CEO YouTube – Neal Mohan – vừa đưa ra cảnh báo nghiêm khắc với OpenAI về việc sử dụng video trên nền tảng này để đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI).
Căng thẳng nổ ra sau khi OpenAI không thể xác nhận liệu trí tuệ nhân tạo tạo video từ văn bản mang tên Sora của họ có được đào tạo dựa trên dữ liệu từ video YouTube hay không. Việc sử dụng các tác phẩm của người khác để đào tạo AI mà không được phép đã trở thành vấn đề nhức nhối trong thời gian gần đây. Các tổ chức lớn như New York Times và Getty Images đã từng kiện các công ty phát triển AI vì vấn đề bản quyền.
Trong một cuộc phỏng vấn, CEO Neal Mohan khẳng định việc sử dụng video YouTube để đào tạo Sora là “vi phạm rõ ràng” điều khoản sử dụng của nền tảng. Ông nhấn mạnh: “Theo quan điểm của người sáng tạo nội dung, khi họ tải tác phẩm lên YouTube, họ có những quyền nhất định. Một trong những quyền đó là mong đợi các điều khoản sử dụng được tôn trọng.
Điều khoản không cho phép tải xuống bản ghi âm hoặc trích đoạn video, và đây là hành vi vi phạm rõ ràng. Đây là những quy tắc bất di bất dịch đối với nội dung trên nền tảng của chúng tôi.”
Hiện tại, cách thức OpenAI đào tạo các sản phẩm AI như Sora, ChatGPT và DALL-E vẫn còn nhiều bí ẩn. Theo Wall Street Journal, OpenAI có kế hoạch sử dụng bản ghi âm video YouTube để đào tạo GPT-5 – một sản phẩm AI khác.
Ngược lại với OpenAI, Google – đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực AI – dường như đang tuân thủ các quy định của YouTube (mà Google sở hữu). Theo ông Mohan, mô hình AI Gemini của Google cũng cần dữ liệu để học hỏi, nhưng nó chỉ sử dụng một số video nhất định dựa trên sự cho phép được ghi nhận trong hợp đồng bản quyền của mỗi người sáng tạo nội dung.
Những động thái này cho thấy sự cần thiết phải có quy định rõ ràng về việc sử dụng dữ liệu để đào tạo AI. Cần đảm bảo quyền lợi của những người sáng tạo nội dung và tránh những tranh chấp pháp lý trong tương lai.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
OpenAI đang tuyển dụng nhân tài công nghệ địa phương và dự kiến mở văn phòng châu Á đầu tiên, đặt tại Nhật Bản.
OpenAI sắp mở văn phòng đầu tiên tại châu Á
Theo Nikkei, chi nhánh sẽ được mở trong tháng 4 tại Tokyo, giúp nhà phát triển ChatGPT tăng cường hoạt động trong khu vực, đặc biệt trong việc hỗ trợ đối tác doanh nghiệp và tham gia vào xây dựng các khuôn khổ trong lĩnh vực công nghệ.
Động thái trên diễn ra tròn một năm sau khi CEO OpenAI Sam Altman gặp gỡ Thủ tướng Nhật Bản Fumio Kishida vào tháng 4/2023. Khi đó, Altman đề nghị mở văn phòng tại đây, đồng thời cam kết sẽ hợp tác với chính phủ Nhật Bản để bảo vệ quyền riêng tư và an toàn của người sử dụng. Theo các nguồn tin, công ty cũng đang tuyển dụng các tài năng công nghệ tại địa phương cho văn phòng mới.
Đây là văn phòng thứ ba của OpenAI ngoài nước Mỹ, sau London (Anh) và Dublin (Ireland). Theo TechinAsia, khi xu hướng AI đang phát triển, nhiều quốc gia trên thế giới cũng cạnh tranh nhau để thu hút doanh nghiệp AI hàng đầu, nhằm giành được một phần trong “miếng bánh” AI tổng quát.
Temasek Holdings, quỹ đầu tư của chính phủ Singapore, được cho là cũng đang thảo luận để đầu tư vào OpenAI, với mục tiêu trở thành một cường quốc về AI tại châu Á sau khi đã đầu tư 742 triệu USD vào lĩnh vực này. Trước đó, Altman cũng đàm phán với UAE để gây quỹ phát triển chip phục vụ AI.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
OpenAI bắt đầu cho phép người dùng truy cập miễn phí vào chatbot ChatGPT mà không cần đăng ký dịch vụ, nhưng sẽ bị giới hạn một số danh mục mà công ty không nêu chi tiết.
Công ty có trụ sở tại San Francisco cho biết, họ triển khai tính năng này nhằm “đưa trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận hơn với bất kỳ ai đang tò mò về khả năng của nó”.
Theo công ty phân tích dữ liệu Similarweb, sau khi lượng truy cập đạt đỉnh 1,8 tỷ lượt, tăng trưởng người dùng ChatGPT đã có dấu hiệu chậm lại kể từ tháng 5/2023.
OpenAI nói rằng, họ đã tích hợp thêm các biện pháp bảo vệ nội dung đối với người dùng không đăng ký, chẳng hạn như giới hạn một số danh mục rộng hơn, song công ty không nêu chi tiết các danh mục này.
Bên cạnh phiên bản miễn phí, không trực tiếp kết nối với Internet, ChatGPT còn có phiên bản trả phí dành cho cá nhân, nhóm người dùng và doanh nghiệp.
Startup này cho biết, họ có thể sử dụng nội dung cung cấp bởi người dùng để cải thiện những mô hình ngôn ngữ lớn, tuy nhiên người dùng có thể tắt tính năng này.
Tháng trước, tỷ phú công nghệ Elon Musk, cũng là một trong những nhà sáng lập ban đầu OpenAI, đã kiện công ty này, nói rằng startup đã bỏ mặc sứ mệnh phát triển AI phục vụ lợi ích nhân loại và phi lợi nhuận.
Reuters trích dẫn hồ sơ gửi lên Uỷ ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ cho thấy, OpenAI đã tiến hành thay đổi cơ cấu quản trị quỹ đầu tư mạo hiểm hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI – OpenAI Startup Fund. Theo đó, CEO Sam Altman không còn sở hữu hoặc kiểm soát quỹ này.
OpenAI Startup Fund bị giới phân tích đánh giá là có cấu trúc quản trị bất thường, khi vừa được tiếp thị như một chi nhánh, nhưng gây quỹ từ những đối tác bên ngoài và thực hiện quyết định đầu tư theo ý chí của Sam Altman. Chẳng hạn, quỹ này đang đầu tư 175 triệu USD do Microsoft đóng góp, mặc dù bản thân OpenAI không phải là công ty đầu tư.
Đại diện OpenAI cho biết, cấu trúc quản trị ban đầu của quỹ chỉ mang tính tạm thời và “thay đổi này nhằm mang đến sự rõ ràng hơn”.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Có tên gọi Stargate, siêu máy tính này sẽ là trung tâm của kế hoạch 5 giai đoạn, tập trung vào hàng loạt cơ sở siêu máy tính mà hai công ty dự định xây dựng trong 6 năm tới, theo The Information. Stargate, giai đoạn 5 của kế hoạch, có thể ra mắt ngay sau năm 2028.
Theo nguồn tin này, các lãnh đạo cả hai công ty đã vạch ra kế hoạch cho dự án trung tâm dữ liệu, dự kiến sẽ cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo (AI) của OpenAI.
Người phát ngôn Microsoft từ chối bình luận trực tiếp về thông tin này nhưng nhấn mạnh khả năng đã được chứng minh của công ty trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI tiên phong.
“Chúng tôi luôn lập kế hoạch cho việc đổi mới cơ sở hạ tầng tiếp theo cần thiết để tiếp tục nâng cao khả năng của AI”, một đại diện của Microsoft nói với trang Insider.
OpenAI không trả lời ngay lập tức câu hỏi từ Insider.
Đã cam kết đầu tư hơn 13 tỉ USD vào OpenAI, Microsoft có thể sẽ cung cấp tài chính cho Stargate. OpenAI hiện sử dụng các trung tâm dữ liệu của Microsoft để cung cấp năng lượng cho chatbot ChatGPT của mình, theo thỏa thuận mà Microsoft có quyền bán lại công nghệ của OpenAI cho khách hàng.
Những người trong nội bộ Microsoft nói với Insider hồi đầu tháng 3 rằng chiến lược của công ty ngày càng tập trung vào việc hợp tác với OpenAI, khiến một số người lo lắng rằng về cơ bản Microsoft đang trở thành một bộ phận CNTT cho công ty khởi nghiệp Mỹ.
Theo báo cáo, siêu máy tính Stargate có thể đắt hơn 100 lần so với các trung tâm dữ liệu lớn nhất đang hoạt động. Dự án báo hiệu số tiền khổng lồ có thể sẽ được đổ vào ngành này khi AI tiếp tục phát triển những năm tới.
Stargate cũng có tiềm năng vượt xa sức mạnh tính toán hiện được Microsoft cung cấp cho OpenAI từ các trung tâm dữ liệu của họ trên khắp nước Mỹ, nhưng sẽ cần ít nhất vài gigawatt điện để làm được điều đó, The Information đưa tin.
Tuy nhiên, một nguồn tin cho biết sự tham gia của Microsoft vào dự án phụ thuộc việc OpenAI thực hiện lời hứa tăng cường khả năng AI.
Theo báo cáo, việc tìm kiếm các chip máy chủ cần thiết là yếu tố chính dẫn đến mức giá khổng lồ của Stargate. Các nguồn tin nói rằng việc tìm đủ nguồn điện năng để cung cấp năng lượng cho dự án cũng đặt ra những thách thức và hai công ty đã bàn về khả năng sử dụng các nguồn năng lượng thay thế, chẳng hạn năng lượng hạt nhân.
Nhu cầu về chip AI đã lên đến đỉnh điểm, cho phép một số ít công ty (chủ yếu là Nvidia) kiểm soát thị trường. Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, đã bày tỏ sự thất vọng với tình trạng “khắc nghiệt” này và báo hiệu vào đầu năm nay rằng muốn tự mình sản xuất chip.
Vấn đề nan giải về chip chỉ là một trong nhiều chi tiết vẫn cần được giải quyết liên quan đến Stargate. Những người quen thuộc với dự án nói với The Information rằng Microsoft cần tìm ra cách đặt nhiều bộ xử lý đồ họa (GPU) hơn vào một giá đỡ so với hiện tại để tăng hiệu suất của chip. Theo báo cáo, công ty cũng cần tìm cách ngăn chặn chip quá nóng.
Hiện chưa rõ Stargate sẽ được đặt ở đâu tại Mỹ và liệu nó sẽ được xây dựng ở một trung tâm dữ liệu duy nhất hay một số trung tâm gần nhau.
AI tác động lớn đến cuộc sống hàng triệu người trên thế giới, nhưng mặt trái là công nghệ này đang tiêu thụ rất nhiều điện năng.
Theo trang The New Yorker, ChatGPT có thể đang sử dụng hơn nửa triệu kilowatt-giờ (kWh) điện để đáp ứng khoảng 200 triệu truy vấn từ người dùng mỗi ngày.
The New Yorker đưa tin một hộ gia đình ở Mỹ trung bình sử dụng khoảng 29 kilowatt-giờ điện mỗi ngày. Theo đó, ChatGPT tiêu thụ lượng điện nhiều gấp 17.000 lần một hộ gia đình ở Mỹ mỗi ngày.
Nếu được tiếp tục được cải tiến và sử dụng nhiều hơn, ChatGPT nói riêng và AI tạo sinh nói chung có thể tiêu thụ nhiều điện hơn đáng kể.
Ví dụ, nếu Google tích hợp công nghệ AI tạo sinh vào mọi tìm kiếm thì sẽ dẫn đến việc tiêu thụ khoảng 29 tỉ kilowatt-giờ điện mỗi năm, theo tính toán của Alex de Vries, nhà khoa học dữ liệu của Ngân hàng Quốc gia Hà Lan, trong một bài báo về năng lượng bền vững đăng trên tạp chí Joule. Theo The New Yorker, đó là lượng điện nhiều hơn các quốc gia như Kenya, Guatemala và Croatia tiêu thụ trong một năm.
“AI tiêu thụ rất nhiều điện năng. Mỗi máy chủ AI đều có thể tiêu thụ nhiều điện năng hơn chục hộ gia đình ở Anh cộng lại. Vì vậy, con số tăng lên rất nhanh”, Alex de Vries nói với trang Insider.
Alex de Vries ước tính trong bài báo rằng đến năm 2027, toàn bộ lĩnh vực AI sẽ tiêu thụ từ 85 đến 134 terawatt-giờ điện (1 terawatt-giờ bằng 1 tỉ kilowatt-giờ) mỗi năm.
Ông nói: “Mức tiêu thụ điện của AI có khả năng chiếm một nửa lượng tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2027. Tôi nghĩ đó là một con số khá đáng kể”.
Sam Altman đặt tham vọng huy động 5.000 – 7.000 tỉ USD cho sáng kiến chip AI
Sam Altman đã đàm phán với các nhà đầu tư để gây quỹ cho một sáng kiến công nghệ nhằm tăng cường năng lực chế tạo chip của thế giới và mở rộng khả năng cung cấp sức mạnh cho AI cùng nhiều thứ khác, theo tạp chí Wall Street Journal.
Báo cáo cho biết dự án có thể yêu cầu huy động từ 5.000 tỉ USD đến 7.000 tỉ USD, trích dẫn những người quen thuộc với vấn đề này.
Các kế hoạch gây quỹ của Sam Altman nhằm mục đích giải quyết hạn chế với sự phát triển OpenAI, gồm cả sự khan hiếm chip AI cần thiết để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn làm nền tảng cho ứng dụng AI như ChatGPT, Wall Street Journal đưa tin.
Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn (SIA) đã dự báo doanh số chip toàn cầu sẽ tăng 13,1% lên 595,3 tỉ USD trong năm 2024, so với mức giảm khoảng 8% vào 2023.
Số tiền mà Sam Altman thảo luận là cực kỳ lớn so với tiêu chuẩn gây quỹ của các công ty. Các nhà đầu tư định giá OpenAI ở mức hơn 80 tỉ USD.
Là một phần của cuộc đàm phán, Sam Altman đang đề xuất mối quan hệ hợp tác giữa OpenAI, các nhà đầu tư, hãng sản xuất chip và công ty cung cấp năng lượng, cùng nhau bỏ tiền để xây dựng các nhà máy sản xuất chip mà sau đó sẽ do các hãng chip điều hành.
Theo Wall Street Journal, phần lớn nỗ lực có thể được tài trợ bằng khoản vay và các cuộc thảo luận đang ở giai đoạn đầu.
Cuối tháng 1, Sam Altman đã đến Hàn Quốc gặp gỡ lãnh đạo của Samsung Electronics và SK Hynix (hai hãng sản xuất chip nhớ hàng đầu thế giới) để thảo luận về các mối quan hệ hợp tác tiềm năng để sản xuất chip.
Doanh nhân 38 tuổi người Mỹ có kế hoạch sử dụng hàng tỉ USD mà ông đang cố gắng huy động cho một liên doanh chip nhằm thiết lập mạng lưới các nhà máy sản xuất chip AI, trang Bloomberg đưa tin.
Theo báo cáo, dự án sẽ liên quan đến việc hợp tác với những nhà sản xuất chip hàng đầu và mạng lưới các nhà máy sẽ có phạm vi toàn cầu.
Sản xuất chip rất tốn kém và đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên, bên cạnh hàng tỉ USD tài trợ. Chi phí đã tăng lên trong những năm qua khi công nghệ sản xuất chip được sử dụng trong các ứng dụng AI tiến bộ.
Tập đoàn G42 (UAE) và SoftBank Group (Nhật Bản) nằm trong số các công ty đã tổ chức thảo luận với Sam Altman, nhưng các cuộc đàm phán vẫn còn trong giai đoạn đầu.
Theo Bloomberg, các cuộc đàm phán với G42, mà OpenAI hợp tác hồi tháng 10.2023, tập trung vào việc huy động từ 8 tỉ USD đến 10 tỉ USD, nhưng tình trạng hiện tại của việc thảo luận vẫn chưa rõ ràng.
Intel (gã khổng lồ chip Mỹ), TSMC (hãng sản xuất chip theo hợp đồng lớn nhất thế giới ở Đài Loan), Samsung Electronics (hãng chip nhớ số 1 thế giới), SK Hynix (hãng chip nhớ lớn thứ hai thế giới) là những đối tác tiềm năng của OpenAI.
Cả SK Hynix và Samsung Electronics đều sản xuất chip nhớ băng thông cao (HBM) được sử dụng trong chipset AI. Samsung Electronics cũng đóng vai trò là nhà sản xuất chip theo hợp đồng, cạnh tranh trực tiếp với TSMC.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sam Altman, CEO OpenAI, cho rằng việc cố phát triển một công cụ tìm kiếm thay thế Google là điều nhàm chán, không đáng quan tâm.
Trên kênh podcast của Lex Fridman ngày 18/3, Sam Altman được hỏi về tương lai đối đầu với Google của ChatGPT. CEO OpenAI nói mình không quan tâm đến việc đánh bại Google trong lĩnh vực tìm kiếm vì “điều đó thật nhàm chán”.
Khi Fridman so sánh câu trả lời của ChatGPT và Google Search, Altman cho biết mục đích phát triển ChatGPT hoàn toàn khác. “Tôi không nghĩ thế giới cần thêm một bản sao của Google”, Altman nói. “Điều thú vị đối với tôi là chúng tôi có thể tạo ra một số cách tốt hơn trong việc giúp mọi người tìm kiếm và tổng hợp thông tin”.
Tuy nhiên, các lãnh đạo Google không nghĩ như tỷ phú trẻ. Đầu 2023, CNBC dẫn nguồn tin cho biết Google đã triển khai dự án nội bộ có tên Atlas. Đây là kế hoạch được dán nhãn “mã đỏ” nhằm đối đầu ChatGPT.
Ngoài ra, Google cũng thử nghiệm chatbot Apprentice Bard, nơi nhân viên có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời chi tiết tương tự sản phẩm của OpenAI. Sau đó, các AI tạo sinh như Bard, Gemini lần lượt được giới thiệu nhằm chạy đua với OpenAI.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Elon Musk cho biết công ty xAI sẽ biến chatbot Grok thành mã nguồn mở (Open Source), ai cũng có quyền truy cập miễn phí để thử nghiệm công nghệ của công ty.
Elon Musk sẽ biến chatbot Grok thành mã nguồn mở (người dùng có thể truy cập công nghệ miễn phí)
Việc mở nguồn chatbot Grok không chỉ hỗ trợ mọi người tiếp cận và thử nghiệm miễn phí công nghệ AI tổng quát của xAI, mà còn giúp công ty liên kết với các mô hình nguồn mở khác như của Meta hay Mistral. Dù vậy Elon Musk chưa mô tả chi tiết về việc công khai mã nguồn AI.
Đây không phải lần đầu một công ty của Elon Musk mở khả năng tiếp cận công nghệ của mình. Trước đó một thập kỷ, Tesla công khai bằng sáng chế của mình và hiện nay hầu hết nhà sản xuất ôtô lớn đều sử dụng chuẩn đầu nối sạc xe điện của hãng, trong khi X cũng đã chia sẻ bảng mã hỗ trợ thuật toán “For You” năm ngoái.
Động thái mới này của Elon Musk có thể giúp Grok được sử dụng nhiều hơn bởi các nhà nghiên cứu và phát triển bên thứ ba, đồng thời cộng đồng có thể cung cấp những phản hồi giúp cải thiện chatbot.
Tuy nhiên, một số chuyên gia cảnh báo các mô hình AI mã nguồn mở có thể bị kẻ xấu sử dụng để tạo ra vũ khí hoặc thậm chí phát triển siêu trí tuệ có ý thức ngoài tầm kiểm soát của con người, bên cạnh lợi ích công nghệ nguồn mở có thể giúp tăng tốc độ đổi mới.
Việc tuyên bố mở mã nguồn Grok của Elon Musk được diễn ra trong bối cảnh CEO này đang tìm cách kiện OpenAI (ChatGPT) đang hoạt động sai mục đích trước đó, biến ChatGPT thành mã nguồn đóng và tổ chức có lợi nhuận thay vì mã nguồn mở và phi lợi nhuận ở thời điểm sáng lập.
Mới đây, CEO Tesla nộp đơn kiện công ty sở hữu ChatGPT vì đã từ bỏ mô hình phi lợi nhuận và nguồn mở ban đầu để chuyển thành công ty vì lợi nhuận.
Các nhà đầu tư công nghệ nổi tiếng Vinod Khosla, bên ủng hộ OpenAI, và Marc Andreessen, cũng tranh luận về nguồn mở trong lĩnh vực AI sau đơn kiện của Elon Musk.
Thuật ngữ nguồn mở (open source) xuất hiện từ khi lĩnh vực phần mềm ra đời, trong đó phần mã nguồn của một hệ thống được phát hành công khai trên các nền tảng chia sẻ, có thể truy cập rộng rãi, bất kỳ ai cũng có thể nghiên cứu, sửa đổi và phát triển ứng dụng trên đó.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Các nghiên cứu thử nghiệm mới đây cho thấy các mô hình AI hàng đầu hiện nay như GPT-4 có trong ChatGPT của OpenAI không thể phân biệt và loại trừ các nội dung có bản quyền (copyright).
Nghiên cứu: Các mô hình AI như GPT-4 của ChatGPT không thể phân biệt nội dung bản quyền
Patronus AI, một công ty chuyên đánh giá các mô hình AI được thành lập bởi các cựu nhà nghiên cứu của Meta, mới đây đã công bố nghiên cứu cho thấy rằng các mô hình AI hàng đầu hiện nay vẫn liên tục tạo ra các nội dung có bản quyền, các chatbot AI như ChatGPT “không thể phân biệt và loại trừ các nội dung đã được đăng ký bản quyền trước đó.”
Công ty này đã thử nghiệm công nghệ GPT-4 có trong ChatGPT của OpenAI, Claude 2 của Anthropic, Llama 2 của Meta và Mixtral của Mistral AI, yêu cầu các chatbot AI tạo ra những nội dung từ những cuốn sách đã được bảo vệ bởi luật bản quyền ở Mỹ.
Sau thử nghiệm, GPT-4 của OpenAI là chatbot tạo ra lượng nội dung có bản quyền cao nhất.
Rebecca Qian, đồng sáng lập và CTO của Patronus AI, người trước đây từng làm việc về nghiên cứu AI có trách nhiệm tại Meta, cho biết (với CNBC) trong một báo cáo: “Chúng tôi đã tìm thấy khá nhiều nội dung có bản quyền trên mọi mô hình mà chúng tôi đã đánh giá, cho dù đó là nguồn mở hay nguồn đóng”.
Chuyên gia này nói thêm: “Có lẽ điều đáng ngạc nhiên nhất là chúng tôi phát hiện ra rằng GPT-4 của OpenAI, mô hình được cho là tốt nhất hiện nay, đã tạo ra lượng nội dung có bản quyền trên 44% lời nhắc (prompts) mà chúng tôi đã yêu cầu. ”
Về tổng thể, nghiên cứu cho thấy GPT-4 được sử dụng bởi ChatGPT của OpenAI hoạt động kém nhất trong việc sản xuất lại những nội dung có bản quyền, dường như “ít có trách nhiệm” hơn so với các mô hình AI khác được thử nghiệm.
Claude 2 của Anthropic có vẻ khó bị lừa hơn vì nó chỉ phản hồi bằng cách sử dụng các nội dung có bản quyền trong 16% số lần được yêu cầu.
Patronus AI viết trong kết quả kiểm tra: “Đối với tất cả các lời nhắc của chúng tôi, Claude từ chối trả lời bằng cách nói rằng nó là trợ lý AI và không có quyền truy cập vào những nội dung có bản quyền”.
Mô hình Mixtral của Mistral hoàn thành đoạn đầu tiên của cuốn sách có bản quyền với tỷ lệ 38% thời gian. Mặt khác, Llama 2 của Meta đã phản hồi bằng nội dung có bản quyền trên 10% lời nhắc.
Anand Kannappan, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Patronus AI, chia sẻ: “Nói chung, thực tế là tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn đều đang tạo ra nguyên văn những nội dung có bản quyền, điều này thực sự làm chúng tôi bất ngờ”.
Nghiên cứu này được đưa ra trong bối cảnh OpenAI và các nhà xuất bản không ngừng đấu tranh về việc các chatbot AI “tự do” sử dụng các nội dung có bản quyền để đào tạo các mô hình AI.
Trước đây, OpenAI cũng từng nói rằng “không thể” đào tạo nên các mô hình AI hàng đầu nếu không có các nội dung có bản quyền.
OpenAI viết trong một báo cáo rằng: “Bởi vì các nội dung có bản quyền ngày nay bao trùm hầu như mọi loại biểu hiện của con người – bao gồm các bài đăng trên blog, ảnh, bài đăng trên diễn đàn, đoạn mã phần mềm và tài liệu của chính phủ – nên sẽ không thể đào tạo các mô hình AI nếu không sử dụng các tài liệu có bản quyền”.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Giám đốc chiến lược của OpenAI phủ nhận cáo buộc của Elon Musk, cho rằng có thể tỷ phú này đang tiếc nuối vì không còn trong đội ngũ.
Theo thông báo nội bộ của OpenAI mà Bloomberg thu thập được ngày 2/3, Jason Kwon, Giám đốc chiến lược của OpenAI, nói “hoàn toàn không đồng ý” với vụ kiện mà Musk đang tiến hành.
Elon Musk đồng sáng lập OpenAI vào năm 2015. Trong đơn kiện công bố ngày 2/3, một trong những vấn đề được tỷ phú đề cập là công ty hiện đi ngược với sứ mệnh ban đầu về AI nguồn mở. Với tư cách là người từng tài trợ cho tổ chức phi lợi nhuận OpenAI, ông yêu cầu công ty ngừng mang lại lợi ích cho Microsoft và cá nhân CEO Sam Altman.
Jason Kwon bác bỏ cáo buộc rằng OpenAI hoạt động giống như “công ty con” của Microsoft và cho rằng tuyên bố này “có thể xuất phát từ sự hối tiếc của Elon về việc không còn tham gia công ty”. Kwon khẳng định công ty vẫn đảm bảo sứ mệnh “AGI mang lại lợi ích cho nhân loại”, đồng thời hoạt động độc lập, thậm chí cạnh tranh trực tiếp với Microsoft.
OpenAI từ chối bình luận về vụ kiện và thông tin trên.
Đơn kiện của Musk được gửi lên tòa án San Francisco từ 29/2. Trong đó, tỷ phú Mỹ nói năm 2015, Sam Altman, Greg Brockman và các nhà đồng sáng lập của OpenAI tiếp cận ông để mời tham gia thành lập một phòng thí nghiệm phi lợi nhuận nhằm phát triển trí tuệ nhân tạo “vì lợi ích nhân loại”.
Năm 2018, ông rời hội đồng quản trị sau khi tuyên bố “AI có thể nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân”. Giữa tháng 2, Musk từng đăng ảnh kỷ niệm ngày OpenAI nhận lô chip đầu tiên từ Nvidia.
Năm 2019, OpenAI gọi vốn và huy động được một tỷ USD từ Microsoft. Tập đoàn phần mềm Mỹ không chỉ trả tiền mặt mà còn cho OpenAI dùng cơ sở hạ tầng và nền tảng đám mây. Họ cùng nhau xây dựng siêu máy tính để đào tạo các mô hình khổng lồ và gây tiếng vang lớn như ChatGPT, Dall-E.
Trong khi đó, The Vergenhận xét vụ kiện giống như là luật sư của Musk đang tìm cách tính phí từ người giàu nhất hành tinh, hơn là một bước đi nghiêm túc.
Ví dụ với cáo buộc OpenAI vi phạm hợp đồng, đơn không đi kèm một hợp đồng cụ thể, chỉ đề cập đến một email từ Sam Altman gửi Elon Musk, trong đó nói công nghệ OpenAI phát triển sẽ được sử dụng vì “lợi ích của thế giới” và Musk nói đồng ý. Hay việc Musk cáo buộc OpenAI nợ tiền mình, trang này cho rằng đây là một “kỳ vọng bất thường” đối với việc quyên góp cho một tổ chức phi lợi nhuận.
Theo FT, vụ kiện đang đẩy hai lãnh đạo công nghệ nổi tiếng bậc nhất thế giới lên mức căng thẳng mới. Trước đó họ đã liên tục có những ý kiến trái chiều về tương lai AI. Sau khi ChatGPT ra mắt và gây chấn động thế giới tháng 11/2022, Musk đã liên tục cảnh báo về mối nguy hiểm của AI.
Ông từng ký đơn kêu gọi các công ty, tổ chức toàn cầu ngừng cuộc đua siêu AI trong sáu tháng để cùng nhau xây dựng bộ quy tắc chung về AI. Tuy nhiên, theo Business Insider, ông cũng đã mua 10.000 card đồ họa của Nvidia để vận hành công ty xAI hồi tháng 3/2023.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Theo tài liệu nội bộ được Business Insider thu thập, Amazon khuyến cáo nhân viên không sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh của bên thứ ba cho công việc.
Amazon cấm nhân viên sử dụng các chatbot AI như ChatGPT
Trong email gửi đến nhân viên, “gã khổng lồ” điện toán đám mây cho biết dù AI tổng quát mang lại nhiều hữu ích và làm cho cuộc sống trở nên dễ dàng hơn, nhân viên không được phép chia sẻ bất kỳ tài liệu bí mật, thông tin của khách hàng khi sử dụng chatbot AI của công ty khác.
Chính sách nêu rõ những dữ liệu như email, trang Wiki nội bộ, code, thông tin mật, chiến lược ra mắt sản phẩm… đều có thể bị công ty bên thứ ba thu thập để huấn luyện AI.
Do đó, toàn bộ nhân viên Amazon phải tuân thủ chặt chẽ chính sách bảo mật. Amazon còn nhấn mạnh rằng những công ty cung cấp dịch vụ AI tạo sinh có thể yêu cầu quyền sở hữu đối với bất cứ nội dung mà người dùng nhập vào, cũng như câu trả lời mà mô hình đưa ra.
Vào đầu năm 2023, sau khi phát hiện một số phản hồi của ChatGPT trùng khớp với dữ liệu nội bộ Amazon, công ty đã cảnh báo nhân viên không được cung cấp thông tin bí mật nào cho chatbot. Theo Insider, một số nhân viên tiết lộ đã nhờ ChatGPT hỗ trợ viết code.
Mặc dù AI ngày càng trở nên phổ biến, các cuộc tranh cãi xung quanh quyền sở hữu trí tuệ vẫn chưa được giải quyết. Đối với Amazon, vấn đề bản quyền có thể nhạy cảm hơn vì Microsoft là đối thủ cạnh tranh của họ trong mảng điện toán đám mây.
Trong khi Microsoft đang dẫn đầu trong lĩnh vực AI nhờ khoản đầu tư vào OpenAI và các sản phẩm AI tổng quát khác thì Amazon vẫn chưa có động thái nổi bật nào.
Tuy vậy, Amazon vẫn cho phép nhân viên sử dụng các mô hình AI từ bên thứ ba nếu được cấp trên chấp thuận và đảm bảo tuân theo chính sách công ty.
Adam Montgomery – người phát ngôn của Amazon cho biết công ty có sẵn các biện pháp để nhân viên sử dụng AI một cách an toàn, bao gồm hướng dẫn truy cập vào dịch vụ của bên thứ ba và cách bảo vệ thông tin mật.
Bên cạnh đó, những email nội bộ gần đây cho biết một số nhân viên có thể truy cập Bedrock – công cụ AI nội bộ của Amazon như một giải pháp thay thế an toàn.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
CEO OpenAI, Sam Altman là một trong những cổ đông lớn nhất của Reddit Inc., theo hồ sơ pháp lý liên quan đến kế hoạch phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) của Reddit.
CEO OpenAI là cổ đông lớn của Reddit
Theo đó, các tài sản có liên kết với CEO Altman nắm giữ 8,7% cổ phiếu đang lưu hành của Reddit.
Trong đó bao gồm 789.456 cổ phiếu loại A và 11,4 triệu cổ phiếu loại B. Cổ đông lớn nhất của Reddit là Advance Magazine Publishers Inc., một đơn vị thuộc đế chế xuất bản Newhouse.
Cũng theo chia sẻ, CEO OpenAI Altman vốn có mối quan hệ lâu dài với Reddit. Altman và những nhà đồng sáng lập của Reddit cũng từng có thời gian đồng hành cùng nhau tại quỹ đầu tư khởi nghiệp Y Combinator từ những năm 2005.
CEO OpenAI thậm chí còn có thời gian ngắn trở thành giám đốc điều hành tạm thời của Reddit.
Trong thông tin chia sẻ từ hồ sơ, Reddit cho biết nền tảng đang có kế hoạch phát triển hoạt động kinh doanh thông qua các thỏa thuận cấp phép dữ liệu với các công ty về trí tuệ nhân tạo (AI), bên cạnh việc phát triển các sản phẩm AI của riêng mình.
Những thỏa thuận cấp phép sẽ cho phép Reddit sử dụng kho nội dung của mình như một công cụ đắc lực để thúc đẩy doanh số. Mới đây, Reddit đã công bố một thỏa thuận với Google của Alphabet Inc.
Reddit là một trang web cộng đồng trực tuyến (dạng diễn đàn) nơi người dùng có thể đăng và chia sẻ nội dung đa dạng trong các “subreddit” (diễn đàn con) với các chủ đề khác nhau. Người dùng có thể đăng bài viết, hình ảnh, video, đặt câu hỏi, thảo luận và bình luận với nhau. Các chủ đề trên Reddit rất đa dạng, bao gồm từ tin tức, nghệ thuật, khoa học, đến giải trí và nhiều lĩnh vực khác. Người dùng có thể bình chọn bài viết lên hoặc xuống để xác định sự phổ biến của chúng. Reddit đã trở thành một trong những cộng đồng trực tuyến lớn và đa dạng nhất trên thế giới.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Jensen Huang, CEO Nvidia, cho rằng trẻ em không nên học viết code vì AI có thể đảm nhiệm việc lập trình.
CEO Nvidia: Trẻ em không nên học code
Tại một sự kiện diễn ra ở Dubai tuần trước, ông Jensen Huang đưa ra ý kiến mà theo ông là khác với quan điểm lâu đời của các CEO công nghệ trước đây: không khuyên người trẻ học viết mã.
Theo ông, con người đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI và lập trình không còn là kỹ năng quan trọng nữa. Ông cho rằng trí tuệ nhân tạo đang đảm nhận công việc này ngày một tốt, do đó con người nên tập trung vào các chuyên môn có giá trị hơn như sinh học, giáo dục, sản xuất hoặc nông nghiệp.
Trong video chia sẻ ngày 25/2 trên X và hiện nhận 7 triệu lượt xem, CEO Nvidia dự đoán trong 10-15 năm tới, hầu hết chuyên gia ngồi trên sân khấu của diễn đàn công nghệ sẽ đều nhấn mạnh việc học khoa học máy tính quan trọng với người trẻ hơn học lập trình máy tính.
“Công việc của chúng tôi là tạo ra công nghệ điện toán sao cho không ai phải lập trình. Mọi người trên thế giới sẽ đều là lập trình viên. Đây là điều kỳ diệu của AI”.
Ông Huang khuyên người trẻ học kỹ năng để trở thành chuyên gia trong các lĩnh vực hữu ích hơn. “Ngôn ngữ duy nhất mọi người cần là ngôn ngữ họ thành thạo”, ông nói. “Điều quan trọng là chúng ta phải nâng cao kỹ năng và tôi tin quá trình đó sẽ rất thú vị và đáng ngạc nhiên”.
Hồi tháng 1, Matthew Candy, Giám đốc AI của IBM, cũng cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ giúp người không có kỹ năng máy tính cũng có thể tự phát triển sản phẩm phần mềm. Trong tương lai, mọi người chỉ cần mô tả ý tưởng về sản phẩm, AI sẽ nhanh chóng lập trình, tạo và thử nghiệm sản phẩm đó. “Với sự phát triển của AI tạo sinh, kỹ năng đặt câu hỏi, sự sáng tạo và đổi mới sẽ cựu kỳ cần thiết”, ông nói với Fortune.
Giữa năm 2023, Emad Mostaque, CEO của Stability AI, thậm chí dự đoán không còn lập trình viên trong 5 năm tới.
Theo Tom’s Hardware, nhiều người đồng tình với quan điểm trên. Tuy nhiên, theo nhà phân tích ngành công nghệ Patrick Moorhead, lời khuyên của Jensen Huang được đưa ra quá sớm. “Trong hơn 30 năm, tôi đã nghe nói ‘xyz sẽ khai tử việc viết code’, nhưng chúng ta vẫn không có đủ lập trình viên”, Moorhead nói trên X ngày 25/2.
Theo Moorhead, AI sẽ không khiến công việc viết code biến mất mà sẽ đưa nó đến nhiều người hơn. “Giống như lo ngại trước đây về việc xuất bản trên máy tính, nó không giết chết sự sáng tạo mà chỉ mở rộng hơn”, ông nói thêm.
Một số nghiên cứu gần đây cho thấy khi có sự xuất hiện của AI, số lượng công việc về AI tăng. Chẳng hạn, theo kết quả của Bloomberry – đơn vị chuyên phân tích và cập nhật xu hướng thị trường lao động – công bố giữa tháng 2, kể từ khi ChatGPT xuất hiện cuối 2022, công việc liên quan đến phát triển phần mềm đã tăng 6%.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Tờ New York Times ngày 16/2 đưa tin, OpenAI sẽ bán cổ phần hiện có trong một đợt chào mua công khai do công ty liên doanh Thrive Capital dẫn đầu. Theo thỏa thuận này, nhân viên sẽ có thể rút cổ phần của công ty ra tiền mặt thay vì vòng cấp vốn truyền thống nhằm huy động tiền cho doanh nghiệp.
OpenAI được định giá 80 tỷ USD ( và nhân viên hiện có thể rút cổ phần ra tiền mặt)
OpenAI đã không trả lời ngay lập tức yêu cầu bình luận của Reuters. Công ty này đã đồng ý một thỏa thuận tương tự vào đầu năm ngoái. Báo cáo cho biết các công ty đầu tư mạo hiểm Thrive Capital, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz và K2 Global đã đồng ý mua cổ phiếu OpenAI trong một đợt chào mua công khai, định giá công ty ở mức khoảng 29 tỷ USD.
Sự ra mắt chatbot ChatGPT của OpenAI vào cuối năm 2022 đã tạo ra tiếng vang trong ngành AI, thúc đẩy các công ty khám phá cách khai thác sức mạnh của công nghệ.
Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, cũng được cho là đang đàm phán để gây quỹ cho một liên doanh chip trong nỗ lực tìm cách tăng cường năng lực sản xuất chip của thế giới để thúc đẩy các công cụ mới liên quan đến AI.
OpenAI cho biết họ đang thử nghiệm mô hình chuyển văn bản thành video có tên Sora, cho phép người dùng tạo video chân thực chỉ bằng một câu lệnh đơn giản.
Công ty cho biết đang thử nghiệm nền tảng mới và đã phát hành một số video về những gì Sora đã có thể thực hiện được.
Trong một bài đăng trên blog chính thức, OpenAI cho hay Sora có thể tạo video dài tối đa một phút trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh và tuân thủ câu lệnh của người dùng. Công ty cho biết mô hình này cũng có thể chụp ảnh tĩnh hiện có và tạo video từ đó.
Ông Sam Altman, cho biết công ty đang cấp quyền truy cập cho một số nhà sáng tạo trong giai đoạn thử nghiệm này. Ông cũng mời người dùng đề xuất câu lệnh trên trang cá nhân trên nền tảng X của mình, rồi đăng tải kết quả của những câu lệnh này ngay sau đó.
Trong thông báo của mình, công ty cho biết sự an toàn sẽ là chìa khóa. Sora sẽ phải đối mặt với thử nghiệm đối nghịch, trong đó những người dùng chuyên dụng cố gắng khiến nền tảng gặp trục trặc, tạo ra nội dung không phù hợp hoặc đi chệch hướng.
OpenAI cũng mong muốn hợp tác với các nhà hoạch định chính sách, nhà giáo dục và nghệ sĩ trên khắp thế giới để hiểu mối quan tâm của họ, cũng như xác định các trường hợp sử dụng phù hợp cho công nghệ mới này.
Ngoài OpenAI, các công ty công nghệ lớn như Meta, Google và Runway AI cũng đang nghiên cứu công nghệ AI chuyển văn bản thành video và đã phát hành các sản phẩm mẫu của riêng mình.
Trước đó, theo các nguồn thạo tin, ông Sam Altman có kế hoạch huy động hàng tỷ USD cho một liên doanh nhằm thiết lập một mạng lưới các nhà máy sản xuất chip.
Các nguồn tin cho biết ông Altman đã đàm phán với một số nhà đầu tư tiềm năng với hy vọng huy động được số tiền đủ lớn cần thiết cho việc xây dựng các nhà máy chế tạo chip (thường được gọi là fabs).
Theo nguồn tin, dự án sẽ liên quan đến việc hợp tác với các nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới và mạng lưới các nhà máy sẽ có phạm vi toàn cầu.
Việc sản xuất chip thường rất tốn kém. Chúng cũng đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên thiên nhiên, bên cạnh hàng tỷ USD tài trợ. Chi phí đã tăng lên trong những năm qua khi công nghệ sản xuất chip sử dụng trong các ứng dụng AI ngày một tiên tiến.
Các nguồn tin cho biết tập đoàn công nghệ G42 có trụ sở tại Abu Dhabi, Các tiểu Vương quốc Arab Thống nhất (UAE) và tập đoàn SoftBank (Nhật Bản) nằm trong số các công ty đã tổ chức thảo luận với ông chủ OpenAI.
OpenAI đã chính thức hợp tác cới G42 vào tháng 10/2023. Theo các nguồn tin, cuộc đàm phán giữa CEO OpenAi với G42 tập trung vào việc huy động từ 8 – 10 tỷ USD, mặc dù tình trạng hiện tại của các cuộc thảo luận vẫn chưa rõ ràng.
Báo cáo cho biết thêm, Intel (Mỹ), TSMC của vùng lãnh thổ Đài Loan (Trung Quốc) và Samsung Electronics (Hàn Quốc) là những đối tác tiềm năng khác của OpenAI.
Trong khi đó, theo các chuyên gia, nhu cầu chip trên toàn cầu, chủ yếu cho các trung tâm dữ liệu liên quan đến AI và lĩnh vực xe điện (EV), được cho là sẽ bắt đầu phục hồi vào quý II/2024, khi các nhà sản xuất chip lớn tăng sản lượng, từ đó thúc đẩy kinh tế toàn cầu.
Nikkei đã khảo sát 10 tổ chức và các cá nhân, trong đó có các cơ quan nghiên cứu, các nhà phân tích và các công ty giao dịch, để đánh giá về cung và cầu về chip trong năm nay trên thang 5 điểm trong mỗi quý, từ dư cung đến thiếu cung theo từng loại và mức sử dụng.
Theo công ty nghiên cứu Gartner của Mỹ, 80% các công ty trên toàn cầu sẽ sử dụng AI tạo sinh trong hoạt động kinh doanh vào năm 2026, tăng so với tỷ lệ chưa đến 5% vào năm 2023. Microsoft, Amazon.com và các công ty khác sẽ tăng các dịch vụ AI.
Theo hãng nghiên cứu thị trường Statista của Đức, giá trị thị trường chip AI được dự báo tăng lên 119,4 tỷ USD vào năm 2027, chiếm gần 20% thị trường chip toàn cầu.
Nhà phân tích Akira Minamikawa của Omdia cho rằng AI sẽ được sử dụng cho điện thoại thông minh và máy tính cá nhân. Đầu tư liên quan đến AI tạo sinh sẽ phục hồi và và thúc đẩy đáng kể tăng trưởng của thị trường chip.
Các tập đoàn sản xuất chip đang tăng sản lượng để đón đầu nhu cầu mạnh.
Theo CEO của TSMC, C.C. Wei, tập đoàn sẽ tăng đầu tư, khi nhu cầu từ lĩnh vực AI sẽ vượt công suất sản xuất.
Nhu cầu các chip mạnh như chip được sử dụng cho EV cũng sẽ tăng khi bước sang nửa cuối năm 2024. BMW đặt mục tiêu tăng doanh số bán xe EV lên 50% trong tổng doanh số bán vào năm 2030 và Toyota sẽ tăng doanh số bán EV toàn cầu lên 1,5 triệu chiếc vào năm 2026.
Sau khi tăng trong giai đoạn đại dịch, nhu cầu chip cho điện thoại thông minh, máy tính cá nhân và các thiết bị số khác đã chậm lại trong năm ngoái, khiến dự trữ tăng nhanh.
Tuy nhiên, vào cuối năm ngoái, các nhà sản xuất chip đã giảm sản lượng và mức dự trữ.
Còn The World Semiconductor Trade Statistics, một tổ chức thống kê ngành công nghiệp do các nhà sản xuất chip lớn thành lập cho hay, thị trường bán dẫn toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 13,1% vào năm 2024 lên mức kỷ lục 588,36 tỷ USD sau đợt sụt giảm trong năm nay, nhờ nhu cầu ngày càng tăng về chip AI.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Jensen Huang, CEO Nvidia, cho rằng chi phí xây dựng hạ tầng AI thấp hơn đáng kể con số mà người đứng đầu OpenAI đang cố gắng huy động.
CEO Nvidia nói kế hoạch huy động 7.000 tỷ USD của CEO OpenAI là quá xa vời
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Chính phủ Thế giới ở Dubai tuần này, Jensen Huang được hỏi ý kiến về việc CEO OpenAI đang tìm kiếm 7.000 tỷ USD nhằm tăng cường năng lực chip bán dẫn toàn cầu. Ông Huang trả lời rằng việc phát triển AI sẽ không tốn nhiều như vậy, đồng thời gián tiếp đả kích Altman khi cho rằng số tiền đó có thể mua được hết toàn bộ GPU dành cho AI trên thế giới.
“Bạn không thể nói mình sẽ cần mua thêm máy tính, mà phải giả định rằng máy tính sẽ trở nên nhanh hơn, do đó tổng số lượng bạn cần sẽ không nhiều”, ông nói. Ngoài ra, ông cũng ước tính chi phí xây dựng các trung tâm dữ liệu AI toàn cầu sẽ chỉ đạt mức 2.000 tỷ USD vào năm 2029.
Theo Reuters, Nvidia đã có các cuộc đàm phán với OpenAI, Microsoft, Google và Meta để phát triển chip tùy chỉnh cho các trung tâm dữ liệu, đồng thời cũng lên kế hoạch thành lập một bộ phận để thiết kế chip trung tâm dữ liệu và bộ xử lý AI cho các công ty cung cấp dịch vụ điện toán đám mây. Hiện Nvidia thống trị trong thị trường chip AI và có giá trị vốn hóa 1.800 tỷ USD, lần đầu vượt qua Amazon.
Tuần trước, WSJ dẫn nguồn tin giấu tên am hiểu vấn đề nói rằng Sam Altman, CEO OpenAI, đang đàm phán với nhiều nhà đầu tư, trong đó có chính phủ Các tiểu vương quốc Arab Thống nhất (UAE), nhằm gọi vốn 7.000 tỷ USD cho dự án tham vọng với mục tiêu tăng cường năng lực chế tạo chip bán dẫn toàn cầu và mở rộng khả năng bảo đảm nguồn lực cho phát triển AI.
Ý tưởng được Altman đưa ra nhằm giải quyết hạn chế với tốc độ phát triển của OpenAI, trong đó có tình trạng khan hiếm chip được dùng để huấn luyện những mô hình ngôn ngữ lớn đứng sau những ứng dụng như ChatGPT.
Khoản tiền này vượt xa tổng giá trị thị trường bán dẫn toàn cầu. Doanh số bán chip trên toàn thế giới năm ngoái là 527 tỷ USD và dự kiến chạm ngưỡng 1.000 tỷ USD vào năm 2030. Trong khi đó, doanh số bán thiết bị chế tạo bán dẫn năm ngoái đạt mức 100 tỷ USD, theo ước tính của công ty phân tích SEMI.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Theo báo cáo mới đây, OpenAI, đơn vị đang sở hữu chatbot AI đình đám ChatGPT được cho là đang xây dựng một sản phẩm tìm kiếm web mới nhằm mục tiêu cạnh tranh với Google.
OpenAI (ChatGPT) sẽ sớm ra mắt công cụ tìm kiếm web nhằm cạnh tranh với Google
Theo đó, OpenAI đang phát triển một sản phẩm tìm kiếm trên nền tảng web, được hỗ trợ một phần bởi Microsoft Bing, theo nguồn tin từ tờ The Information.
Về bản chất, việc OpenAI phát triển công cụ tìm kiếm tương tự như Google cũng là điều khá dễ hiểu vì:
OpenAI hiện đã có trình thu thập dữ liệu web, GPTBot.
Người dùng ChatGPT Plus cũng có thể sử dụng trình duyệt web bằng Bing để tìm kiếm.
Microsoft Bing đang sử dụng GPT-4 của OpenAI, được tùy chỉnh để tìm kiếm một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.
Trong khi nhiều người vẫn đặt ra câu hỏi về tương lai của công cụ tìm kiếm, hay việc liệu Google có thể bị thay thế bởi các chatbot AI như ChatGPT hay Google Bard, nếu OpenAI ra mắt công cụ tìm kiếm tương tự như Google, tích hợp mạnh mẽ với chatbot thì vị thế của Google khó có ai có thể đảm bảo, đặc biệt là khi OpenAI vừa có lợi thế về AI vừa được hỗ trợ từ Microsoft.
Mặc dù thị phần tìm kiếm của Bing thuộc Microsoft vẫn còn rất xa so với Google, giá trị vốn hoá thị trường của Microsoft mới đây đã vượt qua mức 3000 tỷ USD, tức gần gấp đôi vốn hoá của công ty mẹ Google hiện chỉ ở mức khoảng 1.7 ngàn tỷ USD, đây cũng là một lợi thế lớn của cả Microsoft và OpenAI.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sora là mô hình AI tổng quát mới của OpenAI, hoạt động tương tự công cụ tạo ảnh Dall-E cùng nhà. Người dùng chỉ cần đưa ra prompt nội dung video và Sora sẽ trả về video clip chất lượng cao. Ngoài ra, nó còn có thể tạo ra video từ hình ảnh tĩnh, kéo dài video hoặc lấp đầy khung hình trống.
Video có thể là vùng đất tiếp theo đối với AI tổng quát khi các chatbot và trình tạo hình ảnh đã xâm nhập vào thế giới thực. Dù được giới mộ điệu AI chào đón, các công nghệ mới cũng gây lo ngại nghiêm trọng về thông tin sai lệch khi các cuộc bầu cử chính trị lớn trên toàn cầu đang đến gần.
Theo dữ liệu từ công ty máy học Clarity, số lượng deepfake do AI tạo ra đã tăng 900% so với năm trước.
Với Sora, OpenAI đang tìm cách cạnh tranh với các công cụ AI tạo video từ các đối thủ như Meta, Google, hay một số startup như Stability AI. Amazon cũng đã phát hành Create with Alexa, mô hình chuyên tạo nội dung hoạt hình dạng ngắn dành cho trẻ em dựa trên prompt.
Sora hiện chỉ có thể tạo các video dài một phút trở xuống. Cũng mới có một nhóm nhỏ – hay “đội đỏ” – được dùng mô hình để tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật. OpenAI chưa phát hành bất kỳ bản demo công khai nào ngoài 10 clip mẫu có sẵn trên trang web.
OpenAI cũng đang xây dựng một bộ phân loại có thể xác định các video clip là sản phẩm của Sora và dự định đưa một số siêu dữ liệu nhất định vào đầu ra để giúp xác định nội dung do AI tạo ra. Nỗ lực này tương tự những gì Meta đang làm để xác định các hình ảnh do AI tạo ra.
Sora, giống như ChatGPT, sử dụng kiến trúc Transformer được các nhà nghiên cứu của Google giới thiệu trong một bài báo năm 2017.
Bạn có thể xem thêm về mô hình AI mới của OpenAI Sora tại đây: Sora AI.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Tờ Wall Street Journal (WSJ) cho hay CEO Sam Altman của OpenAI, cha đẻ ChatGPT đang có tham vọng gọi vốn 7 nghìn tỷ USD để tạo nên dự án trí thông minh nhân tạo (AI) thay đổi toàn bộ ngành bán dẫn cũng như nền kinh tế toàn cầu.
CEO OpenAI muốn huy động vốn 7.000 tỷ USD cho đế chế AI mới
Nguồn tin thân cận của WSJ cho biết Sam Altman đang đàm phán với các nhà đầu tư lớn, bao gồm cả chính phủ Các tiểu vương quốc Ả Rập thống nhất (UAE) nhằm gọi vốn cho 1 dự án AI cực kỳ tham vọng trị giá 5-7 nghìn tỷ USD.
Mục tiêu ban đầu của dự án là nhằm giải quyết các khó khăn mà OpenAI đang gặp phải khi muốn phát triển thêm, bao gồm việc thiếu chip bán dẫn cho các trung tâm nghiên cứu đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Trước đây, cha đẻ ChatGPT đã thường xuyên than phiền không có đủ bộ xử lý GPU trong việc phát triển AI, qua đó giới hạn tiềm năng của sản phẩm.
Nếu dự án này thành công thì sẽ là sự thúc đẩy khiến quy mô ngành bán dẫn toàn cầu bùng nổ, đồng thời tạo nên một AI đủ sức thống trị thị trường.
Doanh số ngành chip bán dẫn thế giới chỉ vào khoảng 527 tỷ USD và dự kiến sẽ tăng lên 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
Doanh số bán thiết bị sản xuất chip năm 2023 ước tính đạt 100 tỷ USD.
Siêu to khổng lồ
Theo WSJ, tổng số tiền mà Sam Altman gọi vốn được cho là vượt xa bất kỳ tiêu chuẩn gây quỹ khởi nghiệp nào hiện nay, thậm chí lớn hơn tổng nợ công của một số nền kinh tế chủ chốt hay các quỹ đầu tư quốc gia khổng lồ khác.
Số liệu của Hiệp hội Thị trường Tài chính và Công nghiệp Chứng khoán cho thấy tổng nợ doanh nghiệp của Mỹ năm 2023 chỉ vào khoảng 1,44 nghìn tỷ USD.
Tổng mức vốn hóa của Microsoft và Apple, 2 ông lớn có giá trị lớn nhất trên thị trường chứng khoán hiện nay, cũng chỉ vào khoảng 6 nghìn tỷ USD.
Đây được cho là một trong những nỗ lực mới nhất của Sam Altman nhằm thay đổi thế giới sau thành công của ChatGPT cuối năm 2022. Hiện cha đẻ ChatGPT đã liên tục đầu tư vào nhiều dự án nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI sao cho bắt kịp tư duy con người.
Trong vài năm trở lại đây, Sam Altman đã đổ tiền vào các dự án khởi nghiệp tổng hợp năng lượng hạt nhân giá rẻ phục vụ phát triển AI hay dự án kéo dài tuổi thọ con người.
Xin được nhắc rằng năng lượng là một thách thức rất lớn trong phát triển AI khi các trung tâm phát triển dữ liệu AI tiêu tốn rất nhiều điện năng.
Để thực hiện được tham vọng của mình thì Sam Altman sẽ đòi hỏi phải thuyết phục một mạng lưới phức tạp các nhà tài trợ, doanh nghiệp, chính phủ nhằm xây dựng được chuỗi cung ứng cả về chip lẫn năng lượng.
Người phát ngôn của OpenAI cho hay họ đã có những cuộc thảo luận hiệu quả về tăng cường cơ sở hạ tầng toàn cầu và chuỗi cung ứng cho ngành chip bán dẫn, năng lượng hay phát triển các trung tâm dữ liệu.
CEO Sam Altman đang đề xuất mối quan hệ hợp tác cùng nhiều nhà đầu tư, sản xuất chip hay cung ứng năng lượng khác nhau. Cha đẻ ChatGPT đồng ý trở thành khách hàng chiến lược tại những nhà máy mới hoặc cho nguồn cung mới.
Động thái của Sam Altman diễn ra trong bối cảnh cuộc chạy đua công nghệ AI ngày một gay cấn. Chip của hãng Nvidia, công ty dẫn đầu thị trường về bộ xử lý AI, đang thiếu hàng trầm trọng.
Thậm chí sản phẩm này còn trở thành quân bài chiến lược địa chính trị trong cuộc chạy đua công nghệ Mỹ-Trung Quốc hiện nay.
Xây hàng chục nhà máy chip
Nguồn tin của WSJ cho hay Sam Altman hiện đang tích cực gặp mặt các nhà đầu tư như UAE để gọi vốn cho dự án. Phía UAE cũng hứng thú với đề nghị này và cho biết sẵn sàng trở thành một phần quan trọng của dự án 7 nghìn tỷ USD nếu chính phủ Mỹ cho phép.
Bên cạnh đó, cha đẻ ChatGPT cũng đã gặp Masayoshi Son của SoftBank cùng nhiều đại diện công ty chế tạo chip như TSMC để thảo luận hợp tác.
Trong cuộc đàm phán với TSMC, Sam Altman cho biết mình muốn xây dựng hàng chục nhà máy chip trong vài năm tới bằng nguồn tiền từ Trung Đông và sự điều hành của chính TSMC.
Cho đến hiện tại, OpenAI của Sam Altman vẫn sống dựa vào nguồn tài nguyên điện toán của Microsoft cũng như dòng vốn từ ông lớn này, qua đó góp phần khiến tổng mức vốn hóa của đế chế nhà Bill Gates vượt ngưỡng 3 nghìn tỷ USD.
Nhận thức rất rõ tầm quan trọng của OpenAI với tập đoàn, hiện CEO Satya Nadella và giám đốc kỹ thuật Kevin Scott của Microsoft đều đang quan tâm đến dự án của Sam Altman.
Ở một khía cạnh khác, cha đẻ ChatGPT sẽ phải đối mặt câu hỏi xây hàng chục nhà máy chip ở đâu. Mặc dù Sam Altman ưa thích thị trường Mỹ nơi có khoản trợ cấp hàng tỷ USD từ chính phủ khi xây nhà máy chip nhưng đổi lại, họ sẽ phải đối mặt với nhiều khó khăn khác.
Ví dụ TSMC chỉ ra rằng Mỹ thiếu công nhân lành nghề mảng chip bán dẫn và chi phí xây dựng dự án quá cao cho dự án nhà máy 40 tỷ USD ở bang Arizona.
Hiện chính phủ Mỹ đang cực kỳ cảnh giác với việc quốc gia khác tham gia kiểm soát nguồn cung chip bán dẫn hay những công nghệ tiên tiến.
Gần đây, một công ty công nghệ tại Abu Dhabi là G42 đã tuyên bố hợp tác cùng OpenAI vào tháng 10/2023 nhằm cung cấp giải pháp AI tiên tiến cho UAE, báo hiệu khả năng hợp tác lớn hơn nữa nếu chính quyền Washington chấp thuận.
*Nguồn: WSJ
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
OpenAI cập nhật phiên bản GPT-4 Turbo, khắc phục tình trạng “lười biếng” khi mô hình AI không hoàn thành tác vụ được giao.
OpenAI vừa thông báo cập nhật quan trọng mới cho ChatGPT
“Phiên bản cập nhật sẽ hoàn thành các nhiệm vụ, như lập trình, một cách toàn diện hơn trước đây, đồng thời hạn chế những trường hợp lười biếng, không hoàn thành nhiệm vụ”, OpenAI cho biết tuần này.
Tuy nhiên, công ty không nói rõ đã cập nhật gì cho GPT-4 Turbo.
Bản cập nhật dành cho GPT-4 Turbo, phiên bản được huấn luyện bằng dữ liệu tính đến tháng 4/2023. Những người dùng bản GPT-4, trong đó sử dụng dữ liệu trước tháng 9/2021, vẫn có thể gặp vấn đề chatbot lười biếng.
OpenAI nói rằng hơn 70% người dùng GPT-4 qua API của họ đã chuyển sang GPT-4 Turbo do dữ liệu cập nhật thường xuyên hơn. Công ty cũng thông báo sẽ tung ra những điều chỉnh mới cho GPT-4 Turbo trong vài tháng tới, cho phép người dùng đưa ra những câu lệnh đa phương thức.
Theo ArsTechnica, từ cuối tháng 11/2023, một số người dùng nhận thấy GPT-4 liên tục từ chối thực hiện một số lệnh truy vấn hoặc cung cấp kết quả đơn giản.
Ví dụ, người dùng Reddit Acceptable-Amount-14 cho biết khi yêu cầu điền file CSV có nhiều mục nhập, phiên bản bản trả phí của ChatGPT đáp: “Do tính chất rộng lớn của file dữ liệu, việc trích xuất toàn bộ sẽ khá dài. Tuy nhiên, tôi có thể làm mẫu một lần nếu cần, sau đó bạn làm các mục còn lại tương tự”.
Trên X, người dùng cũng phản ánh ChatGPT đang đáp theo hướng ngắn gọn hơn. Một số dự đoán ChatGPT đang bị “trầm cảm” hoặc đưa ra “giả thuyết kỳ nghỉ đông” – khái niệm chỉ việc con người có xu hướng làm chậm hơn vào giai đoạn cuối năm và đầu năm mới.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Trong khi các nền tảng mạng xã hội lẫn mua sắm trực tuyến vẫn đang không ngừng ứng dụng AI tổng quát vào các nền tảng của mình, TikTok có thể sẽ sớm ra mắt tính năng tìm kiếm AI tổng quát (GAS) cho phép người dùng tối đa hoá khả năng tìm kiếm cả trong và ngoài ứng dụng. Tính năng này hiện đang được TikTok phiên bản Trung Quốc Douyin thử nghiệm, và theo cách tương tự, TikTok sẽ ứng dụng nó nếu thử nghiệm thành công.
“Tính năng ‘Tìm kiếm AI’ nằm trong giao diện tìm kiếm của ứng dụng Douyin, cùng với các dịch vụ tìm kiếm khác như sản phẩm, mua theo nhóm, người dùng và video. Người dùng chỉ cần nhập các câu hỏi hoặc thông tin liên quan vào ‘Tìm kiếm AI’ để nhận được câu trả lời do công nghệ tìm kiếm thông minh tạo ra.”
Về bản chất, Douyin giờ đây đã chứa sẵn một “ChatGPT thu nhỏ” nhằm cho phép người dùng tìm kiếm liên tục khi trải nghiệm xem video mà không cần phải rời khỏi ứng dụng.
Trong bối cảnh khi ngày càng có nhiều người dùng Gen Z coi TikTok là công cụ tìm kiếm, điều này một lần nữa là một tuyên bố cạnh tranh của TikTok tới Google. Trong khi nó có thể không phải là công cụ thay thế hoàn toàn, lưu lượng sử dụng Google sẽ giảm đi đáng kể.
Liên quan đến vấn đề quảng cáo, TikTok hiện đã cung cấp giải pháp quảng cáo tìm kiếm (TikTok Search Ads), cho phép các thương hiệu hay nhà quảng cáo hiển thị nội dung quảng cáo ngay ở giao diện tìm kiếm.
Theo giải thích của TikTok, thuật toán hiện sẽ hiển thị các quảng cáo liên quan đến các từ khoá mà người dùng sử dụng để nhập vào thanh tìm kiếm.
Theo một cách hiểu khác, TikTok thực sự đang tìm cách tích hợp các ứng dụng mua sắm kiểu Temu vào nền tảng, tận dụng sự phổ biến của hình thức mua sắm trực tiếp (in-stream shopping) để mở rộng phạm vi tăng trưởng.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
OpenAI mới đây đã công bố mối quan hệ hợp tác đầu tiên với một tổ chức giáo dục đại học. Bắt đầu từ tháng 2, Đại học Bang Arizona (Arizona State University) sẽ có toàn quyền truy cập vào ChatGPT Enterprise (phiên bản ChatGPT dành cho doanh nghiệp lớn) và có kế hoạch sử dụng chatbot AI này cho các khóa học, dạy kèm hay nghiên cứu, v.v.
Mối quan hệ hợp tác đã diễn ra sau khi Giám đốc Thông tin (CIO) của ASU là ông Lev Gonick lần đầu tiên đến thăm trụ sở của OpenAI. Trước đó, các giảng viên và nhân viên của trường đại học cũng đã sử dụng ChatGPT và các công cụ trí tuệ nhân tạo khác.
ChatGPT Enterprise được ra mắt từ tháng 8, là phiên bản ChatGPT dành cho các doanh nghiệp, người dùng ChatGPT Enterprise được cấp quyền truy cập không giới hạn vào GPT-4, công nghệ được cho là có hiệu suất nhanh hơn tới 2 lần so với các phiên bản trước đó.
Với quan hệ đối tác mới, ASU có kế hoạch xây dựng một gia sư AI được cá nhân hóa cho từng sinh viên, không chỉ cho một số khóa học nhất định mà còn cho các chủ đề học tập. CIO Gonick cho biết các môn học STEM (thuật ngữ dùng để chỉ các ngành học về Science, Technology, Engineering và Mathematics) sẽ là trọng tâm và là “những môn học quyết định sự thành bại của rất nhiều chương trình giáo dục đại học”.
ASU cũng có kế hoạch sử dụng ChatGPT Enterprise để phát triển hình đại diện AI (AI Avatar) như là một “người bạn sáng tạo” để nghiên cứu một số môn học nhất định, chẳng hạn như robot có thể hát hoặc viết thơ về sinh học.
Quyền truy cập vào ChatGPT Enterprise cũng có nghĩa là sinh viên của ASU sẽ không còn bị giới hạn bởi giới hạn sử dụng vốn thường gặp phải.
Trong một thông cáo báo chí, Giám đốc vận hành (COO) của OpenAI Brad Lightcap cho biết công ty “rất muốn học hỏi từ ASU” và mở rộng việc sử dụng ChatGPT cho các tổ chức giáo dục đại học.
Khi OpenAI bắt đầu khám phá các cách tiếp cận thị trường mới hoặc sắp xếp lại hoạt động kinh doanh của mình cho các trường đại học, nhiều trường khác cũng được kỳ vọng là sẽ có hành động tương tự.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Công ty khởi nghiệp AI Anthropic vừa thông báo ra mắt Claude 2.0, mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới của công ty – Claude 2.0 được xem là đối thủ với các sản phẩm AI nổi bật khác như ChatGPT của OpenAI hay Pi của Inflection.
Anthropic ra mắt Claude 2.0, đối thủ của ChatGPT và Pi
Theo đó, Anthropic mới đây đã chính thức cho ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Claude 2.0, một mô hình ngôn ngữ mà công ty này cho biết đã có nhiều sự cải thiện đáng kể bao gồm kỹ năng viết mã (Coding), toán học và lý luận.
Trong một cuộc phỏng vấn, nhà đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, cho biết rằng mô hình mới đại diện cho một “bước nhảy lớn” hơn là một “bước nhảy vọt khổng lồ” so với phiên bản tiền nhiệm của nó.
Trong các thử nghiệm, Claude 2.0 vượt trội hơn hẳn phiên bản trước đó ở nhiều khía cạnh. Claude 2.0 đạt 71,2% trong bài kiểm tra khả năng code với Python, tăng từ 56%; Claude 2.0 cũng đã nâng điểm kiểm tra toán ở cấp trung học cơ sở lên 88% từ 85,2%.
Ngoài ra, trong khi phiên bản trước có thể phân tích các lời nhắc (prompt ) lên tới khoảng 75.000 từ (gần bằng độ dài của cuốn sách Harry Potter đầu tiên) – thì Claude 2.0 có thể xử lý gấp đôi con số đó.
Trong một thông báo mới đây, Anthropic đã tiết lộ khoản tài trợ mới trị giá 450 triệu USD do Spark Capital dẫn đầu, với mức định giá được báo cáo là hơn 4 tỷ USD.
Công ty này tiết lộ rằng hiện có hàng nghìn doanh nghiệp đã làm việc với API (trình tích hợp) của Claude. Anthropic cũng đang làm việc với một số khách hàng lớn hơn bao gồm Zoom, Notion và trình tạo hình ảnh hàng đầu thế giới AI Midjourney – để xây dựng các mô hình tùy chỉnh.
Nói về sự khác biệt của Claude 2.0 so với các mô hình Claude trước đây, bản phát hành mới được đào tạo bằng cách sử dụng “Constitutional AI”, một mô hình (Framework) dành cho các mô hình đào tạo mà qua đó việc giám sát AI để cải thiện kết quả của AI sẽ do chính AI thực hiện mà không cần có sự tham gia của con người.
Việc ra mắt mô hình AI mới của Anthropic diễn ra chưa đầy hai tháng sau khi Amodei cùng với Giám đốc điều hành OpenAI là Sam Altman và Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis và hơn 300 người khác ký vào một lá thư cảnh báo về “nguy cơ tuyệt chủng từ AI”.
Thay vì cấm vận việc phát triển các mô hình mới, CEO Amodei đề xuất rằng các đợt phát hành mô hình mới hoặc thậm chí là những chương trình đào tạo cho các mô hình mới, yêu cầu phải chứng minh rằng nó đã vượt qua được một số bài kiểm tra an toàn nhất định.
Special Offer từ MarketingTrips:
Tham khảo giải pháp Agency Listing từ MarketingTrips: Agency Networks
Đăng bài không giới hạn trên MarketingTrips với chi phí chỉ bằng 1 bài đăng (Booking): Content Partner
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Năm 2024 chứng kiến một bước ngoặt đáng chú ý trong ngành công nghiệp smartphone. Không còn là cuộc chiến của các thông số phần cứng, thị trường điện thoại thông minh giờ đây chuyển hướng sang một cuộc chiến mới: trải nghiệm người dùng và phần mềm.
Thị trường phần cứng đã bão hoà.
Thị trường smartphone đã chứng kiến sự bão hòa đáng kể trong những năm gần đây. Một phần nguyên nhân chính là do sự phổ biến rộng rãi của thiết bị di động và số lượng lớn các mẫu smartphone thường không có nhiều khác biệt so với nhau.
Điều này, kết hợp với việc thiếu những đổi mới thực sự đột phá, đã góp phần vào việc giảm sự quan tâm của cộng đồng người dùng công nghệ nói chung. Hơn nữa, việc người dùng không thấy lý do để nâng cấp lên một mẫu điện thoại mới đắt đỏ hơn mà không mang lại nhiều cải tiến lớn đã làm giảm nhu cầu thay thế thiết bị cũ bằng các mẫu mới.
Trong bối cảnh đó, AI trở thành một yếu tố quan trọng, giúp tái khởi động thị trường smartphone. Sự phát triển của AI trong điện thoại thông minh không chỉ giới hạn ở việc cung cấp các tính năng hỗ trợ đơn giản mà còn mở rộng ra khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng ở mức độ chưa từng có.
AI và ngành di động.
Sự tích hợp AI vào smartphone đã trở nên phổ biến hơn trong 1-2 năm trở lại đây. Các thiết bị di động như smartphone, máy tính bảng, loa thông minh, và các thiết bị giải trí gia đình khác đều đã bắt đầu tận dụng AI để tăng cường trải nghiệm người dùng ngay tại nhà và làm thay đổi cách họ tương tác với môi trường xung quanh.
Năm 2023 đã chứng kiến bước đột phá khi công cụ như ChatGPT không chỉ giới hạn ở nền tảng máy tính mà đã mở rộng sang smartphone, mang lại trải nghiệm AI mạnh mẽ ngay trên chính thiết bị mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Từ đó, AI đã không chỉ cải thiện khả năng hiểu và phản hồi đối với người dùng, mà còn mở ra khả năng xử lý tác vụ phức tạp và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng ở mức độ chưa từng có.
AI trong smartphone đã phát triển từ việc mang tới các tính năng hỗ trợ cơ bản đến việc trở thành một yếu tố quan trọng trong trải nghiệm sử dụng hàng ngày của người dùng, đồng thời mở rộng khả năng của smartphone trong lĩnh vực chụp ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, cũng như cung cấp các dịch vụ dựa trên định vị và học máy. Sự phát triển này không chỉ tăng cường khả năng xử lý dữ liệu mà còn tạo ra những trải nghiệm mới lạ, phong phú hơn cho người dùng.
Galaxy AI và cuộc cách mạng mới.
Với sự giới thiệu của “Galaxy AI” bởi Samsung, chúng ta đang bước vào một giai đoạn mới trong cuộc chiến smartphone. Thay vì tập trung chủ yếu vào cải tiến phần cứng, Samsung đang đẩy mạnh sự tích hợp AI, mở ra những khả năng mới cho hiệu năng, xử lý tác vụ, chụp và chỉnh sửa ảnh.
Samsung đã thể hiện sự dẫn đầu của mình trong việc áp dụng AI vào trải nghiệm sống hàng ngày. “Galaxy AI” hứa hẹn không chỉ cải thiện hiệu năng và khả năng xử lý tác vụ mà còn mang đến cách mạng trong chụp ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, mở ra những trải nghiệm hoàn toàn mới cho người dùng.
Việc chú trọng này vào AI hơn là phần cứng thông thường là một bước tiến quan trọng, đánh dấu sự thay đổi trong cách các nhà sản xuất và người tiêu dùng xem xét và đánh giá giá trị của một chiếc smartphone.
Sự phát triển mạnh mẽ của AI dự báo về một không gian mở lớn với vô số khả năng. AI không chỉ làm thay đổi cách chúng ta sử dụng điện thoại thông minh mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống hàng ngày.
Chúng ta có thể kỳ vọng vào một kỷ nguyên mới của điện thoại thông minh, nơi mà trí tuệ nhân tạo không chỉ phục vụ như một công cụ mà trở thành trợ lý cá nhân, đối tác sáng tạo cũng như là người bạn đồng hành trong trải nghiệm mỗi ngày.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Kể từ khi AI (trí tuệ nhân tạo) hay chính xác là Generative AI trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi, nhiều người làm marketing nói chung và tối ưu hoá công cụ tìm kiếm (SEO) nói riêng tự hỏi tương lai của hoạt động tìm kiếm sẽ như thế nào. Liệu SEO có còn quan trọng hay hành vi tìm kiếm của người dùng sẽ thay đổi ra sao. Hãy cùng tìm hiểu cụ thể trong bài viết này.
Cách AI ảnh hưởng đến đến tương lai của hoạt động tìm kiếm
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng hóa đối với bối cảnh kỹ thuật số, trong bối cảnh mới, nhờ vào sự phát triển của các yếu tố công nghệ, các thủ thuật SEO hay lạm dụng công cụ tìm kiếm để có được thứ hạng cao hơn dường như không còn khả dụng.
Các công cụ tìm kiếm ngày càng tận dụng AI để dự đoán ý định tìm kiếm của người dùng (Search Intent), và với tư cách là người làm marketing nói chung, để có thể tối đa hoá các chiến lược của mình, tìm thấy sự cân bằng giữa khả năng sáng tạo của con người và hiệu quả của AI là nền tảng để tồn tại và phát triển bền vững.
Dưới đây là toàn bộ các dự báo về cách AI ảnh hưởng đến đến tương lai của hoạt động tìm kiếm, và điều này được xem như là kim chỉ nam cho các doanh nghiệp có sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm khách hàng tiềm năng và hơn thế nữa.
Cuộc cách mạng tìm kiếm: Ý định tìm kiếm sẽ được ưu tiên nhiều hơn thay vì từ khoá.
Đối với những người làm các công việc liên quan đến hoạt động tối ưu hoá công cụ tìm kiếm, dù là theo cách tiếp cận tự nhiên (SEO) và có trả phí (SEM/PPC), từ khoá (keyword) vốn được xem là nền tảng. Thông qua các từ khoá cụ thể, thậm chí là các thủ thuật gian lận bằng cách nhồi nhét từ khoá vào nội dung, SEOer hay Marketer mong muốn có được thứ hạng cao hơn trang kết quả tìm kiếm (SERPs).
Tuy nhiên, trong tương lai gần, nhờ vào sự phát triển của AI (trí tuệ nhân tạo), các công cụ tìm kiếm ngày càng có khả năng nhiều hơn trong việc hiểu được ngữ cảnh đằng sau các truy vấn tìm kiếm hay từ khoá. Nội dung và ý định tìm kiếm của người dùng theo đó sẽ quyết định nội dung nào được ưu tiên hiển thị tới người dùng thay vì là thông qua các từ khoá đã được chỉ định sẵn.
SEO ngày nay là việc điều chỉnh nội dung và trải nghiệm sao cho phù hợp với mục tiêu và nhu cầu của người dùng chứ không chỉ là số lượng (mật độ) từ khóa hay tối ưu theo từ khoá, dù là vô tình hay cố ý gian lận.
Người làm SEO và Marketing cần tập trung vào yếu tố ngữ nghĩa.
Khi nói đến yếu tố ngữ nghĩa hay ngữ cảnh tìm kiếm, người làm marketing nói chung cần phải kết hợp giữa phân tích dữ liệu và khả năng viết đồng cảm. Cách tiếp cận này tập trung vào việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc có liên quan và có giá trị (insights), phù hợp với các nguyên tắc E-E-A-T về chuyên môn và độ tin cậy.
Trong tương lai mới này, nghiên cứu từ khóa (Keyword Research) vẫn có giá trị nhưng nó chỉ là một phần của chiến lược rộng lớn hơn. Đó là việc tạo ra những tương tác có ý nghĩa và nổi bật trong thế giới kỹ thuật số vốn tràn ngập các thông tin.
Nhờ vào AI, các công cụ tìm kiếm không chi có nhiều khả năng hơn để hiểu người dùng – nó còn dự đoán nhu cầu của người dùng, thường là trước khi họ bày tỏ các ý định cụ thể.
Ngoài việc hiểu người dùng, AI cũng sẽ mang lại sự cá nhân hóa cao hơn giữa các công cụ tìm kiếm với người dùng.
Bằng cách phân tích dữ liệu người dùng trong quá khứ như vị trí và lịch sử tìm kiếm, AI có thể dự đoán sở thích trong tương lai của người dùng công cụ tìm kiếm.
Nó liên quan đến việc hiểu các thuật toán học máy vốn được sử dụng để phân tích dữ liệu và từ đó dự đoán những nội dung có liên quan cho các truy vấn tìm kiếm.
Với việc các công cụ tìm kiếm như Google và Bing sử dụng AI để nâng cao độ chính xác của kết quả, người làm marketing sẽ phải hiểu tác động của AI đến doanh nghiệp để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường.
Tận dụng AI cho các chiến lược nội dung nâng cao.
Từ các công cụ AI, người làm marketing có thể tối ưu hóa chiến lược thông qua việc nhận diện những xu hướng và phân tích nâng cao. Những công cụ này giúp cung cấp nhiều hiểu biết hơn về hiệu suất chiến lược, như tỷ lệ nhấp chuột và mức độ tương tác với trang.
AI cũng có thể đề xuất các cải tiến dựa trên hành vi của người dùng, cách mạng hóa việc tối ưu hóa nội dung bằng cách tiết lộ các cơ hội mới và đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu để liên tục hoàn thiện.
Sự cân bằng giữa con người và máy móc có thể sẽ là xu hướng mới trong tương lai.
Bất chấp những tiến bộ của AI, bản chất tự nhiên của con người vẫn là thứ khó có thể thay đổi. Họ cần “yếu tố con người”, những câu chuyện cảm xúc có thể truyền cảm hứng và hơn thế nữa. Việc kết hợp yếu tố công nghệ hay máy móc với trực giác của con người để tạo ra những nội dung hấp dẫn và thân thiện với công cụ tìm kiếm sẽ là chìa khoá.
Storytelling theo đó cũng vô cùng hữu ích với Marketer.
Tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo (AIEO) trong sáng tạo nội dung.
Vai trò của AI trong việc sáng tạo nội dung có thể đánh dấu một kỷ nguyên mới. Kỷ nguyên của việc xây dựng và tối ưu hoá nội dung xoay quanh công cụ tìm kiếm và AI (AI EO).
Khi người dùng bắt đầu sử dụng các công cụ tìm kiếm có hỗ trợ bởi AI hoặc các chatbot AI thuần tuý, vai trò của marketer giờ đây không chỉ là tối ưu hoá công cụ tìm kiếm mà còn phải tối ưu hoá cả yếu tố AI được tích hợp vào công cụ.
Dù thuật toán tìm kiếm mới hiện vẫn còn là một ẩn số, các nội dung từ thương hiệu vẫn phải đáp ứng đủ 2 yếu tố: mức độ phù hợp với công cụ và mức độ phù hợp với người dùng.
Sức mạnh cộng hưởng của AI và chuyên môn của con người trong SEO.
AI có thể giúp tăng cường hiệu quả, nhưng bản sắc con người giúp mang lại chiều sâu và sự hấp dẫn cho nội dung. Quá trình phối hợp này bao gồm việc sử dụng AI cho các bản phác thảo ban đầu và sau đó tận dụng kỹ năng con người (sự thấu hiểu, đồng cảm…) cho hoạt động chỉnh sửa và tối ưu trước khi xuất bản.
Ngày nay, việc tạo ra những nội dung thân thiện với SEO đòi hỏi một cách tiếp cận cẩn thận. AI được sử dụng như là nền tảng nhưng kỹ năng của con người mới là điều khiến nội dung của thương hiệu trở nên nổi bật.
Vai trò của AI tổng quát (Generative AI) trong kết quả tìm kiếm.
AI tổng quát, công nghệ được sử dụng trong các chatbot AI như ChatGPT hay Google Bard đang định hình lại cách xếp hạng nội dung dựa trên chất lượng. Sự tiến bộ này thách thức các chiến thuật SEO truyền thống vì các thuật toán giờ đây có thể đánh giá nội dung theo những cách hiệu quả chưa từng có.
Để trở nên phù hợp hơn với bối cảnh mới, dưới đây là một số chiến lược mà người làm SEO và Marketing có thể ứng dụng.
Nâng cao tiêu chuẩn chất lượng toàn diện.
Như đã đề cập ở trên, tiêu chuẩn chất lượng cao ngày càng trở nên tối quan trọng, dù là trong SEO hay Content Marketing.
Các bản cập nhật thuật toán đang phát triển của Google hiện ngày càng ưu tiên cho các nội dung có liên quan, nguyên bản (nội dung gốc) và hữu ích – thay vì là các tuân theo các ý định chủ quan thông qua các từ khoá của người làm nội dung.
AI tổng quát không chỉ tác động đến thứ hạng tìm kiếm. Nó cũng ảnh hưởng đến cách kể chuyện sáng tạo, sự khác biệt về giọng điệu và số liệu tương tác của người dùng.
Xây dựng nội dung hay kể chuyện thông qua các sự kiện sẽ có thể giúp nâng cao trải nghiệm của người dùng, các liên kết có thẩm quyền khác được thể hiện trong nội dung cũng sẽ làm tăng thêm độ tin cậy.
Sớm thích ứng với các hoạt động marketing trên công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.
Tương lai của hoạt động marketing trên công cụ tìm kiếm đang phát triển nhanh chóng với những tiến bộ của AI. Để sớm thích ứng với bối cảnh này, dưới đây là một số chiến thuật marketer có thể tham khảo nếu không muốn mình bị lỗi thời.
Luôn cập nhật các xu hướng mới về AI: Tìm kiếm, theo dõi và cập nhật các xu hướng ứng dụng AI mới trong ngành.
Hiểu những thách thức của AI: Trong khi các cơ hội mà AI mang lại đã quá rõ ràng, cuộc chiến với thông tin sai lệch vẫn là một thách thức lớn. Gartner dự đoán có tới 80% Marketers sẽ cần các đội nhóm chuyên chống lại những thông tin sai lệch do AI tạo ra vào năm 2027.
Xem xét các mối lo ngại về bản quyền: Vấn đề bản quyền vẫn là điều tối quan trọng với AI tổng quát khi cả OpenAI và Microsoft liên tục vướng vào các vụ kiện liên quan đến bản quyền.
Tích hợp năng lực chuyên môn của con người với AI trong công nghệ tìm kiếm.
Việc hợp nhất chuyên môn của con người với AI đang trở nên quan trọng trong việc tối ưu hóa tìm kiếm.
Sự kết hợp này không chỉ hữu ích – nó còn cần thiết để nắm vững các thuật toán tìm kiếm hiện đại.
Trong khi AI mang lại sức mạnh xử lý to lớn, nó lại thiếu sự hiểu biết mang nhiều sắc thái, giống như con người. Người làm Marketing theo đó cần sử dụng những hiểu biết sâu sắc của mình để tinh chỉnh và tối ưu các kết quả AI, tập trung vào yếu tố con người nhiều hơn.
Tính sáng tạo và phân tích dự đoán là độ đôi hoàn hảo.
Sáng tạo là yếu tố cốt lõi của con người và là chìa khóa để trở nên khác biệt và nổi bật trong một thị trường đông đúc.
Khi được kết hợp với khả năng phân tích dự đoán của AI, khả năng sáng tạo trở nên nguyên bản và dựa trên dữ liệu hơn, từ đó mang lại nhiều kết quả tích cực hơn.
Phân tích dự đoán hay Predictive Analytics là phương pháp sử dụng dữ liệu (trong quá khứ) để đưa ra các dự đoán về các hành vi hoặc sự kiện trong tương lai. Predictive Analytics được sử dụng rộng rãi trong tiếp thị, bán hàng hay dịch vụ khách hàng.
Predictive Analytics có thể được sử dụng để dự báo cách mọi người sẽ ứng xử hoặc tương tác lại trong tương lai dựa trên hành vi của họ trong quá khứ, đây chính là nền tảng có thể giúp doanh nghiệp lập các kế hoạch marketing (Marketing Plan), tối ưu hoá các chương trình khuyến mãi, cải tiến sản phẩm theo từng phân khúc thị trường cụ thể và hơn thế nữa.
Predictive Analytics cũng có thể được sử dụng để dự đoán cách khách hàng sẽ phản ứng với những thay đổi được thực hiện trên các nền tảng của doanh nghiệp. Ví dụ: bằng cách hiểu vị trí và cách thức khách hàng tương tác với website (nơi khách hàng nhấp vào hay cuộn qua), các marketer có thể biết cách trình bày nội dung sao cho hiệu quả.
Cuối cùng, Predictive Analytics còn được sử dụng để cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách dự đoán những khách hàng nào có khả năng cần được quan tâm nhiều hơn so với những khách hàng khác. Điều này cho phép các nhân viên chăm sóc khách hàng phân bổ thời gian phù hợp tới những tệp khách hàng khác nhau.
Đưa ra quyết định tốt hơn với AI và sự hiểu biết sâu sắc về con người.
AI rất giỏi trong việc nhanh chóng phát hiện các mẫu hay dấu hiệu giúp marketer đưa ra quyết định về SEO hay Marketing.
Nhưng nếu không có sự giám sát chiến lược của con người, AI có thể bỏ lỡ đi những cơ hội cần đến sự hiểu biết về yếu tố văn hóa hoặc xác định xu hướng của con người.
Người làm marketing sẽ phải sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ và nâng cao chứ không phải thay thế việc ra quyết định.
Định hình tương lai của hoạt động tìm kiếm (SEO và SEM) với AI.
Như bạn có thể thấy, AI đang định hình lại thế giới tìm kiếm. Nó đang thay đổi cách con người tạo ra nội dung, đánh giá nội dung, thích ứng với các thuật toán và hơn thế nữa. Tương lai của thế giới tìm kiếm không chỉ phụ thuộc vào từ khóa – mà còn là việc sử dụng AI để thấu hiểu ý định của người dùng.
Bằng cách chuyển đổi tư duy từ thủ thuật sang cách tiếp cận mới rộng lớn hơn dựa trên AI và nghiên cứu người dùng, người làm marketing nói chung sẽ có nhiều cơ hội hơn để thích ứng và phát triển.
Trong khi mọi thứ vẫn đang ở phía trước, từng hành động nhỏ, tích cực học hỏi và thử nghiệm chính là chìa khoá cho các doanh nghiệp.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Đối mặt với các vụ kiện, OpenAI cho rằng nếu không sử dụng nội dung có bản quyền, việc đào tạo những AI hàng đầu là “không thể”.
OpenAI: Nếu không sử dụng nội dung có bản quyền, việc đào tạo AI là không thể
“Khái niệm bản quyền ngày nay bao trùm gần như mọi loại biểu hiện của con người, từ bài đăng blog, diễn đàn, hình ảnh cho đến mã code phần mềm và tài liệu, nên không thể đào tạo mô hình AI hàng đầu nếu không sử dụng tài liệu có bản quyền”, OpenAI nêu trong bức thư gửi lên Ủy ban Kỹ thuật số và Truyền thông thuộc Hạ viện Anh cuối tuần trước, sau khi cơ quan này điều tra về rủi ro đối với các mô hình AI như ChatGPT.
Theo bản đệ trình, nếu chỉ lấy dữ liệu miễn phí vốn đã có cách đây hàng thập kỷ để huấn luyện, AI “chỉ mang lại trải nghiệm thú vị nhưng không đáp ứng đủ các yêu cầu mà người dùng ngày nay cần”. OpenAI khẳng định sẽ tuân thủ luật bản quyền, nhưng “còn nhiều việc phải làm để hỗ trợ cho người sáng tạo”.
OpenAI đang trong tầm ngắm về bản quyền, khi giới nhà văn, nghệ sĩ, nhà khoa học… cáo buộc các mô hình như ChatGPT sử dụng tác phẩm của họ để đào tạo mà không xin phép hoặc trả tiền tác quyền.
Cuối năm ngoái, New York Times đã nộp đơn kiện với lý do OpenAI và Microsoft sử dụng hàng triệu bài báo để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Ngày 6/1, hai nhà văn và nhà báo cũng kiện hai công ty này vì sử dụng tác phẩm của họ để làm dữ liệu huấn luyện mô hình GPT.
Các mô hình LLM như ChatGPT hoạt động bằng cách thu thập tài nguyên khổng lồ trên Internet, sau đó phân tích các mối liên hệ, phát triển khả năng dự đoán từ nào sẽ nói tiếp theo trong câu để bắt chước lời nói của con người. OpenAI, Microsoft và Google nhiều lần từ chối tiết lộ dùng dữ liệu gì để đào tạo AI, nhưng các LLM trước đây được chứng minh đã sử dụng lượng lớn nội dung có bản quyền.
Nghiên cứu được công bố ngày 5/1 của Hiệp hội Kỹ sư Điện và Điện tử IEEE cho thấy Midjourney và Dall-E 3 của OpenAI, hai trong số các mô hình AI tạo ảnh, có thể dựng lại cảnh có bản quyền từ phim và trò chơi điện tử dựa trên dữ liệu đào tạo chúng.
Về thư của OpenAI gửi lên Hạ viện Anh, Gary Marcus, một trong hai tác giả của nghiên cứu trên, nhận xét trên X: “Họ nói vậy có nghĩa: Chúng tôi sẽ không thể trở nên giàu có nếu bạn không cho chúng tôi ăn trộm, vì vậy đừng bắt chúng tôi phải trả phí bản quyền”.
Tyler Ochoa, giáo sư khoa luật tại Đại học Santa Clara ở California, nói với The Register rằng việc xác định bản quyền trong các tác phẩm AI rất khó thống nhất. “Vấn đề của luật bản quyền là cần xem ai chịu trách nhiệm về những kết quả đạo văn này: người tạo ra mô hình AI, hay người yêu cầu AI tạo ra sản phẩm”, ông nói.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Tang Tan, Giám đốc thiết kế sản phẩm Apple (người được cho là phù thuỷ thiết kế của Apple), được cho là sẽ cùng Jony Ive (một cựu nhà thiết kế khác của Apple) tham gia dự án sản xuất thiết bị AI tổng quát (Generative AI) của Sam Altman, CEO OpenAI.
Cả 2 cựu nhà thiết kế lâu năm rời Apple và đầu quân vào OpenAI cho dự án mới
Ông Tan là người kế nhiệm sau khi Jony Ive và Evans Hankey lần lượt rời công ty. Ông hiện lãnh đạo nhóm thiết kế iPhone, Watch và AirPods, có nhiều bằng sáng chế, nổi bật là về thiết kế viền thép của iPhone năm 2010.
Trước đó, một số nguồn tin cho biết Tang Tan sẽ rời Apple vào tháng 2/2024. Tuần này, theo Bloomberg, ông Tan dự kiến gia nhập vào LoveFrom, công ty của Jony Ive.
Tại đây, ông đóng vai trò là trưởng nhóm thiết kế phần cứng cho dự án thiết bị AI tạo sinh hợp tác với Sam Altman. CEO OpenAI đảm nhiệm cung cấp phần mềm. Sản phẩm dự kiến là một thiết bị dành cho gia đình, nhưng vẫn đang ở giai đoạn lên ý tưởng ban đầu.
Trong khi đó, Jony Ive từng là giám đốc thiết kế nổi tiếng nhất của Apple, gắn liền với những thế hệ đầu của iPhone, iPad, iMac… Sau khi ông rời đi năm 2019, hơn một nửa thành viên nhóm thiết kế cũng nghỉ việc theo. Tang Tan là nhà thiết kế mới nhất của hãng đầu quân cho LoveFrom.
Dự án thiết bị phần cứng dành cho AI tạo sinh này cũng có sự tham gia của Masayoshi Son, CEO SoftBank. Tuy nhiên, hiện chưa rõ mối quan hệ hợp tác này có được hiện thực hóa thành sản phẩm thương mại hay không.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Mike Wooldridge, giáo sư về AI tại Đại học Oxford, cho rằng việc chia sẻ thông tin hoặc bày tỏ tình cảm chân thành với chatbot là thiếu khôn ngoan.
Giáo sư AI: Sẽ quá dại dột khi coi ChatGPT là bạn tâm giao
Giáo sư khoa học máy tính Wooldridge đã dành hơn 30 năm nghiên cứu về AI và từng được trao huy chương Lovelace vì những đóng góp trong lĩnh vực máy tính. Ông đang thực hiện loạt bài giảng liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong chuỗi sự kiện học thuật của Viện Hoàng Gia Anh dịp Giáng sinh.
Theo ông, người dùng không nên coi AI như một người bạn tâm giao vì nó có thể khiến họ gặp rắc rối lớn. Việc trò chuyện với ChatGPT từ những chuyện nhỏ nhặt như phàn nàn về sếp, đến những việc quan trọng như quan điểm chính trị là “cực kỳ dại dột và thiếu khôn ngoan”.
“Đừng bao giờ mong chờ câu trả lời thật lòng vì công nghệ sẽ nói những gì bạn muốn nghe thay vì sự thật”, giáo sư Wooldridge nói.
Wooldridge nói với Daily Mail rằng dù các lập trình viên đang cố gắng tìm kiếm ý thức trong AI nhưng hiện vẫn là một nỗ lực chưa đem lại kết quả. “AI không có sự đồng cảm. Điều quan trọng là AI chưa bao giờ trải qua bất cứ điều gì”, ông nói.
Trước đó, ông nhiều lần nhấn mạnh AI không thể có cảm xúc như con người. “ChatGPT sẽ đọc hàng nghìn mô tả về việc uống, thưởng thức cà phê, hương vị từng loại nhưng nó chưa bao giờ thực sự trải nghiệm. Đó là sự khác biệt”, Guardian dẫn lời giáo sư Wooldridge.
Ông cũng cho rằng dù hiểu biết của chatbot có thể khác ý thức con người, nó vẫn tác động đến nhiều lĩnh vực của đời sống. Một số nguy cơ về AI chỉ mang tính suy đoán nhưng cũng có những thứ đã hiện hữu. Ví dụ, chatbot có thể trở thành “ông chủ khó tính”, giám sát mọi email của nhân viên, đưa ra phản hồi liên tục, thậm chí quyết định ai sẽ bị sa thải.
“Việc chúng ta nhập nội dung gì vào ChatGPT hôm nay có thể trở thành dữ liệu phục vụ cho chatbot tương lai”, ông khuyến cáo. Với các mô hình AI hiện nay, người dùng gần như không thể lấy lại dữ liệu một khi đã đưa vào hệ thống.
Hồi tháng 4, OpenAI triển khai bản cập nhật, cho phép người dùng tắt lịch sử trò chuyện trên ChatGPT để ngăn hệ thống lấy dữ liệu đào tạo AI. Công ty cũng cho biết sẽ lưu lịch sử cuộc nói chuyện của người dùng với chatbot trong 30 và “chỉ xem lại khi cần”.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Trang tin The New York Times đã khởi kiện công ty OpenAI và Microsoft với cáo buộc các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của họ như ChatGPT đã sử dụng hàng triệu bài viết của báo mà không xin phép.
Tờ The New York Times đã kiện OpenAI và Microsoft lên tòa án tại bang New York với cáo buộc vi phạm bản quyền nội dung, theo trang The Verge ngày 27.12.
Trong đơn kiện, tờ báo Mỹ cáo buộc hai công ty công nghệ đã sao chép và sử dụng hàng triệu bài viết của báo mà không xin phép để đào tạo cho các mô hình AI như ChatGPT của OpenAI và Copilot của Microsoft, và giờ sử dụng nội dung đó để “cạnh tranh trực tiếp” với báo.
The New York Times cáo buộc các mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI và Microsoft có thể tạo ra nội dung trích dẫn nguyên văn nội dung của tờ báo, tóm tắt cô đọng và bắt chước văn phong. “Điều này gây tổn hại” mối quan hệ của báo với độc giả và lấy mất doanh thu đăng ký đọc báo, doanh thu quảng cáo…
The New York Times cũng cho rằng những mô hình AI này đe dọa báo chí chất lượng cao khi gây tổn hại năng lực của các tòa soạn trong việc bảo vệ và kiếm tiền từ nội dung.
“Thông qua Bing Chat của Microsoft (gần đây được đổi tên thành “Copilot”) và ChatGPT của OpenAI, các bị đơn tìm cách tận dụng khoản đầu tư khổng lồ của The Times vào hoạt động báo chí của mình bằng cách sử dụng nó để xây dựng các sản phẩm thay thế mà không xin phép hoặc thanh toán”, đơn kiện nêu.
The New York Times cho biết đã tìm cách đàm phán với hai công ty trên trong nhiều tháng để nhận được phần công bằng từ việc sử dụng nội dung của báo nhưng không đạt giải pháp.
The New York Times đề nghị hai công ty phải chịu trách nhiệm pháp lý về những thiệt hại “hàng tỉ USD” qua hành vi sao chép nội dung. Tờ báo cũng đề nghị tòa án ngăn hai công ty sử dụng nội dung của báo để đào tạo các mô hình AI, loại bỏ những nội dung đã được lấy trước đó khỏi bộ nhớ.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
CEO OpenAI (sở hữu ChatGPT) nói việc thiếu rõ ràng trong trao đổi thông tin là bài học quan trọng ông ước mình có thể biết sớm hơn.
CEO OpenAI: Các tổ chức cần chấp nhận rủi ro cho những người có tiềm năng
Sam Altman cuối tuần qua đăng bài viết trên blog cá nhân với tiêu đề “Ước gì ai đó nói với tôi những điều này từ trước”, trong đó liệt kê 17 lời khuyên từ cuộc sống đến công việc. Dù không trực tiếp nhắc đến việc bất ngờ mất chức rồi được phục chức chỉ sau bốn ngày tại OpenAI, Altman dường như ám chỉ về cú sốc hồi tháng 11.
Đầu tiên, ông cho rằng sự lạc quan, ám ảnh, niềm tin vào bản thân, sức mạnh nội tại và các mối quan hệ cá nhân là những yếu tố quan trọng để mọi thứ bắt đầu. Trong cuộc nói chuyện trên kênh podcast của Trevor Noah hồi đầu tháng, Altman thừa nhận cảm giác tức giận, khó chịu đã chi phối ông ngay khi nhận được thông báo mất chức.
Đêm đó, ông đã mất ngủ và đã viết ra những điều có thể học được từ cú sốc thay vì đổ lỗi. Điều này giúp CEO 8x “đồng cảm hơn” với quyết định của hội đồng quản trị.
“Hãy trao đổi với nhau một cách rõ ràng và chính xác”, Altman kết luận. Khi sa thải CEO, hội đồng quản trị OpenAI nói ông không thẳng thắn trong cuộc thảo luận. Trong khi đó, ông cho rằng hội đồng quản trị cần đưa ra lý do rõ ràng về lý do hạ bệ ông. Đến nay, nguyên nhân thực sự dẫn đến việc Altman bị phế truất trong bốn ngày vẫn là ẩn số.
Tiếp đến, ông cho rằng cách đội nhóm gắn kết và hoạt động một cách khẩn trương, bình tĩnh là công thức để hoàn thành mọi việc. Điều này gợi nhớ phản ứng của các nhân viên OpenAI khi tuyên bố nghỉ việc và theo Altman lập công ty mới nếu ông không được phục chức. “Cố gắng đừng lo lắng về những gì mọi người nghĩ trong ngắn hạn. Theo thời gian, mọi thứ sẽ tốt đẹp hơn”, ông nói.
Altman cũng đưa ra một số lời khuyên về nhân sự. Theo ông, các tổ chức cần dành nhiều thời gian cho tuyển dụng, chấp nhận rủi ro từ những người có tiềm năng. “Nhân tài đôi khi tỏa sáng hơn bề ngoài của họ nhưng phải đánh giá dựa trên đóng góp cho tổ chức”, Altman nhận xét.
Ngoài ra, CEO OpenAI kêu gọi sự dũng cảm để chống lại những điều quan liêu, nhảm nhí. Ông cho rằng kết quả là thước đo chính xác nhất, không nên bào chữa cho một kết quả tồi bằng hành trình tốt. “Một tập thể có thể dễ dàng làm những việc khó nhưng lại trở nên vô dụng nếu làm những điều nhỏ, không quan trọng. Bài học rút ra là những ý tưởng táo bạo thường là động lực thúc đẩy mọi người cùng tiến lên”, ông cho hay.
Cuối cùng, ông cho rằng kế hoạch kinh doanh không nên bị bó buộc bởi những công thức, định luật. “Không hành động là một loại rủi ro nguy hiểm”, Altman kết luận. Ông khuyên mọi người “đứng dậy và tiếp tục bước đi”. Theo Business Insider, Altman dường như đang ám chỉ về sự trở lại ấn tượng của ông sau khi bị sa thải ở OpenAI.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
ByteDance, công ty mẹ của TikTok, được cho là đã sử dụng API ChatGPT của OpenAI để xây dựng chatbot AI của riêng mình.
Công ty mẹ của TikTok lạm dụng API ChatGPT để xây dựng chatbot riêng
Theo The Verge, ByteDance đang phát triển dự án trí tuệ nhân tạo Project Seed, gồm hai sản phẩm chính là Doubao – chatbot AI dành cho thị trường Trung Quốc, và một AI khác để thương mại hóa trên toàn cầu thông qua nền tảng đám mây. Cách phân bổ này tương tự khi họ phát hành ứng dụng video ngắn Douyin và TikTok.
Tuy nhiên, thay vì sử dụng công cụ huấn luyện AI theo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng mình, ByteDance được cho là dùng giao diện lập trình ứng dụng (API) của ChatGPT, vi phạm quy định trong ngành trí tuệ nhân tạo.
Cả OpenAI và Microsoft đều có các điều khoản về việc đối tác không được sử dụng API ChatGPT để xây dựng các mô hình AI cạnh tranh với chính sản phẩm của nền tảng.
Cũng theo nguồn tin, ByteDance lạm dụng công cụ của OpenAI trong nhiều giai đoạn phát triển Project Seed, gồm công đoạn đào tạo và đánh giá mô hình AI. Tuy nhiên, khi cần xin cấp phép hoạt động chatbot Doubao tại Trung Quốc vài tháng trước, ByteDance yêu cầu nhóm nghiên cứu dừng sử dụng API ChatGPT để tránh rắc rối pháp lý. “Họ nói cần đảm bảo mọi thứ đều hợp pháp”, nguồn tin nội bộ của The Verge cho biết.
Phản hồi về vấn đề, Jodi Seth, đại diện ByteDance, xác nhận công ty có dùng API ChatGPT trong giai đoạn khởi động Project Seed, nhưng đã ngừng hoàn toàn và xóa mọi dữ liệu đào tạo có liên quan từ giữa năm.
“Công ty được Microsoft cấp phép truy cập giao diện lập trình ứng dụng ChatGPT. Ngoài ra, ByteDance chỉ sử dụng công cụ này để hỗ trợ sản phẩm AI ở thị trường quốc tế. Với chatbot Doubao tại Trung Quốc, chúng tôi có các mô hình tự phát triển”, Seth nói.
Frank Shaw, đại diện Microsoft, cho biết công ty ý thức được nguy cơ vi phạm từ đối tác, do đó có sẵn quy trình nhằm phát hiện hành vi sử dụng sai mục đích. “Dịch vụ Azure OpenAI nằm trong khung truy cập hạn chế. Đồng nghĩa, đối tác phải tiến hành đăng ký và chờ phê duyệt. Microsoft cũng đặt ra các tiêu chuẩn để mọi người sử dụng công cụ API một cách có trách nhiệm”, Shaw nói.
Ngày 15/12, phía OpenAI đã dừng các tài khoản của ByteDance để tiến hành điều tra. Nếu phát hiện hành vi vi phạm chính sách, họ sẽ yêu cầu công ty mẹ của TikTok thực hiện những thay đổi cần thiết hoặc chấm dứt vĩnh viễn dịch vụ.
Project Seed là dự án khởi động khoảng một năm trước và nhận được sự ưu tiên từ lãnh đạo ByteDance. Mục tiêu của dự án là tạo một mô hình AI mạnh mẽ trong thời gian tối thiểu.
Dự kiến, AI này đạt 200 tỷ tham số vào cuối năm 2023, vượt qua mốc 175 tỷ của GPT-3.5, đồng thời đuổi kịp GPT-4 vào năm 2024. Tuy nhiên, các chuyên gia đánh giá sự vội vàng của ByteDance có thể mang đến những tác động trái ngược.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
OpenAI, startup trí tuệ nhân tạo đang nhận được sự quan tâm với công cụ trí tuệ nhân tạo ChatGPT, được giới đầu tư định giá lên tới 86 tỷ USD.
Nghịch lý khó hiểu về doanh thu của OpenAI
Nhưng nếu tìm kiếm con số doanh thu cho công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo này thì số liệu chính thức mới nhất tìm thấy là số tiền rất nhỏ, gần 45.000 USD vào năm ngoái.
Con số gần 45.000 USD được tiết lộ trong hồ sơ 990 của OpenAI nộp cho Sở Thuế IRS. Đây là một biểu mẫu bắt buộc đối với các tổ chức muốn duy trì trạng thái miễn thuế. Quy định liên bang không yêu cầu các tổ chức phi lợi nhuận phải nộp báo cáo tài chính kiểm toán.
Tại California, nơi OpenAI đặt trụ sở, công ty đã tránh được việc nộp báo cáo tài chính kiểm toán năm 2022 do doanh thu khai báo dưới ngưỡng 2 triệu USD. Lần cuối cùng OpenAI nộp báo cáo tài chính tại bang này là vào năm 2017, khi doanh thu đạt 33,2 triệu USD, cao hơn 700 lần so với con số năm ngoái.
Mặc dù luôn nhấn mạnh vào tính cởi mở, tài chính của OpenAI vẫn là một ẩn số.
Được thành lập vào năm 2015, tổ chức phi lợi nhuận của OpenAI cho phép công ty huy động hàng tỷ USD nguồn tài trợ từ bên ngoài dù vẫn hoạt động như một startup. Trong khi đó, một nhánh khác của OpenAI sẽ phụ trách mảng thương mại, phát triển ChatGPT và thu phí người dùng.
Hồi tháng 8, tờ The Information đưa tin rằng OpenAI đạt 28 triệu USD doanh thu vào năm ngoái và có thể đạt gần 1 tỷ USD trong năm nay. Con số được đưa ra dựa trên gia tăng về mức độ phổ biến của ChatGPT và những cải tiến cho các mô hình của OpenAI.
Hồ sơ IRS mới nhất càng làm tăng thêm sự phức tạp đối với cơ cấu tổ chức của OpenAI.
Tháng trước, hội đồng quản trị đã đột ngột sa thải Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Sam Altman. Hội đồng giải thích trong một bài đăng trên blog rằng họ “không còn tin tưởng” vào khả năng lãnh đạo của vị CEO vì những quyết định thúc đẩy thương mại hoá quá nhanh.
Giới truyền thông cho rằng hội đồng quản trị đã tức giận về việc Altman hối thúc đưa sản phẩm thương mại ra thị trường bất chấp những lo ngại về an toàn tại một tổ chức phi lợi nhuận như OpenAI, vốn được phát triển “với mục tiêu xây dựng trí tuệ nhân tạo chung an toàn và có lợi vì lợi ích của nhân loại”.
Chỉ chưa đầy một tuần, Sam Altman đã được phục chức. Những thành viên cũ trong hội đồng quản trị gồm Helen Toner, Tasha McCauley và đồng sáng lập Ilya Sutskever đã bị loại bỏ.
Sự hỗn loạn đã đặt ra câu hỏi liệu OpenAI có thể hoặc nên tiếp tục hoạt động dưới sự bảo trợ của một tổ chức phi lợi nhuận hay không?
Ông Thad Calabrese, Giáo sư quản lý tài chính công và phi lợi nhuận tại Đại học New York, cho biết trạng thái hiện tại của OpenAI khá phức tạp và không giống bất cứ điều gì ông từng thấy trong thế giới phi lợi nhuận.
Ông cho rằng OpenAI có thể từ bỏ tư cách phi lợi nhuận. “Không thực sự cần thiết phải có một tổ chức phi lợi nhuận. Nếu bạn muốn là một startup, hãy trở thành một startup”, ông Calabrese nói.
Nhận xét về báo cáo của OpenAI với IRS, ông nói “về cơ bản, bạn không thể thực sự hiểu được toàn diện về các tổ chức này khi không có báo cáo tài chính hợp nhất”.
Người phát ngôn của OpenAI cho biết OpenAI luôn tuân thủ các yêu cầu nộp hồ sơ của California và người này không trả lời về tính phi lợi nhuận của công ty.
Mô hình phi lợi nhuận không hoàn toàn xa lạ với ngành công nghệ. Đơn cử, quỹ Mozilla là tổ chức mẹ của Tập đoàn Mozilla với trình duyệt Firefox. Không giống như OpenAI, Mozilla chưa bao giờ huy động tiền từ các nhà đầu tư mạo hiểm – những người mong đợi lợi nhuận từ khoản đầu tư của họ.
Công ty dùng phần lớn doanh thu của mình để tái đầu tư vào phát triển sản phẩm và dành một phần cho các chương trình của tổ chức phi lợi nhuận.
Mỗi năm, quỹ Mozilla đăng một tài liệu 990 cập nhật lên trang web của mình, cùng với báo cáo tài chính đã được kiểm toán và báo cáo thường niên kỹ lưỡng hơn.
Mark Surman, Chủ tịch của Mozilla Foundation, cho biết OpenAI cần tìm ra hướng đi mà công ty muốn đi.
“Tại thời điểm này, tôi không biết đây có phải là vấn đề giám sát theo quy định hay không. Tôi nghĩ đây là vấn đề về niềm tin của công chúng”, Surman nói.
“Nếu họ muốn được coi là tổ chức công đảm bảo AI phục vụ nhân loại, công chúng cần minh bạch hơn rất nhiều. Họ cần biết chuyện gì đang xảy ra”, nhà lãnh đạo Mozilla nói thêm.
Trong khi đó, thoả thuận cho phép nhân viên OpenAI bán cổ phần của họ sẽ định giá công ty khởi nghiệp ở mức 86 tỷ USD. Công ty đã huy động được hàng tỷ đô la từ các nhà đầu tư, chủ yếu là Microsoft. Nguồn vốn này dùng để trả tiền cho các dịch vụ đám mây và thuê nhân tài cần thiết, giúp phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn cần nhiều vốn.
Đó là một bức tranh rất khác so với hồ sơ 990 của OpenAI.
Năm ngoái, nhánh phi lợi nhuận của OpenAI đã chi 1,3 triệu USD, bao gồm khoảng 400.000 USD tiền tài trợ, chủ yếu để hỗ trợ cho nghiên cứu của Đại học Duke.
Sau sự trở lại của Sam Altman vào tháng trước, OpenAI đã cam kết tăng cường cơ cấu quản trị của mình, mặc dù công ty chưa đưa ra những thay đổi cụ thể sắp tới. Chủ tịch hội đồng quản trị hiện tại, Bret Taylor cho biết:
“Hội đồng sẽ tiếp tục thực hiện các bước để tăng cường quản trị doanh nghiệp của OpenAI, xây dựng một hội đồng có trình độ và đa dạng gồm các cá nhân xuất sắc, đồng thời giám sát sứ mệnh quan trọng của OpenAI trong việc đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo nói chung mang lại lợi ích cho toàn nhân loại”.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Digital Marketing, Thương hiệu, Quảng cáo và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Ngay cả khi trở thành công ty chip giá trị nhất của Mỹ, CEO Nvidia vẫn luôn ám ảnh bởi viễn cảnh một ngày nào đó sẽ phá sản. Đó là động lực giúp ông liên tục đổi mới công ty của mình trong suốt 3 thập kỷ qua.
CEO Nvidia kể về chặng đường khởi nghiệp và những lần vấp ngã
Khi Jensen Huang ngồi trong một quán ăn Denny’s địa phương và phác thảo kế hoạch cho công ty sẽ thay đổi cuộc đời mình, ông không thể ngờ startup ấy sẽ có giá trị lên tới 1.000 tỷ USD. Thực tế, vị CEO Nvidia không hề biết về những gì bản thân sắp đối mặt.
Nếu biết trước những điều này, có lẽ ông sẽ không bao giờ khởi nghiệp Nvidia bởi “lý do rất đơn giản” rằng: “Xây dựng Nvidia hoá ra khó hơn hàng triệu lần so với những gì tôi tưởng”.
Trong năm nay, giá trị vốn hoá thị trường của Nvidia đã vượt mốc 1.000 tỷ USD. Nếu như là 3 thập kỷ trước thì điều này là không thể và nó cũng không thực sự khả thi chỉ một năm trước đó, trước khi cuộc đua trí tuệ nhân tạo bùng nổ, giúp vốn hoá Nvidia bằng tổng giá trị Netflix, Nike và Novo Nordisk cộng lại.
Sự thẳng thắn của CEO Nvidia mang tới cái nhìn hiếm hoi về những trải nghiệm của một trong những doanh nhân thành công nhất trong hế hệ của ông. Trên chặng đường khởi nghiệp, Huang nhận ra rằng thiếu hiểu biết đôi khi cũng là một lợi thế.
“Tôi nghĩ đó là siêu năng lực của một người doanh nhân. Họ không biết sẽ khó đến mức nào và tự hỏi: Việc đó có thể khó đến mức nào cơ chứ? Cho đến nay, tôi vẫn đánh lừa bộ não của mình rằng sẽ chẳng khó đến thế đâu”, ông nói.
Hoá ra là có vô vàn khó khăn. Ông không biết rằng kế hoạch kinh doanh ban đầu không có cơ hội thành công. Ông không biết mình sẽ thất bại bao nhiêu lần và cũng không biết bản thân sẽ nhận về những gì.
Vị CEO này nói rằng không sẽ không mạo hiểm nữa không có nghĩa là ông khuyên những người khác đừng mạo hiểm. Thực tế thì ngược lại, theo Huang, chỉ có những doanh nhân như vậy mới không nản lòng trước những khó khăn trong việc xây dựng công ty.
Đây là những chia sẻ của CEO Nvidia trong một tập podcast của Acquired.
Sau ba thập kỷ cống hiến, giờ đây Huang vẫn miệt mài tham gia vào các sách lược của Nvidia. Ông vẫn quản lý 50 giám đốc điều hành – những người phải báo cáo trực tiếp công việc cho ông. Đồng thời tham dự tất cả các cuộc họp về sản phẩm với những nhân viên cấp dưới.
Chưa bao giờ có một doanh nghiệp nào lớn đến vậy mà mọi người biết rất ít về nó. Nhưng nhà sản xuất podcast David Rosenthal mạnh dạn khẳng định: “Ông ấy chính là linh hồn của công ty”.
Hiện chỉ có 5 công ty Mỹ có giá trị vượt quá 1.000 tỷ USD, gồm: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon và Nvidia. Trong đó, giá cổ phiếu Apple, Microsoft và Alphabet chưa bao giờ giảm 85% từ đỉnh. Amazon có một lần, còn Nvidia đã trải qua hai lần, vào 2002 và 2008.
Ngày nay, nhìn vào biểu đồ lịch sử chứng khoán của Nvidia, những lần sụt giảm như thế trông thật nhỏ bé, nhưng vào thời điểm ấy, người sáng lập không cảm nhận như vậy. Huang tiếp tục trải qua cảm giác khó chịu ấy một lần nữa khi trong năm ngoái, Nvidia bị “thổi bay” nửa giá trị.
Bước sang năm 2023, cổ phiếu Nvidia đã bùng nổ khi chứng kiến nhu cầu về GPU chưa bao giờ lớn đến vậy. Những con chip do Nvidia sản xuẩt cung cấp “nguồn sống” cho các mô hình trí tuệ nhân tạo và không ai khác, Jensen Huang là người kiểm soát nguồn cung.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo đòi hỏi cần có hàng chục nghìn đơn vị xử lý đồ hoạ để có thể xử lý nhiều tác vụ tính toán cùng lúc. Nvidia của ông Huang đã đầu tư vào GPU từ rất lâu trước khi nhu cầu thị trường bùng nổ.
Vai trò trung tâm của Nvidia trong nền kinh tế AI là lý do khiến giá trị công ty tăng gấp 3 lần và đánh bại mọi công ty khác trong S&P 500 trong năm nay. Nvidia đang trên đà đạt được hiệu suất hàng năm tốt nhất so với bất kỳ cổ phiếu lớn nào trong thập kỷ qua.
Điều này khiến những chia sẻ của người sáng lập Jensen Huang được công chúng quan tâm hơn bao giờ hết. Huang đã có một năm thành công hơn bất cứ ai, ngoài nữ ca sĩ Taylor Swift.
Nhưng ngay cả khi Nvidia đang ở đỉnh cao thành công, ông vẫn bị ám ảnh bởi viễn cảnh thất bại.
Theo tờ New Yorker, câu thần chú từ ngày đầu khởi nghiệp của ông là: “Công ty chúng tôi còn 30 ngày nữa là dừng hoạt động”. Tại thời điểm này, Nvidia có giá trị cao hơn các gã khổng lồ chip khác của Mỹ cộng lại nhưng người sáng lập vẫn luôn bị nỗi sợ hãi đó chi phối.
Chia sẻ tại Trường Kinh doanh Columbia, ông nói: “Bạn luôn có nguy cơ phá sản. Nếu bạn không tiếp thu được khả năng nhạy cảm đó, bạn sẽ phá sản”.
Nhà sản xuất chip có giá trị lớn nhất thế giới được thành lập năm 1993 bởi ba người Huang, Chris Malachowsky và Curtis Priem tại một quán Denny’s ở San Jose, California. Không ai chú ý tới ba vị khách uống quá nhiều cà phê này trừ nhân viên phục vụ.
Khi Huang nói rằng ông đang làm card đồ hoạ cho trò chơi điện tử, mẹ đã khuyên ông nên kiếm một công việc thực sự.
Bí quyết thành công ban đầu của Nvidia không nằm ở con người hay ngành công nghiệp mà họ chinh phục. Nó nằm ở cơ cấu quản trị không chính thức mà họ áp dụng cho startup của mình.
Tại Nvidia, Huang luôn là người nắm quyền, trong khi Malachowsky và Priem sẽ báo cáo lại với ông. Nhưng cả ba đã thoả thuận rằng những người sáng lập sẽ có thẩm quyền trong lĩnh vực riêng của mình.
“Chúng tôi sẽ nói chuyện hoặc tranh luận về các quyết định của nhau. Nhưng mặc định người đua ra quyết định cuối cùng sẽ là người có chuyên môn trong lĩnh vực đó. Đó không phải là đồng ý hay không đồng ý. Quyết định cuối cùng được đưa ra và sẽ chấm dứt mọi bất động, mọi người đồng lòng theo chung một hướng”, Priem nói.
Bằng sự sắp xếp này, Huang chịu trách nhiệm về hoạt động kinh doanh và tìm kiếm đối tác để sản xuất chip. Nhưng đó là một gánh nặng rất lớn đặt lên vai một người. Trong một lần nói chuyện với Huang, Priem đề nghị ông nên san sẻ gánh nặng cho những người khác.
“Huang giữ tất cả những áp lực công việc cho riêng mình. Ôi Chúa ơi! Đó là khoảnh khắc tôi hiểu được ông ấy cô đơn đến mức nào với vị trí của mình”, đồng sáng lập Priem chia sẻ.
Nvidia đạt giá trị thị trường 1.000 tỷ USD không làm cho công việc của Huang dễ thở hơn chút nào.
Hiện tại, Nvidia phải tuân theo các quy định chặt chẽ của Mỹ nhằm ngăn chặn khả năng tiếp cận các chip tiên tiến của Trung Quốc. Chưa kể đến cạnh tranh ngày càng tăng từ các đối thủ trong nước muốn lật đổ sự thống trị của Nvidia.
Nhưng mọi chuyện còn khó khăn hơn nhiều khi Nvidia không thành công như vậy.
Ngày đầu thành lập, sau khi ra mắt sản phẩm card đồ hoạ đầu tiên và nhận thất bại, Huang đã phải sa thải một nửa nhân viên. Hết tiền, đứng trên bờ vực phá sản, ông đã đặt cược vào dòng chip năm 1997 – đã cứu vớt Nvidia.
Nhưng thập kỷ sau, khi Nvidia niêm yết trên sàn chứng khoán, công ty phải đối mặt với giai đoạn tàn khốc hơn trong thời kỳ bong bóng dot com và cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu. Ngay cả khi thị trường phục hồi, Nvidia vẫn chưa thể trở lại.
Từ năm 2008 đến 2013, khi S&P 500 tăng 25% thì Nvidia lại giảm 50%.
Các nhà đầu tư lo lắng khi Huang rót tiền vào một nền tảng mới để tăng tốc điện toán – một nền tảng cho phép các nhà phát triển làm bất cứ điều gì họ muốn với GPU. Khi ấy, Phố Wall hoài nghi về tầm nhìn tương lai của ông.
Chỉ có một nhóm người có thể nhận ra, đó là các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Khi họ bắt đầu dùng chip của Nvidia để huấn luyện mạng lưới thần kinh, họ nhận ra tiềm năng từ công cụ biến đổi trên GPU mà Huang đã đầu tư trước đó.
Và sau ấy, ông tiếp tục quyết định đánh cược với lĩnh vực chip của mình một lần nữa. Những đột phá ban đầu trong lĩnh vực học sâu đã bộc Huang thực hiện một bước đí mới. Năm 2012, Nvidia đã làm việc trên hệ thống sẽ trở thành siêu máy tính trí tuệ nhân tạo đầu tiên của hãng.
4 năm sau, Huang giao nó cho OpenAI – nơi các nhà nghiên cứu đã sử dụng GPU của Nvidia để xây dựng ChatGPT, ứng dụng đã trở thành phần mềm hot nhất trong lịch sử công nghệ khi được phát hành vào năm ngoái.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Elon Musk cho rằng Ilya Sutskever, nhà khoa học trưởng đứng sau vụ lật đổ Sam Altman, nên đầu quân tại xAI hoặc Tesla.
Elon Musk muốn nhà khoa học trưởng của OpenAI về xAI hoặc Tesla
Trên mạng xã hội X hôm 9/12, Elon Musk tán thành khi một người dùng gợi ý Sutskever nên gia nhập Tesla. Không chỉ vậy, Musk khẳng định xAI, công ty trí tuệ nhân tạo do ông thành lập hồi tháng 7, cũng sẵn sàng đón nhận nhà đồng sáng lập OpenAI.
Trước đó, Musk nhiều lần bênh vực Sutskever khi nhà khoa học này trở thành tâm điểm gây tranh cãi trong vụ Altman bị sa thải. Theo Elon Musk, Sutskever phải ra quyết định đột ngột do ông nhận thấy OpenAI đang phát triển sản phẩm gây hại.
“Ilya là người có đạo đức và không ham muốn quyền lực. Ông ấy sẽ không hành động quyết liệt như vậy trừ khi thật cần thiết. Thế giới cần biết nếu OpenAI sở hữu thứ gì đó nguy hiểm cho nhân loại”, Musk nói trên X hôm 20/11.
Hiện Sam Altman đã quay lại vị trí CEO OpenAI nhưng nguyên nhân thật sự khiến ông bị sa thải vẫn chưa được tiết lộ. Trong khi đó, Sutskever rời hội đồng quản trị nhưng vẫn ở lại công ty. Trên mạng xã hội, ông cho biết “vô cùng hối hận” vì hành động của mình và “chưa bao giờ có ý định làm hại OpenAI”.
Trong email gửi nhân viên ngày 29/11, Altman cho hay: “Sutskever giống một viên ngọc quý và tôi chưa bao giờ có ác ý với ông ấy. Dù Sutskever không còn trong hội đồng quản trị, tôi hy vọng cả hai vẫn có thể hợp tác và tiếp tục thảo luận cách đóng góp cho OpenAI”.
Tuy nhiên, theo nguồn tin của Insider, Ilya Sutskever dường như ngày càng trở nên vô hình và lạc lõng tại OpenAI. Tương lai của nhà khoa học trưởng chưa được ban lãnh đạo chính thức đề cập. Một tuần qua, ông không xuất hiện tại văn phòng.
“Sutskever là nhân vật quan trọng. Nhưng cũng có nhiều người khác có thể đảm nhiệm vị trí của ông ấy”, nguồn tin cho biết.
Tuần trước, Sutskever đăng lên X thông điệp ẩn ý rằng thay vì tạo không khí tích cực, công ty lại đang cố cải thiện tinh thần làm việc của nhân viên bằng các biện pháp trừng phạt hoặc áp đặt, từ đó gây hiệu quả ngược. Tuy nhiên, nội dung này đã bị xóa hôm 7/12.
Một dấu hiệu khác cho thấy sự bất ổn của Ilya Sutskever là ông đã thuê Alex Weingarten, nhân viên công ty luật Willkie Farr & Gallagher, làm luật sư riêng.
Cũng theo Insider, ba nhà đồng sáng lập OpenAI Sutskever, Altman và Greg Brockman sẽ khó hợp tác như trước, đặc biệt là giữa Sutskever và Brockman. Ngoài ra, dù nói tôn trọng nhà khoa học trưởng, Altman từng thừa nhận với The Verge rằng ông thấy “tổn thương và tức giận”.
Còn theo Fortune, nếu Sutskever rời OpenAI để đầu quân cho xAI hoặc Tesla, đây sẽ là biến cố lớn trong cuộc tranh giành nhân tài ngành AI. Elon Musk chính là người thuyết phục Sutskever rời Google để đến với OpenAI năm 2015. Chia sẻ với kênh podcast Lex Fridman giữa tháng 11, Musk khẳng định Sutskever là “mấu chốt giúp OpenAI thành công”.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Cơ quan quản lý Anh và Mỹ lo ngại việc Microsoft đầu tư hàng tỷ USD vào OpenAI (sở hữu ChatGPT) sẽ dẫn đến độc quyền trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Microsoft bị điều tra vì khoản đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI
Ngày 8/12, Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường Anh (CMA) cho biết đã thu thập thông tin từ các bên và mở cuộc điều tra nhắm vào Microsoft. CMA lo ngại với khoản tiền 10 tỷ USD, hãng phần mềm lớn nhất thế giới sẽ biến việc đầu tư cho OpenAI thành một thương vụ sáp nhập, từ đó tác động tiêu cực tới sự phát triển lĩnh vực AI tại Anh.
Tương tự, Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) cũng đang xác định mối quan hệ giữa hai công ty có vi phạm luật chống độc quyền hay không.
Kể từ 2019, Microsoft đã rót lượng tiền khổng lồ vào OpenAI và hưởng lợi nhờ tích hợp trí tuệ nhân tạo trong nhiều hoạt động kinh doanh cốt lõi. Bước đi này đưa Microsoft lên vị trí dẫn đầu về AI, đẩy các đối thủ vào trạng thái bám đuổi, nhưng cũng khiến công ty công nghệ gặp trở ngại với cơ quan quản lý.
Mối lo của CMA tăng lên khi Microsoft tham gia hội đồng quản trị của OpenAI từ cuối tháng 11, vài ngày sau khi Sam Altman quay lại vị trí CEO. Brad Smith, Chủ tịch Microsoft, khẳng định OpenAI vẫn hoạt động độc lập, đồng thời mối quan hệ của hai bên sẽ thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới trong ngành trí tuệ nhân tạo, thay vì độc quyền.
“Microsoft chỉ giữ vai trò quan sát viên và không có quyền bỏ phiếu trong hội đồng quản trị OpenAI. Điều này tạo khác biệt so với thương vụ Google mua lại DeepMind. Chúng tôi sẵn sàng hợp tác cùng CMA để cung cấp thông tin cần thiết, ông nói.
Theo Forbes, Microsoft không sở hữu cổ phần trong OpenAI, nhưng hưởng một phần lợi nhuận từ kết quả kinh doanh. Trước đó, tập đoàn này không công khai khoản đầu tư hơn 10 tỷ USD với chính phủ vì OpenAI ban đầu là dự án phi lợi nhuận. Theo luật Mỹ, việc rót vốn hoặc mua lại tổ chức dạng này không cần báo cáo bất kể quy mô giao dịch.
Trong khi đó, OpenAI khẳng định việc hợp tác với Microsoft giúp công ty theo đuổi nghiên cứu AI an toàn và có lợi cho người dùng. Đại diện Microsoft không có quyền quản lý hay kiểm soát hoạt động của OpenAI. Trong khi đó, CMA cho biết sẽ xem xét để đánh giá cán cân quyền lực thực sự giữa hai bên.
Theo nhà phân tích chống độc quyền Jennifer Rie, dù không được phép ra quyết định, Microsoft vẫn có lợi thế khi nắm rõ thông tin về OpenAI nhờ có ghế trong hội đồng quản trị. Nếu muốn chi phối, họ có thể ngăn OpenAI hợp tác với công ty đối thủ, hoặc cắt giảm khoản tài trợ cho hoạt động nghiên cứu.
Nhiều chuyên gia cũng tin giữa Microsoft và OpenAI tồn tại mối quan hệ đáng ngờ. Satya Nadella, CEO Microsoft, đóng vai trung gian đàm phán đưa Sam Altman trở lại. Thậm chí, ông từng đề nghị tuyển dụng Sam Altman và nhiều thành viên khác của OpenAI.
“Các công ty lớn đang lợi dụng thỏa thuận hợp tác để vô hiệu hóa đối thủ tiềm năng trong lĩnh vực AI. Các cơ quan chống độc quyền cần nhanh chóng điều tra những giao dịch đáng ngờ và loại bỏ chúng nếu cần thiết”, Max von Thun, Giám đốc Viện Thị trường Mở châu Âu, nói.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Google vừa mới ra mắt chatbot AI mà Google cho là “mạnh nhất mọi thời đại” có tên là Gemini AI, tuy nhiên, một lần nữa cũng như Google Bard, Gemini AI không thực sự ấn tượng như Google tuyên bố.
Video ra mắt Gemini AI của Google là giả (lại một màn ra mắt gây thất vọng)
Hơn một năm sau khi ChatGPT ra đời, cuối cùng Google đã có thể ra đòn đáp trả chính thức với đối thủ khi giới thiệu mô hình AI Gemini. Cho dù chatbot AI Bard đã được Google giới thiệu từ lâu nhưng nền tảng công nghệ bên dưới vẫn chỉ là các mô hình AI như LaMDA, PaLM có hiệu suất được xem là không bằng GPT-4 của OpenAI.
Trong khi đó, phiên bản cao cấp nhất, Gemini Ultra được Google quảng bá có hiệu suất vượt trội hơn cả các mô hình AI “tiên tiến nhất”, khi đánh bại GPT-4 của OpenAI với 30 trong tổng số 32 bài kiểm tra tiêu chuẩn về khả năng suy luận và hiểu được hình ảnh.
Nhưng dường như gặp “rắc rối” trong các sự kiện ra mắt sản phẩm mới đã trở thành thói quen của Google khi trước đây chính chatbot Bard thừa nhận Google lợi dụng vị thế độc quyền trên thị trường quảng cáo, giờ ngay cả mô hình Gemini mới ra mắt cũng vướng phải tai tiếng đáng buồn không kém.
Trước đó để chứng minh cho tuyên bố của mình, Google đã trình diễn khả năng của Gemini khi công bố một đoạn video cho thấy mô hình AI này có khả năng trình bày theo thời gian thực những gì nó có thể thấy hay nghe được từ con người – Google gọi điều này là “đa phương thức” – khả năng xử lý thông tin bằng cả văn bản, video hay âm thanh – một tính năng vượt trội của Gemini.
Tại một thời điểm trong clip demo, thậm chí chatbot AI còn tạo ra một tương tác hài hước sau khi được người hướng dẫn trong clip cho xem một món đồ chơi hình con vịt xanh. Lộ rõ vẻ ngạc nhiên, AI của Gemini kêu lên: “Cái quái gì vậy! Tôi vừa nói về một con vịt xanh, và bây giờ bạn đang ôm một con! Có vẻ như vịt xanh phổ biến hơn tôi nghĩ.”
Tuy nhiên, vào thứ Năm vừa qua, đại diện của Google đã thừa nhận với Bloomberg rằng video demo liên quan đến việc “sử dụng các khung hình ảnh tĩnh từ đoạn phim và nhắc nhở qua văn bản” – nghĩa là quá trình tiếp nhận thông tin của AI đã được con người can thiệp và chỉnh sửa lại thay vì do Gemini AI thực hiện hoàn toàn. Trước đó một bài đăng trên blog của Google cũng nói về cách quá trình huấn luyện nói trên được thực hiện.
Nói một cách ngắn gọn, AI của Google không hề có khả năng đối thoại và phản ứng cảm xúc theo thời gian thực như trong clip demo. Thay vào đó, mô hình Gemini mới của Google cũng hoạt động theo phương thức tương tự như đối thủ ChatGPT – thông qua các lời nhắc của người dùng và hình ảnh tải lên.
Đáng nói hơn, cho dù đoạn clip demo Gemini được chia sẻ rộng rãi trên các nền tảng của Google, thậm chí CEO Sundar Pichai còn đăng tải nó lên tài khoản X của mình với hơn 7 triệu người theo dõi, nhưng không hề có chú thích nào về các hạn chế của khả năng của Gemini. Thay vào đó, chỉ có dòng chú thích cho biết “độ trễ đã được giảm thiểu và câu trả lời của Gemini đã được rút gọn lại” xuất hiện trong phần mô tả về clip đăng tải trên YouTube.
Thậm chí Phó chủ tịch về Tìm kiếm tại Google DeepMind, Oriol Vinyals còn cho biết trên X: “Mọi lời nhắc của người dùng và câu trả lời trong đoạn video đều là thật, và chỉ được rút gọn lại. Đoạn video minh họa cho những gì trải nghiệm người dùng đa phương thức được tích hợp trong Gemini có thể trông như thế nào”
Kể từ khi được phát hành, đoạn clip demo này đã thực sự gây nên tiếng vang cho Gemini. Khi chia sẻ lại đoạn clip này, một người dùng cho biết Gemini là minh chứng cho thấy một “trí thông minh lớn hơn một phần nhỏ so với người trưởng thành.”
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
data.ai vừa công bố báo cáo dự báo các xu hướng ứng dụng di động năm 2024. Từ sự tăng trưởng mạnh về chi tiêu trên TikTok đến sự ảnh hưởng của AI đến việc tải xuống các ứng dụng di động.
Top 5 dự báo về xu hướng ứng dụng di động năm 2024
Dưới đây là chi tiết 5 dự báo về xu hướng ứng dụng di động (Mobile App) năm 2024
1. Vào năm 2024, sẽ có 2,3 tỷ lượt tải xuống, bao gồm các ứng dụng có chức năng AI tổng quát (Generative AI).
AI tổng quát, công nghệ gắn liền với các chatbot AI như ChatGPT hay Google Bard chính là thứ công nghệ đã tạo nên làn sóng AI trong năm 2023 và sẽ tiếp tục giữ đà trong năm 2024.
Theo dự báo, các ứng dụng có tính năng Generative AI hoặc các ứng dụng có công nghệ liên quan sẽ tăng khoảng 40% lượt tải xuống so với cùng kỳ năm trước.
Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2023 đã gây chấn động toàn bộ thế giới. Số lượt tìm kiếm cho từ khoá “AI” trên Google đã tăng gần gấp 10 lần so với cùng kỳ năm trước, đạt mức cao nhất vào tháng 4 năm 2023.
Số lượt tải xuống các ứng dụng Generative AI đã tăng gấp 9 lần trong năm. Trong đó, các chatbot AI chứng kiến mức tăng trưởng gấp 72 lần.
Ngoài các ứng dụng Chatbots AI và AI Art Generator, các ứng dụng tận dụng yếu tố “AI” cũng đã có số lượt tải xuống tăng 60% vào năm 2023 nhờ bổ sung tính năng mới và ra mắt ứng dụng mới.
Mức độ sử dụng các ứng dụng như ChatGPT đạt mức cao nhất trong tuần làm việc và giảm dần vào cuối tuần.
2. 2024 sẽ chứng kiến sự suy giảm của các ứng dụng mạng xã hội theo kiểu blog như X (Twitter) và Threads.
Chỉ riêng mạng xã hội X (Twitter) đã chứng kiến lượng người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) giảm xuống 250 triệu, giảm 53 triệu kể từ khi thương vụ mua lại của Elon Musk bắt đầu vào tháng 4 năm 2022 và giảm 66 triệu từ đỉnh điểm vào tháng 7 năm 2022.
Không chỉ xảy ra với X, mạng xã hội Threads của Meta cũng không phải là ngoại lệ. Nếu như vào tháng 7 năm 2023 Threads có khoảng 61 triệu DAU thì con số này vào tháng 11 năm 2023 chỉ khoảng 20 triệu.
Các ứng dụng mạng xã hội theo kiểu blog sẽ phải đối mặt với sự suy giảm hơn nữa vào năm 2024.
Vào năm 2024, TikTok sẽ tiến sâu hơn nữa vào thành trì tin tức của X: 43% người dùng TikTok tại Mỹ báo cáo rằng họ nhận được tin tức trên nền tảng này, gấp đôi so với 3 năm trước.
3. TikTok sẽ đạt đỉnh doanh thu là khoảng 15 tỷ USD trong năm 2024.
TikTok đang trên đề chuẩn bị vượt qua Candy Crush Saga để giành lấy danh hiệu ứng dụng có doanh thu cao nhất từ trước đến nay.
Chi tiêu tích lũy cho TikTok tính đến thời điểm hiện tại vào năm 2023 đã tăng 70% so với cùng kỳ năm trước — nhanh hơn 3,7 lần so với Candy Crush Saga ở mức 19%.
Candy Crush Saga được phát hành lần đầu tiên vào năm 2012 và đồng thời bắt đầu kiếm tiền thông qua các cửa hàng ứng dụng. Tuy nhiên, TikTok thực sự bắt đầu thấy doanh thu tăng vào năm 2016 – và từ đó đã đạt được tốc độ tăng trưởng mạnh hơn nhiều trong thời gian gần đây năm.
Vào năm 2024, Disney+ dự kiến sẽ đạt cột mốc 7 tỷ USD chỉ sau 5 năm. Genshin Impact dự kiến sẽ vượt mức 6,3 tỷ USD chỉ sau 4 năm.
4. Chi tiêu dành cho mảng game được dự báo là sẽ “comeback” trong năm 2024.
Mức chi tiêu của người tiêu dùng cho trò chơi trên thiết bị di động (Mobile Game) sẽ giảm thêm -3% vào năm 2023 xuống còn 107,5 USD tỷ USD.
Tuy nhiên, xu hướng này sẽ được đảo ngược trong năm 2024: chi tiêu của người tiêu dùng vào năm 2024 sẽ tăng trở lại mức 4% so với cùng kỳ năm trước lên 111,4 tỷ USD, (không đạt mức cao nhất trong thời kỳ COVID-19 là 115,8 USD tỷ.)
Mỹ được coi là động lực tăng trưởng chi tiêu lớn nhất vào năm 2024, chiếm tỷ trọng 40% tổng chi tiêu hàng năm, tiếp theo là Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan, Đức và Vương quốc Anh. Nhật Bản dự kiến đóng góp 16% vào tổng mức tăng trưởng chi tiêu hàng năm.
5. Mua hàng trong ứng dụng sẽ là lựa chọn tiếp theo (trên các ứng dụng mạng xã hội).
Thời gian là tiền bạc và mạng xã hội sẽ là chiến trường tiếp theo để người tiêu dùng chi tiêu 2024. Về cơ bản, các nền tảng mạng xã hội có xu hướng kiếm tiền thông qua doanh thu quảng cáo, với lượng người dùng và thời gian hoạt động trên ứng dụng là thước đo quan trọng nhất.
Vào năm 2024, các nền tảng mạng xã hội sẽ tìm cách để người tiêu dùng chi tiêu nhiều hơn trực tiếp từ trong ứng dụng.
Về tổng thể, TikTok đã làm thay đổi cuộc chơi cho mạng xã hội bằng việc giới thiệu tính năng mua hàng trong ứng dụng và coi đây là một cách để các nhà sáng tạo nội dung kiếm thêm thu nhập thay vì chỉ nhờ vào các quỹ của TikTok ví dụ như TikTok Creativity Program.
Vào tháng 1 năm 2020, người dùng TikTok đã dành 11 giờ mỗi tháng trong ứng dụng. Đến tháng 10 năm 2023, con số này tăng gấp 3 lần, đạt 32,5 giờ mỗi tháng. Vào tháng 12 năm 2024, người dùng TikTok trung bình sẽ dành 40 giờ mỗi tháng trong ứng dụng – nhiều hơn YouTube 13 giờ.
YouTube thông qua Shorts và Instagram của Meta đang bổ sung tính năng “tặng quà”. Snapchat cũng đã giới thiệu các gói đăng ký cho phép người dùng truy cập sớm vào các tính năng cấp cao. Các ứng dụng xã hội khác cũng đang tính phí dùng thử để xác minh tài khoản và xoá bỏ hiển thị quảng cáo, khi xu hướng này càng tăng lên, doanh thu từ quảng cáo của các nền tảng sẽ bắt đầu sụt giảm.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Theo một cuộc khảo sát mới từ nền tảng chuyên phát triển phần mềm Retool, có đến hơn 50% nhân sự hiện đang làm việc trong lĩnh vực công nghệ cho rằng AI (trí tuệ nhân tạo) hiện đang bị thổi phồng quá mức.
Khảo sát: Hơn 50% nhân sự công nghệ cho rằng “AI đang bị thổi phồng quá mức”
Cụ thể, trong cuộc khảo sát với 1.500 người làm việc trong lĩnh vực công nghệ, Retool nhận thấy có đến 51,6% cho rằng AI đang bị đánh giá quá cao, trong khi 25,1% cho rằng nó bị đánh giá thấp và 23,4% khác cho rằng nó hiện đang được đánh giá khá cao. Những người được khảo sát là những nhân sự trong ngành công nghệ như các giám đốc điều hành, kỹ sư phần mềm, nhà thiết kế và các vị trí khác chuyên về công nghệ.
Đặc biệt đáng chú ý là trong khi những nhân sự với vai trò điều hành có cái nhìn khá thuận lợi về AI, những người ở khía cạnh kỹ thuật lại “nghiêng về phía được đánh giá quá cao hay bị thổi phồng quá mức”.
Sự thật là gì?
Nếu bạn thường xuyên cập nhật các tin tức về công nghệ, bạn có thể hoàn toàn tin rằng AI đã sẵn sàng thay đổi thế giới, tuy nhiên với những người làm công nghệ, những người vốn có cái nhìn sâu sắc hơn về công nghệ thì điều này chưa hoàn toàn đúng hay ít nhất là như những gì nó hiện đang được mô tả.
Bên cạnh nhiều giá trị mang lại, AI cũng có xu hướng gây ảo giác và đưa ra những thông tin không chính xác, các vấn đề liên quan đến đạo đức đối với công nghệ cũng là một trở ngại.
Mặc dù vẫn còn phải xem liệu AI có thể khắc phục được tình trạng hạn chế về mặt tính toán và tài chính hay không, điều thú vị là nhiều nhân viên công nghệ đã sử dụng AI tại nơi làm việc. Các kỹ sư phần mềm trong cuộc khảo sát cho biết họ ngày càng chuyển sang ChatGPT của OpenAI và GitHub Copilot của Microsoft thay vì Stack Overflow.
AI sẽ tiếp tục phát triển và cũng sẽ tiếp tục đối diện với nhiều tranh cãi.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Theo Nikkei, CTCP VNG có kế hoạch triển khai dịch vụ trí tuệ nhân tạo tương tự ChatGPT dành riêng cho người nói tiếng Việt, trong bối cảnh doanh nghiệp này đang tìm cách huy động vốn bằng việc niêm yết tại Mỹ.
VNG cũng muốn làm ChatGPT của riêng người Việt
Kỳ lân công nghệ đời đầu là công ty sở hữu Zalo – ứng dụng nhắn tin có lượng người dùng lớn nhất Việt Nam. Công ty đang ngày càng muốn mở rộng Zalo với tính năng dịch thuật. VNG cho biết sắp tới họ cũng bổ sung tính năng AI tổng quát, có thể cho phép người dùng thực hiện mọi thứ, từ viết mail tới tìm kiếm các câu trả lời thông qua truy vấn AI.
Tại Việt Nam, nhiều người đã tìm đến sử dụng ChatGPT từ đầu năm nay, nhưng phản hồi của chatbot bằng tiếng Việt kém chính xác hơn so với tiếng Anh.
Tháng 8, VNG đã nộp đơn đăng ký chào bán cổ phiếu lần đầu ra cống chúng trên Nasdaq (IPO). Nhưng sau đó, công ty công nghệ được hậu thuẫn bởi Tencent và Alibaba, đã tạm hoãn kế hoạch này trong bối cảnh điều kiện thị trường chứng khoán “đầy thách thức”.
“Tôi muốn thế giới nhìn thấy một công ty Việt Nam xứng đáng với tên gọi công ty công nghệ toàn cầu”, ông Lê Hồng Minh – nhà sáng lập kiêm CEO VNG nói. “Điểm mạnh của VNG là vừa bay bổng vừa thực tế”.
Ông Minh không bình luận về mốc thời gian IPO.
Trong hồ sơ gửi Uỷ ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) vào tháng 8, VNG cho biết họ đang xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Việt, có thể “sáng tạo nội dung, dịch thuật và chatbot”.
Được thành lập vào năm 2004, VNG đã phát triển từ một đơn vị phân phối game thành một tập đoàn gồm 34 công ty con, với các hoạt động kinh doanh bao gồm fintech, trung tâm dữ liệu, dịch vụ âm nhạc Zing và ứng dụng nhắn tin Zalo với 75 triệu người dùng.
Ngoài mục tiêu tạo ra đối thủ với ChatGPT, doanh nghiệp của ông Lê Hồng Minh còn có một loạt ứng dụng khác cho trí tuệ nhân tạo như hỗ trợ trợ lý giọng nói Alexa, tạo ra hình ảnh, âm thanh trong game,…
“Chúng tôi cố gắng kết hợp AI vào tất cả các sản phẩm của mình, cho dù đó là game hay Zalo, thanh toán điện tử hay đám mây”, Phó Chủ tịch điều hành, ông Vương Quang Khải – người lãnh công cuộc chuyển đổi sang AI tại VNG, chia sẻ.
Ông Minh cho biết các lĩnh vực mới đang thách thức sự thống trị hàng thập kỷ qua trong ngành công nghệ của các công ty Mỹ. Ông cho rằng đó là một sự “phát triển tự nhiên”, và rằng sẽ có rất nhiều “công ty đến từ các quốc gia khác nhau” góp mặt trong sân chơi mới.
Chẳng hạn, đó là sự đa dạng trong lĩnh vực chip bán dẫn – một lĩnh vực có những gã khổng lồ ở cả Đài Loan (Trung Quốc), Hàn Quốc, Trung Quốc đại lục và Vương quốc Anh.
Theo Nikkei, ông Minh là một trong những CEO đang cố gắng đưa doanh nghiệp Việt Nam tham gia vào các liên minh công nghệ, và xoá bỏ hình ảnh về một quốc gia lạc hậu sau chiến tranh.
Đối với VNG, điều đó đòi hỏi những chiến lược dài hạn, đặc biệt trong lĩnh vực mà họ phải đối mặt với những đối thủ khốc liệt nhất: trung tâm dữ liệu và phát triển mảng game của riêng mình thay vì phân phối từ công ty khác.
Hiện VNG vẫn chưa tìm được động lực có lợi nhuận để cắt giảm sự phụ thuộc vào các công ty bên ngoài trong mảng game – vốn đem lại hơn 80% doanh thu. Tiền bản quyền game là một trong những chi phí lớn nhất, lên tới 32 triệu USD (784 tỷ đồng) trong 6 tháng đầu năm nay.
Bên cạnh việc tạo ra những game online do chính VNG phát triển và phân phối ra thị trường nước ngoài, công ty cũng sẽ thử nghiệm “bán chéo” – trong đó chuyển đổi người chơi game thành người dùng ví điện tử ZaloPay.
ZaloPay lại đang là mảng kinh doanh thua lỗ nhiều nhất của tập đoàn bởi chiến lược “đốt tiền” để khuyến mãi cho người dùng nhằm giành thị phần trước MoMo và GrabPay – “những đối thủ có nguồn tài chính dồi dào hơn chúng tôi và có thể dai sức trong cuộc đua lấy lòng người dùng”, hồ sơ gửi SEC viết.
Công ty lỗ 650 tỷ đồng nửa đầu năm, cao hơn so với mức lỗ 390 tỷ đồng cùng kỳ năm ngoái.
Trong khi đó, mảng điện toán VNG Cloud của công ty có thể “được hưởng lợi thế sân nhà” theo hồ sơ gửi SEC, khi Chính phủ quy định dữ liệu phải được lưu trữ trên các máy chủ đặt tại Việt Nam.
Theo DataReportal, tại Việt Nam, 90% người dùng internet sử dụng Zalo, so với mức 77% sử dụng TikTok và Facebook Messenger. Cũng theo nghiên cứu này, Việt Nam có 78 triệu người dùng internet, tính đết hết tháng 1 năm nay.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sáng 6/12, VinAI (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã trình làng ứng dụng PhoGPT (Phở GPT) – phiên bản chatbot trí tuệ nhân tạo chuyên dụng cho tiếng Việt.
Tại Ngày Trí tuệ nhân tạo (AI Day 2023), VinAI đã cho ra mắt nền tảng chatbot tiếng Việt có tên gọi là Phở GPT (PhoGPT). Chia sẻ về ý tưởng tạo ra chatbot này, đại diện VinAI cho biết sự ra đời của Phở GPT bắt nguồn từ những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng tiếng Việt đã có.
Các thử nghiệm thực tế đã chứng minh rằng những mô hình này chưa đạt được hiệu suất tối ưu, gây khó khăn trong việc ứng dụng cho các mục đích thực tế.
Bên cạnh đó, việc thiếu một bộ mã nguồn mở, như một nền tảng cho mô hình ngôn ngữ tiếng Việt của người Việt, do người Việt làm chủ, làm giảm khả năng sáng tạo, cũng như những nghi ngại về tính bảo mật khi phải sử dụng phần mềm của nhà cung cấp.
Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, CEO VinAI cho biết không phải khi AI tổng quát (Generative AI) trở nên nổi tiếng thông qua ChatGPT của OpenAI thì công ty mới bắt đầu nghiên cứu.
“Chúng tôi đã nghiên cứu AI tổng quát từ nhiều năm trước. VinAI bắt đầu là một công ty non trẻ và đội ngũ của chúng tôi đã tăng lên, từ sản phẩm cho tới nhóm nghiên cứu. Hiện tai, VinAI thuộc top 20 công ty nghiên cứu AI hàng đầu thế giới”, ông Hưng chia sẻ.
Trong buổi ra mắt Phở GPT, tiến sĩ Bùi Hải Hưng và các cộng sự đã trình diễn tính năng của Phở GPT, từ việc tạo hình ảnh thông qua câu lệnh cho tới thực hiện yêu cầu làm thơ, viết email hay đánh giá một hiện tượng nào đó…
Kết quả cho thấy chatbot của VinAI thực hiện khá ấn tượng và không thua kém các chatbot hiện hành trên thế giới hiện nay và tất cả đều được giao tiếp bằng tiếng Việt.
Phở GPT làm tốt hơn ChatGPT của OpenAI nhờ khả năng thực hiện câu lệnh khi đang ở chế độ máy bay trên điện thoại. Trong khi ChatGPT không thể phản hồi do mất kết nối internet thì Phở GPT vẫn có thể thực hiện các yêu cầu từ đội ngũ VinAI.
Theo giới thiệu, Phở GPT là mô hình ngôn ngữ dữ liệu lớn có 7.5 tỷ tham số, được xây dựng trên nền tảng giải mã Transformer. Mô hình này được huấn luyện từ đầu, sử dụng những kỹ thuật tiên tiến nhất hiện có (như cơ chế tập trung chớp nhoáng (Flash Attention), ngoại suy độ dài ngữ cảnh AliBi).
Những kỹ thuật này không chỉ giúp mô hình hiểu sâu hơn về ngữ cảnh mà còn làm tăng khả năng đối thoại và tương tác tự nhiên của Phở GPT. Điều này giúp mô hình trở thành một công cụ đa nhiệm và linh hoạt, có khả năng đáp ứng đa dạng các nhu cầu ngôn ngữ của người sử dụng.
Phở GPT được giới thiệu là một dự án mã nguồn mở (Open-source), thay vì là một phần mềm sở hữu riêng như ChatGPT của OpenAI. Việc công khai mã nguồn Phở GPT và sẵn sàng cung cấp cho người, giúp tạo ra một môi trường, cộng đồng người dùng có thể phát triển các ứng dụng tùy chỉnh, đặc biệt là những ứng dụng đòi hỏi sự bảo mật cao mà không phụ thuộc vào nguồn từ các phần mềm sở hữu riêng.
Trong thời gian tới, VinAI sẽ có kế hoạch nghiên cứu và phát triển ứng dụng dành cho người dùng cá nhân và các gói giải pháp hỗ trợ chuyên sâu dành cho doanh nghiệp bằng ngôn ngữ tiếng Việt trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục…
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing, Thương hiệu và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Mới đây, CEO và COI (Chief Offers Insight) của Instagram đã chia sẻ một số thông tin về cách thuật toán của mạng xã hội Threads hoạt động, cách Threads xếp hạng nội dung (Content Ranking) và hơn thế nữa.
Instagram chia sẻ về thuật toán xếp hạng nội dung của Threads
Kể từ khi được ra mắt và nhanh chóng sau đó đạt mức 100 triệu người dùng và cũng là một trong những mạng xã hội có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất mọi thời đại (hiện chỉ sau chatbot AI ChatGPT), Threads được xem là đối thủ mới nổi của Twitter đến từ Meta.
Trong khi có nhiều ý kiến trái chiều cho rằng Threads hiện chưa hoàn thiện như là một mạng xã hội thực sự, chưa có các tính năng như theo dõi các chù đề thịnh hành (như cách mà Twitter vẫn làm), CEO Instagram mới đây đã chia sẻ một số thông tin về điều này. Tuy nhiên trước hết bạn cần tìm hiểu về cái gọi là thuật toán.
Chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ, thuật toán là khái niệm đề cập đến một quá trình được sử dụng để xử lý, tính toán hay giải quyết một vấn đề nào đó.
Các thuật toán hoạt động như một danh sách bao gồm nhiều các hướng dẫn khác nhau dùng để thực thi các hành động cụ thể dựa trên phần cứng hoặc phần mềm.
Khái niệm thuật toán vốn được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như công nghệ, lập trình, trong toán học, trong ngành khoa học máy tính hay thậm chí là trong kinh doanh và marketing, tuỳ thuộc vào từng điều kiện cụ thể, các thuật toán được ứng dụng theo những cách khác nhau.
Một số thông tin cơ bản về thuật toán xếp hạng và đề xuất nội dung của mạng xã hội Threads.
“Bạn có thể hiểu rằng, việc có một danh sách đầy đủ về *mọi* bài đăng với một từ (từ khoá) cụ thể theo thứ tự thời gian nào đó chắc chắn có nghĩa là những kẻ gửi thư rác và những kẻ xấu khác có thể lợi dụng nó để chèn các cụm từ liên quan vào bài đăng của họ ngay cả khi nội dung của họ không liên quan gì đến cụm từ đó.”
Một vấn đề lớn phổ biến trên X (Twitter) là những kẻ gửi thư rác chỉ cần thêm các thẻ hashtag thịnh hành vào các bài đăng spam của họ là họ có cơ hội để đưa nội dung của họ đến với nhiều người hơn.
Đó cũng là lý do tại sao Threads đang giới hạn việc sử dụng các thẻ chủ đề nội dung ở mức một thẻ cho mỗi bài đăng ở giai đoạn này.
CEO Mosseri lưu ý thêm rằng thuật toán của Threads có thể tìm cách hạn chế việc sử dụng sai mục đích bằng cách xóa nhiều nội dung spam hơn khỏi các kết quả thịnh hành.
Nhận xét của CEO Mosseri nhấn mạnh một cách tiếp cận mới của Threads đối với thuật toán xếp hạng nội dung, đây là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Meta nhằm mang lại những trải nghiệm tích cực hơn trên nền tảng (hoặc ít nhất là tốt hơn so với Twitter).
Liên quan đến điều này, CEO Meta từng nói:
“Tôi đã nghĩ từ lâu rằng nên có một ứng dụng trò chuyện công khai với những trải nghiệm tích cực hơn.” Khác với Twitter, TikTok hay cả Facebook, Threads đang tìm cách đi theo một cách tiếp cận mới được xem là tầm nhìn của Meta.
CEO Mosseri đã lưu ý thêm rằng Threads vẫn đang nghiên cứu về những cách thức tốt nhất để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tương tác trong thời gian thực, việc xếp hạng các bài đăng có thể dựa trên các thông số khác nhau.
Threads cũng có thể chuyển sang mô hình xếp hạng từng tài khoản (Profile) trong ứng dụng dựa trên mức độ tin cậy và giá trị liên quan đến các chủ đề cụ thể, dựa trên những nội dung mà mỗi chủ đề đang nói về.
Mặ dù cũng chưa có quá nhiều tuyên bố rõ ràng tuy nhiên có thể thấy rằng, Meta coi Threads khác với hầu hết các mạng xã hội khác, ít nhất là về thuật toán xếp hạng nội dung, thứ mà Threads hướng tới không chỉ là lượng người dùng mà còn là trải nghiệm của họ trên ứng dụng.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin tức trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Sau lần thông báo tạm hoãn mới đây do lỗi kỹ thuật, Google giờ đây lại thông báo chính thức ra mắt Gemini AI trong chatbot AI Bard. Google Bard hiện đã được hỗ trợ bởi Gemini Pro.
Google cuối cùng cũng chính thức ra mắt Gemini trong Bard
Giám đốc điều hành (CEO) Google Sundar Pichai cho biết, đây là sự khởi đầu cho một kỷ nguyên mới đối với chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại Google sau khi công cụ AI Gemini được giới thiệu đến người dùng. Gemini là mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đáng mong đợi nhất của Google.
Gemini là chatbot AI tiên tiến được Google giới thiệu lần đầu tiên vào tháng 6/2023. Cả CEO Pichai và Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis đều mô tả Gemini là một bước tiến vượt bậc đối với một công cụ AI và nó sẽ được tích hợp cho hầu hết các sản phẩm của Google trong tương lai.
Gemini không chỉ là công cụ AI đơn lẻ mà nó giống một hệ sinh thái. AI này có phiên bản thu gọn Gemini Nano được thiết kế để chạy tự động và ngoại tuyến trên các thiết bị Android. Trong khi đó, phiên bản Gemini Pro được kỳ vọng sẽ là nền tảng được tích hợp vào các dịch vụ của Google.
Chưa dừng lại đó, Google còn tạo ra Gemini Ultra – một công cụ AI mạnh nhất từ trước tới nay và nó được thiết kế cho các trung tâm dữ liệu và ứng dụng doanh nghiệp.
Google hiện đang đưa công cụ AI này vào thị trường theo một số cách. Người dùng điện thoại thông minh Pixel 8 Pro sẽ nhận được một số tính năng mới nhờ Gemini Nano. Các phiên bản khác vẫn đang trong giai đoạn chuẩn bị phát hành.
Gemini hiện chỉ có sẵn bản tiếng Anh và các phiên bản ngôn ngữ khác chắc chắn sẽ sớm ra mắt. Nhưng Pichai cho biết công cụ này sớm muộn gì sẽ được tích hợp vào công cụ tìm kiếm của Google, các sản phẩm quảng cáo của Google, trình duyệt Chrome và mọi dịch vụ do Google cung cấp. CEO này cũng nhấn mạnh đây là tương lai của Google.
Hiện tại, các công cụ giao tiếp cơ bản nhất của Gemini là nhập văn bản và gửi văn bản, nhưng các mô hình mạnh mẽ hơn như Gemini Ultra có thể hoạt động với hình ảnh, video và âm thanh.
Đối thủ lớn nhất của Gemini hiện tại là ChatGPT được OpenAI ra mắt cách đây một năm. Sản phẩm này đã giúp OpenAI trở thành một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI.
Sự xuất hiện của ChatGPT vào thời điểm được xem là một “cú đánh thẳng” vào hình ảnh của Google khi tập đoàn này luôn tự hào đi đầu trong lĩnh vực AI. Giờ đây đã tới lúc Google đáp trả.
Theo ông Hassabis, Google đã thực hiện phân tích rất kỹ lưỡng về các hệ thống và điểm chuẩn của hai công cụ AI này với 32 điểm nhằm đưa ra so sánh khách quan nhất. Từ các bài kiểm tra dựa trên các điểm chuẩn này, Hassabis tự tin tuyên bố Gemini đang dẫn trước với 30/32 điểm.
Tuy nhiên ông Hassabis lại không tiết lộ điểm số của ChatGPT. Bài kiểm tra thực sự về khả năng của Gemini sẽ đến từ những người dùng hàng ngày.
Với Pichai và Hassabis, cả hai lãnh đạo Google đều coi việc ra mắt Gemini vừa là sự khởi đầu của một dự án lớn hơn vừa là một bước thay đổi của công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
Gemini là công cụ mà Google đã chờ đợi bấy lâu, thậm chí có thể là mô hình mà lẽ ra Google phải có trước khi OpenAI và ChatGPT “làm mưa làm gió” trên toàn thế giới.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
Tâm điểm của Ngày Trí tuệ nhân tạo (AI Day 2023) diễn ra hôm 6/12 là cuộc đối thoại trực tiếp giữa CEO OpenAI – Sam Altman và Tiến sĩ Bùi Hải Hưng – CEO VinAI. Cuộc trao đổi đã đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau từ trí tuệ nhân tạo đến việc hợp tác với các công ty khởi nghiệp tại Việt Nam.
CEO OpenAI nói gì với các kỹ sư công nghệ Việt Nam
Sự xuất hiện của Sam Altman với tư cách CEO OpenAI càng thêm sức hút sau những bất hòa nội bộ tại thượng tầng lãnh đạo OpenAI diễn ra trước đó trả trở thành tâm điểm bàn tán của giới công nghệ toàn cầu trong suốt một tuần lễ. Tuy vậy, kết quả cuối cùng vẫn là chiến thắng giành cho Sam Altman. Ông đã được phục chức CEO OpenAI và xuất hiện tại AI Day 2023.
Trong buổi đối thoại trực tuyến, khi được hỏi về những lùm xùm vừa qua tại OpenAI, Sam Altman tiếp tục bày tỏ tình yêu với dự án khởi nghiệp này. “Tôi yêu OpenAI và công ty này sẽ không là gì cả nếu thiếu những con người đang làm việc tại đây”, Sam Alman bày tỏ lòng biết ơn với các cộng sự đã đồng hành cùng ông.
Người lãnh đạo của công ty khởi nghiệp hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo thừa nhận OpenAI có một cơ cấu tổ chức phức tạp. Sam Altman cho biết bản thân đang gặp phải nhiều thách thức trong việc điều hành bộ máy này và không thể chia sẻ chi tiết.
Bên cạnh đó, khi Tiến sĩ Bùi Hải Hưng hỏi về dự án Q* (Q-Star), Sam Altman từ chối trả lời. Đây là dự án về siêu trí tuệ nhân tạo AGI và được cho là nguồn cơn khiến HĐQT OpenAI quyết định sa thải Sam Altman.
Về vai trò của OpenAI trong phát triển mô hình mã nguồn mở và đảm bảo an toàn khi sử dụng mô hình, Altman khẳng định OpenAI đang rất nghiêm túc và hỗ trợ các dự án như vậy.
Trong sự kiện diễn ra sáng 6/12, VinAI cũng đã công bố chatbot PhoGPT – một phiên bản chatbot chuyên dụng dành cho tiếng Việt và được đội ngũ VinAI phát triển độc lập ngay từ đầu. Sam Altman không có nhiều bình luận về sản phẩm này.
Khi được hỏi món ăn Việt Nam yêu thích, CEO OpenAI trả lời: “Tôi yêu bánh mì, loại đồ ăn giống sandwich, có kẹp nhiều thịt….”
Dù OpenAI đã có hỗ trợ tiếng Việt cho ChatGPT nhưng Tiến sĩ Hưng Bùi cho rằng điều này tương đối chậm và ông đã đặt câu hỏi về mức độ hỗ trợ của OpenAI đối với thị trường Việt Nam.
Đáp lại ông Hưng, Sam Altman cho biết OpenAI bắt đầu từ một phòng nghiên cứu nhỏ và vươn mình trở thành một công ty hàng đầu trong thời gian rất ngắn.
Do đó, công ty cần nhiều thời gian để mở rộng thị trường, bên cạnh các yếu tố như môi trường chính trị và văn hóa ở từng quốc gia. CEO OpenAI cũng rất lạc quan khi đề cập đến khả năng thu hẹp khoảng cách giàu nghèo của trí tuệ nhân tạo, khi có được sự điều chỉnh phù hợp từ chính phủ.
Khi được hỏi về cơ hội hợp tác giữa OpenAI và các viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm, và các công ty startup tại Việt Nam, Sam Altman cho biết ông đã nhìn thấy những tài năng của Việt Nam trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời sẵn sàng giúp đỡ các công ty Việt Nam trong tương lai.
Tham gia Cộng đồng We’re Marketer của MarketingTrips (Trang tin trực tuyến về Marketing và Kinh doanh) để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: We’re Marketer
