ liệu về khách hàng, chẳng hạn như sở thích, hành vi mua sắm,…

Quảng cáo 360 độ có một số lợi ích sau:

  • Tăng khả năng tiếp cận khách hàng: Bằng cách sử dụng nhiều kênh và phương tiện khác nhau, doanh nghiệp có thể tiếp cận khách hàng ở khắp mọi nơi, bất cứ lúc nào.
  • Tăng hiệu quả Marketing: Quảng cáo 360 độ có thể giúp doanh nghiệp đạt được nhiều mục tiêu Marketing khác nhau, chẳng hạn như tăng độ nhận biết thương hiệu, thúc đẩy bán hàng, xây dựng mối quan hệ với khách hàng,…
  • Tạo ra trải nghiệm liền mạch cho khách hàng: Quảng cáo 360 độ giúp khách hàng có được trải nghiệm nhất quán và toàn diện về thương hiệu, từ khi họ nhận thức về thương hiệu đến khi họ mua hàng và sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ.

Tuy nhiên, quảng cáo 360 độ cũng có một số thách thức sau:

  • Tốn kém: Quảng cáo 360 độ đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư nhiều nguồn lực, bao gồm tiền bạc, thời gian và nhân lực.
  • Cần có sự phối hợp chặt chẽ: Để quảng cáo 360 độ hiệu quả, doanh nghiệp cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các bộ phận khác nhau, chẳng hạn như bộ phận marketing, bộ phận bán hàng và bộ phận chăm sóc khách hàng.

Để triển khai một chiến dịch quảng cáo 360 độ hiệu quả, doanh nghiệp cần lưu ý:

  • Xác định mục tiêu: Doanh nghiệp cần xác định mục tiêu Marketing của mình trước khi bắt đầu triển khai chiến dịch.
  • Xác định đối tượng mục tiêu: Doanh nghiệp cần hiểu rõ đối tượng mục tiêu của mình để tạo ra nội dung phù hợp.
  • Xây dựng chiến lược: Doanh nghiệp cần xây dựng một chiến lược quảng cáo 360 độ toàn diện, bao gồm các mục tiêu, kênh, phương tiện và ngân sách.
  • Theo dõi và đánh giá: Doanh nghiệp cần theo dõi và đánh giá hiệu quả của chiến dịch để kịp thời điều chỉnh khi cần thiết.

Quảng cáo 360 độ là một chiến lược Marketing hiệu quả giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng ở mọi giai đoạn của hành trình mua sắm.

Bằng cách sử dụng nhiều kênh và phương tiện khác nhau, doanh nghiệp có thể tạo ra một trải nghiệm liền mạch và toàn diện cho khách hàng, từ khi họ nhận thức về thương hiệu đến khi họ mua hàng và sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ.

8. Video Marketing (và các hình thức marketing trực quan khác).

Video Marketing là khái niệm đề cập đến việc thương hiệu sử dụng nội dung video để truyền tải các thông điệp của thương hiệu tới khách hàng. Doanh nghiệp có thể sử dụng Video Marketing để xây dựng độ nhận biết thương hiệu, tìm kiếm khách hàng tiềm năng hay thậm chí là bán hàng.

Trong khi Video Marketing không phải là thuật ngữ mới, tuy nhiên nhờ vào AI, doanh nghiệp sẽ có nhiều cách hơn để sáng tạo video, bao gồm các định dạng video khác nhau.

Sự phát triển mạnh mẽ của TikTok, Shorts, Reels hay cả các thiết bị TV thông minh, chính là tiền đề để Video Marketing có thể trở nên phổ biến hơn và được nhiều người dùng chấp nhận hơn.

9. Xu hướng làm Marketing dựa trên yếu tố bền vững và trách nhiệm xã hội cũng hứa hẹn sẽ bùng nổ vào năm 2024.

Khi nhận thức của người tiêu dùng ngày càng tăng cao, họ bắt đầu có xu hướng quan tâm nhiều hơn chỉ là lợi ích của sản phẩm và dịch vụ. Họ sẽ bắt đầu đánh giá trách nhiệm của doanh nghiệp với xã hội (CSR), yếu tố tác động đến môi trường trong quá trình sản xuất của doanh nghiệp (tính bền vững) và hơn thế nữa.

Để có thể thúc đẩy sức ảnh hưởng của thương hiệu với khách hàng, doanh nghiệp có thể tăng cường xây dựng các chiến lược Marketing dựa trên những yếu tố này, hãy cho khách hàng thấy rằng, doanh nghiệp không chỉ bán hàng hay coi trọng lợi nhuận mà còn quan tâm cả đến những vấn đề lớn hơn của cộng đồng và xã hội.

Kết luận.

Trên đây là một số xu hướng Marketing chính được cho là sẽ phát triển mạnh mẽ trong năm 2024 và xa hơn thế nữa trong tương lai gần. Hy vọng với những thông tin có được, các marketer hay doanh nghiệp có thể có nhiều ý tưởng hơn cho chiến lược tiếp cận của mình.

Việc cập nhật sớm các chiến thuật mới sẽ giúp doanh nghiệp có nhiều cơ hội thành công hơn trên thị trường đầy biến động và cạnh tranh khốc liệt này.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Apple sẽ chi trả đến 50 triệu USD cho các nhà xuất bản để có dữ liệu đào tạo AI

Nhằm mục tiêu đào tạo AI (Generative AI) riêng của mình, Apple sẽ chi trả đến 50 triệu USD cho các nhà xuất bản.

Apple sẽ chi trả đến 50 triệu USD cho các nhà xuất bản để có dữ liệu đào tạo AI
Apple sẽ chi trả đến 50 triệu USD cho các nhà xuất bản để có dữ liệu đào tạo AI

Theo đó, Apple được cho là đang bắt đầu tiến hành đàm phán với các nhà xuất bản và tổ chức tin tức lớn để xin phép sử dụng nội dung của họ với mục tiêu đào tạo cho hệ thống AI mà hãng đang phát triển.

Tuy nhiên, khác với cách mà một số chatbot AI khác (ví dụ AI của Meta sử dụng dữ liệu có sẵn miễn phí từ FacebookInstagram) vẫn làm là sử dụng dữ liệu có sẵn miễn phí từ internet), Apple sẽ cung cấp một gói hỗ trợ có giá trị ít nhất là 50 triệu USD cho các nhà xuất bản.

Trong khi yếu tố bản quyền nội dung được xem là một vấn đề lớn trong kỷ nguyên AI khi các nền tảng sử dụng trái phép dữ liệu có bản quyền từ các tác giả, nghệ sỹ, nhà sáng tạo nội dung hay các nhà xuất bản, hành động của Apple được cho là rất phù hợp.

Do các cam kết về quyền riêng tư, Apple đã ngần ngại sử dụng thông tin được thu thập miễn phí từ internet và thay vào đó đang từng bước xin phép và chờ được cấp bản quyền dữ liệu.

Ở một khía cạnh khác, OpenAI, đơn vị đang sở hữu chatbot AI ChatGPT đang phải đối mặt với một số vụ kiện cáo buộc chatbot sử dụng tài sản trí tuệ của người khác.

Các cáo buộc cho rằng OpenAI và Microsoft đang tìm cách xây dựng một doanh nghiệp “có giá trị hàng chục tỷ đô la bằng cách lấy đi các tác phẩm sáng tạo có bản quyền của nhân loại khi không có được sự cho phép.”

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Elon Musk muốn Grok là chatbot AI vui nhộn nhất thế giới

“Tôi nghĩ một trong những mục tiêu với Grok là trở thành AI vui nhộn nhất thế giới. Grok sẽ thể hiện năng lực khi người dùng yêu cầu nó đưa ra những câu đùa thô tục”, Musk nói trên X cuối tuần này khi đề cập đến tương lai của chatbot AI vừa ra mắt tháng 11.

xAI, công ty do Musk thành lập hồi tháng 7, cho biết Grok có thể tương tác với con người một cách vui vẻ, thay vì chỉ trả lời câu hỏi đơn thuần. Nó có thể truy cập thông tin theo thời gian thực thông qua dữ liệu từ nền tảng X và sẵn sàng giải đáp những thắc mắc mà các chatbot AI khác thường bỏ qua.

Người dùng có thể sử dụng Grok qua tài khoản đăng ký gói Premium+ trên X với giá 16 USD mỗi tháng hoặc 168 USD mỗi năm. Họ có thể chọn một trong hai phiên bản Grok, trong đó có “chế độ vui nhộn” hoặc bình thường.

Grok là câu trả lời rõ ràng nhất của Elon Musk với OpenAI. Sau khi rời startup do mình đồng sáng lập, ông liên tục nhắc đến việc OpenAI không còn giữ được triết lý phi lợi nhuận như ban đầu mà dần bị Microsoft độc quyền. Theo nguồn tin của Bloomberg, công ty sở hữu ChatGPT đang trên đà tạo doanh thu tỷ USD mỗi năm, được định giá 86 tỷ USD và trở thành một trong những startup giá trị nhất thế giới.

Grok trình làng ngày 5/11, giữa lúc Musk đang gây tranh cãi khi cho rằng sẽ đến lúc con người không cần việc làm bởi AI có thể làm mọi thứ và điều đó “vừa tốt vừa xấu”. Ông cũng thường xuyên cảnh báo những mối đe dọa mà AI gây ra cho nhân loại, đánh giá AI nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Bill Gates đưa ra một số dự báo về xu hướng ứng dụng AI trong các lĩnh vực

Bill Gates – nhà đồng sáng lập Microsoft đã chia sẻ quan điểm về ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với lĩnh vực giáo dục, chăm sóc sức khỏe và lực lượng lao động.

Bill Gates đưa ra một số dự báo về xu hướng ứng dụng AI trong các lĩnh vực
Bill Gates đưa ra một số dự báo về xu hướng ứng dụng AI trong các lĩnh vực

Theo Insider, Bill Gates cho biết sự đổi mới là lý do khiến cuộc sống của con người được cải thiện rất nhiều trong thế kỷ qua.

Từ điện, xe hơi, máy bay và những tiến bộ trong y học đã làm cho thế giới tốt đẹp hơn. Dù vậy, Bill Gates cho rằng các quốc gia có thu nhập cao như Mỹ cần thêm 18 – 24 tháng mới có thể ứng dụng AI rộng rãi. Trong khi đó, những nước châu Phi cần khoảng 3 năm nữa để làm điều tương tự.

AI tại nơi làm việc

Bill Gates tiết lộ năm 2023 đánh dấu lần đầu tiên ông sử dụng AI trong công việc. So với nhiều năm về trước, thế giới đã hiểu rõ hơn về những công việc mà AI có thể tự thực hiện và đóng vai trò “phi công phụ” để hỗ trợ người dùng.

Dù AI giúp mọi người tăng năng suất làm việc vượt bậc, nhiều người tin rằng công nghệ này đang “cướp đi” công việc của người lao động. Nhiều nghiên cứu được thực hiện trong năm 2023 luôn xoay quanh vấn đề ngành nghề nào dễ bị AI thay thế nhất.

Để tránh bị rò rỉ dữ liệu, một số công ty đã tự phát triển công cụ AI riêng, đồng thời cấm nhân viên sử dụng các chatbot khác. Bất chấp nỗi lo về bảo mật, vẫn có những công ty cho phép nhân viên sử dụng công cụ có sẵn như ChatGPT nhằm tiết kiệm chi phí.

Tuy nhiên, Bill Gates thừa nhận bản thân chưa hiểu hết về việc ứng dụng AI tại nơi làm việc.

AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Tỉ phú Bill Gates cho biết việc ứng dụng AI trong y học đang ở giai đoạn đầu và cần rất nhiều thời gian nữa mới thực hiện được, công trình này dự kiến sẽ tạo tiền đề cho sự bùng nổ công nghệ vào cuối thập kỷ này.

Một số nhà khoa học đã tận dụng khả năng phân tích dữ liệu của AI để dự đoán và xác định tình trạng vi khuẩn chống thuốc kháng sinh, thai kỳ có nguy cơ cao và đánh giá nguy cơ nhiễm HIV của bệnh nhân.

Quỹ Bill & Melinda Gates – tổ chức phi lợi nhuận do Bill Gates và vợ cũ điều hành đã quyên góp hàng tỉ USD cho nghiên cứu y học trên toàn thế giới nhằm phát triển và cung cấp vắc xin cho các nước nghèo.

AI trong giáo dục

Trước đây, Bill Gates từng dự đoán AI sẽ thay đổi nền giáo dục trong vòng 5 – 10 năm tới bằng cách tạo ra nội dung học tập được cá nhân hóa dựa trên cách học của từng học sinh. Giáo viên vẫn nắm giữ vai trò quan trọng trong việc giảng dạy nhưng họ cần thích nghi với công nghệ mới để xây dựng môi trường học tập hiệu quả.

Bên cạnh đó, Bill Gates cũng bày tỏ sự ấn tượng đối với những dự án công cụ AI dành cho giáo dục như Khanmigo và MATHia. Các trợ giảng AI được thiết kế dựa trên bối cảnh văn hóa, ngôn ngữ khác nhau có thể đáp ứng nhu cầu của học sinh trên toàn thế giới, Bill Gates cho biết.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Đội ngũ Google Ads của Google đối mặt nỗi lo tái cấu trúc trong kỷ nguyên AI

Trong kỷ nguyên của AI, khi vô số các hoạt động đơn giản và lặp đi lặp lại có thể được thay thế bằng AI thay vì con người, nhà lãnh đạo của Google Sean Downey cho biết rằng đơn vị bán quảng cáo của Google gồm 30.000 người sẽ đối mặt với những thay đổi đáng kể.

Đội ngũ Google Ads của Google đối mặt nỗi lo tái cấu trúc trong kỷ nguyên AI
Đội ngũ Google Ads của Google đối mặt nỗi lo tái cấu trúc trong kỷ nguyên AI

Theo đó, Google được cho là đang lên một trong những kế hoạch cải tổ lớn nhất từ trước tới nay với bộ phận bán quảng cáo (Google Ads) gồm 30.000 người.

Ông Sean Downey, người phụ trách bán quảng cáo cho các khách hàng lớn ở châu Mỹ mới đây đã công bố kế hoạch tái cơ cấu đội ngũ bán quảng cáo trong một cuộc họp (theo The Information).

Mặc dù hiện Google chưa tiết lộ thêm các thông tin chi tiết hơn hay liệu Google có sa thải nhân viên hay không, dựa trên các thay đổi trong thời gian gần đây, khi Google ngày càng ưu tiên cho các yếu tố tự động hoá trong quảng cáo (ví dụ như việc cập nhật liên tục cho Performance Max), có thể dự báo rằng Google sẽ sớm thay thế nhiều nhân sự bằng AI.

Vào tháng 10, Google tiết lộ tổng doanh thu tăng 11% so với cùng kỳ năm trước, đạt 76,7 tỷ USD trong quý 3. Điều đáng chú ý là doanh thu quảng cáo đã tăng từ 54,5 tỷ USD lên 59,65 tỷ USD, cũng là mức cao nhất trong khoảng 2 năm trở lại đây.

Công bố của Google được đưa ra khi Google tiếp tục đầu tư vào công nghệ AI và học máy để thúc đẩy doanh thu quảng cáo, giảm bớt sự tham gia của con người. Tận dụng AI nhiều hơn nữa được cho là mục tiêu ưu tiên hàng đầu của Google trong các năm tới.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

McKinsey: Top 8 ưu tiên hàng đầu của các CEO trong năm 2024

Theo công ty tư vấn quản trị McKinsey, trở thành CEO là “một công việc khó khăn và ngày càng khó khăn hơn”. Trong khi các khó khăn từ đại dịch toàn cầu, chuỗi cung ứng bị phá vỡ, chiến tranh, lạm phát dai dẳng và nhiều thách thức khác vẫn còn đó, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cũng phải hướng tới các chiến lược cho năm mới 2024 và xa hơn thế nữa.

McKinsey: Top 8 ưu tiên hàng đầu của các CEO trong năm 2024
McKinsey: Top 8 ưu tiên hàng đầu của các CEO trong năm 2024

Theo đó, để có thể bắt kịp các xu hướng cạnh tranh mới, dưới đây là 8 ưu tiên hàng đầu mà các giám đốc điều hành (CEO) cần trang bị khi bước sang năm mới 2024.

Tận dụng tối đa sức mạnh của Generative AI.

Kể từ khi được ra mắt và trở nên phổ biến khắp toàn cầu, các chatbot AI như ChatGPT chính là ngòi nổ châm lên làn sóng AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Mặc dù vào năm 2023, các chatbot này hay nói rộng hơn là công nghệ AI tổng quát (Generative AI) đã được ứng dụng trong nhiều khía cạnh như sáng tạo nội dung, tự động hoá trong thương mại điện tử và hơn thế nữa.

Tuy nhiên, trong năm tới, McKinsey nhận thấy rằng các doanh nghiệp sẽ tập trung nhiều hơn vào cách sử dụng công nghệ này một cách tốt nhất, cách mở rộng quy mô và ý nghĩa của nó đối với ngành của họ.

McKinsey ước tính rằng AI có thể mang lại thêm hàng nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế mỗi năm.

Trở thành một “nhà lãnh đạo kỹ thuật số” chứ không phải “kẻ lạc hậu về kỹ thuật số”.

Với tư cách là một nhà lãnh đạo trong kỷ nguyên của công nghệ, các CEO cần tìm ra cách thực sự có thể thúc đẩy sự đổi mới, cho dù đó là bằng việc tận dụng AI hay các nền tảng công nghệ mới.

Nghiên cứu của McKinsey đã chỉ ra rằng nhiều doanh nghiệp chỉ thu được ít hơn 1/3 lợi ích doanh thu mà họ mong đợi sau khi triển khai một số loại “chuyển đổi số”. Yếu tố then chốt dẫn đến sự thành công nằm ở sự cam kết của nhà lãnh đạo đối với thời gian và tiền bạc, những thứ cần thiết để thực hiện công việc này.

Đầu tư nhiều hơn vào làn sóng Xanh.

Nói một cách đơn giản, hành tinh mà con người chúng ta đang sống ngày càng trở nên nóng hơn. Các doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi nhiều hơn từ việc trở nên bền vững hơn (Sustainability) và hướng tới một nền kinh tế có lượng phát thải ròng bằng 0 (Net Zero).

McKinsey cho biết, các nhà đầu tư “đã ngần ngại cam kết nguồn vốn của mình” trong bối cảnh kinh tế bất ổn. “Điều cần xảy ra là tạo ra hàng nghìn doanh nghiệp phát triển dựa trên công nghệ xanh mới, ở mọi bộ phận của hệ thống kinh doanh mới nổi.”

Xác định “siêu năng lực” của doanh nghiệp.

McKinsey gợi ý, để nổi bật hơn trước sự cạnh tranh trong bối cảnh mới, các doanh nghiệp nên tập trung vào một loại năng lực đặc biệt hay siêu năng lực để có thể duy trì sự phát triển hay ít nhất là không bị đào thải khỏi thị trường.

Hãy nghĩ đến việc đế chế thời trang xa xỉ LVMH chỉ tập trung vào các sản phẩm xa xỉ chất lượng cao hoặc thành tích vượt trội của Disney trong việc tạo ra những “trải nghiệm khách hàng giàu trí tưởng tượng”.

Đánh giá lại các nhà quản lý cấp trung.

Đối với nhiều tập đoàn lớn hiện nay, một vấn đề có thể nói là nhức nhối đó là: “có quá nhiều nhà quản lý quản lý người quản lý”. Điều này cũng từng được CEO Meta nhấn mạnh trong một bài phát biểu, CEO này nhắn gửi tới các nhân viên quản lý cấp trung của mình rằng “hoặc là đóng góp cá nhân, hoặc là bị sa thải”.

Theo McKinsey, các nhà quản lý cấp trung không phải chỉ ở đó để đảm bảo cái gọi là cấp bậc, doanh nghiệp chỉ thực sự có thể hưởng lợi khi họ là những người đóng vai trò chủ chốt trong mọi hành động.

Lập kế hoạch cho những thứ không thể đoán trước.

Trong thế giới VUCA này, khó có thể dự đoán chính xác điều gì có thể xảy ra, tuy nhiên không phải vì điều này mà doanh nghiệp hay nhà lãnh đạo thờ ơ với các bản kế hoạch hay chiến lược của mình.

Vào năm 2024, một số sự kiện có thể xảy ra là, một là “thiên nga đen”, những sự kiện khó lường có khả năng gây tác động lớn đến doanh nghiệp (ví dụ như việc Nga xâm chiếm Ukraine). Thứ hai là “tê giác xám”, những sự kiện có thể xảy ra và có tác động lớn (ví dụ như nguy cơ xung đột khu vực leo thang). Và thứ ba là “những cơ hội” mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để tận dụng lợi thế cạnh tranh của mình.

Tập trung vào các quy tắc tăng trưởng của McKinsey.

McKinsey cho biết, công việc của CEO là cải thiện hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, nhưng trong thập kỷ trước đại dịch, một doanh nghiệp điển hình chỉ tăng trưởng với tốc độ dưới 3% và chỉ 1/8 doanh nghiệp đạt tốc độ tăng trưởng hơn 10% mỗi năm.

Điều này có nghĩa là doanh nghiệp nên tập trung vào các bước bao gồm ưu tiên các thị trường đang phát triển nhanh và ngược lại, đôi khi doanh nghiệp phải cắt giảm để đạt được tăng trưởng lâu dài.

Và cuối cùng, chấp nhận sự không chắc chắn về nền kinh tế vĩ mô.

McKinsey cho biết: “Gần 4 năm sau khi COVID-19 xảy ra, một số CEO vẫn đang chờ đợi sự chắc chắn về nền kinh tế vĩ mô.

Điều này mặc dù khó có thể xảy ra – nhưng cũng không sao cả.

Doanh nghiệp thay vì chờ đợi sự ổn định, hãy dựa vào sự bất ổn để tìm kiếm cơ hội và nâng cao năng lực cạnh tranh của mình trên thị trường.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Deloitte đang nỗ lực sử dụng AI để hạn chế việc sa thải nhân viên

Big Four kiểm toán Deloitte đang sử dụng AI để chuyển các nhân viên hiện tại sang vai trò mới, điều này có thể giúp doanh nghiệp ngăn chặn tình trạng sa thải hàng loạt và cân bằng trạng thái tuyển dụng mới.

Deloitte đang nỗ lực sử dụng AI để hạn chế việc sa thải nhân viên
Deloitte đang nỗ lực sử dụng AI để hạn chế việc sa thải nhân viên

Giữa làn sóng AI đang phát triển nhanh chóng, trong khi những tiến bộ về công nghệ sẽ mang lại nhiều giá trị đáng kể, nó cũng là nguyên nhân làm gián đoạn thị trường lao động.

Mặc dù về cơ bản, nhiều người lao động hơn sẽ chứng kiến cảnh công việc và kỹ năng của họ bị thay thế bởi yếu tố tự động hóa. AI (trí tuệ nhân tạo) cũng có thể giúp họ chuyển sang những vị trị mới có nhu cầu cao hơn. Và đây chính là thứ mà công ty tư vấn và kiểm toán Deloitte đang nỗ lực thực hiện.

Theo Bloomberg, Deloitte đang sử dụng công nghệ AI để đánh giá các kỹ năng hiện tại của nhân viên và tìm ra cách chuyển họ sang các lĩnh vực kinh doanh có triển vọng hơn. Về cơ bản, Deloitte đang đặt cược rằng AI sẽ không chỉ giúp họ tránh được tình trạng sa thải hàng loạt mà còn điều tiết tốc độ tăng trưởng tuyển dụng mới trong những năm tới.

Theo ông Stevan Rolls, giám đốc tài năng toàn cầu của Deloitte: “Rõ ràng đây là một mục tiêu tuyệt vời để có thể tránh được sự thay đổi lớn về tuyển dụng và sa thải hàng loạt”.

Động thái của Deloitte diễn ra trong bối cảnh doanh nghệp này tìm cách giữ chân nhân viên khi đã tuyển dụng một lượng lớn nhân sự sau đại dịch. Theo số liệu từ Bloomberg, Deloitte đã tuyển dụng 130.000 nhân viên mới trong năm 2023.

Deloitte cũng là một trong số các công ty tư vấn đang tìm cách giải quyết vấn đề tuyển dụng của tất cả nhân viên mới, đặc biệt khi hoạt động kinh doanh vẫn chậm chạp trong bối cảnh nền kinh tế bất ổn.

Tại các công ty tư vấn khác như Bain, Boston Consulting Group (BCG) và McKinsey, những nhân viên có bằng MBA mới được tuyển dụng phải làm nhiều các dự án và công việc khác nhau, trong khi những sinh viên mới tốt nghiệp đại học khó có cơ hội việc làm hơn (hoặc ngày nhận việc bị đẩy lùi lại).

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Meta sẽ tiếp tục đầu tư vào công nghệ thực tế ảo và sẽ chịu khoản lỗ khoảng 50 tỷ USD vào năm cuối 2024

2023 là một năm khá ấn tượng đối với Meta, công ty mẹ của Facebook, Instagram hay WhatsApp, song các thử nghiệm lớn của Meta về công nghệ thực tế ảo có thể gây ra khoản lỗ lớn lên đến 50 tỷ USD vào cuối năm 2024.

Meta sẽ tiếp tục đầu tư vào công nghệ thực tế ảo và sẽ chịu khoản lỗ khoảng 50 tỷ USD vào năm cuối 2024
Meta sẽ tiếp tục đầu tư vào công nghệ thực tế ảo và sẽ chịu khoản lỗ khoảng 50 tỷ USD vào năm cuối 2024

Rất có khả năng vào cuối năm 2024, thử nghiệm lớn của Meta về công nghệ thực tế ảo sẽ gây ra khoản lỗ doanh thu lên đến hơn 50 tỷ USD. Đó là một con số gây sốc. Tuy nhiên, sự chú ý của các thị trường lại đang tập trung vào một vấn đề khác.

Có thể nói năm 2023 là một năm khá tốt đẹp đối với Meta của CEO Mark Zuckerberg.

Meta đã dành được vị trí quan trọng trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách lựa chọn chia sẻ công việc của mình đó là truyền bá AI tổng quát (mã nguồn mở) thay vì cố gắng “cất giữ” nó.

Doanh thu quảng cáo kỹ thuật số dần hồi phục, giúp làm tăng doanh thu cho công ty. Trên sàn giao dịch chứng khoán, giá cổ phiếu của Meta đã quay trở lại mức cao kỷ lục vốn có.

Đó là một kỳ tích khi xem xét lại những khó khăn mà Meta đã trải qua vào đầu năm nay. Doanh thu hàng năm sụt giảm và công nghệ thực tế ảo Metaverse bị chế giễu bởi những hình ảnh đại diện có phần kỳ lạ, kèm những lời chê bai về sự thiếu sót… Đáp lại, ông Zuckerberg đã tuyên bố về một năm làm việc hiệu quả.

Tại Meta, những dự án có mức độ ưu tiên thấp đã bị hủy bỏ, nhiều danh sách hoạt động bị xóa và 21.000 việc làm bị cắt giảm trong hai đợt sa thải lớn của năm nay. Nhưng các nhà đầu tư yêu thích những hành động táo bạo. Họ không bận tâm đến những tổn thất dự kiến Metaverse gây ra.

Trên thực tế, quy mô nhân lực của Meta vẫn lớn hơn so với giai đoạn trước đại dịch và giá cổ phiếu của công ty đã tăng hơn 160% trong năm nay.

Meta thậm chí có thể được ca ngợi vì những đóng góp vào sự phục hồi của thị trường quảng cáo. Không phải mọi công ty truyền thông mạng xã hội đều được chia sẻ vinh dự này. Trong giai đoạn từ tháng 1-9/2023, doanh thu của Meta tăng mạnh, trong khi doanh thu của đối thủ Snap đi xuống.

Những sai lầm của Elon Musk tại nền tảng mạng xã hội X (tên cũ là Twitter) đã khiến quảng cáo của công ty này bị thu hẹp, càng làm nổi bật thêm hiệu quả mà Meta đạt được trong năm nay.

Ngoài mảng quảng cáo, Meta còn ghi nhận một số chiến thắng khác. Sau khi cho ra mắt chức năng đăng tải các video ngắn trên kênh “Reels” của ứng dụng mạng xã hội Instagram, số lượng người dùng của mạng này đã cải thiện đáng kể.

Instagram lấy lại được đà cạnh tranh mạnh mẽ với TikTok – “gã khổng lồ” mạng xã hội chuyên về chia sẻ video ngắn nổi tiếng toàn cầu của Trung Quốc. Việc phát hành một nền tảng mới giống như Twitter của Meta, với tên gọi là Threads, cũng đã nhanh chóng được hàng chục triệu người đăng ký sử dụng vào mùa Hè năm nay. Đáng tiếc là đà phát triển của ứng dụng này bắt đầu có xu hướng giảm dần.

Meta vẫn đang tiếp tục mở rộng toàn bộ cơ sở người dùng của mình, mặc dù cho đến nay đã có gần một nửa dân số  thế giới đăng ký tham gia vào các ứng dụng của công ty.

Mark Zuckerberg và Metaverse.

Điểm lại hoạt động của Meta trong năm nay, có hai thứ ít được nhắc tới hoặc không nhiều hoạt động bề nổi. Đó là nhà sáng lập Mark Zuckerberg và Metaverse. Đã bốn năm kể từ khi CEO Zuckerberg công khai chia sẻ quan điểm, hoạt động, cũng như mục tiêu hàng năm của mình trên các phương tiện truyền thông.

Trong cuộc cạnh tranh đối đầu trực tuyến với Elon Musk, Mark Zuckerberg dường như đã lựa chọn lui về phía sau, từ bỏ phần lớn ý tưởng xây dựng hình ảnh của mình trước công chúng.

Thay vào đó, vai trò này chuyển sang cho ông Nick Clegg. Cựu Phó Thủ tướng Anh, người có tài khoản Instagram được cập nhật thường xuyên và hiện là gương mặt đại diện cho Meta.

Về phía Metaverse, sau “màn” ra mắt đình đám vào cuối năm 2021, công nghệ ảo thực tế này gần như không xuất hiện nhiều trên các bản tin của Meta. Do đó, những lời bàn tán về Metaverse cũng ít xuất hiện.

Trong năm nay, Meta đã phát hành một bộ tai nghe công nghệ thực tế ảo có giá bán là 500 USD, đặt tên là Meta Quest 3. Bộ tai nghe công nghệ mới này được đánh giá khá tốt.

Nhưng như vậy là quá ít cho những gì có thể làm được trong một năm giữa một thế giới ảo vô cùng bận rộn. Ngoài ra, Meta Quest 3 không phải là một mặt hàng được “săn lùng” rộng rãi trên toàn cầu.

Metaverse và AI.

Đã có những đồn đoán cho rằng Meta đang tìm cách kết hợp AI và Metaverse lại với nhau. Cho đến nay những thông báo về AI từ Meta đang tạo ra nhiều hứng thú hơn so với Metaverse.

Tuần trước, Meta đã phát hành Imagine, một công cụ tạo hình ảnh AI độc lập tương tự như công cụ DALL-E của OpenAI – công ty tạo ra ứng dụng ChatGPT. Trên mạng xã hội Instagram, WhatsApp và Messenger, công ty cũng đã mở rộng một bộ sưu tập các ký tự AI, đồng thời đang thử nghiệm “trí nhớ dài hạn” cho phép những ký tự này có thể ghi nhớ các cuộc trò chuyện.

Liệu Metaverse có trở lại vào năm 2024? Có lẽ có. Nhưng sau tất cả sự phục hồi của Meta, sự trở lại của công nghệ thực tế ảo nhiều khả năng không được như mong đợi. Doanh thu từ mảng Metaverse Reality Labs trong năm 2023 được dự báo giảm đáng kể so với năm 2022. Và đó là những gì mà công ty cần cải thiện trong năm 2024.

Deloitte dự đoán trong năm tới, Meta sẽ tập trung nhiều hơn vào các ứng dụng thực tế ảo dành cho doanh nghiệp.

Bên cạnh đó, Meta còn có một số vấn đề cấp bách khác cần giải quyết. Mới đây tiểu bang New Mexico (Mỹ) đã cáo buộc Meta đã không bảo vệ người dùng bằng cách cho phép đề xuất nội dung khiêu dâm trên các tài khoản của người dùng chưa đủ tuổi vị thành niên.

Các cơ quan quản lý của Liên minh châu Âu (EU) cũng yêu cầu Meta cung cấp thêm các biện pháp, kế hoạch bảo vệ trẻ em trên Instagram. Trong khi đó. tại Mỹ, Ủy ban Thương mại Liên bang đang cố gắng ngăn chặn việc kiếm tiền từ dữ liệu của người dùng dưới 18 tuổi.

Có vẻ như AI sẽ tiếp tục chiếm lấy sự chú ý từ Metaverse, vì cả những lý do tốt và xấu. Dự án công nghệ thực tế ảo của CEO Zuckerberg sẽ vẫn tiếp tục tiến triển, cũng như gánh chịu những khoản lỗ và chiếm một phần rất nhỏ doanh thu, trong khi chỉ tạo ra sự quan tâm khiêm tốn của công chúng.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Nhiều nhân viên Nvidia không muốn làm việc vì thừa hưởng nhiều quyền lợi khi công ty tăng trưởng quá nhanh

Tờ Business Insider cho hay đà tăng giá cổ phiếu mạnh của Nvidia cùng công việc kinh doanh bùng nổ khiến tập đoàn này đang phải đối mặt với vấn đề dở khóc dở cười: Một số nhân viên lâu năm với số cổ phiếu thưởng đầy giá trị của mình đã không còn làm việc tích cực như trước.

Nhiều nhân viên Nvidia không muốn làm việc vì thừa hưởng nhiều quyền lợi khi công ty tăng trưởng nhanh
Nhiều nhân viên Nvidia không muốn làm việc vì thừa hưởng nhiều quyền lợi khi công ty tăng trưởng nhanh

Thậm chí, vấn đề này đã bị nhà sáng lập và CEO Jensen Huang của Nvidia gọi thẳng là tình trạng “bán nghỉ hưu” (Semi Retirement) trong cuộc họp vào tháng 11/2023. Vị giám đốc này kêu gọi nhân viên trong công ty nên tự giác nâng cao ý thức trách nhiệm trong bối cảnh nhiều lao động lâu năm bất chợt giàu lên và mất ý chí chiến đấu.

Theo BI, rất nhiều nhân viên Nvidia đã giàu nhanh chỉ sau vài năm khi giá cổ phiếu hãng này tăng đến 1.200% chỉ trong 5 năm. Tình hình kinh doanh bùng nổ khiến thu nhập, lương thưởng của nhân viên trong công ty trở tăng lên.

Ước tính của BI cho thấy một quản lý tầm trung của Nvidia cũng dễ dàng kiếm được 1 triệu USD/năm nhờ các gói cổ phiếu thưởng, vốn đã tăng giá đến 230% trong năm vừa qua. Thông thường Nvidia sẽ thưởng cổ phiếu thêm cho nhân viên như một sự ghi nhận, cổ vũ cho những cống hiến của họ.

Sau khi BI phỏng vấn với 13 nhân viên và 2 chuyên gia trong mảng hành chính nhân sự biết đến vấn đề này, tình trạng “bán nghỉ hưu” được CEO Jensen Huang nhắc đến là hoàn toàn có thật khi đây là hệ quả đi kèm khi công ty giàu lên quá nhanh.

Đây là vấn đề mà thực tế Elon Musk đã tiên đoán trước khi vị tỷ phú này áp dụng chiến lược luôn sa thải 10% lao động nhằm giữ ý chí chiến đấu và sự cạnh tranh trong công việc nhằm duy trì hiệu quả làm việc.

Công thần?

Nvidia được Jensen Huang sáng lập vào năm 1993 và những nhân viên trong công ty hầu hết đều tin tưởng hết mình vào vị CEO này.

Thế nhưng hiện nay, ngày càng nhiều nhân viên trong công ty cảm thấy bất bình về phong cách quản lý quá coi trọng con người đến mức “nuông chiều” của công ty.

Đó là chưa kể đến việc CEO Jensen có kiểu điều hành phó mặc (Hands-off Management), nghĩa là tin tưởng hoàn toàn để các nhóm làm việc của mình mà không can thiệp hay giám sát, thay vào đó là chỉ bận tâm đến chiến lược tổng thể dài hạn.

Hậu quả của cách làm này khi ngành chip bán dẫn cho trí thông minh nhân tạo (AI) bùng nổ cùng cuộc cạnh tranh công nghệ Mỹ-Trung là rất nhiều nhân viên lâu năm tự cho mình là “công thần”, bất chợt giàu nhanh nhờ lượng cổ phiếu thưởng tăng giá mạnh, đã không còn ý chí làm việc như xưa.

Theo BI, những bất cập trong vấn đề quản lý con người tại Nvidia có thể là một rủi ro tiềm tàng trong bối cảnh hãng đang đối mặt cạnh tranh ngày càng lớn từ các đối thủ như AMD, Intel hay thậm chí là Amazon hay Microsoft cũng đã tham gia cuộc chơi.

“CEO Jensen đang đưa ra quan điểm rất rõ ràng, đó là: ‘Hãy hoàn thành công việc chết tiệt của bạn đi’”, một nhân viên của Nvidia tham gia cuộc họp tháng trước nói với BI.

Văn hóa nuông chiều nhân viên

Trên thực tế vấn đề “bán nghỉ hưu” xuất hiện ở hầu như mọi hãng công nghệ khi các nhân viên kỳ cựu đã quen tất cả đường đi nước bước của doanh nghiệp và bắt đầu lười biếng, giảm ý chí lao động so với trước.

Chính Thung lũng Silicon cũng có một thuật ngữ riêng cho những “công thần” này với tên gọi “Rest and Vest”, nghĩa là những lao động lâu năm không còn làm việc tích cực như trước nữa mà chọn công việc nhàn (Rest) để ngồi đó đợi cổ phiếu thưởng (Vest) tăng giá.

Tuy nhiên tại Nvidia, văn hóa “chiều chuộng” nhân viên cùng với đà tăng giá cổ phiếu đã làm trầm trọng hơn vấn nạn này.

Ví dụ tiêu biểu là Nvidia có lịch sử tránh sa thải nhân viên trong các thời kỳ khó khăn. Suốt quãng thời gian đại dịch Covid-19 năm 2020 và đà lao dốc của tiền điện tử năm 2022 khiến máy đào Bitcoin dùng chip Nvidia mất giá, tập đoàn này không sa thải quá nhiều nhân viên như những hãng công nghệ khác.

Thậm chí đích thân CEO Jensen Huang đã liên tục cam kết và trấn an nhân viên rằng sẽ không xảy ra tình trạng sa thải hàng loạt dù giá cổ phiếu của Nvidia đang giảm mạnh.

Lần cắt giảm nhân sự hàng loạt cuối cùng của Nvidia diễn ra cách đây 15 năm trong cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008.

Ngay cả tại thời điểm đó, các giám đốc điều hành cấp cao của Nvidia cũng đã tự cắt giảm lương thưởng để hạn chế việc sa thải lao động xuống mức thấp nhất.

Thậm chí một số nhân viên còn thừa nhận với BI rằng họ đã nhận thêm cổ phiếu thưởng năm 2022 vì công ty bồi thường cho khoản giảm giá cổ phiếu trước đó.

Ngoài ra, Nvidia cũng chấp nhận văn hóa làm việc từ xa toàn thời gian, đồng thời thông qua những kỳ nghỉ dưỡng dài ngày vô thời hạn cho nhân viên. Không những vậy, tập đoàn còn tài trợ cho các chuyến du ngoạn như nhảy dù, leo núi… của nhân viên miễn phí để họ thoải mái làm việc tự do.

Hậu quả của việc “nuông chiều” này là Nvidia hiếm khi đưa ra được những kế hoạch cải thiện, nâng cao hiệu suất làm việc, khác nhiều so với các tập đoàn công nghệ như Amazon hay Tesla, nơi nhân viên dễ bị sa thải nhiều hơn.

Nguồn tin của BI cho hay khi một nhân viên làm việc kém hiệu quả thì thay vì sa thải hay tái đào tạo, Nvidia lại cố gắng thuyên chuyển họ sang nhóm mới.

Chính bản thân nhà sáng lập Jensen cũng thường xuyên nói với mọi người rằng ông không muốn sa thải bất kỳ ai.

Mặc dù cách quản lý và văn hóa làm việc như trên khiến nhân viên cực kỳ tin tưởng cũng như trung thành với Nvidia nhưng chúng cũng tạo ra các mặt trái như thái độ “bán nghỉ hưu”.

“Tại Nvidia, việc bị sa thải còn khó hơn là được tuyển dụng”, một nhân viên giấu tên của Nvidia nói với BI.

Tất nhiên, sự nuông chiều nhân viên này cũng có cái lợi khi tỷ lệ ủng hộ CEO Jensen Huang lên tới 98% tại Nvidia, cao hơn nhiều so với những người đồng cấp ở Alphabet (Google-81%), Amazon (69%) hay Meta (Facebook-54%).

Thành công quá dễ

Tờ BI cho hay sự bùng nổ nhu cầu dùng chip của Nvidia hiện nay đã khiến nhiều nhân viên của hãng trở nên tự mãn (Complacency). Hiện sản phẩm GPU của Nvidia đang là một trong những mặt hàng “hot” của ngành công nghệ, đóng vai trò chủ chốt cho việc phát triển AI như ChatGPT.

Yếu tố này làm tăng doanh thu cho Nvidia nhưng cũng khiến việc kinh doanh của nhân viên trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Nguồn tin của BI cho hay Nvidia đang được chào đón hơn bao giờ hết nhờ nhu cầu sử dụng chip của hãng tăng cao. Các khách hàng lẫn nhà cung ứng đều sẵn sàng trả lời cuộc gọi ngay lập tức, đồng thời chấp nhận giải ngân nhanh chóng cho Nvidia, điều chưa từng diễn ra trước đây.

Báo cáo tài chính quý III/2023 của hãng cho thấy Nvidia đạt doanh thu 18,1 tỷ USD, tăng 207% so với mức kỷ lục cùng kỳ năm ngoái. Thế nhưng hãng chỉ tăng thêm 15% chi phí cho hoạt động bán hàng, nghiên cứu và marketing, qua đó cho thấy đà tăng trưởng doanh thu đến chủ yếu từ nhu cầu bên ngoài chứ không phải do sự cải tiến trong nội bộ doanh nghiệp.

Thậm chí trả lời BI, nhiều nhân viên của Nvidia cho hay họ chưa cảm thấy áp lực cạnh tranh lắm dù nhiều đối thủ bắt đầu cho ra mắt các dòng chip mới tự sản xuất của riêng mình.

Ví dụ Amazon hay Microsoft đã ra mắt các dòng sản phẩm chip mới tự thiết kế nhằm cạnh tranh với Nvidia. Tuy nhiên các nhân viên dưới quyền CEO Jensen lại coi thường những sản phẩm này vì chúng không tốt bằng chip của Nvidia và sẽ khó lòng được khách hàng lựa chọn.

“Chúng tôi hiện không có đối thủ xứng tầm nhưng bộ máy công ty thì đang ngày một cồng kềnh hơn. Có rất nhiều người chẳng làm gì cả”, một nhân viên giấu tên nói với BI.

Hiện CEO Jensen đang khá lo lắng khi nói trong cuộc họp gần đây rằng kỳ vọng của các nhà đầu tư rất cao và nếu kết quả không như mong muốn thì giá cổ phiếu sẽ giảm, qua đó ảnh hưởng ngược lại chính các nhân viên công ty.

“Mỗi sáng thức dậy tôi không tự hào về những gì mình làm được, thay vào đó tôi luôn lo lắng về những thách thức phía trước”, CEO Jensen Huang của Nvidia nói.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Theo Băng Băng | An Ninh Tiền Tệ

Alibaba ra mắt SeaLLMs – mô hình ngôn ngữ lớn dành riêng cho Đông Nam Á

Các mô hình ngôn ngữ lớn LLM dự kiến sẽ hỗ trợ tối ưu cho một số ngôn ngữ địa phương trong khu vực, bao gồm tiếng Việt, Indonesia, Thái Lan, Malay, Khmer, Lào, Tagalog và Miến Điện.

Alibaba ra mắt SEALLM - mô hình ngôn ngữ lớn dành riêng cho Đông Nam Á
Alibaba ra mắt SEALLM – mô hình ngôn ngữ lớn dành riêng cho Đông Nam Á

Tuần trước, Singapore đã công bố kế hoạch phát triển hệ sinh thái mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên, phục vụ cho văn hóa và ngôn ngữ đa dạng của khu vực Đông Nam Á. Hiện tại, hầu hết các LLM hiện có đều chỉ sẵn các giá trị và chuẩn mực phục vụ nhiều hơn cho các nước phương Tây.

HỖ TRỢ CÁC NGÔN NGỮ ĐỊA PHƯƠNG CỦA ĐÔNG NAM Á

Giống như tham vọng LLM của Singapore, Học viện Alibaba Damo của Trung Quốc cũng đã tiết lộ SeaLLMs. Alibaba SeaLLMs là một LLM tiên phong đi kèm với 13 tỷ phiên bản tham số và 7 tỷ phiên bản được thiết kế đặc biệt để phục vụ cho các ngôn ngữ đa dạng của Đông Nam Á.

Mặc dù tiếng Anh vẫn được sử dụng rộng rãi trong khu vực, ngôn ngữ bản địa vẫn là một công cụ truyền thông quan trọng của các nước. Ví dụ, ở Malaysia, mặc dù tiếng Anh vẫn được nói chủ yếu, nhưng Malay vẫn là ngôn ngữ được các cơ quan chính phủ sử dụng để truyền thông chính thức, giống như tại các nước Thái Lan, Indonesia, Campuchia, Lào, Việt Nam và Myanmar. Ở Philippines, tiếng Anh là một ngôn ngữ chính, nhưng Tagalog chủ yếu được sử dụng trong giao tiếp.

Các mô hình LLM dự kiến sẽ hỗ trợ tối ưu cho một số ngôn ngữ địa phương trong khu vực, bao gồm tiếng Việt, Indonesia, Thái Lan, Malay, Khmer, Lào, Tagalog và Miến Điện.

Seallm-Chat, mô hình hội thoại, cho thấy khả năng thích ứng với kết cấu văn hóa độc đáo của mỗi thị trường, phù hợp với phong tục, phong cách và khung pháp lý địa phương, làm trợ lý chatbot cho các doanh nghiệp tham gia với các thị trường Đông Nam Á.

SEALLMS là một loạt các mô hình AI không chỉ hiểu các ngôn ngữ địa phương mà còn bao gồm sự phong phú về văn hóa của Đông Nam Á. Sự đổi mới này được thiết lập để đẩy nhanh việc dân chủ hóa AI, trao quyền cho các cộng đồng được thể hiện trong lịch sử trong lĩnh vực kỹ thuật số.

SEALLM HOẠT ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO?

Theo một báo cáo của các nhà nghiên cứu Alibaba Damo, các mô hình SEALLM-cơ sở đã trải qua việc đào tạo trước trên một bộ dữ liệu chất lượng cao, đa dạng bao gồm các ngôn ngữ từ khu vực. Điều này là để đảm bảo một sự hiểu biết sắc thái về bối cảnh địa phương và giao tiếp bản địa.

Bộ dữ liệu đào tạo của SeaLLMs được hình thành bởi các tài liệu từ các nguồn công cộng khác nhau, bao gồm các văn bản web, tài liệu tin tức, bài báo học thuật và văn bản có kiến thức chuyên môn. Trước tiên Alibaba sử dụng định danh ngôn ngữ fasttext để lọc các tài liệu không thuộc về ngôn ngữ Đông Nam Á.

Để tiếp tục loại bỏ nội dung có hại hoặc không mong muốn, Alibaba phát triển một đường ống với các mô -đun lọc và lọc dữ liệu khác nhau để xử lý trước dữ liệu được thu thập. Trong khi đó, để duy trì hiệu suất tiếng Anh của SEALLMS, Alibaba cũng giới thiệu một tập hợp các văn bản tiếng Anh chất lượng cao được lấy mẫu từ Redpajama-Data vào đào tạo trước, các nhà nghiên cứu cho biết.

Công việc này đặt nền tảng cho các mô hình trò chuyện như SEALLM-Chat, được hưởng lợi từ các kỹ thuật điều chỉnh tinh chỉnh nâng cao và bộ dữ liệu đa ngôn ngữ được xây dựng tùy chỉnh.

Do đó, các trợ lý chatbot dựa trên các mô hình này không chỉ có thể hiểu mà còn tôn trọng và phản ánh chính xác bối cảnh văn hóa của các ngôn ngữ này trong khu vực, chẳng hạn như các quy tắc xã hội và phong tục, sở thích phong cách và cân nhắc pháp lý.

Một lợi thế kỹ thuật đáng chú ý của Alibaba SeaLLMs là hiệu quả của chúng, đặc biệt là với các ngôn ngữ không phải là Latin. Chúng có thể giải thích và xử lý văn bản dài hơn tới chín lần (hoặc ít hơn các mã thông báo cho cùng một chiều dài của văn bản) so với các mô hình khác như ChatGPT cho các ngôn ngữ không phải là tiếng Latin như Miến Điện, Khmer, LAO và tiếng Thái. Điều đó chuyển thành khả năng thực hiện nhiệm vụ phức tạp hơn, giảm chi phí hoạt động và tính toán và chi phí môi trường thấp hơn.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Theo VnEconomy

Báo cáo xu hướng công nghệ 2024 của IBM: Ưu tiên AI+ trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Trong báo cáo xu hướng công nghệ 2024 của IBM, IBM cho rằng doanh nghiệp đang chuyển từ “bổ sung AI vào quy trình hoạt động” (Plus AI) sang mô hình “AI là ưu tiên hàng đầu” (AI Plus).

Báo cáo xu hướng công nghệ 2024 của IBM
Báo cáo xu hướng công nghệ 2024 của IBM: Ưu tiên AI+ trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Theo báo cáo xu hướng công nghệ 2024 của IBM, nhiều doanh nghiệp đã nhận ra lợi thế của AI và tìm cách ứng dụng vào hoạt động. 75% CEO tham gia khảo sát của IBM tin rằng AI giúp tăng sức cạnh tranh cho công ty, 43% cho biết đã tìm đến sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo khi cần đưa ra quyết định chiến lược. 36% sử dụng AI cho quá trình xây dựng phương án vận hành.

Tuy nhiên, khoảng 60% doanh nghiệp không ứng dụng AI một cách toàn diện vào hoạt động. Nói cách khác, những đơn vị này phát triển theo hướng xem AI là công cụ bổ sung, được thêm vào sau khi hệ thống đã hoàn thiện, còn gọi là Plus AI, hay +AI.

“Plus AI là mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các bộ phận riêng lẻ hoặc quy trình có sẵn của công ty, do đó chỉ đem lại lợi ích trong ngắn hạn”, bà Phạm Thị Thu Diệp, Tổng giám đốc kiêm Giám đốc khối Công nghệ IBM Việt Nam, nhận định. “Để mở rộng quy mô và tận dụng hiệu quả AI, nhiều doanh nghiệp đang có xu hướng chuyển sang mô hình AI Plus”.

Với AI Plus (AI+), các doanh nghiệp xây dựng giải pháp AI trước khi hoàn thiện các bộ phận chuyên ngành, từ đó biến trí tuệ nhân tạo thành trung tâm phát triển, tạo ảnh hưởng tích cực tới mọi hoạt động và dịch vụ thiết yếu.

Theo IBM, các giải pháp AI+ cải thiện 40% năng suất nhân sự, giải quyết 90% vấn đề phát sinh từ bộ phận chăm sóc khách hàng, đồng thời xử lý 60% yêu cầu phát triển phần mềm nhờ khả năng tự động phân tích ứng dụng, tạo và chuyển đổi mã lập trình.

Từ kết quả này, IBM đánh giá việc chuyển sang mô hình AI+ đã là xu hướng công nghệ và sẽ tiếp tục mở rộng trong năm 2024.

Tuy nhiên, đại diện IBM cho rằng để hoàn thiện mô hình AI+, doanh nghiệp cần đáp ứng một số yêu cầu đặc biệt hơn so với mô hình cũ. Đầu tiên, họ phải trao quyền và cung cấp cho đội ngũ nghiên cứu AI các công cụ để đào tạo, điều chỉnh, triển khai mô hình máy học. Ngoài ra, các mô hình này cũng cần được thiết kế để hoạt động trên kiến trúc đa đám mây, tập trung thu thập, truy xuất nguồn dữ liệu riêng của doanh nghiệp.

Thứ hai, doanh nghiệp phải sớm xây dựng kho lưu trữ dữ liệu, được quản lý chặt chẽ nhưng vẫn cho phép AI truy cập để học hỏi và chia sẻ nội dung, phục vụ quá trình hoạt động. Cuối cùng, doanh nghiệp cần tạo quy trình cụ thể, khiến AI làm việc một cách có minh bạch, có trách nhiệm, từ đó tạo niềm tin từ tập thể nhân viên vào công cụ này.

“Mô hình AI Plus sẽ vận hành hiệu quả khi tuân thủ ba nguyên tắc cơ bản: AI được thiết kế, sử dụng với mục đích hỗ trợ trí tuệ của con người; đảm bảo dữ liệu và nguồn thông tin luôn thuộc quyền sở hữu của đơn vị chủ quản; nội dung đầu ra cung cấp bởi AI phải luôn minh bạch và có thể giải thích được”, Patel nói.

Năm nay, IBM đã giới thiệu Watsonx – nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ xây dựng, tinh chỉnh mô hình máy học, giúp đơn giản hóa việc phát triển công ty theo hướng AI Plus.

Bên cạnh xu hướng chuyển dịch từ +AI sang mô hình mới, IBM cho rằng năm 2024 sẽ xuất hiện thêm bốn xu hướng lớn khác trong lĩnh vực ứng dụng công nghệ vào doanh nghiệp, gồm nhân lực có kinh nghiệm làm việc với AI sẽ thay thế người lao động phổ thông; tận dụng nguồn lợi từ kho dữ liệu lớn; ứng dụng AI để phân tích dữ liệu, tăng khả năng phản ứng của doanh nghiệp trước biến động bên ngoài; phát triển sản phẩm, dịch vụ theo hướng hệ sinh thái.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Theo VnExpress

Nghịch lý khó hiểu về doanh thu và mức định giá của OpenAI

OpenAI, startup trí tuệ nhân tạo đang nhận được sự quan tâm với công cụ trí tuệ nhân tạo ChatGPT, được giới đầu tư định giá lên tới 86 tỷ USD.

Nghịch lý khó hiểu về doanh thu của OpenAI
Nghịch lý khó hiểu về doanh thu của OpenAI

Nhưng nếu tìm kiếm con số doanh thu cho công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo này thì số liệu chính thức mới nhất tìm thấy là số tiền rất nhỏ, gần 45.000 USD vào năm ngoái.

Con số gần 45.000 USD được tiết lộ trong hồ sơ 990 của OpenAI nộp cho Sở Thuế IRS. Đây là một biểu mẫu bắt buộc đối với các tổ chức muốn duy trì trạng thái miễn thuế. Quy định liên bang không yêu cầu các tổ chức phi lợi nhuận phải nộp báo cáo tài chính kiểm toán.

Tại California, nơi OpenAI đặt trụ sở, công ty đã tránh được việc nộp báo cáo tài chính kiểm toán năm 2022 do doanh thu khai báo dưới ngưỡng 2 triệu USD. Lần cuối cùng OpenAI nộp báo cáo tài chính tại bang này là vào năm 2017, khi doanh thu đạt 33,2 triệu USD, cao hơn 700 lần so với con số năm ngoái.

Mặc dù luôn nhấn mạnh vào tính cởi mở, tài chính của OpenAI vẫn là một ẩn số.

Được thành lập vào năm 2015, tổ chức phi lợi nhuận của OpenAI cho phép công ty huy động hàng tỷ USD nguồn tài trợ từ bên ngoài dù vẫn hoạt động như một startup. Trong khi đó, một nhánh khác của OpenAI sẽ phụ trách mảng thương mại, phát triển ChatGPT và thu phí người dùng.

Hồi tháng 8, tờ The Information đưa tin rằng OpenAI đạt 28 triệu USD doanh thu vào năm ngoái và có thể đạt gần 1 tỷ USD trong năm nay. Con số được đưa ra dựa trên gia tăng về mức độ phổ biến của ChatGPT và những cải tiến cho các mô hình của OpenAI.

Hồ sơ IRS mới nhất càng làm tăng thêm sự phức tạp đối với cơ cấu tổ chức của OpenAI.

Tháng trước, hội đồng quản trị đã đột ngột sa thải Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Sam Altman. Hội đồng giải thích trong một bài đăng trên blog rằng họ “không còn tin tưởng” vào khả năng lãnh đạo của vị CEO vì những quyết định thúc đẩy thương mại hoá quá nhanh.

Giới truyền thông cho rằng hội đồng quản trị đã tức giận về việc Altman hối thúc đưa sản phẩm thương mại ra thị trường bất chấp những lo ngại về an toàn tại một tổ chức phi lợi nhuận như OpenAI, vốn được phát triển “với mục tiêu xây dựng trí tuệ nhân tạo chung an toàn và có lợi vì lợi ích của nhân loại”.

Chỉ chưa đầy một tuần, Sam Altman đã được phục chức. Những thành viên cũ trong hội đồng quản trị gồm Helen Toner, Tasha McCauley và đồng sáng lập Ilya Sutskever đã bị loại bỏ.

Sự hỗn loạn đã đặt ra câu hỏi liệu OpenAI có thể hoặc nên tiếp tục hoạt động dưới sự bảo trợ của một tổ chức phi lợi nhuận hay không?

Ông Thad Calabrese, Giáo sư quản lý tài chính công và phi lợi nhuận tại Đại học New York, cho biết trạng thái hiện tại của OpenAI khá phức tạp và không giống bất cứ điều gì ông từng thấy trong thế giới phi lợi nhuận.

Ông cho rằng OpenAI có thể từ bỏ tư cách phi lợi nhuận. “Không thực sự cần thiết phải có một tổ chức phi lợi nhuận. Nếu bạn muốn là một startup, hãy trở thành một startup”, ông Calabrese nói.

Nhận xét về báo cáo của OpenAI với IRS, ông nói “về cơ bản, bạn không thể thực sự hiểu được toàn diện về các tổ chức này khi không có báo cáo tài chính hợp nhất”.

Người phát ngôn của OpenAI cho biết OpenAI luôn tuân thủ các yêu cầu nộp hồ sơ của California và người này không trả lời về tính phi lợi nhuận của công ty.

Mô hình phi lợi nhuận không hoàn toàn xa lạ với ngành công nghệ. Đơn cử, quỹ Mozilla là tổ chức mẹ của Tập đoàn Mozilla với trình duyệt Firefox. Không giống như OpenAI, Mozilla chưa bao giờ huy động tiền từ các nhà đầu tư mạo hiểm – những người mong đợi lợi nhuận từ khoản đầu tư của họ.

Công ty dùng phần lớn doanh thu của mình để tái đầu tư vào phát triển sản phẩm và dành một phần cho các chương trình của tổ chức phi lợi nhuận.

Mỗi năm, quỹ Mozilla đăng một tài liệu 990 cập nhật lên trang web của mình, cùng với báo cáo tài chính đã được kiểm toán và báo cáo thường niên kỹ lưỡng hơn.

Mark Surman, Chủ tịch của Mozilla Foundation, cho biết OpenAI cần tìm ra hướng đi mà công ty muốn đi.

“Tại thời điểm này, tôi không biết đây có phải là vấn đề giám sát theo quy định hay không. Tôi nghĩ đây là vấn đề về niềm tin của công chúng”, Surman nói.

“Nếu họ muốn được coi là tổ chức công đảm bảo AI phục vụ nhân loại, công chúng cần minh bạch hơn rất nhiều. Họ cần biết chuyện gì đang xảy ra”, nhà lãnh đạo Mozilla nói thêm.

Trong khi đó, thoả thuận cho phép nhân viên OpenAI bán cổ phần của họ sẽ định giá công ty khởi nghiệp ở mức 86 tỷ USD. Công ty đã huy động được hàng tỷ đô la từ các nhà đầu tư, chủ yếu là Microsoft. Nguồn vốn này dùng để trả tiền cho các dịch vụ đám mây và thuê nhân tài cần thiết, giúp phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn cần nhiều vốn.

Đó là một bức tranh rất khác so với hồ sơ 990 của OpenAI.

Năm ngoái, nhánh phi lợi nhuận của OpenAI đã chi 1,3 triệu USD, bao gồm khoảng 400.000 USD tiền tài trợ, chủ yếu để hỗ trợ cho nghiên cứu của Đại học Duke.

Sau sự trở lại của Sam Altman vào tháng trước, OpenAI đã cam kết tăng cường cơ cấu quản trị của mình, mặc dù công ty chưa đưa ra những thay đổi cụ thể sắp tới. Chủ tịch hội đồng quản trị hiện tại, Bret Taylor cho biết:

“Hội đồng sẽ tiếp tục thực hiện các bước để tăng cường quản trị doanh nghiệp của OpenAI, xây dựng một hội đồng có trình độ và đa dạng gồm các cá nhân xuất sắc, đồng thời giám sát sứ mệnh quan trọng của OpenAI trong việc đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo nói chung mang lại lợi ích cho toàn nhân loại”.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

 

Theo Doanh Nghiệp & Kinh Doanh

Meta sử dụng sách có bản quyền để đào tạo AI bất chấp cảnh báo từ luật sư

Các luật sư của Meta Platforms đã cảnh báo về những nguy cơ pháp lý khi sử dụng hàng nghìn cuốn sách vi phạm bản quyền để đào tạo các mô hình AI của Meta, tuy nhiên CEO Meta vẫn bất chấp thực hiện.

Meta sử dụng sách có bản quyền để đào tạo AI bất chấp cảnh báo từ luật sư
Meta sử dụng sách có bản quyền để đào tạo AI bất chấp cảnh báo từ luật sư

Theo đó, các vụ kiện nhằm chống lại Meta, chủ sở hữu của FacebookInstagram cáo buộc rằng Meta đã sử dụng tác phẩm của họ (những tác giả sách có bản quyền) mà không được phép để đào tạo mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo Llama.

Theo phân tích, các công ty công nghệ đã phải đối mặt với hàng loạt vụ kiện trong năm nay từ những nhà sáng tạo nội dung, cáo buộc các nền tảng sao chép các tác phẩm được bảo vệ bản quyền của họ để xây dựng các mô hình AI vốn đang tạo ra cơn sốt toàn cầu ví dụ như ChatGPT.

Khi chất lượng của các mô hình ngôn ngữ lớn phụ thuộc rất nhiều đến nguồn dữ liệu đầu vào mà nó được đào tạo, nếu các vụ kiện của các nhà sáng tạo được ủng hộ, làn sóng AI rất có thể sẽ đối mặt với nhiều trở ngại, ít nhất là phía sở hữu các mô hình AI sẽ phải chi trả thêm một khoản tiền không hề nhỏ phí bản quyền cho các tác giả.

Ngoài ra, các quy định tạm thời mới ở châu Âu về việc quản lý trí tuệ nhân tạo có thể buộc các nền tảng phải tiết lộ nguồn dữ liệu mà họ sử dụng để đào tạo mô hình của mình, điều này một lần nữa có khả năng khiến các nền tảng sẽ gặp nhiều rủi ro pháp lý hơn.

Meta đã phát hành phiên bản đầu tiên của mô hình ngôn ngữ lớn Llama vào tháng 2, Meta đã không tiết lộ nguồn dữ liệu được sử dụng để đào tạo cho phiên bản mới nhất của mô hình là Llama 2.

Llama 2 hiện có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và được miễn phí sử dụng cho doanh nghiệp. Meta phát hành Llama 2 với mục tiêu lật đổ sự thống trị của các tên tuổi như OpenAI với ChatGPT và Google vốn đang cố gắng tính phí khi sử dụng mô hình.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

CEO Nvidia kể về chặng đường khởi nghiệp và những lần vấp ngã

Ngay cả khi trở thành công ty chip giá trị nhất của Mỹ, CEO Nvidia vẫn luôn ám ảnh bởi viễn cảnh một ngày nào đó sẽ phá sản. Đó là động lực giúp ông liên tục đổi mới công ty của mình trong suốt 3 thập kỷ qua.

CEO Nvidia kể về chặng đường khởi nghiệp và những lần vấp ngã
CEO Nvidia kể về chặng đường khởi nghiệp và những lần vấp ngã

Khi Jensen Huang ngồi trong một quán ăn Denny’s địa phương và phác thảo kế hoạch cho công ty sẽ thay đổi cuộc đời mình, ông không thể ngờ startup ấy sẽ có giá trị lên tới 1.000 tỷ USD. Thực tế, vị CEO Nvidia không hề biết về những gì bản thân sắp đối mặt.

Nếu biết trước những điều này, có lẽ ông sẽ không bao giờ khởi nghiệp Nvidia bởi “lý do rất đơn giản” rằng: “Xây dựng Nvidia hoá ra khó hơn hàng triệu lần so với những gì tôi tưởng”.

Trong năm nay, giá trị vốn hoá thị trường của Nvidia đã vượt mốc 1.000 tỷ USD. Nếu như là 3 thập kỷ trước thì điều này là không thể và nó cũng không thực sự khả thi chỉ một năm trước đó, trước khi cuộc đua trí tuệ nhân tạo bùng nổ, giúp vốn hoá Nvidia bằng tổng giá trị Netflix, Nike và Novo Nordisk cộng lại.

Sự thẳng thắn của CEO Nvidia mang tới cái nhìn hiếm hoi về những trải nghiệm của một trong những doanh nhân thành công nhất trong hế hệ của ông. Trên chặng đường khởi nghiệp, Huang nhận ra rằng thiếu hiểu biết đôi khi cũng là một lợi thế.

“Tôi nghĩ đó là siêu năng lực của một người doanh nhân. Họ không biết sẽ khó đến mức nào và tự hỏi: Việc đó có thể khó đến mức nào cơ chứ? Cho đến nay, tôi vẫn đánh lừa bộ não của mình rằng sẽ chẳng khó đến thế đâu”, ông nói.

Hoá ra là có vô vàn khó khăn. Ông không biết rằng kế hoạch kinh doanh ban đầu không có cơ hội thành công. Ông không biết mình sẽ thất bại bao nhiêu lần và cũng không biết bản thân sẽ nhận về những gì.

Vị CEO này nói rằng không sẽ không mạo hiểm nữa không có nghĩa là ông khuyên những người khác đừng mạo hiểm. Thực tế thì ngược lại, theo Huang, chỉ có những doanh nhân như vậy mới không nản lòng trước những khó khăn trong việc xây dựng công ty.

Đây là những chia sẻ của CEO Nvidia trong một tập podcast của Acquired.

Sau ba thập kỷ cống hiến, giờ đây Huang vẫn miệt mài tham gia vào các sách lược của Nvidia. Ông vẫn quản lý 50 giám đốc điều hành – những người phải báo cáo trực tiếp công việc cho ông. Đồng thời tham dự tất cả các cuộc họp về sản phẩm với những nhân viên cấp dưới.

Chưa bao giờ có một doanh nghiệp nào lớn đến vậy mà mọi người biết rất ít về nó. Nhưng nhà sản xuất podcast David Rosenthal mạnh dạn khẳng định: “Ông ấy chính là linh hồn của công ty”.

Hiện chỉ có 5 công ty Mỹ có giá trị vượt quá 1.000 tỷ USD, gồm: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon và Nvidia. Trong đó, giá cổ phiếu Apple, Microsoft và Alphabet chưa bao giờ giảm 85% từ đỉnh. Amazon có một lần, còn Nvidia đã trải qua hai lần, vào 2002 và 2008.

Ngày nay, nhìn vào biểu đồ lịch sử chứng khoán của Nvidia, những lần sụt giảm như thế trông thật nhỏ bé, nhưng vào thời điểm ấy, người sáng lập không cảm nhận như vậy. Huang tiếp tục trải qua cảm giác khó chịu ấy một lần nữa khi trong năm ngoái, Nvidia bị “thổi bay” nửa giá trị.

Bước sang năm 2023, cổ phiếu Nvidia đã bùng nổ khi chứng kiến nhu cầu về GPU chưa bao giờ lớn đến vậy. Những con chip do Nvidia sản xuẩt cung cấp “nguồn sống” cho các mô hình trí tuệ nhân tạo và không ai khác, Jensen Huang là người kiểm soát nguồn cung.

Các mô hình trí tuệ nhân tạo đòi hỏi cần có hàng chục nghìn đơn vị xử lý đồ hoạ để có thể xử lý nhiều tác vụ tính toán cùng lúc. Nvidia của ông Huang đã đầu tư vào GPU từ rất lâu trước khi nhu cầu thị trường bùng nổ.

Vai trò trung tâm của Nvidia trong nền kinh tế AI là lý do khiến giá trị công ty tăng gấp 3 lần và đánh bại mọi công ty khác trong S&P 500 trong năm nay. Nvidia đang trên đà đạt được hiệu suất hàng năm tốt nhất so với bất kỳ cổ phiếu lớn nào trong thập kỷ qua.

Điều này khiến những chia sẻ của người sáng lập Jensen Huang được công chúng quan tâm hơn bao giờ hết. Huang đã có một năm thành công hơn bất cứ ai, ngoài nữ ca sĩ Taylor Swift.

Nhưng ngay cả khi Nvidia đang ở đỉnh cao thành công, ông vẫn bị ám ảnh bởi viễn cảnh thất bại.

Theo tờ New Yorker, câu thần chú từ ngày đầu khởi nghiệp của ông là: “Công ty chúng tôi còn 30 ngày nữa là dừng hoạt động”. Tại thời điểm này, Nvidia có giá trị cao hơn các gã khổng lồ chip khác của Mỹ cộng lại nhưng người sáng lập vẫn luôn bị nỗi sợ hãi đó chi phối.

Chia sẻ tại Trường Kinh doanh Columbia, ông nói: “Bạn luôn có nguy cơ phá sản. Nếu bạn không tiếp thu được khả năng nhạy cảm đó, bạn sẽ phá sản”.

Nhà sản xuất chip có giá trị lớn nhất thế giới được thành lập năm 1993 bởi ba người Huang, Chris Malachowsky và Curtis Priem tại một quán Denny’s ở San Jose, California. Không ai chú ý tới ba vị khách uống quá nhiều cà phê này trừ nhân viên phục vụ.

Khi Huang nói rằng ông đang làm card đồ hoạ cho trò chơi điện tử, mẹ đã khuyên ông nên kiếm một công việc thực sự.

Bí quyết thành công ban đầu của Nvidia không nằm ở con người hay ngành công nghiệp mà họ chinh phục. Nó nằm ở cơ cấu quản trị không chính thức mà họ áp dụng cho startup của mình.

Tại Nvidia, Huang luôn là người nắm quyền, trong khi Malachowsky và Priem sẽ báo cáo lại với ông. Nhưng cả ba đã thoả thuận rằng những người sáng lập sẽ có thẩm quyền trong lĩnh vực riêng của mình.

“Chúng tôi sẽ nói chuyện hoặc tranh luận về các quyết định của nhau. Nhưng mặc định người đua ra quyết định cuối cùng sẽ là người có chuyên môn trong lĩnh vực đó. Đó không phải là đồng ý hay không đồng ý. Quyết định cuối cùng được đưa ra và sẽ chấm dứt mọi bất động, mọi người đồng lòng theo chung một hướng”, Priem nói.

Bằng sự sắp xếp này, Huang chịu trách nhiệm về hoạt động kinh doanh và tìm kiếm đối tác để sản xuất chip. Nhưng đó là một gánh nặng rất lớn đặt lên vai một người. Trong một lần nói chuyện với Huang, Priem đề nghị ông nên san sẻ gánh nặng cho những người khác.

“Huang giữ tất cả những áp lực công việc cho riêng mình. Ôi Chúa ơi! Đó là khoảnh khắc tôi hiểu được ông ấy cô đơn đến mức nào với vị trí của mình”, đồng sáng lập Priem chia sẻ.

Nvidia đạt giá trị thị trường 1.000 tỷ USD không làm cho công việc của Huang dễ thở hơn chút nào.

Hiện tại, Nvidia phải tuân theo các quy định chặt chẽ của Mỹ nhằm ngăn chặn khả năng tiếp cận các chip tiên tiến của Trung Quốc. Chưa kể đến cạnh tranh ngày càng tăng từ các đối thủ trong nước muốn lật đổ sự thống trị của Nvidia.

Nhưng mọi chuyện còn khó khăn hơn nhiều khi Nvidia không thành công như vậy.

Ngày đầu thành lập, sau khi ra mắt sản phẩm card đồ hoạ đầu tiên và nhận thất bại, Huang đã phải sa thải một nửa nhân viên. Hết tiền, đứng trên bờ vực phá sản, ông đã đặt cược vào dòng chip năm 1997 – đã cứu vớt Nvidia.

Nhưng thập kỷ sau, khi Nvidia niêm yết trên sàn chứng khoán, công ty phải đối mặt với giai đoạn tàn khốc hơn trong thời kỳ bong bóng dot com và cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu. Ngay cả khi thị trường phục hồi, Nvidia vẫn chưa thể trở lại.

Từ năm 2008 đến 2013, khi S&P 500 tăng 25% thì Nvidia lại giảm 50%.

Các nhà đầu tư lo lắng khi Huang rót tiền vào một nền tảng mới để tăng tốc điện toán – một nền tảng cho phép các nhà phát triển làm bất cứ điều gì họ muốn với GPU. Khi ấy, Phố Wall hoài nghi về tầm nhìn tương lai của ông.

Chỉ có một nhóm người có thể nhận ra, đó là các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Khi họ bắt đầu dùng chip của Nvidia để huấn luyện mạng lưới thần kinh, họ nhận ra tiềm năng từ công cụ biến đổi trên GPU mà Huang đã đầu tư trước đó.

Và sau ấy, ông tiếp tục quyết định đánh cược với lĩnh vực chip của mình một lần nữa. Những đột phá ban đầu trong lĩnh vực học sâu đã bộc Huang thực hiện một bước đí mới. Năm 2012, Nvidia đã làm việc trên hệ thống sẽ trở thành siêu máy tính trí tuệ nhân tạo đầu tiên của hãng.

4 năm sau, Huang giao nó cho OpenAI – nơi các nhà nghiên cứu đã sử dụng GPU của Nvidia để xây dựng ChatGPT, ứng dụng đã trở thành phần mềm hot nhất trong lịch sử công nghệ khi được phát hành vào năm ngoái.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

 

Theo Doanh Nghiệp & Kinh Doanh

Những xu hướng công nghệ hàng đầu Đông Nam Á năm 2024

Năm 2024 đang tới rất gần, hãy cùng xem xét các xu hướng công nghệ tại Đông Nam Á (ASEAN) trong năm tới

Những xu hướng công nghệ hàng đầu Đông Nam Á năm 2024
Những xu hướng công nghệ hàng đầu Đông Nam Á năm 2024

Năm 2023, các doanh nghiệp Đông Nam Á đã có những bước tiến công nghệ đáng kể từ an ninh mạng, trí tuệ nhân tạo (AI), 5G, in 3D, thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) đến các dịch vụ CaaS.

Mặc dù các công nghệ sẽ tiếp tục phát triển trong năm tới, nhưng theo , Tech Collective, năm 2024, các doanh nghiệp trong ngành sẽ cần đặc biệt chú ý các công nghệ hàng sau:

Phygital convergence (Tạm dịch: Sự giao thoa giữa thực và ảo) đề cập đến việc thế giới vật chất và thế giới kỹ thuật số kết hợp và định hình lại thế giới thực tế của con người.

Ví dụ: khách hàng có thể ghé thăm một cửa hàng thực tế trực tuyến và thử quần áo qua mạng. Một bước phát triển khác là việc chuyển sang xem danh sách bất động sản trực tuyến thay vì đến gặp trực tiếp đại lý bất động sản.

Sự phát triển và mở rộng của công nghệ này phụ thuộc vào sự tiến bộ của các ngành khác, chẳng hạn như điện thoại di động, tai nghe thực tế ảo (VR) và các công nghệ khác.

MÁY TÍNH LƯỢNG TỬ

Theo AWS, máy tính lượng tử bao gồm khoa học máy tính, vật lý, toán học và cơ học lượng tử. Máy tính lượng tử cho phép giải quyết các vấn đề phức tạp mà máy tính cổ điển không thể giải quyết được, từ đó thúc đẩy việc phát triển học máy (ML), cung cấp mô phỏng liền mạch, cải thiện hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D), tối ưu hóa chuỗi cung ứng, v.v.

Theo các chuyên gia, lĩnh vực lượng tử vẫn cần được nghiên cứu thêm để ngành này đưa ra những giải pháp tốt hơn trong những năm tới.

AN NINH MẠNG 

Tại Đông Nam Á, 92% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng an ninh mạng phải là ưu tiên hàng đầu đối với mọi công ty. Một số giải pháp phổ biến hiện nay bao gồm sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị để phát hiện các mối đe dọa và cho phép giải quyết nhanh chóng hoặc sử dụng bản sao kỹ thuật số để mô phỏng các rủi ro bảo mật và ngăn chặn.

Hiện nay, các mối đe dọa trực tuyến ngày càng gia tăng khi việc thu thập dữ liệu trở nên phổ biến, các thiết bị thường kết nối thông qua cảm biến và trí tuệ nhân tạo trở nên phức tạp.

BLOCKCHAIN 

Kể từ khi blockchain xuất hiện, công nghệ này đã cung cấp một tùy chọn an toàn, đa chiều và có thể mở rộng để giải quyết các thách thức trong các ngành khác nhau. Trong năm tới, blockchain được đánh giá sẽ tiếp tục nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh, giảm chi phí bằng cách loại bỏ khâu trung gian và xử lý giao dịch nhanh hơn.

Việc nhúng Blockchain vào các hệ thống và ứng dụng sẽ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới, chẳng hạn như trong phần mềm chống virus để cung cấp mức độ bảo mật cao hơn cho các công ty.

CÔNG NGHỆ BỀN VỮNG 

Theo Gartner, các giải pháp kỹ thuật số sẽ mang lại lợi ích cho cả môi trường, xã hội và quản trị (ESG). Theo đó, chúng cũng sẽ cho phép các công ty tối ưu hóa chi phí, nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm lượng khí thải.

Yêu cầu bền vững đối với các doanh nghiệp sẽ tăng lên vào năm 2024 khi đó, các doanh nghiệp trong khu vực cũng sẽ áp dụng nhiều công nghệ hơn để thực hiện mục tiêu này, chẳng hạn như tự động hóa, dịch vụ đám mây, phân tích và các phương pháp thân thiện với môi trường khác.

AI VÀ GEN AI 

AI và Generative AI (GenAI) đã tác động đến tất cả các ngành nghề kể từ năm ngoái bằng cách cung cấp các giải pháp quan trọng trong nhiều ngành trên khắp Đông Nam Á. Tuy nhiên, GenAI có những hạn chế, chẳng hạn như mất an toàn dữ liệu, vi phạm bản quyền, thiếu chính xác, thiên vị và phân biệt đối xử, lo ngại về đạo đức và các rào cản pháp lý.

Vào năm 2024, trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục trở nên phổ biến hơn với chi phí giảm và dân chủ hóa khả năng tiếp cận các lợi ích. Công nghệ này sẽ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, như xem xét dữ liệu để cung cấp phân tích, tạo nội dung và hình ảnh tốt hơn, phân tích thông tin chính xác hơn để đưa ra chẩn đoán và các lợi ích cần thiết khác cho con người.

5G VÀ IOT

Các nước trong khu vực Đông Nam Á đã triển khai hoặc đang có kế hoạch triển khai công nghệ 5G. Dự đoán cho thấy ASEAN và Châu Đại Dương sẽ có khoảng 620 triệu thuê bao 5G vào cuối năm 2028. Xây dựng cơ sở hạ tầng và kết nối 5G sẽ giúp IoT hoạt động tốt hơn.

5G sẽ có khả năng xử lý các thiết bị IoT tốt hơn, cung cấp tốc độ truyền dữ liệu cảm biến nhanh hơn và cải thiện độ tin cậy. Hơn nữa, thiết kế mạng 5G tiết kiệm năng lượng sẽ giúp các thiết bị IoT kéo dài tuổi thọ pin.

Theo kịp các xu hướng công nghệ là một thách thức với các doanh nghiệp vì những đổi mới hoặc tiến bộ liên tục diễn ra. Theo đánh giá của Tech Collective, đối diện với nhiều thách thức, ASEAN vẫn có thể đạt được lợi ích nếu định vị tốt và đầu tư vào các công nghệ phù hợp cho các ngành công nghiệp của mình.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

 

Theo VnEconomy

Bill Gates: Internet chỉ giúp “một lượng lớn những người điên” tìm thấy nhau

Mới đây, nhà sáng lập Microsoft Bill Gates đã đưa ra phát biểu về thế giới internet và dự báo của ông về tương lai sắp tới. Ông cho biết ông từng kỳ vọng rằng Internet sẽ biến thế giới thành một nơi hợp lý và dựa trên thực tế hơn, nhưng cuối cùng ông đã nhận ra rằng nó trở thành một công cụ để các thông tin sai lệch được lan rộng, là nơi để những ý tưởng điên rồ được phát tán.

Bill Gates: Internet chỉ giúp "một lượng lớn những người điên" tìm thấy nhau
Bill Gates: Internet chỉ giúp “một lượng lớn những người điên” tìm thấy nhau

Bill Gates nói: “Tôi phải thừa nhận, những người đã góp phần thúc đẩy cuộc cách mạng kỹ thuật số, bao gồm cả tôi, thực sự nghĩ rằng thế giới sẽ trở nên hợp lý hơn. Kể từ khi Internet xuất hiện và phát triển, tôi tin rằng nó sẽ làm cho thế giới trở nên thực tế hơn.”

Nhà sáng lập Microsoft nghĩ rằng internet sẽ thúc đẩy mọi người tìm kiếm thông tin và trao quyền cho bản thân một cách có trách nhiệm. Ông đưa ra ví dụ về cách ai đó có thể tìm hiểu về một vụ kiện bằng cách tra cứu những gì cả nguyên đơn và bị đơn đều tuyên bố mà không cần phải dựa vào một bài báo nào đó.

Và nếu ai đó có một câu hỏi về một chủ đề khoa học, họ có thể “đọc các bài báo và xem mọi thứ về chúng.”

Tuy nhiên, điều mà Bill Gates không lường trước được là Internet được được nhiều cá nhân và tổ chức sử dụng như là các công cụ để phát tán tin giả, bởi những người với các ý tưởng điên rồ.

Ông nói: “Có rất nhiều người trong số họ ở ngoài đó. Họ vốn không thể tìm thấy nhau. Tuy nhiên, giờ đây, với các công cụ kỹ thuật số và internet, họ tìm thấy nhau và tập hợp lại với nhau thành những đám đông, đám đông của những kẻ điên rồ.”

Bill Gates cho biết ông hy vọng thế hệ trẻ sẽ có đủ khả năng sáng tạo để giải quyết các vấn đề về thông tin sai lệch hiện nay.

Ông cho biết ông sẵn sàng chấp nhận việc AI được quản lý – đồng thời nói thêm rằng bất kỳ ai cố tình chống lại các quy định về AI đều dường như là kẻ ngu ngốc.

Bất chấp những thừa nhận về Internet, Bill Gates cho biết ông cảm thấy tích cực về AI, cho rằng nó có thể giải quyết tình trạng thiếu lao động và làm cho thế giới trở nên giàu có hơn.

“Tôi lạc quan hơn về AI (trí tuệ nhân tạo) vì những lợi ích trước mắt”, ông nói.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Video ra mắt Gemini AI của Google là giả (lại một màn ra mắt gây thất vọng từ Google)

Google vừa mới ra mắt chatbot AI mà Google cho là “mạnh nhất mọi thời đại” có tên là Gemini AI, tuy nhiên, một lần nữa cũng như Google Bard, Gemini AI không thực sự ấn tượng như Google tuyên bố.

Video ra mắt Gemini AI của Google là giả (lại một màn ra mắt gây thất vọng)
Video ra mắt Gemini AI của Google là giả (lại một màn ra mắt gây thất vọng)

Hơn một năm sau khi ChatGPT ra đời, cuối cùng Google đã có thể ra đòn đáp trả chính thức với đối thủ khi giới thiệu mô hình AI Gemini. Cho dù chatbot AI Bard đã được Google giới thiệu từ lâu nhưng nền tảng công nghệ bên dưới vẫn chỉ là các mô hình AI như LaMDA, PaLM có hiệu suất được xem là không bằng GPT-4 của OpenAI.

Trong khi đó, phiên bản cao cấp nhất, Gemini Ultra được Google quảng bá có hiệu suất vượt trội hơn cả các mô hình AI “tiên tiến nhất”, khi đánh bại GPT-4 của OpenAI với 30 trong tổng số 32 bài kiểm tra tiêu chuẩn về khả năng suy luận và hiểu được hình ảnh.

Nhưng dường như gặp “rắc rối” trong các sự kiện ra mắt sản phẩm mới đã trở thành thói quen của Google khi trước đây chính chatbot Bard thừa nhận Google lợi dụng vị thế độc quyền trên thị trường quảng cáo, giờ ngay cả mô hình Gemini mới ra mắt cũng vướng phải tai tiếng đáng buồn không kém.

Trước đó để chứng minh cho tuyên bố của mình, Google đã trình diễn khả năng của Gemini khi công bố một đoạn video cho thấy mô hình AI này có khả năng trình bày theo thời gian thực những gì nó có thể thấy hay nghe được từ con người – Google gọi điều này là “đa phương thức” – khả năng xử lý thông tin bằng cả văn bản, video hay âm thanh – một tính năng vượt trội của Gemini.

Tại một thời điểm trong clip demo, thậm chí chatbot AI còn tạo ra một tương tác hài hước sau khi được người hướng dẫn trong clip cho xem một món đồ chơi hình con vịt xanh. Lộ rõ vẻ ngạc nhiên, AI của Gemini kêu lên: “Cái quái gì vậy! Tôi vừa nói về một con vịt xanh, và bây giờ bạn đang ôm một con! Có vẻ như vịt xanh phổ biến hơn tôi nghĩ.

Tuy nhiên, vào thứ Năm vừa qua, đại diện của Google đã thừa nhận với Bloomberg rằng video demo liên quan đến việc “sử dụng các khung hình ảnh tĩnh từ đoạn phim và nhắc nhở qua văn bản” – nghĩa là quá trình tiếp nhận thông tin của AI đã được con người can thiệp và chỉnh sửa lại thay vì do Gemini AI thực hiện hoàn toàn. Trước đó một bài đăng trên blog của Google cũng nói về cách quá trình huấn luyện nói trên được thực hiện.

Nói một cách ngắn gọn, AI của Google không hề có khả năng đối thoại và phản ứng cảm xúc theo thời gian thực như trong clip demo. Thay vào đó, mô hình Gemini mới của Google cũng hoạt động theo phương thức tương tự như đối thủ ChatGPT – thông qua các lời nhắc của người dùng và hình ảnh tải lên.

Đáng nói hơn, cho dù đoạn clip demo Gemini được chia sẻ rộng rãi trên các nền tảng của Google, thậm chí CEO Sundar Pichai còn đăng tải nó lên tài khoản X của mình với hơn 7 triệu người theo dõi, nhưng không hề có chú thích nào về các hạn chế của khả năng của Gemini. Thay vào đó, chỉ có dòng chú thích cho biết “độ trễ đã được giảm thiểu và câu trả lời của Gemini đã được rút gọn lại” xuất hiện trong phần mô tả về clip đăng tải trên YouTube.

Thậm chí Phó chủ tịch về Tìm kiếm tại Google DeepMind, Oriol Vinyals còn cho biết trên X: “Mọi lời nhắc của người dùng và câu trả lời trong đoạn video đều là thật, và chỉ được rút gọn lại. Đoạn video minh họa cho những gì trải nghiệm người dùng đa phương thức được tích hợp trong Gemini có thể trông như thế nào”

Kể từ khi được phát hành, đoạn clip demo này đã thực sự gây nên tiếng vang cho Gemini. Khi chia sẻ lại đoạn clip này, một người dùng cho biết Gemini là minh chứng cho thấy một “trí thông minh lớn hơn một phần nhỏ so với người trưởng thành.”

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Meta giới thiệu Imagine with Meta AI giúp nhà sáng tạo xây dựng hình ảnh bằng AI

Imagine with Meta AI, được huấn luyện từ 1,1 tỷ bức ảnh của người dùng Instagram và Facebook, cho phép tạo ảnh bất kỳ từ đoạn văn bản nhập vào.

Imagine with Meta AI
Meta giới thiệu Imagine with Meta AI giúp nhà sáng tạo xây dựng hình ảnh

Tương tự mô hình như Dall-E, Midjourney và Stable Diffusion, Imagine with Meta AI có thể sáng tạo một loạt hình ảnh dựa trên văn bản mô tả do người dùng nhập vào công cụ. Nội dung càng chi tiết, hình ảnh càng theo ý của người dùng.

Meta cho biết công cụ sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tạo ảnh riêng của công ty có tên Emu. Người dùng sẽ nhận được bốn ảnh trong mỗi lần nhập văn bản. Công cụ hiện được triển khai thử nghiệm tại Mỹ.

“Chúng tôi rất vui khi mọi người có thể sử dụng trí tưởng tượng của mình để tạo nên hình ảnh chứa nội dung thú vị và sáng tạo”, đại diện Meta nói.

Công ty sử dụng dữ liệu từ hơn 1,1 tỷ bức ảnh đăng công khai trên Facebook và Instagram để đào tạo Emu.

Nếu người dùng đang sử dụng hai nền tảng mạng xã hội này, rất có thể các bức ảnh cá nhân của họ hiện nằm trong cơ sở dữ liệu AI phục vụ quá trình tạo ảnh.

Trước đó, tại sự kiện Meta Connect 2023 cuối tháng 9, Nick Clegg, Chủ tịch phụ trách vấn đề toàn cầu của Meta xác nhận công ty sử dụng bài đăng công khai trên Facebook và Instagram làm dữ liệu huấn luyện các mô hình AI.

Tuy nhiên, nhiều phân tích cho rằng hình ảnh do Imagine with Meta AI tạo ra không quá ấn tượng và còn nhiều lỗi. So với Dall-E, Midjourney và thậm chí cả đối thủ nhỏ hơn như Playground AI, sản phẩm của Meta cho ra những bức ảnh “trông rất giả”, tồn tại một số chi tiết bất hợp lý.

Bên cạnh làn sóng tạo chatbot như ChatGPT hay Google Bard, lĩnh vực AI cũng chứng kiến cuộc đua giữa các mô hình có khả năng tạo ảnh như thật thông qua đoạn mô tả ngắn bằng văn bản. Dù vậy, thời gian qua, những công cụ dạng này liên tiếp gây tranh cãi khi cho ra đời những bức ảnh giả trông như thật, có thể được sử dụng để phát tán tin giả, lừa đảo hoặc các mục đích xấu khác.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Top 5 dự báo về xu hướng ứng dụng di động (Mobile App) năm 2024

data.ai vừa công bố báo cáo dự báo các xu hướng ứng dụng di động năm 2024. Từ sự tăng trưởng mạnh về chi tiêu trên TikTok đến sự ảnh hưởng của AI đến việc tải xuống các ứng dụng di động.

Top 5 dự báo về xu hướng ứng dụng di động năm 2024
Top 5 dự báo về xu hướng ứng dụng di động năm 2024

Dưới đây là chi tiết 5 dự báo về xu hướng ứng dụng di động (Mobile App) năm 2024

1. Vào năm 2024, sẽ có 2,3 tỷ lượt tải xuống, bao gồm các ứng dụng có chức năng AI tổng quát (Generative AI).

AI tổng quát, công nghệ gắn liền với các chatbot AI như ChatGPT hay Google Bard chính là thứ công nghệ đã tạo nên làn sóng AI trong năm 2023 và sẽ tiếp tục giữ đà trong năm 2024.

Theo dự báo, các ứng dụng có tính năng Generative AI hoặc các ứng dụng có công nghệ liên quan sẽ tăng khoảng 40% lượt tải xuống so với cùng kỳ năm trước.

Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2023 đã gây chấn động toàn bộ thế giới. Số lượt tìm kiếm cho từ khoá “AI” trên Google đã tăng gần gấp 10 lần so với cùng kỳ năm trước, đạt mức cao nhất vào tháng 4 năm 2023.

Số lượt tải xuống các ứng dụng Generative AI đã tăng gấp 9 lần trong năm. Trong đó, các chatbot AI chứng kiến mức tăng trưởng gấp 72 lần.

Ngoài các ứng dụng Chatbots AI và AI Art Generator, các ứng dụng tận dụng yếu tố “AI” cũng đã có số lượt tải xuống tăng 60% vào năm 2023 nhờ bổ sung tính năng mới và ra mắt ứng dụng mới.

Mức độ sử dụng các ứng dụng như ChatGPT đạt mức cao nhất trong tuần làm việc và giảm dần vào cuối tuần.

2. 2024 sẽ chứng kiến sự suy giảm của các ứng dụng mạng xã hội theo kiểu blog như X (Twitter) và Threads.

Chỉ riêng mạng xã hội X (Twitter) đã chứng kiến lượng người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) giảm xuống 250 triệu, giảm 53 triệu kể từ khi thương vụ mua lại của Elon Musk bắt đầu vào tháng 4 năm 2022 và giảm 66 triệu từ đỉnh điểm vào tháng 7 năm 2022.

Không chỉ xảy ra với X, mạng xã hội Threads của Meta cũng không phải là ngoại lệ. Nếu như vào tháng 7 năm 2023 Threads có khoảng 61 triệu DAU thì con số này vào tháng 11 năm 2023 chỉ khoảng 20 triệu.

Các ứng dụng mạng xã hội theo kiểu blog sẽ phải đối mặt với sự suy giảm hơn nữa vào năm 2024.

Vào năm 2024, TikTok sẽ tiến sâu hơn nữa vào thành trì tin tức của X: 43% người dùng TikTok tại Mỹ báo cáo rằng họ nhận được tin tức trên nền tảng này, gấp đôi so với 3 năm trước.

3. TikTok sẽ đạt đỉnh doanh thu là khoảng 15 tỷ USD trong năm 2024.

TikTok đang trên đề chuẩn bị vượt qua Candy Crush Saga để giành lấy danh hiệu ứng dụng có doanh thu cao nhất từ trước đến nay.

Chi tiêu tích lũy cho TikTok tính đến thời điểm hiện tại vào năm 2023 đã tăng 70% so với cùng kỳ năm trước — nhanh hơn 3,7 lần so với Candy Crush Saga ở mức 19%.

Candy Crush Saga được phát hành lần đầu tiên vào năm 2012 và đồng thời bắt đầu kiếm tiền thông qua các cửa hàng ứng dụng. Tuy nhiên, TikTok thực sự bắt đầu thấy doanh thu tăng vào năm 2016 – và từ đó đã đạt được tốc độ tăng trưởng mạnh hơn nhiều trong thời gian gần đây năm.

Vào năm 2024, Disney+ dự kiến sẽ đạt cột mốc 7 tỷ USD chỉ sau 5 năm. Genshin Impact dự kiến sẽ vượt mức 6,3 tỷ USD chỉ sau 4 năm.

4. Chi tiêu dành cho mảng game được dự báo là sẽ “comeback” trong năm 2024.

Mức chi tiêu của người tiêu dùng cho trò chơi trên thiết bị di động (Mobile Game) sẽ giảm thêm -3% vào năm 2023 xuống còn 107,5 USD tỷ USD.

Tuy nhiên, xu hướng này sẽ được đảo ngược trong năm 2024: chi tiêu của người tiêu dùng vào năm 2024 sẽ tăng trở lại mức 4% so với cùng kỳ năm trước lên 111,4 tỷ USD, (không đạt mức cao nhất trong thời kỳ COVID-19 là 115,8 USD tỷ.)

Mỹ được coi là động lực tăng trưởng chi tiêu lớn nhất vào năm 2024, chiếm tỷ trọng 40% tổng chi tiêu hàng năm, tiếp theo là Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan, Đức và Vương quốc Anh. Nhật Bản dự kiến đóng góp 16% vào tổng mức tăng trưởng chi tiêu hàng năm.

5. Mua hàng trong ứng dụng sẽ là lựa chọn tiếp theo (trên các ứng dụng mạng xã hội).

Thời gian là tiền bạc và mạng xã hội sẽ là chiến trường tiếp theo để người tiêu dùng chi tiêu 2024. Về cơ bản, các nền tảng mạng xã hội có xu hướng kiếm tiền thông qua doanh thu quảng cáo, với lượng người dùng và thời gian hoạt động trên ứng dụng là thước đo quan trọng nhất.

Vào năm 2024, các nền tảng mạng xã hội sẽ tìm cách để người tiêu dùng chi tiêu nhiều hơn trực tiếp từ trong ứng dụng.

Về tổng thể, TikTok đã làm thay đổi cuộc chơi cho mạng xã hội bằng việc giới thiệu tính năng mua hàng trong ứng dụng và coi đây là một cách để các nhà sáng tạo nội dung kiếm thêm thu nhập thay vì chỉ nhờ vào các quỹ của TikTok ví dụ như TikTok Creativity Program.

Vào tháng 1 năm 2020, người dùng TikTok đã dành 11 giờ mỗi tháng trong ứng dụng. Đến tháng 10 năm 2023, con số này tăng gấp 3 lần, đạt 32,5 giờ mỗi tháng. Vào tháng 12 năm 2024, người dùng TikTok trung bình sẽ dành 40 giờ mỗi tháng trong ứng dụng – nhiều hơn YouTube 13 giờ.

YouTube thông qua Shorts và Instagram của Meta đang bổ sung tính năng “tặng quà”. Snapchat cũng đã giới thiệu các gói đăng ký cho phép người dùng truy cập sớm vào các tính năng cấp cao. Các ứng dụng xã hội khác cũng đang tính phí dùng thử để xác minh tài khoản và xoá bỏ hiển thị quảng cáo, khi xu hướng này càng tăng lên, doanh thu từ quảng cáo của các nền tảng sẽ bắt đầu sụt giảm.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Công ty mẹ của TikTok gia nhập cuộc đua AI với công cụ tạo chatbot AI

ByteDance, Công ty mẹ của TikTok chính thức gia nhập cuộc đua Generative AI với công cụ tạo chatbot AI mới.

Khi AI mà chính xác là Generative AI đang là làn sóng phát triển không thể kìm lại, nhiều công ty công nghệ và thương hiệu đang tìm cách hoặc là gia nhập cuộc đua xây dựng hoặc là ứng dụng AI vào các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp để tối ưu hoá hiệu suất.

Với ByteDance, công ty mẹ của mạng xã hội TikTok, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo chatbot, mang đến cho người dùng (doanh nghiệp) khả năng tạo ra các bot AI tùy chỉnh của riêng họ có thể trả lời các truy vấn bằng văn bản trong luồng (in-stream) hiện là ưu tiên hàng đầu,

Trong khi điều này có thể không có nhiều giá trị đối với người dùng (cá nhân), đối với các doanh nghiệp hay thương hiệu vốn không có thế mạnh về công nghệ thì là điều ngược lại.

ByteDance cho biết hiện đang thử nghiệm và sẽ sớm ra mắt công cụ tạo chatbot AI tuỳ chỉnh, cho phép doanh nghiệp xây dựng các chatbot theo các mục đích khác nhau.

Không chỉ ByteDance, gã khổng lồ tìm kiếm Baidu cũng đang tung ra hệ thống phát triển chatbot, cung cấp các công cụ để doanh nghiệp có thể xây dựng các mô hình chatbot phản hồi nhanh, dựa trên các sản phẩm và dịch vụ của riêng doanh nghiệp.

Meta, công ty mẹ của Facebook hay Instagram, hiện cũng đang phát triển các công cụ tạo chatbot AI, trong khi OpenAI gần đây cũng đã rò rỉ công cụ “GPT Store”, nền tảng cho phép tùy chỉnh chatbot trong nhiều danh mục kinh doanh khác nhau.

TikTok cũng đang khám phá tính năng tạo hình ảnh bằng AI, thông qua các bộ lọc trong ứng dụng và nền tảng mới tương tự như Midjourney, đồng thời cũng đang thử nghiệm một chatbot trong luồng ở Philippines, cũng như các lời nhắc trong cuộc trò chuyện nhằm giúp tinh chỉnh nguồn cấp dữ liệu “Dành cho bạn” (For You) của người dùng.

Công cụ tạo chatbot AI tuỳ chỉnh có thể là làn sóng AI tiếp theo trong 2024 và xa hơn nữa.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Khảo sát: Hơn 50% nhân sự công nghệ cho rằng “AI đang bị thổi phồng quá mức”

Theo một cuộc khảo sát mới từ nền tảng chuyên phát triển phần mềm Retool, có đến hơn 50% nhân sự hiện đang làm việc trong lĩnh vực công nghệ cho rằng AI (trí tuệ nhân tạo) hiện đang bị thổi phồng quá mức.

Khảo sát: Hơn 50% nhân sự công nghệ cho rằng "AI đang bị thổi phồng quá mức"
Khảo sát: Hơn 50% nhân sự công nghệ cho rằng “AI đang bị thổi phồng quá mức”

Cụ thể, trong cuộc khảo sát với 1.500 người làm việc trong lĩnh vực công nghệ, Retool nhận thấy có đến 51,6% cho rằng AI đang bị đánh giá quá cao, trong khi 25,1% cho rằng nó bị đánh giá thấp và 23,4% khác cho rằng nó hiện đang được đánh giá khá cao. Những người được khảo sát là những nhân sự trong ngành công nghệ như các giám đốc điều hành, kỹ sư phần mềm, nhà thiết kế và các vị trí khác chuyên về công nghệ.

Đặc biệt đáng chú ý là trong khi những nhân sự với vai trò điều hành có cái nhìn khá thuận lợi về AI, những người ở khía cạnh kỹ thuật lại “nghiêng về phía được đánh giá quá cao hay bị thổi phồng quá mức”.

Sự thật là gì?

Nếu bạn thường xuyên cập nhật các tin tức về công nghệ, bạn có thể hoàn toàn tin rằng AI đã sẵn sàng thay đổi thế giới, tuy nhiên với những người làm công nghệ, những người vốn có cái nhìn sâu sắc hơn về công nghệ thì điều này chưa hoàn toàn đúng hay ít nhất là như những gì nó hiện đang được mô tả.

Bên cạnh nhiều giá trị mang lại, AI cũng có xu hướng gây ảo giác và đưa ra những thông tin không chính xác, các vấn đề liên quan đến đạo đức đối với công nghệ cũng là một trở ngại.

Mặc dù vẫn còn phải xem liệu AI có thể khắc phục được tình trạng hạn chế về mặt tính toán và tài chính hay không, điều thú vị là nhiều nhân viên công nghệ đã sử dụng AI tại nơi làm việc. Các kỹ sư phần mềm trong cuộc khảo sát cho biết họ ngày càng chuyển sang ChatGPT của OpenAI và GitHub Copilot của Microsoft thay vì Stack Overflow.

AI sẽ tiếp tục phát triển và cũng sẽ tiếp tục đối diện với nhiều tranh cãi.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

CEO Nvidia: Lãnh đạo cấp cao không cần phải chiều chuộng và định hướng nghề nghiệp cho cấp dưới

Nvidia là một trong những cái tên nổi bật nhất trong làn sóng AI hiện đang diễn ra, CEO Nvidia là Jensen Huang cũng là tỷ phú công nghệ kiếm được nhiều tiền nhất trong năm 2023. CEO này mới đây đã chia sẻ một vài nguyên tắc lãnh đạo dành cho các nhà lãnh đạo cấp cao.

CEO Nvidia: Lãnh đạo cấp cao không cần phải chiều chuộng và định hướng nghề nghiệp cho cấp dưới
CEO Nvidia: Lãnh đạo cấp cao không cần phải chiều chuộng và định hướng nghề nghiệp cho cấp dưới

CEO Nvidia Jensen Huang chia sẻ hiện ông có khoảng 50 bản báo cáo trực tiếp và nói rằng các giám đốc điều hành cấp cao của ông không cần phải được nuông chiều hay bị giám sát nghiêm ngặt.

Thay vì có một hệ thống phân cấp quản lý chặt chẽ, CEO này cũng thích nhận thông tin trực tiếp từ nhân viên cấp dưới bằng cách nhận các email ngắn hàng tuần liệt kê ít nhất là 5 điều quan trọng nhất mà bất kỳ nhân viên nào cũng đang làm.

Ông nói: “Những người dưới quyền CEO cần nhận được ít sự chiều chuộng nhất và vì vậy tôi không nghĩ họ cần lời khuyên về cuộc sống. Tôi cũng không nghĩ họ cần được hướng dẫn nghề nghiệp.”

CEO Huang đồng sáng lập Nvidia vào năm 1993, và khi cổ phiếu của nhà sản xuất chip này tăng vọt trong năm nay chủ yếu nhờ vào sự bùng nổ của làn sóng AI (trí tuệ nhân tạo), phong cách lãnh đạo của ông cũng đang được nghiên cứu và mô phỏng theo cách của các nhà sáng lập hay điều hành công nghệ khác như Steve Jobs của Apple hay Mark Zuckerberg của Meta.

CEO này nói rằng ông có rất nhiều báo cáo trực tiếp – trong khi hầu hết các giám đốc điều hành khác chỉ có khoảng 10 báo cáo – điều này cho phép Nvidia loại bỏ các lớp quản trị không cần thiết trong tổ chức.

“CEO càng có nhiều báo cáo trực tiếp thì công ty càng có ít cấp bậc hơn. Nó cho phép chúng tôi giữ luồng thông tin được vận hành một cách trôi chảy hơn, từ đó vận hành hiệu quả hơn.”

CEO này cũng cho biết các giám đốc điều hành cấp cao có thể hoạt động độc lập và cần “rất ít sự quản lý”.

“Những người dưới quyền CEO là người cần ít sự chiều chuộng nhất và vì vậy tôi không nghĩ họ cần các lời khuyên về cuộc sống. Tôi cũng không nghĩ họ cần hướng dẫn về nghề nghiệp. Họ phải đứng đầu trong của mình chơi của mình, phải cực kỳ giỏi về kỹ năng chuyên môn của mình.”

Theo các nguồn tin, CEO Huang cũng thích viết hàng trăm email ngắn mỗi ngày cho nhân viên của mình, nhiều email trong số đó chỉ dài vài từ.

Cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn 228% từ đầu năm đến nay khi chip của công ty này được sử dụng để đào tạo và vận hành trong phần lớn các mô hình AI như ChatGPT của OpenAI.

Nvidia tiếp tục mong đợi sự tăng trưởng lớn về doanh số bán chip AI mặc dù cũng đang phải đối mặt với những hạn chế xuất khẩu ở Trung Quốc, điều này có thể cản trở sự tăng trưởng trên thị trường.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

VinAI: PhoGPT có thể làm thơ, viết email xin việc ngay cả khi mất kết nối internet

Sáng 6/12, VinAI (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã trình làng ứng dụng PhoGPT (Phở GPT) – phiên bản chatbot trí tuệ nhân tạo chuyên dụng cho tiếng Việt.

Tại Ngày Trí tuệ nhân tạo (AI Day 2023), VinAI đã cho ra mắt nền tảng chatbot tiếng Việt có tên gọi là Phở GPT (PhoGPT). Chia sẻ về ý tưởng tạo ra chatbot này, đại diện VinAI cho biết sự ra đời của Phở GPT bắt nguồn từ những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng tiếng Việt đã có.

Các thử nghiệm thực tế đã chứng minh rằng những mô hình này chưa đạt được hiệu suất tối ưu, gây khó khăn trong việc ứng dụng cho các mục đích thực tế.

Bên cạnh đó, việc thiếu một bộ mã nguồn mở, như một nền tảng cho mô hình ngôn ngữ tiếng Việt của người Việt, do người Việt làm chủ, làm giảm khả năng sáng tạo, cũng như những nghi ngại về tính bảo mật khi phải sử dụng phần mềm của nhà cung cấp.

Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, CEO VinAI cho biết không phải khi AI tổng quát (Generative AI) trở nên nổi tiếng thông qua ChatGPT của OpenAI thì công ty mới bắt đầu nghiên cứu.

“Chúng tôi đã nghiên cứu AI tổng quát từ nhiều năm trước. VinAI bắt đầu là một công ty non trẻ và đội ngũ của chúng tôi đã tăng lên, từ sản phẩm cho tới nhóm nghiên cứu. Hiện tai, VinAI thuộc top 20 công ty nghiên cứu AI hàng đầu thế giới”, ông Hưng chia sẻ.

Trong buổi ra mắt Phở GPT, tiến sĩ Bùi Hải Hưng và các cộng sự đã trình diễn tính năng của Phở GPT, từ việc tạo hình ảnh thông qua câu lệnh cho tới thực hiện yêu cầu làm thơ, viết email hay đánh giá một hiện tượng nào đó…

Kết quả cho thấy chatbot của VinAI thực hiện khá ấn tượng và không thua kém các chatbot hiện hành trên thế giới hiện nay và tất cả đều được giao tiếp bằng tiếng Việt.

Phở GPT làm tốt hơn ChatGPT của OpenAI nhờ khả năng thực hiện câu lệnh khi đang ở chế độ máy bay trên điện thoại. Trong khi ChatGPT không thể phản hồi do mất kết nối internet thì Phở GPT vẫn có thể thực hiện các yêu cầu từ đội ngũ VinAI.

Theo giới thiệu, Phở GPT là mô hình ngôn ngữ dữ liệu lớn có 7.5 tỷ tham số, được xây dựng trên nền tảng giải mã Transformer. Mô hình này được huấn luyện từ đầu, sử dụng những kỹ thuật tiên tiến nhất hiện có (như cơ chế tập trung chớp nhoáng (Flash Attention), ngoại suy độ dài ngữ cảnh AliBi).

Những kỹ thuật này không chỉ giúp mô hình hiểu sâu hơn về ngữ cảnh mà còn làm tăng khả năng đối thoại và tương tác tự nhiên của Phở GPT. Điều này giúp mô hình trở thành một công cụ đa nhiệm và linh hoạt, có khả năng đáp ứng đa dạng các nhu cầu ngôn ngữ của người sử dụng.

Phở GPT được giới thiệu là một dự án mã nguồn mở (Open-source), thay vì là một phần mềm sở hữu riêng như ChatGPT của OpenAI. Việc công khai mã nguồn Phở GPT và sẵn sàng cung cấp cho người, giúp tạo ra một môi trường, cộng đồng người dùng có thể phát triển các ứng dụng tùy chỉnh, đặc biệt là những ứng dụng đòi hỏi sự bảo mật cao mà không phụ thuộc vào nguồn từ các phần mềm sở hữu riêng.

Trong thời gian tới, VinAI sẽ có kế hoạch nghiên cứu và phát triển ứng dụng dành cho người dùng cá nhân và các gói giải pháp hỗ trợ chuyên sâu dành cho doanh nghiệp bằng ngôn ngữ tiếng Việt trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục…

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

 

Theo Doanh Nghiệp & Kinh Doanh

CEO OpenAI nói gì với các kỹ sư công nghệ Việt Nam

Tâm điểm của Ngày Trí tuệ nhân tạo (AI Day 2023) diễn ra hôm 6/12 là cuộc đối thoại trực tiếp giữa CEO OpenAI – Sam Altman và Tiến sĩ Bùi Hải Hưng – CEO VinAI. Cuộc trao đổi đã đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau từ trí tuệ nhân tạo đến việc hợp tác với các công ty khởi nghiệp tại Việt Nam.

CEO OpenAI nói gì với các kỹ sư công nghệ Việt Nam
CEO OpenAI nói gì với các kỹ sư công nghệ Việt Nam

Sự xuất hiện của Sam Altman với tư cách CEO OpenAI càng thêm sức hút sau những bất hòa nội bộ tại thượng tầng lãnh đạo OpenAI diễn ra trước đó trả trở thành tâm điểm bàn tán của giới công nghệ toàn cầu trong suốt một tuần lễ. Tuy vậy, kết quả cuối cùng vẫn là chiến thắng giành cho Sam Altman. Ông đã được phục chức CEO OpenAI và xuất hiện tại AI Day 2023.

Trong buổi đối thoại trực tuyến, khi được hỏi về những lùm xùm vừa qua tại OpenAI, Sam Altman tiếp tục bày tỏ tình yêu với dự án khởi nghiệp này. “Tôi yêu OpenAI và công ty này sẽ không là gì cả nếu thiếu những con người đang làm việc tại đây”, Sam Alman bày tỏ lòng biết ơn với các cộng sự đã đồng hành cùng ông.

Người lãnh đạo của công ty khởi nghiệp hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo thừa nhận OpenAI có một cơ cấu tổ chức phức tạp. Sam Altman cho biết bản thân đang gặp phải nhiều thách thức trong việc điều hành bộ máy này và không thể chia sẻ chi tiết.

Bên cạnh đó, khi Tiến sĩ Bùi Hải Hưng hỏi về dự án Q* (Q-Star), Sam Altman từ chối trả lời. Đây là dự án về siêu trí tuệ nhân tạo AGI và được cho là nguồn cơn khiến HĐQT OpenAI quyết định sa thải Sam Altman.

Về vai trò của OpenAI trong phát triển mô hình mã nguồn mở và đảm bảo an toàn khi sử dụng mô hình, Altman khẳng định OpenAI đang rất nghiêm túc và hỗ trợ các dự án như vậy.

Trong sự kiện diễn ra sáng 6/12, VinAI cũng đã công bố chatbot PhoGPT – một phiên bản chatbot chuyên dụng dành cho tiếng Việt và được đội ngũ VinAI phát triển độc lập ngay từ đầu. Sam Altman không có nhiều bình luận về sản phẩm này.

Khi được hỏi món ăn Việt Nam yêu thích, CEO OpenAI trả lời: “Tôi yêu bánh mì, loại đồ ăn giống sandwich, có kẹp nhiều thịt….”

Dù OpenAI đã có hỗ trợ tiếng Việt cho ChatGPT nhưng Tiến sĩ Hưng Bùi cho rằng điều này tương đối chậm và ông đã đặt câu hỏi về mức độ hỗ trợ của OpenAI đối với thị trường Việt Nam.

Đáp lại ông Hưng, Sam Altman cho biết OpenAI bắt đầu từ một phòng nghiên cứu nhỏ và vươn mình trở thành một công ty hàng đầu trong thời gian rất ngắn.

Do đó, công ty cần nhiều thời gian để mở rộng thị trường, bên cạnh các yếu tố như môi trường chính trị và văn hóa ở từng quốc gia. CEO OpenAI cũng rất lạc quan khi đề cập đến khả năng thu hẹp khoảng cách giàu nghèo của trí tuệ nhân tạo, khi có được sự điều chỉnh phù hợp từ chính phủ.

Khi được hỏi về cơ hội hợp tác giữa OpenAI và các viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm, và các công ty startup tại Việt Nam, Sam Altman cho biết ông đã nhìn thấy những tài năng của Việt Nam trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời sẵn sàng giúp đỡ các công ty Việt Nam trong tương lai.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

 

Theo Doanh Nghiệp & Kinh Doanh

CEO VinAI: Đội ngũ Việt Nam đủ sức làm các mô hình tương tự ChatGPT

“Việt Nam thuộc top đầu Đông Nam Á về mức độ tiếp nhận trí tuệ nhân tạo, thậm chí là dẫn đầu Đông Nam Á”, đây là nhận định của Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, CEO VinAI bên lề sự kiện Ngày Trí tuệ nhân tạo 2023 (AI Day 2023) diễn ra tại TP HCM hôm 5/12.

CEO VinAI: Đội ngũ Việt Nam đủ sức làm mô hình tương tự ChatGPT
CEO VinAI: Đội ngũ Việt Nam đủ sức làm mô hình tương tự ChatGPT

Lần thứ 5 tổ chức, AI Day 2023 tập trung thảo luận về chủ đề AI Tạo sinh – GenAI.

Tại sự kiện lần này, VinAI ra mắt dự án AI Việt Nam có tên gọi là “PhoGPT” vào ngày 6/12. Theo ông Hưng, sự ra mắt của bộ mã nguồn mở cho mô hình ngôn ngữ lớn của VinAI là lần đầu tiên ở Đông Nam Á. Do đó, CEO VinAI hoàn toàn tự tin vào trình độ của các kỹ sư Việt Nam.

“Trên thế giới, số lượng nhân sự đủ hiểu và làm được công nghệ lõi về AI thì không có nhiều, nhưng tôi cũng rất tự hào khi lần đầu tiên, thế giới ra mắt một công nghệ như ChatGPT và đội ngũ của chúng ta có thể hiểu, đủ sức làm ra mô hình tương tự, như vậy mức độ tiếp nhận của Việt Nam rất là nhanh”, Tiến sĩ Bùi Hải Hưng cho biết dự án này được VinAI phát triển từ đầu, không phải là điều chỉnh dựa trên một mô hình sẵn có.

“PhởGPT” là dự án nghiên cứu mã nguồn mở về mô hình ngôn ngữ lớn cho riêng tiếng Việt. Mục tiêu của dự án là phát triển các mô hình tương tự như ChatGPT cho tiếng Việt và văn hoá người Việt. Theo giới thiệu, PhởGPT có khả năng hiểu và viết văn phong tiếng Việt. Nguồn dữ liệu huấn luyện cho mô hình đều khả dụng trên internet.

Tiến sĩ Bùi Hải Hưng cho biết mô hình ngôn ngữ này được huấn luyện từ đầu với tập dữ liệu tiếng Việt, không phụ thuộc vào bất cứ một mô hình nào khác của thế giới, đảm bảo việc làm chủ công nghệ lõi tiên tiến cho Việt Nam.

Trong tương lai, công ty sẽ tập trung tối ưu hoá những mô hình tương tự PhởGPT để tạo ra độ chính xác, nhỏ gọn và hiệu quả hơn. Từ đó, giúp giảm thiểu chi phí sản xuất mô hình trí tuệ nhân tạo.

Tuy vậy, đây là hành trình dài hơi và cũng là vấn đề chung của cộng đồng toàn cầu, do đó ông Hưng không có đặt ra thời hạn cụ thể cho mục tiêu này.

Phía VinAI cho biết khi so sánh phiên bản PhởGPT-7B5-Instruct và ChatGPT mã nguồn đóng (GPT-3.5-turbo) và các mô hình mã nguồn mở khác, kết quả cho thấy PhởGPT đứng thứ hai chỉ sau ChatGPT trong hầu hết các mục đánh giá.

Đội ngũ phát triển PhởGPT đang tiếp tục cải tiến mô hình và sẽ mở rộng dự án cho các ngôn ngữ khác, đặc biệt là các ngôn ngữ trong khu vực Đông Nam Á.

Theo ông Hưng, điểm đặc biệt nhất của PhởGPT là một mã nguồn mở, điều này mở ra cơ hội cho nhiều đơn vị khác có thể khai thác và tạo ra những phiên bản AI chuyên dụng cho người Việt.

“Chúng tôi hy vọng sẽ tận dụng nguồn lực của cộng đồng để tạo ra nhiều ứng dụng phục vụ người Việt, một mình VinAI thực sự không thể đảm đương được hết”, CEO VinAI chia sẻ.

PhởGPT là một dự án mã nguồn mở (Open-source) thay vì là một phần mềm sở hữu riêng như ChatGPT của OpenAI. Điều này nghĩa là mã nguồn của PhởGPT là công khai và có sẵn cho cộng đồng người phát triển.

Bằng cách sử dụng mô hình mã nguồn mở PhởGPT, người dùng có thể phát triển các ứng dụng tùy chỉnh, đặc biệt là những ứng dụng đòi hỏi sự bảo mật cao mà không phải phụ thuộc vào API từ các phần mềm sở hữu riêng.

PhởGPT được giới thiệu là một mô hình ngôn ngữ với dữ liệu lớn có 7.5 tỷ tham số, được xây dựng trên nền tảng giải mã Transformer. Mô hình này được huấn luyện từ đầu, sử dụng những kỹ thuật tiên tiến nhất hiện có như cơ chế tập trung chớp nhoáng (Flash Attention) và ngoại suy độ dài ngữ cảnh AliBi.

Những kỹ thuật này không chỉ giúp mô hình hiểu sâu hơn về ngữ cảnh mà còn làm tăng khả năng đối thoại và tương tác tự nhiên của PhởGPT. Điều này giúp mô hình trở thành một công cụ đa nhiệm và linh hoạt, có khả năng đáp ứng đa dạng các nhu cầu ngôn ngữ của người sử dụng.

Chia sẻ tại sự kiện, ông Trần Duy Đông – Thứ trưởng Bộ Kế hoạch và đầu tư nhấn mạnh: “AI sẽ là một trong những lĩnh vực mà Việt Nam có nhiều tiềm năng để phát triển mạnh mẽ và sớm bắt kịp với trình độ của thế giới.

Bộ sẽ luôn ủng hộ và đồng hành cùng cộng đồng AI nói riêng và cộng đồng khoa học công nghệ nói chung để phát triển một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo toàn diện, năng động, đóng góp cho sự phát triển chung của đất nước”.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Theo Doanh Nghiệp & Kinh Doanh

Microsoft Bing giới thiệu Deep Search được hỗ trợ bởi Generative AI mới

Microsoft Bing vừa mới giới thiệu Deep Search mới, tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi Generative AI (AI tổng quát) có thể xử lý các câu hỏi khó vốn không có duy nhất một câu trả lời.

Microsoft Bing giới thiệu Deep Search được hỗ trợ bởi Generative AI mới
Microsoft Bing giới thiệu Deep Search được hỗ trợ bởi Generative AI mới

Microsoft theo đó vừa thêm một tính năng mới vào công cụ tìm kiếm Bing có tên gọi là Deep Search (Tìm kiếm sâu) – tính năng được hỗ trợ bởi AI tổng quát vốn được sử dụng trong các chatbot AI như ChatGPT.

Deep Search là gì?

Deep Search được xây dựng dựa trên hệ thống xếp hạng và lập chỉ mục tìm kiếm web của Microsoft Bing. Sau đó, nó sử dụng công nghệ GPT-4 để phân biệt tất cả các ý định tìm kiếm (Search Intent) và biến thể có thể có đằng sau các từ khoá tìm kiếm, đồng thời tính toán các mô tả cho từng ý định đó để tạo ra một “tập hợp các kết quả lý tưởng”.

Sau khi sử dụng kết hợp các kỹ thuật truy vấn tìm kiếm, Deep Search sẽ hiển thị các kết quả thường không xuất hiện trong trang kết quả tìm kiếm (SERPs).

Trong một ví dụ mẫu mà Microsoft chia sẻ, nó cho thấy khi người dùng đang tìm kiếm [cách thức hoạt động của hệ thống chấm điểm ở Nhật Bản], Deep Search có thể xác định các cụm từ khoá có liên quan khác như sau:

  • chương trình thẻ khách hàng thân thiết (loyalty card programs) ở Nhật Bản
  • thẻ khách hàng thân thiết tốt nhất cho du khách ở Nhật Bản
  • so sánh các chương trình khách hàng thân thiết theo danh mục ở Nhật Bản
  • đổi thẻ khách hàng thân thiết ở Nhật Bản
  • quản lý điểm khách hàng thân thiết bằng ứng dụng điện thoại

Bằng cách cung cấp các thông tin này, Deep Search có thể tìm thấy các kết quả bao gồm các khía cạnh khác nhau trong từ khoá của người dùng, ngay cả khi người dùng chưa hề có ý định rõ ràng về các từ khoá đề xuất mới này.

Deep Search sẽ không tải nhanh như các kết quả tìm kiếm thông thường. Microsoft cho biết có thể mất tới 30 giây để hoàn thành Deep Search (mặc dù điều này khiến nhiều người dùng rất không hài lòng).

Microsoft cho biết Deep Search hướng tới mục tiêu cung cấp “các câu trả lời phù hợp và toàn diện hơn cho các truy vấn tìm kiếm phức tạp nhất.”

“Deep Search hay Tìm kiếm sâu không phải là tính năng dành cho mọi truy vấn hoặc mọi người dùng. Deep Search cũng không phải là sự thay thế cho cách tìm kiếm web hiện tại của Bing mà là một tùy chọn khác để khám phá thế giới web theo cách sâu hơn và phong phú hơn.”

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Đây là quốc gia duy nhất ở châu Á chiếm phần lớn doanh thu của Nvidia trong làn sóng AI

Khi Nvidia công bố kết quả kinh doanh quý III tích cực vào tuần trước, các chuyên gia trong ngành nhận thấy phần lớn doanh thu của gã khổng lồ bán dẫn Mỹ đến từ một quốc gia nhỏ ở châu Á.

Đây là quốc gia duy nhất ở châu Á chiếm phần lớn doanh thu của Nvidia trong làn sóng AI
Đây là quốc gia duy nhất ở châu Á chiếm phần lớn doanh thu của Nvidia trong làn sóng AI

Hồ sơ gửi lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) của Nvidia cho thấy khoảng 15% (tương đương khoảng 2,7 tỷ USD) doanh thu quý III của công ty này đến từ Singapore.

So với cùng kỳ năm ngoái, doanh thu đến từ đảo quốc sư tử trong ba tháng kết thúc vào tháng 10 nhảy vọt 404,1%. Con số này vượt xa mức tăng trưởng doanh thu nói chung của Nvidia trong cùng giai đoạn là 205,5%.

Singapore chỉ xếp sau Mỹ (34,7%), Đài Loan (23,9%) và Trung Quốc (22,2%, bao gồm cả thị trường Hong Kong) trong danh sách doanh thu quý III của ông lớn ngành bán dẫn Mỹ.

Chia sẻ với CNBC, nhà phân tích Jarick Seet của Maybank Securities cho hay: “Tôi nghĩ [doanh thu từ Singapore tăng vọt] là do các trung tâm dữ liệu (Data Center). Thị trường này có khá nhiều trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp dịch vụ đám mây”.

“Chip của Nvidia cũng có thể được gửi đến Singapore để lắp ráp với các sản phẩm khác và sau đó được vận chuyển đến những nước khác”, vị chuyên gia nói thêm. Ông còn lưu ý chip có thể được sử dụng cho trí tuệ nhân tạo, máy tính và xe điện.

“Một quốc gia bé nhỏ đang làm gì với những con chip đó? Tất nhất là xây dựng các trung tâm dữ liệu”, ông Sang Shin, cựu Giám đốc của Temasek, nhận định trong một bài đăng trên LinkedIn.

Ông Shin viết: “Bởi vì Singapore ổn định, an toàn và có rất nhiều nhân tài, cơ sở hạ tầng kỹ thuật sỗ vững chắc và các chính sách của chính phủ đều có lợi cho các dịch vụ dữ liệu và kỹ thuật số”.

Hồ sơ do Nvidia gửi SEC tiết lộ rằng 80% doanh thu quý III của công ty đến từ phân khúc trung tâm dữ liệu, trong khi đó trò chơi điện tử, ô tô và những mảng khác chiếm khoảng 20%.

“Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đóng góp một nửa vào doanh thu của phân khúc trung tâm dữ liệu, trong khi các công ty trong lĩnh vực internet tiêu dùng chiếm phân nửa còn lại”, Nvidia nêu rõ trong hồ sơ.

Theo CNBC, Nvidia không tiết lộ doanh thu từng mảng tại Singapore.

Hồi tháng 1 năm ngoái, Singapore đã dỡ bỏ một lệnh cấm mà chính phủ ban hành vào năm 2019 nhằm tạm thời dừng việc cấp đất để xây dựng các trung tâm dữ liệu cũng như hạn chế sự phát triển của các trung tâm dữ liệu.

Sau đó, vào tháng 7, Singapore đã cấp phép cho Equinix, Microsoft và nhà cung cấp giải pháp trung tâm dữ liệu Trung Quốc là GDS phát triển các dự án trung tâm dữ liệu mới ở đảo quốc này.

Ngoài ra, Singapore còn thúc đẩy mối quan hệ hợp tác giữa công ty công nghệ AirTrunk và ông lớn Trung Quốc là ByteDance xây dựng các cơ sở tương tự. ByteDance là công ty mẹ đứng sau ứng dụng toàn cầu TikTok.

Tính đến tháng 1/2022, hơn 70 trung tâm dữ liệu đang hoạt động tại Singapore. Đảo quốc này chiếm khoảng 60% tổng công suất trung tâm dữ liệu của khu vực Đông Nam Á.

Theo báo cáo của Cushman & Wakefield, Singapore đang là cái tên lớn thứ 3 trên toàn cầu và đầu tiên tại châu Á – Thái Bình Dương về quy mô thị trường trung tâm dữ liệu. Khu vực phía bắc bang Virginia, thành phố Portland ở Mỹ đồng hạng nhất, trong khi Hong Kong đứng vị trí thứ 4.

“Nhu cầu về trung tâm dữ liệu ở Singapore vẫn còn lớn nhờ sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng kỹ thuật số, thương mại điện tử, internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo, giao dịch tiền ảo, blockchain, trò chơi điện tử,…”, Cơ quan Quản lý Thương mại Quốc tế (ITA) cho hay trong một báo cáo.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Google hoãn ra mắt chatbot AI cạnh tranh với ChatGPT là Gemini vì gặp lỗi

Gemini AI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Google được đánh giá có khả năng cạnh tranh với GPT-4 tạm hoãn ra mắt tháng 12 như dự kiến vì vướng phải lỗi không thể xử lý các truy vấn ngoài tiếng Anh.

Google hoãn ra mắt chatbot cạnh tranh với ChatGPT là Gemini vì gặp lỗi
Google hoãn ra mắt chatbot cạnh tranh với ChatGPT là Gemini vì gặp lỗi

The Information dẫn hai nguồn tin nội bộ cho biết CEO Alphabet Sundar Pichai yêu cầu dời ngày ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Gemini sang năm sau. Trước đó, công ty dự kiến công bố sản phẩm mới trong tuần này, đồng loạt tại các sự kiện tổ chức ở California, New York và Washington.

Gemini là mô hình AI đa phương thức do bộ phận Google DeepMind nghiên cứu và phát triển, được đề cập lần đầu hồi tháng 5 tại sự kiện Google I/O 2023. Đây được xem là “nỗ lực nghiêm túc nhất” của hãng trong cơn sốt AI tổng quát. Sergey Brin, nhà đồng sáng lập Google, cũng đã phải trở lại công ty để thúc đẩy sự phát triển Gemini sau nhiều năm “quy ẩn”.

Gemini là dự án đầy tham vọng của Google và hoạt động tương tự mô hình GPT-4 hiện có trên ChatGPT. Tuy nhiên các nguồn tin cho biết, trừ tiếng Anh, Gemini vẫn hoạt động kém hiệu quả ở các ngôn ngữ khác.

“Các kỹ sư Google nhận thấy Gemini tụt hậu so với GPT-4 về khả năng nhận diện và phản hồi đa ngôn ngữ, nên cần cải thiện nhiều hơn”, một nguồn tin tiết lộ.

Trước đó, Google cho biết Gemini “sở hữu khả năng xử lý thông tin đa phương thức ấn tượng chưa từng có trên các mô hình trước đó, đạt hiệu quả cao trong việc tích hợp vào công cụ và giao diện lập trình ứng dụng (API), mở ra những đổi mới trong tương lai”. Google cũng dự kiến tạo ra nhiều bản Gemini để đưa lên các dịch vụ của nền tảng như Google Bard, Search và Workspace cũng như bản di động có tên Gecko.

Gemini có thể là một trong những sản phẩm quan trọng nhất của Google khi ra mắt. Mô hình sẽ cho thấy hãng có thể cạnh tranh và vượt qua OpenAI, khi xu hướng tìm kiếm chuyển từ nền tảng truyền thống sang chatbot.

Thực tế, hiện chưa công ty nào triển khai được mô hình AI có khả năng tiệm cận GPT-4 của OpenAI. Thay vào đó, thị trường tràn ngập các sản phẩm với cấp độ tương đương GPT-3.5.

Hồi tháng 8, hai chuyên gia Dylan Patel và Daniel Nishball của công ty nghiên cứu SemiAnalysis nhận định Google Gemini “sẽ phá vỡ GPT-4 bằng sức mạnh nhân năm dù sử dụng ít GPU hơn”.

Tháng trước, OpenAI đã tung ra bản nâng cấp có tên gọi GPT-4 Turbo với tốc độ cao hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Giữa tháng 11, CEO Sam Altman cũng tiết lộ mô hình GPT-5 đột phá sẽ sớm được giới thiệu vào năm tới.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Hà Anh  | MarketingTrips   

Các công ty công nghệ châu Âu và Anh đang đầu tư khủng vào AI

Cuộc đua công nghệ không chỉ diễn ra với những “gã khổng lồ” Mỹ. Ở một mức độ thấp hơn, các công ty công nghệ châu Âu và Anh cũng đang đầu tư một lượng vốn khổng lồ vào AI.

Các công ty công nghệ châu Âu và Anh đang đầu tư khủng vào AI
Các công ty công nghệ châu Âu và Anh đang đầu tư khủng vào AI

Trong bài phân tích đăng tải trên tờ Sydney Morning Herald, chuyên gia kinh tế Stephen Bartholomeusz viết: Tuần này, nhà bán lẻ trực tuyến khổng lồ Amazon đã tuyên bố gia nhập vào cuộc đua của các công ty công nghệ lớn nhất thế giới, để phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI).

Amazon Q, ra mắt ngày 29/11, được thiết kế dành riêng cho khách hàng doanh nghiệp, thay vì người tiêu dùng. Với ứng dụng mới này, Amazon đang cố gắng tận dụng thị phần dẫn đầu thị trường của mình trong các dịch vụ điện toán đám mây, để dành lợi thế cạnh tranh với các đối thủ, như Microsoft, Google và Meta (công ty mẹ của Facebook).

Trên thực tế, Amazon đang đi sau trong cuộc đua phát triển các sản phẩm AI tổng quát ngày càng sôi động. Mặc dù, cuộc đua này mới chính thức được khơi dậy vào một năm trước đây, khi công ty khởi nghiệp công nghệ OpenAI phát hành ứng dụng ChatGPT.

Tháng 9/2023, Amazon đã đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic, một công ty khởi nghiệp cạnh tranh với OpenAI. Đây có lẽ là cơ sở để Amazon cho ra mắt ứng dụng Q, tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người tiêu dùng, bằng các giảm chi phí, xây dựng các chatbot (ứng dụng trò chuyện tự động) và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Tháng trước, “gã khổng lồ” công nghệ Meta cũng đã phát hành một chatbot mới, sau khi thành lập nhóm phát triển AI tổng quát vào tháng 2/2023. Các sản phẩm của Meta chủ yếu hướng đến người tiêu dùng.

Tương tự, Google đã công bố ứng dụng Gemini vào tháng 5/2023. Đây là một tập hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, được phát triển để thách thức vị trí dẫn đầu của OpenAI trong lĩnh vực này. Ứng dụng Gemini của Google được mô tả là “đa phương thức”, tích hợp văn bản, hình ảnh và các dữ liệu khác.

Gemini khai thác quyền truy cập vào nguồn dữ liệu khổng lồ mà các ứng dụng, như chức năng tìm kiếm (Google Search), nền tảng chia sẻ video trực tuyến Youtube, Sách Google (Google Books) và Google Học thuật (Google Scholar), mà công ty đang sở hữu.

Trước đó, Microsoft là công ty tiên phong trong mảng AI tổng quát. Công ty này đã đầu tư và cam kết tài trợ 13 tỷ USD cho OpenAI để phát triển các dịch vụ dành cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Nhưng chính khoản hỗ trợ tài chính này được cho là nguyên nhân dẫn đến những rạn nứt trong nội bộ ban lãnh đạo của OpenAI. Chưa đầy hai tuần trước , nhà đồng sáng lập và là Giám đốc điều hành (CEO) của OpenAI, Sam Altman, đã bất ngờ bị hội đồng quản trị sa thải.

Một cuộc nổi dậy của các nhân viên – 95% trong số họ đe dọa sẽ rời công ty, trừ khi ông Altman được phục chức – đi kèm với thông báo của Microsoft rằng họ sẽ tuyển dụng Sam Altman và thành lập một doanh nghiệp phát triển AI nội bộ đã giúp Sam Altman quay trở lại với OpenAI.

Cuộc “thay máu” đã diễn ra ngay trong hội đồng quản trị có điều lệ ưu tiên cho an toàn hơn là lợi nhuận của OpenAI và một ban giám đốc mới, những người có thể có hoặc không có mong muốn theo đuổi ưu tiên này, đã được thiết lập.

Hãng tin Reuters (Anh) và The Information (Mỹ) cho biết, “chất xúc tác” dẫn đến việc Sam Altman bị sa thải là bức thư từ các nhà nghiên cứu tại OpenAI gửi đến hội đồng quản trị, cảnh báo về những bước đột phá trong công nghệ AI mà công ty đã đạt được.

Quay trở lại với Amazon, ứng dụng Q có khả năng giải quyết các vấn đề toán học cơ bản, đòi hỏi mức độ hiểu biết về toán, các khái niệm trừu tượng và khả năng suy luận logic, cũng như việc đưa ra các suy luận vượt xa những gì mà một mô hình AI cơ bản có thể làm được.

Điều này có thể là nguyên nhân khiến các nhà nghiên cứu tại OpenAI bị kích động, vì nó rõ ràng là một bước tiến mới gần hơn tới công nghệ siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial general intelligence – AGI), hay còn được hiểu là AI có một mức độ trí thông minh tiệm cận hoặc thậm chí đã vượt qua con người.

Người sáng lập phòng thí nghiệm AI DeepMind của Google, Giáo sư Shane Legg cho biết, ông tin rằng có 50% cơ hội thế giới sẽ thành công tạo ra AGI vào cuối thập kỷ này.

Có rất nhiều người trong cộng đồng nghiên cứu AI đã hạ thấp vai trò ứng dụng Q của Amazon, xét trên những gì mà ứng dụng này được mô tả. Nhưng kết quả của cuộc chiến giữa các giám đốc theo trường phái phi lợi nhuận trong OpenAI và CEO Altman, cũng như Microsoft, đã gửi đi một tín hiệu rõ ràng.

Yếu tố an toàn và lợi nhuận.

Nếu có một sự lựa chọn giữa an toàn và lợi nhuận, có lẽ lợi nhuận sẽ chiến thắng. Điều đó một phần là do sự cần thiết – việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn giúp củng cố quyền lực của AI tổng quát sẽ tiêu tốn rất nhiều tiền – cũng như lý do khác, đó là để thu hút các giám đốc điều hành và các nhà phát triển, các công ty công nghệ buộc phải cạnh tranh với nhau về mức lương cao và tăng trưởng vốn chủ sở hữu.

OpenAI đã được định giá (với mục đích tạo cơ hội cho nhân viên trong tổ chức phi lợi nhuận vì lợi nhuận có thể tăng thu nhập từ phần vốn sở hữu của công ty) ở mức 86 tỷ USD. Khi tài chính được đặt lên bàn đàm phán, điều đó có nghĩa là mọi lo ngại về rủi ro đối với nhân loại sẽ chuyển thành vấn đề ưu tiên thứ hai.

Kết quả tại OpenAI – việc loại bỏ những người dành ưu tiên nhiều hơn cho an toàn thay vì lợi nhuận – cho thấy một bức tranh khá rõ ràng rằng, trong cuộc cạnh tranh giành ưu thế phát triển AI tổng quát và để bắt kịp những đối thủ khác, không thể tin cậy việc các công ty công nghệ lớn sẽ có thể tự áp đặt các quy tắc điều chỉnh mình. Có lẽ các nhà lập pháp sẽ cần phải làm điều đó.

Tổng thống Mỹ Joe Biden đã ban hành một sắc lệnh hành pháp về AI vào tháng trước, yêu cầu các công ty công nghệ phải chia sẻ kết quả kiểm tra độ an toàn của họ, cũng như các công cụ phát triển và thử nghiệm, để đảm bảo những mô hình này là an toàn. Ủy ban châu Âu (EC) cũng đã thông qua dự thảo luật bắt buộc các công ty công nghệ lớn phải minh bạch và hạn chế một số ứng dụng được cho là ẩn chứa nhiều rủi ro.

Tuy nhiên, trong khi tốc độ phát triển AI ngày càng nhanh, các quy định lập pháp có nguy cơ bị tụt hậu đáng kể. Nhưng nếu các nhà chức trách siết chặt quy định quá mức thì sẽ gây hạn chế những gì có thể mang tới sự đổi mới đột phá cho tương lai của nhân loại.

Cuộc đua công nghệ quy mô toàn cầu.

Cuộc đua công nghệ không chỉ diễn ra với những “gã khổng lồ” Mỹ, ở một mức độ thấp hơn, các công ty công nghệ châu Âu và Anh đang đầu tư một lượng vốn khổng lồ vào AI.

Trong nửa đầu năm nay, Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng các công ty khởi nghiệp về AI được nhận hỗ trợ tài chính. Các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc, như Tencent Holdings, Baidy và Alibaba, đang đầu tư vào một loạt các công ty khởi nghiệp công nghệ trong nước, đồng thời rót vốn vào việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ.

Chính phủ Trung Quốc là nhà tài trợ chính cho các nhà phát triển AI trong nước (đặc biệt là trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt và các ứng dụng công nghệ quân sự). Nhờ quy mô dân số  khổng lồ, nước này sở hữu một lượng dữ liệu to lớn, là tài nguyên phong phú để phát triển các mô hình AI mới trong cuộc đua giành ưu thế AI, vốn phụ thuộc vào khả năng truy cập vào nguồn dữ liệu khổng lồ.

Ý nghĩa địa chính trị của việc phát triển AI làm tăng thêm áp lực đối với các chính phủ và cơ quan quản lý để đảm bảo rằng luật pháp và các quy định bảo vệ an toàn của người dân sẽ không gây cản trở cho các nhà phát triển.

Chắc chắn sẽ có những căng thẳng và thậm chí là tranh cãi, khi các cơ quan quản lý và chính các công ty phải vật lộn với những xung đột vốn có trong việc cố gắng dung hòa giữa lợi ích kinh tế và chiến lược phát triển, để trở thành người dẫn đầu trong “làn sóng” AI, nhưng vẫn phải đảm bảo giữ được sự an toàn cho nhân loại

Với bản chất của các công ty dẫn đầu cuộc đua – và nhìn từ kết quả của cuộc chiến ngắn ngủi nhưng tàn khốc trong phòng họp của hội đồng quản trị OpenAI để giành quyền kiểm soát sự phát triển công ty – thật khó để không bi quan về những gì sẽ diễn ra trong tương lai.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Hà Anh  | MarketingTrips   

Theo TTXVN

Cách AI chuyển đổi các hoạt động Social Media Marketing

Trong khi các công cụ công nghệ mới đang nâng cao khả năng sáng tạo cho các nhà sáng tạo nội dung lẫn nhà quảng cáo, sự thành công nằm ở việc đạt được sự cân bằng hợp lý giữa cơ hội và tính nguyên bản.

Cách AI chuyển đổi các hoạt động Social Media Marketing
Cách AI chuyển đổi các hoạt động Social Media Marketing

Trong khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nói về “kỳ lân” (Unicorn) thì đối với các nhà sáng tạo nội dung (Content Creator) như Lê Thảo Nhi, đang tận dụng các công nghệ mới như AI (trí tuệ nhân tạo) để chỉnh sửa hình ảnh và tối ưu hoá các hoạt động kinh doanh của mình.

Trong một chiến dịch trên Instagram nhằm làm nổi bật yếu tố “khởi đầu mới” của mình sau khi kết thúc hành trình trở thành Á hậu tại Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam 2022, Lê Thảo Nhi, thông qua hình ảnh của một sinh vật huyền thoại với những chiếc váy dạ hội làm từ vải ánh kim lấp lánh, cô bắt đầu công việc hóa thân thành nàng tiên cá như là một kỷ niệm đáng nhớ cho “một chương mới” trong hành trình của mình.

Nhờ vào sự hỗ trợ đắc lực của trí tuệ nhân tạo tổng hợp, nhóm của Nhi đã có thể dễ dàng xây dựng hình ảnh và phát triển bài đăng mà không cần mất quá nhiều thời gian và cả tiền bạc.

Nhóm của Nhi cũng đã sử dụng AI để lên ý tưởng cho buổi chụp ảnh, sử dụng lời nhắc để tạo ra các hình ảnh mẫu dựa trên ý tưởng và hơn thế nữa. Với hơn 800.000 người theo dõi trên mạng xã hội Instagram, Nhi cho biết các bài đăng từ chiến dịch nàng tiên cá của mình nằm trong top 10 bài đăng được yêu thích nhất, thu hút hơn 130.000 lượt tương tác.

Tối đa hoá tương lai của các hoạt động Marketing.

Sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà sáng tạo nội dung đến yếu tố công nghệ đang thúc đẩy tích cực các hoạt động kinh doanh quảng cáo nói chung. Theo số liệu từ Statista, chi tiêu quảng cáo trong thị trường nhà sáng tạo và người có ảnh hưởng (Influencer) dự kiến sẽ đạt 19,5 tỷ USD vào cuối năm 2023 riêng ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương.

Chính sự kết hợp này giữa yếu tố sáng tạo nội dung và AI tổng quát đang làm thay đổi tương lai của ngành Marketing.

Ngoài các nhà sáng tạo, nhà quảng cáo cũng đang chuyển sang sử dụng AI tổng quát để tự động hóa các tác vụ đơn giản như thiết lập quảng cáo, thậm chí là sử dụng cho việc lập chiến lược và tự động tối ưu hoá quảng cáo.

OMD, một agency thuộc Omnicom Media Group, hiện đang thử nghiệm AI tổng quát (Generative AI) trên toàn bộ phạm vi dịch vụ mà đơn vị cung cấp. Với AI tổng quát, OMD đang hợp tác với những nền tảng như Meta để phân tích một khối lượng lớn dữ liệu xã hội của người tiêu dùng nhằm mục tiêu khám phá các cơ hội và trải nghiệm thương hiệu mới có liên quan.

Omni Assist, AI tổng quát độc quyền của OMD hiện có thể cung cấp các hoạt động nhằm tự động hóa quy trình làm việc như xác định đối tượng mục tiêu, tạo quảng cáo bằng cách sử dụng dữ liệu hiệu suất trong quá khứ và nhiều giải pháp khác.

Charlotte Lee, Giám đốc điều hành khu vực Châu Á Thái Bình Dương của OMD, cho biết giờ đây các đội nhóm có thể thực hiện những nhiệm vụ này một cách nhanh chóng thay vì phải mất hàng giờ thậm chí là hàng ngày như trước đây.

Dù AI đã và sẽ đóng một vai trò rất quan trọng trong suốt quá trình làm quảng cáo nói riêng và Marketing nói chung, ông Dan Neary, Phó Chủ tịch khu vực Châu Á Thái Bình Dương của Meta, cho rằng khả năng sáng tạo của con người vẫn quan trọng hơn bao giờ hết – và nó sẽ được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo.

Tăng cường khả năng sáng tạo của con người với AI.

Sự kết hợp hài hoà giữa khả năng sáng tạo của con người và AI được mô tả là “sự sáng tạo thông minh” và hứa hẹn sẽ có tác động đáng kể đến tương lai của ngành marketing.

Meta hiện đã triển khai các tính năng AI tổng quát đầu tiên cho quảng cáo trong Trình quản lý quảng cáo của Meta, với mục tiêu phát hành toàn cầu vào năm 2024. Theo ông Neary, những tính năng này sẽ tập trung tối đa hóa 3 chữ P bao gồm: Productivity (năng suất), Personalisation (cá nhân hóa) và Performance (hiệu suất).

Ông này cho biết: “Sự sáng tạo có tác động rất lớn đến hiệu suất của quảng cáo, tuy nhiên, các nhà quảng cáo lại gặp khó khăn trong việc xác định quảng cáo nào là phù hợp với nhiều đối tượng mục tiêu nhất. Generative AI hay AI tổng quát có thể giúp tạo ra các mẫu quảng cáo với các thông điệp cụ thể và đề xuất những giá trị riêng biệt cho các nhóm đối tượng mục tiêu riêng biệt, nó cũng cho phép nhà quảng cáo xây dựng các nội dung quảng cáo sáng tạo mới một cách nhanh chóng hơn nhiều”.

Theo McKinsey, tác động của AI đến năng suất có thể tăng thêm tới 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm cho nền kinh tế toàn cầu. Để so sánh điều này, GDP của Vương quốc Anh năm 2021 chỉ mới là 3,1 nghìn tỷ USD.

Trong khi AI tổng quát có thể thúc đẩy quá trình sáng tạo nội dung (Content Creation), từ những vấn đề cơ bản của marketing đến các đề xuất ý tưởng sáng tạo mới, “tính xác thực” vẫn là một thành phần quan trọng trong nội dung cũng như việc trở thành một nhà sáng tạo nội dung thực thụ.

Những nhà sáng tạo có kinh nghiệm có thể hiểu được sức mạnh của tính xác thực và biết được sức mạnh của thương hiệu cá nhân của họ. Đối với họ, vai trò của AI là nâng cao và hỗ trợ hơn là thay thế.

Vẫn như thường lệ, mỗi làn sóng công nghệ mới đều mang lại nhiều hứa hẹn, tiềm năng và cả sự đột phá. Với các công cụ kinh doanh mới dựa trên AI, Meta tin rằng trí thông minh của máy móc có thể giúp nâng cao cảm hứng làm việc cho con người, đặc biệt là với các nhà sáng tạo nội dung.

Xem thêm các công cụ quảng cáo được hỗ trợ bởi AI của Meta tại đây.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Giám đốc AI của Meta: Gieo rắc nỗi sợ về AI chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang

Yann LeCun, Giám đốc AI tại Meta, cho rằng việc gieo rắc nỗi sợ hãi chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang, từ đó thắt chặt quy định và bóp nghẹt những dự án, ý tưởng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.

Giám đốc AI của Meta: Gieo rắc nỗi sợ về AI chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang
Giám đốc AI của Meta: Gieo rắc nỗi sợ về AI chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang

Trả lời Forbes ngày 30/11, LeCun cho rằng việc ChatGPT ra mắt có thể được ví như “sự xuất hiện lần hai của Đấng cứu thế” và tác động của chatbot này tới cộng đồng là “một bất ngờ lớn với mọi người, bao gồm cả đội ngũ OpenAI”.

“Dù không phải sản phẩm của một công ty công nghệ lớn, mọi người vẫn bị ấn tượng bởi ChatGPT và bắt đầu sử dụng nó”, ông nói.

Thống kê cho thấy ChatGPT là một trong những ứng dụng phổ biến nhanh nhất mọi thời đại. Vào ngày ra mắt 30/11/2022, trang web chat.openai.com ngay lập tức thu hút 153.000 người truy cập. Hết tuần đầu tiên, số lượt truy cập tăng đến 15,5 triệu và cán mốc 58 triệu trong tuần thứ hai. Theo công ty phân tích dữ liệu Similar Web, sản phẩm của OpenAI đã thu hút hơn 100 triệu người dùng trong hai tháng.

ChatGPT xuất hiện đã tạo ra sự bùng nổ về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, kéo nhiều gã khổng lồ công nghệ vào cuộc đua phát triển AI. Cũng theo LeCun, sau một cuộc tranh luận nội bộ lớn vào tháng 7, đích thân CEO Mark Zuckerberg đã yêu cầu nhóm nghiên cứu AI phát hành mô hình ngôn ngữ lớn Llama 2 dưới dạng mã nguồn mở, cho phép sử dụng miễn phí.

Ngoài ra, Meta cũng công bố nhiều sản phẩm AI khác, ví dụ trợ lý ảo dựa trên hình mẫu của những người nổi tiếng, để tăng sức cạnh tranh với các đối thủ.

Trong bài đăng trên mạng xã hội X vào tháng 10, Yann Lecun cũng bày tỏ quan điểm ChatGPT và AI sẽ mang tới những tiến bộ và điều tốt đẹp, thay vì sự hủy diệt như nhiều chuyên gia thường cảnh báo. Ông cho rằng việc gieo rắc nỗi sợ hãi chỉ là chiến lược để các công ty lớn vận động hành lang, từ đó thắt chặt quy định và bóp nghẹt những dự án, ý tưởng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.

“Nếu chiến dịch vận động thành công, chúng ta sẽ đối mặt với thảm họa thực sự là công nghệ AI bị kiểm soát bởi số ít tổ chức lớn. Khi đó, những đơn vị khác có ý định nghiên cứu AI sẽ bị xem là thành phần kém năng lực, liều lĩnh, có nguy cơ tự hủy hoại hoặc dẫn đến hậu quả xấu. Nhưng sự thực không phải vậy”, ông nói.

Tại hội nghị VivaTech diễn ra ở Paris tháng 6, nhà khoa học trưởng của Meta nói việc AI thống trị con người là thiếu thực tế. Những chatbot như ChatGPT vẫn có hạn chế lớn là chỉ được đào tạo trên văn bản, không thể nắm bắt hoàn toàn trải nghiệm của con người. Do đó, ông nhận định nhiều chuyên gia chỉ cố tạo dựng nỗi sợ xung quanh mối nguy về AI.

Lecun tin AI sẽ phát triển tốt hơn khi có sự tham gia của nhiều lực lượng khác nhau. Trong tương lai, hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành nơi lưu trữ tất cả kiến thức và văn hóa của nhân loại. Do đó, những nền tảng này phải luôn trong trạng thái “mở” để bất cứ ai cũng có thể truy cập miễn phí, tương tự cách hoạt động của Wikipedia.

“Công nghệ AI tiến bộ nhờ vào những cá nhân trong chúng ta”, ông nói. “Trong trường hợp AI nguồn mở bị cấm tồn tại, chắc chắn một giải pháp thay thế nào đó sẽ lại được tạo ra”.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer

Theo VnExpress

CEO OpenAI Sam Altman từ chối trả lời câu hỏi tại sao mình bị sa thải

Sam Altman cho biết ông thấy “hài lòng một cách ích kỷ” khi trở lại làm CEO, nhưng nhận ra OpenAI vẫn hoạt động bình thường mà không cần ông.

CEO OpenAI Sam Altman từ chối trả lời câu hỏi tại sao mình bị sa thải
CEO OpenAI Sam Altman từ chối trả lời câu hỏi tại sao mình bị sa thải

“Sau thời gian đã qua, tôi nhận ra công ty có thể hoạt động không cần đến tôi. Điều đó thực sự tốt đẹp”, Sam Altman nói với The Verge ngày 29/11. “Tôi trở lại OpenAI mà không thấy căng thẳng hay gánh nặng rằng bản thân phải làm được những việc cần thiết, hay tự cho mình quan trọng đối với sự tồn tại của công ty”.

Sam Altman bất ngờ bị hội đồng quản trị OpenAI sa thải ngày 17/11. Sau 5 ngày, dưới sức ép dọa nghỉ việc của hơn 700 nhân viên, công ty mời ông trở lại vị trí CEO. Ông cho biết bản thân cảm thấy “hài lòng một cách ích kỷ” trước diễn biến đó. Tuy nhiên, cảm nhận đầu tiên khi nhận lời từ hội đồng quản trị OpenAI “giống như một kiểu thách thức”.

“Nó kiểu như: ‘Trời ơi, tôi bị tổn thương và tức giận. Điều này thật tệ’. Nhưng sau đó, tôi lập tức thay đổi suy nghĩ, rằng mình thực sự yêu công ty, đã dồn hết tâm sức vào công việc này suốt bốn năm rưỡi qua và sẽ còn lâu hơn thế nữa”, Altman nói.

Ông cũng cho biết phải mất vài phút để định hình cảm xúc, thoát khỏi suy nghĩ tiêu cực, vượt qua cái tôi để chấp nhận quay lại điều hành công ty.

Sam Altman từ chối trả lời câu hỏi tại sao ông bị sa thải. Thay vào đó, ông cho biết hội đồng quản trị mới của công ty “sẽ thực hiện đánh giá độc lập” và sẽ công bố lý do sau.

“Tôi nghĩ đây là điều rất quan trọng. Quá trình xem xét vẫn đang diễn ra. Tôi rất vui khi được nói về bất kỳ điều gì hướng tới tương lai. Tôi cũng rất vui nếu đến lúc nào đó sẽ được nói về những gì đã xảy ra, nhưng không phải bây giờ”, Sam Altman cho biết.

Nhắc đến Ilya Sutskever, nhà khoa học trưởng của OpenAI và là người đứng sau việc lật đổ CEO, Altman cho biết: “Tôi yêu quý và tôn trọng Ilya. Tôi nghĩ anh ấy là ánh sáng dẫn đường trong lĩnh vực này và là viên ngọc quý. Tôi không hề có ác cảm với anh ấy”.

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer